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大學(xué)生體質(zhì)健康綜合評(píng)價(jià)

2014-10-24 01:20溫勤勤朱家明
文山學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年3期
關(guān)鍵詞:殘差體質(zhì)體重

溫勤勤,朱家明,韓 誼,張 麗

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

近年來(lái)隨著人們生活水平的提高,健康問(wèn)題也引起人們更多的關(guān)注。大學(xué)生作為社會(huì)主義建設(shè)的后備力量,其體質(zhì)健康更應(yīng)予以高度重視。目前,在美國(guó)比較普遍使用的健康體質(zhì)測(cè)試方法,主要由有氧運(yùn)動(dòng)研究所1987年建立的FITNESSGRAM,選用的指標(biāo)都是人體健康有關(guān)的[1]。日本對(duì)體制研究也十分重視,日本的體質(zhì)研究主要從機(jī)能評(píng)定、形態(tài)發(fā)育與精神狀態(tài)三個(gè)方面進(jìn)行[2]。體質(zhì)健康綜合評(píng)價(jià),國(guó)內(nèi)早在20世紀(jì)80年代就開(kāi)始研究,近20年國(guó)內(nèi)報(bào)告中提及指數(shù)法、離差法、百分位法等。近年,有體育、教育和衛(wèi)生界的學(xué)者采用聚類(lèi)分析、判別分析和主成分分析等統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法,進(jìn)行體制綜合評(píng)價(jià),推動(dòng)了對(duì)體質(zhì)健康評(píng)價(jià)的深入研究。本文旨在判斷體重、生源地對(duì)體質(zhì)健康的影響,并根據(jù)影響大學(xué)生體質(zhì)健康的六大項(xiàng)指標(biāo):身高體重指數(shù)、肺活量體重指數(shù)、立定跳遠(yuǎn)、臺(tái)階測(cè)試、(男生)握力體重指數(shù)、(女生)坐位體前驅(qū),建立具有代表性、科學(xué)性,實(shí)用性的體質(zhì)健康綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)大學(xué)生的體質(zhì)健康進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。(詳見(jiàn)2013年數(shù)學(xué)建模蘇北賽A題,本論文中的數(shù)據(jù)也均來(lái)源于該題)。

1 體重對(duì)體質(zhì)健康的影響

1.1 建模準(zhǔn)備

1.1.1 體重指數(shù)的定義及計(jì)算公式

BMI指數(shù)(體質(zhì)指數(shù)又稱(chēng)體重指數(shù),英文為Body Mass Index,簡(jiǎn)稱(chēng)BMI),是用體重公斤數(shù)除以身高平方得出的量,是目前國(guó)際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。其模型為:

其中w為體重(單位:kg);h為身高(單位:m)。

1.1.2 評(píng)估等級(jí)

國(guó)際生命科學(xué)委員會(huì)中國(guó)辦事處規(guī)定符合中國(guó)人的體質(zhì)等級(jí)見(jiàn)表1:

表1 體質(zhì)健康等級(jí)

我國(guó)大學(xué)生已經(jīng)步入成人階段,屬于成年人群體,可以把身高體重指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)范圍確定為18.5~24;體重指數(shù)的大小,嚴(yán)重影響著人的身體機(jī)能和身體素質(zhì)指標(biāo)的變化,直接關(guān)系到人體體質(zhì)狀況。

1.2 模型的建立與求解

運(yùn)用Excel對(duì)學(xué)生體質(zhì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)間的換算、函數(shù)統(tǒng)計(jì)和頻數(shù)分析,并用Excel中餅形圖和散點(diǎn)圖顯示學(xué)生的體質(zhì)健康等級(jí)分布現(xiàn)狀[3]。

對(duì)某高校大學(xué)生 1069 人(男生764人,女生307人)的體質(zhì)健康測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)分析,得出等級(jí)分布餅形圖情況如下:

圖1 高校男生 BMI 分布

圖2 高校女生 BMI 分布圖

圖3和圖4為高校大學(xué)生 BMI 等級(jí)范圍的總體分布情況,總體分布狀況顯示如下:

圖3 男生 BMI 分布圖

圖4 女生 BMI 分布圖

綜合該高校大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)總體的BMI分布情況綜合分析,結(jié)果如表2。

表2 大學(xué)生 BMI分布對(duì)比情況

1.3 結(jié)果的分析

從表2中大學(xué)生BMI分布對(duì)比情況中的數(shù)據(jù)可知:

(1)該校男、女學(xué)生的BMI在正常體重等級(jí)范圍內(nèi)的比例均大于60%;說(shuō)明該高校大學(xué)生的BMI總體狀況良好。

(2)正常體重等級(jí)范圍內(nèi)的百分比例值男生明顯低于女生,且男生在正常體重兩側(cè)的分布不平衡,非正常體重范圍中,低體重比例明顯低于超重和肥胖比例,總體偏向重體重一側(cè),而女生的BMI在正常體重等級(jí)范圍內(nèi)的比例超過(guò)3/4且正常體重兩側(cè)的分布幾乎持平。這說(shuō)明大學(xué)生BMI值還存在很大的改善空間,特別是男生,應(yīng)該注意體型過(guò)于肥胖的狀況。

(3)總體上,該高校大學(xué)生中沒(méi)有營(yíng)養(yǎng)不良的情況,學(xué)生的BMI總體狀況良好。但是男生有點(diǎn)趨于超重和肥胖,應(yīng)該注意改善,否則會(huì)影響體質(zhì)健康;而女生的總體狀況較好,但仍然具有改善的空間。

2 剔除可能偏差測(cè)試結(jié)果

2.1 因素分析

在體質(zhì)健康測(cè)試中,常會(huì)由各種因素使測(cè)試結(jié)果可能存在誤差,需建立數(shù)學(xué)模型檢驗(yàn)其準(zhǔn)確性。有時(shí)即使通過(guò)相關(guān)系數(shù)或F檢驗(yàn)證實(shí)回歸方程可靠,也不能排除數(shù)據(jù)存在上述問(wèn)題。如果對(duì)學(xué)生測(cè)試結(jié)果做MATLAB殘差圖分析[4],則可以很好地解決上述問(wèn)題。

所謂殘差是指實(shí)際觀察值與回歸估計(jì)值的差。顯然有多少組數(shù)據(jù),就有多少個(gè)殘差。MATLAB殘差分析就是通過(guò)殘差所提供的信息分析出數(shù)據(jù)的可靠性。

2.2 處理步驟

(1)再利用MATLAB7.0編程可作出1,2,3班學(xué)生指標(biāo)殘差圖。

(2)從殘差圖可以看出數(shù)據(jù)的殘差離零點(diǎn)的遠(yuǎn)近,當(dāng)殘差的置信區(qū)間均包含零點(diǎn),這說(shuō)明回歸模型能較好的符合原始數(shù)據(jù),否則可視為異常點(diǎn)。

2.3 殘差分析

對(duì)1,2,3班同學(xué)測(cè)試結(jié)果分別作殘差圖,有六個(gè)測(cè)試指標(biāo),編寫(xiě)相應(yīng)MATLAB程序。得到的1,2,3班同學(xué)測(cè)試數(shù)據(jù)的殘差圖如圖5所示(黑色代表異常數(shù)據(jù),灰色代表正常數(shù)據(jù)):

圖5 1、2、3班同學(xué)測(cè)試結(jié)果的殘差圖

由圖5中三個(gè)圖可看出,1班同學(xué)中第1個(gè)同學(xué)和第2個(gè)同學(xué)的測(cè)試數(shù)據(jù)異常,2班同學(xué)中第21個(gè)同學(xué)和第26個(gè)同學(xué)的測(cè)試數(shù)據(jù)異常,3班同學(xué)中第6個(gè)同學(xué)和第23個(gè)同學(xué)的測(cè)試數(shù)據(jù)異常,因此其測(cè)試結(jié)果視為可能偏差結(jié)果。

3 生源地對(duì)體質(zhì)健康狀況的影響

3.1 建模準(zhǔn)備

首先,剔除附表中的已知測(cè)量數(shù)據(jù)中的不合理的數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理[5],計(jì)算出不同生源地男生女生的體重指數(shù)、肺活量體重指數(shù),其中:肺活量體重指數(shù):肺活量(mL)/ 體重(kg)。

然后計(jì)算各地區(qū)學(xué)生身高體重指數(shù)、肺活量體重指數(shù)、立定跳遠(yuǎn)、臺(tái)階測(cè)試、(男生)握力體重指數(shù)、(女生)坐位體前驅(qū)六大項(xiàng)指數(shù)的平均值。

3.2 模型的建立與求解

⑴計(jì)算不同生源地的男女生身高、體重、肺活量的平均數(shù),然后計(jì)算不同生源地男生女生的身高體重指數(shù)平均數(shù)、肺活量體重指數(shù)平均數(shù);結(jié)合計(jì)算出的身高體重指數(shù)、肺活量體重指數(shù)的平均值,可以得到按不同生源地劃分的男生女生的五大項(xiàng)指數(shù)(見(jiàn)表3和表4)。

表3 不同生源地男生各項(xiàng)指數(shù)平均值

表4 不同生源地男生各項(xiàng)指數(shù)平均值

根據(jù)表3、表4計(jì)算出的各項(xiàng)指數(shù)的平均值,結(jié)合題目附表中已給出的大學(xué)生各項(xiàng)測(cè)試項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)分析不同生源地的男女生健康狀況,并判斷其是否具有顯著差異。經(jīng)分析計(jì)算得出表5和表6。

由表5、表6可得出結(jié)論:生源地8的男生較其他地區(qū)的男生身體更健康,生源地4的女生較其他地區(qū)的女生身體更健康,且女生的身體健康狀況普遍比男生好。故不同地區(qū)的學(xué)生的體能健康是具有一定差別的。

表5 各地區(qū)男生各項(xiàng)指標(biāo)得分和健康等級(jí)

表6 各地區(qū)女生各項(xiàng)指標(biāo)得分和健康等級(jí)

4 體質(zhì)健康模糊綜合評(píng)價(jià)

4.1 建模準(zhǔn)備

(1)由大學(xué)生體能測(cè)試表及大學(xué)男女生各項(xiàng)測(cè)試評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)可看出,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)要考慮4個(gè)綜合指標(biāo),即肺活量體重指數(shù),臺(tái)階試驗(yàn),立定跳遠(yuǎn),握力體重指數(shù)(男生)或坐位體前屈(女生)。

(2)男女生評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同,因此要把男女生分開(kāi)求解,且原附表中沒(méi)給出學(xué)生的肺活量體重指數(shù),因此也要求出學(xué)生的肺活量體重指數(shù)。

(3)定義:① 向量的歐氏距離:

其中α,β為向量,d(α,β)為向量α與β之間的歐氏距離。

② 向量的絕對(duì)距離:

其中α,β為向量,d(α,β)為向量α與β之間的絕對(duì)距離。

將建模思路通過(guò)流程圖表示為圖6:

圖6 體質(zhì)健康模糊綜合評(píng)價(jià)建模思路通過(guò)流程圖

4.2 模型的建立

對(duì)1班的學(xué)生進(jìn)行體能健康評(píng)價(jià)時(shí),男女生建立的模型是一樣的,因此本文只給出女生評(píng)價(jià)模型的建立方法,男生方法同女生,不再贅述。

(1)首先求得6個(gè)女生的4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)試結(jié)果的指標(biāo)矩陣 A(aij),i=1…6,j=1…4,其中 aij為第i個(gè)女生的第j項(xiàng)指標(biāo)的測(cè)試結(jié)果。并把女生測(cè)試評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)表中的4項(xiàng)指標(biāo)整體考慮,把健康評(píng)價(jià)指標(biāo)分為21個(gè)等級(jí),從上到下分別為優(yōu)秀1,優(yōu)秀2,……,優(yōu)秀6,良好1,良好2,……,良好5,……,不及格1,不及格2,……,不及格5??傻玫竭@21個(gè)等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)值矩陣B(bij),其中bij為第i個(gè)等級(jí)的第j項(xiàng)指標(biāo)的值。

(2)顯然這4個(gè)指標(biāo)的單位不同,針對(duì)這4個(gè)指標(biāo)建立可建立效益型矩陣或成本型矩陣,為了迎合大家習(xí)慣,這里通過(guò)無(wú)量綱化處理,將矩陣A和B的各元素均轉(zhuǎn)化為效益型指標(biāo),得出的綜合評(píng)價(jià)得分為越大越好。轉(zhuǎn)化方法為 ,轉(zhuǎn)化后可得到無(wú)量綱[5]同屬性的指標(biāo)矩陣C和D。

(4)計(jì)算矩陣C中各女生的指標(biāo)向量與矩陣D中各個(gè)等級(jí)的指標(biāo)向量的歐氏距離和絕對(duì)距離,離哪個(gè)等級(jí)指標(biāo)向量最近即可將其化為該等級(jí)。

4.3 模型的求解

4.3.1 對(duì)1班女生求解

(1)由6個(gè)女生的4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)試結(jié)果得出指標(biāo)矩陣A,由女生21個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值得出指標(biāo)矩陣B。

(2)利用MATLAB7.0編程,將矩陣A和B無(wú)量綱化后得到矩陣C和D。利用變異系數(shù)法求得權(quán)向量,再利用權(quán)向量求得相對(duì)綜合評(píng)價(jià)得分。利用MATLAB7.0編程,求得矩陣C中各女生的指標(biāo)向量與矩陣D中各個(gè)等級(jí)的指標(biāo)向量的歐氏距離和絕對(duì)距離,再將歐氏距離和絕對(duì)距離從小到大排名。兩種距離求得的結(jié)果相差很小,說(shuō)明這種求距離方法的可靠性。本文選擇歐氏距離的結(jié)果作為最終女生綜合評(píng)價(jià)等級(jí)結(jié)果。

(3)由6歐氏距離可看出6個(gè)女生的相應(yīng)綜合評(píng)價(jià)等級(jí)。

4.3.2 對(duì)1班男生進(jìn)行求解

(1)由23個(gè)男生的21項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)試結(jié)果得出指標(biāo)矩陣A,由男21個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值得出指標(biāo)矩陣B。

(2)利用跟女生相同的求解方法,進(jìn)行MATLAB編程求解。

(3)由相應(yīng)的歐氏距離可看出23個(gè)男生的相應(yīng)綜合評(píng)價(jià)等級(jí)。

4.3.3 結(jié)果

綜合6個(gè)女生的相應(yīng)綜合評(píng)價(jià)等級(jí)和23個(gè)男生的相應(yīng)綜合評(píng)價(jià)等級(jí),可得到1班的所有學(xué)生的體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)等級(jí)如表7。

表7 1班學(xué)生體質(zhì)等級(jí)

表7 (續(xù)) 1班學(xué)生體質(zhì)等級(jí)

由表7可得,1班同學(xué)的不及格率為2/29≈6.9%;及格率為27/29≈93.1%,其中體質(zhì)良好同學(xué)所占比例為8/29≈27.6%,體質(zhì)優(yōu)秀同學(xué)所占比例為3/29≈10.3%。

5 結(jié)語(yǔ)

以上各模型在建模過(guò)程中通過(guò)檢驗(yàn),具有一定的合理性。得出了體重、生源地對(duì)健康的影響,找出了可能偏差測(cè)量結(jié)果,在求每個(gè)學(xué)生的測(cè)試結(jié)果的應(yīng)屬等級(jí)時(shí)采用了不同的方法,運(yùn)用軟件進(jìn)行計(jì)算使得結(jié)果更加準(zhǔn)確,對(duì)1班每個(gè)學(xué)生的體質(zhì)健康作出了綜合評(píng)價(jià)。

[1]林靜,王建雄.美國(guó)體制研究發(fā)展等若干問(wèn)題討論[J].天津體育學(xué)院院報(bào),1997(3):21-24.

[2]日本文部省2000年最新體質(zhì)測(cè)定辦法[J].大眾體育信息,2001(4):6-9.

[3]楊世瑩.Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析范例應(yīng)用[M].北京:中國(guó)青年出版社,2004:75-97.

[4]謝中華.MATLAB統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用:40個(gè)案例分析[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2010:81-109.

[5]楊桂元,黃己立.數(shù)學(xué)建模[M].合肥:中國(guó)科技大學(xué)出版社,2008:154-158.

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