蔣云昊,陳煒?lè)澹娝?,賈紅云,曹永娟,毛鵬
(1. 南京信息工程大學(xué) 信息與控制學(xué)院,江蘇 南京 210044;2. 南京信息工程大學(xué) 計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院,江蘇 南京 210044)
共平臺(tái)通信系統(tǒng)天線密集,而空間有限。當(dāng)多臺(tái)發(fā)射機(jī)和接收機(jī)同時(shí)工作時(shí),發(fā)射機(jī)會(huì)對(duì)接收機(jī)產(chǎn)生嚴(yán)重的干擾,影響接收機(jī)對(duì)有用信號(hào)的接收,甚至阻塞接收機(jī),使接收機(jī)不能正常工作。傳統(tǒng)的解決辦法是使發(fā)射機(jī)和接收機(jī)分時(shí)分頻工作,這將大大降低通信系統(tǒng)的效能。自適應(yīng)干擾對(duì)消技術(shù)是解決該問(wèn)題新的有效途徑,由于軍事用途,可見(jiàn)的報(bào)道較少。
自適應(yīng)干擾對(duì)消技術(shù)的理論基礎(chǔ)源于 Widrow B等早先對(duì)自適應(yīng)噪聲對(duì)消理論的研究和LMS算法[1]。Glover J研究了自適應(yīng)噪聲對(duì)消系統(tǒng)的數(shù)字頻域特性,給出了系統(tǒng)的數(shù)字頻域近似模型[2]。LMS算法簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),得到了廣泛應(yīng)用。但也存在收斂慢,失調(diào)大等問(wèn)題,在對(duì) LMS算法進(jìn)行深入研究后,人們又提出改進(jìn)算法,以提高和改善算法的性能[3~10]。杜武林等跟蹤研究了自適應(yīng)干擾對(duì)消技術(shù),指出了該技術(shù)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)以及在軍事通信應(yīng)用中的重要意義[11]。鄭偉強(qiáng)等討論了開(kāi)環(huán)前饋和閉環(huán)反饋的干擾對(duì)消,并指出解決大功率強(qiáng)耦合干擾(如艦載、機(jī)載通信系統(tǒng)的干擾)的干擾對(duì)消系統(tǒng)采用 LMS算法的模擬實(shí)現(xiàn)較為合適,文中還提出一種適合大功率應(yīng)用的步進(jìn)衰減器,以解決由PIN二極管構(gòu)成的電調(diào)衰減器存在大功率下的非線性失真問(wèn)題[12]。馬義廣等對(duì)自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)在單頻干擾信號(hào)下的性能進(jìn)行了分析,并給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路[13]。German.F等人研究了共平臺(tái)干擾的自動(dòng)測(cè)量預(yù)測(cè)分析技術(shù)[14]。文獻(xiàn)[15]研究了實(shí)際系統(tǒng)中正交功分器非正交對(duì)系統(tǒng)暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能的影響。文獻(xiàn)[16]討論了零漂抑制方法對(duì)干擾對(duì)消系統(tǒng)帶來(lái)的影響。由于實(shí)際干擾信號(hào)有一定的帶寬,而且寬帶通信日益發(fā)展,因此有必要研究模擬實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)對(duì)具有一定帶寬干擾信號(hào)的對(duì)消性能和提高對(duì)消帶寬的方法。
本文對(duì)干擾信號(hào)為一般形式下,自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)的性能進(jìn)行了分析,給出了系統(tǒng)的頻域模型,并從時(shí)域角度研究了系統(tǒng)的收斂特性和穩(wěn)態(tài)特性,最后給出提高對(duì)消帶寬的方法。
自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)組成如圖1所示,相關(guān)器由乘法器和積分器構(gòu)成。相應(yīng)的自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)原理框如圖2所示。
XI(t)為接收天線接收到的干擾信號(hào),Xε(t)為對(duì)消剩余信號(hào),Xs1(t)和Xs2(t)為耦合器I提取的信號(hào)經(jīng)過(guò)功分器后的兩路參考信號(hào),W1(t)和W2(t)為權(quán)值,Y1(t)和Y2(t)為加權(quán)輸出信號(hào),Y(t)為合成信號(hào),k為權(quán)值控制支路增益,積分器表示為1/τ1s,τ1為時(shí)間常數(shù)。
圖1 自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)組成
圖2 對(duì)消系統(tǒng)原理
假設(shè)參考信號(hào)的一般形式為
其中,Esmi是m(m=1,2)路參考信號(hào)第i個(gè)頻率分量的幅值(單位 V);ωi為角頻率(單位 rad/s);αmi是初相位(單位rad);N為參考信號(hào)所含頻率分量個(gè)數(shù)。
干擾信號(hào)為
其中,EIi是干擾信號(hào)第 i個(gè)頻率分量的幅值(單位V);ωi為干擾信號(hào)角頻率(單位rad/s);φi是干擾信號(hào)初相位(單位rad)。
由圖2可知,對(duì)消剩余干擾信號(hào)可表示為
為從頻域角度分析系統(tǒng)特性,以下根據(jù)文獻(xiàn)[15]對(duì)單頻干擾信號(hào)的干擾對(duì)消系統(tǒng)頻域建模方法,推導(dǎo)非零帶寬干擾信號(hào)自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)的頻域模型。由圖2、式(1)和式(3)可得剩余干擾信號(hào)和參考信號(hào)乘積為
用 E(s)表示 Xε(t)的 Laplace變換,并利用Laplace位移性質(zhì)可得
由圖2可得,權(quán)值為
權(quán)值和參考信號(hào)乘積的Laplace變換為
將式(6)代入式(7)可得
由式(8)及圖2可得,合成信號(hào)Y(s)為
如圖1所示,由于參考信號(hào)Xs1(t)和Xs2(t)是正交功分器的輸出信號(hào),所以兩者等幅正交,因此有
由于兩參考信號(hào)幅值相等,統(tǒng)一定義為Esi。由式(10)可得 α1n?α1i=α2n?α2i,并統(tǒng)一定義為αn?αi。
將式(12)代入式(9),合成信號(hào)Y(s)的頻域表示可簡(jiǎn)化為
由于式(13)中E(j(ω+ωn?ωi))和 E(j(ω?(ωn?ωi))為頻移項(xiàng),系統(tǒng)本質(zhì)上是時(shí)變的,難以寫出Y(jω)/E(jω)的閉合表達(dá)式。若干擾信號(hào)為窄帶信號(hào),即
則式(13)可近似為
可得合成信號(hào)Y(s)至剩余干擾信號(hào)E(s)的傳函為
式(16)展開(kāi)求和可得
由圖2和式(17)可知,剩余干擾信號(hào)E(s)至輸入XI(s)的閉環(huán)傳函為
由式(18)可見(jiàn),若干擾信號(hào)為窄帶信號(hào),滿足式(14),則系統(tǒng)可近似為在每個(gè)干擾信號(hào)頻率點(diǎn)ωi都有零點(diǎn)的梳狀濾波器。如果干擾信號(hào)頻率發(fā)生變化,濾波器的陷波頻率也自適應(yīng)變化,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)干擾信號(hào)的自適應(yīng)對(duì)消。若干擾信號(hào)帶寬較寬,不滿足式(14),則由于系統(tǒng)時(shí)變,將得不出式(18)的閉環(huán)傳函形式。為了進(jìn)一步研究干擾信號(hào)為一般形式時(shí)系統(tǒng)的對(duì)消特性,以下將從時(shí)域進(jìn)行分析。
由圖2和式(1)可得,2個(gè)正交參考信號(hào)可表示為
對(duì)式(20)取平均可得相關(guān)性為
當(dāng)相關(guān)性為零時(shí),可得系統(tǒng)的最優(yōu)權(quán)值為
若系統(tǒng)能收斂至最優(yōu)權(quán)值,則剩余干擾信號(hào)為
當(dāng)N=1,即干擾信號(hào)為單頻時(shí),可得最優(yōu)權(quán)值為
此時(shí),剩余干擾信號(hào)為
即在單頻信號(hào)下,權(quán)值收斂到最優(yōu)權(quán)值可使剩余干擾信號(hào)為零,這就是單頻干擾信號(hào)下兩權(quán)值自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)的結(jié)論[14]。若N≠1,即干擾為非零帶寬信號(hào),由式(24)可知,即使在最優(yōu)權(quán)值下,兩權(quán)值自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)的剩余干擾信號(hào)不為零,一般仍然含有N個(gè)頻率的干擾信號(hào)。所以,當(dāng)干擾信號(hào)不是單頻信號(hào)時(shí),利用兩權(quán)值對(duì)消系統(tǒng),理論上一般不可能將干擾對(duì)消至零。
以上未考慮實(shí)際系統(tǒng)的收斂過(guò)程,而直接根據(jù)最優(yōu)權(quán)值進(jìn)行分析。由于實(shí)際系統(tǒng)中的積分器具有低通特性,這里用低通代替積分進(jìn)行分析。低通可表示為k1/(τ2s+1),k1=τ2/τ1為低通的增益,τ1、τ2為低通的2個(gè)時(shí)間常數(shù)。
如圖 2 所示(用 k1/(τ2s+1)代替 1/τs),并考慮低通的輸入輸出關(guān)系,可得權(quán)值微分方程組為
其中,ξ1(t)、ξ2(t)的表達(dá)式如式(20),為參考信號(hào)和剩余干擾信號(hào)的乘積。
將式(20)代入式(26)可得
根據(jù)式(21),將其展開(kāi)可得
由式(28)可知,式(26)是一組時(shí)變微分方程組,直接求解困難,以下從平均模型進(jìn)行分析。
對(duì)式(26)取平均,即忽略交流量,可得
由式(30)可見(jiàn),權(quán)值的收斂速度由指數(shù)項(xiàng)決定。提高系統(tǒng)增益k、低通增益k1和參考信號(hào)幅值可提高系統(tǒng)的收斂速度。
由式(30),當(dāng)t→∞,可得穩(wěn)態(tài)權(quán)值為
其中,K=k(τ2/τ1)=kk1。若 τ2→∞,則 K→∞,實(shí)際積分器變?yōu)槔硐敕e分器,式(31)與式(23)完全一致。
利用式(2)、式(3)、式(19)和式(31),可得穩(wěn)態(tài)下,剩余干擾信號(hào)為
由式(32)、式(33)可見(jiàn),此時(shí)剩余干擾信號(hào)仍然含有N個(gè)頻率的信號(hào),各頻率分量的干擾對(duì)消比為
若K→∞,即積分器為理想積分器,式(33)與式(25)完全一致。此時(shí)剩余干擾信號(hào)仍然含有N個(gè)頻率的信號(hào)。
如圖1所示,兩權(quán)值大功率強(qiáng)耦合干擾對(duì)消系統(tǒng)需要2個(gè)大功率電調(diào)衰減器和相應(yīng)的干擾信號(hào)提取、權(quán)值控制和合成信號(hào)注入系統(tǒng)。從算法的角度,若要提高多頻干擾信號(hào)(特別是寬帶干擾信號(hào))的對(duì)消性能,需要成倍增加權(quán)值,這將大大增加系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性和成本。為提高干擾對(duì)消比和對(duì)消帶寬,并能簡(jiǎn)化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),就需要研究其他解決方法。
由于 EIi=Esi/β[13](β為干擾信號(hào)空間耦合衰減系數(shù),如圖 1所示),根據(jù)式(2)、式(19),如果Φi-αi=0,即參考信號(hào)與接收干擾信號(hào)同相,則由式(33)可知
將式(35)代入式(32)可得此時(shí)剩余干擾信號(hào)為
各頻率干擾信號(hào)的干擾對(duì)消比為
由式(37)可知,延時(shí)匹配下,各干擾信號(hào)頻率分量有近似相同的干擾對(duì)消比。若K→∞(相當(dāng)于采用理想積分器),系統(tǒng)的剩余干擾信號(hào)為零,理論上干擾信號(hào)可被完全對(duì)消。只要匹配好干擾信號(hào)至耦合器II和參考信號(hào)至耦合器II的時(shí)延,就可以提高寬帶信號(hào)的干擾對(duì)消比,且延時(shí)匹配越精確,對(duì)消效果越好,第6節(jié)將通過(guò)實(shí)例加以具體分析。因此,可以簡(jiǎn)便地在耦合器I至正交功分器間的信號(hào)提取支路上增加延時(shí)器來(lái)提高寬帶干擾信號(hào)的對(duì)消效果。
以單頻率調(diào)制信號(hào)為例,仿真參數(shù)如下。
參考信號(hào)
干擾信號(hào)
低通的2個(gè)時(shí)間常數(shù)分別取τ1=0.1 s,τ2=1 s,低通增益為k1=τ2/τ1=10,系統(tǒng)增益為k=100,f1=4 MHz。f2、f3為邊帶信號(hào)頻率,取值如表1所示。表1中,2BW表示信號(hào)帶寬,BW表示半信號(hào)帶寬。為簡(jiǎn)化分析,仿真選擇3個(gè)帶寬值,即2BW分別為200 Hz、20 kHz和2 MHz,則對(duì)應(yīng)的BW分別為100 Hz、10 kHz和1 MHz。
表1 信號(hào)帶寬與對(duì)應(yīng)頻率
1)未延時(shí)匹配
干擾對(duì)消比隨BW變化的計(jì)算和仿真結(jié)果如圖3所示,其中橫坐標(biāo)取對(duì)數(shù)坐標(biāo)。圖中ICRcf1、ICRcf2、ICRcf3分別為理論計(jì)算(根據(jù)仿真參數(shù),由式(33)、式(34)計(jì)算)得到f1、f2、f3頻率分量干擾信號(hào)的干擾對(duì)消比隨BW變化的曲線,其中BW取值范圍為10 Hz~1 MHz。ICRsf1、ICRsf2、ICRsf3分別為仿真得到的f1、f2、f3頻率分量干擾信號(hào)干擾對(duì)消比在BW分別為100 Hz、10 kHz和1 MHz時(shí)的結(jié)果。
由圖 3可知,兩邊帶干擾信號(hào)的干擾對(duì)消比隨BW的變化規(guī)律基本一致。隨著干擾信號(hào)帶寬的增加,干擾對(duì)消比呈下降趨勢(shì),且?guī)捲酱螅陆翟娇?。特別是隨著干擾信號(hào)帶寬的增加,邊帶信號(hào)的對(duì)消效果下降顯著。圖中的仿真結(jié)果和計(jì)算結(jié)果吻合較好。
圖3 干擾對(duì)消比隨BW變化的計(jì)算和仿真結(jié)果(未延時(shí)匹配)
2)延時(shí)匹配
設(shè)延時(shí)匹配相位為γ,為便于分析,對(duì)γ取4組數(shù)據(jù)進(jìn)行理論計(jì)算和仿真分析。根據(jù)仿真參數(shù)中參考信號(hào)和干擾信號(hào)的相位,當(dāng)γ取0°時(shí)為未采用延時(shí)匹配;當(dāng)γ取100°和115°時(shí)為未完全匹配;當(dāng)γ取120°時(shí)為完全匹配。仿真和利用式(33)、式(34)計(jì)算得到的干擾對(duì)消比與BW和延時(shí)匹配程度間的關(guān)系如圖4所示。簡(jiǎn)便起見(jiàn),選取表1中最大的帶寬(BW=1 MHz)進(jìn)行仿真。
圖4中分別表示3個(gè)頻率分量的干擾對(duì)消比計(jì)算和仿真結(jié)果。當(dāng)γ取0°時(shí),未采用延時(shí)匹配,相應(yīng)的計(jì)算和仿真結(jié)果與圖3一致。當(dāng)γ取100°和115°時(shí),采取了一定的延時(shí)匹配,由圖4可見(jiàn),3個(gè)頻率分量干擾對(duì)消比都有所提高。當(dāng)γ取120°時(shí),延時(shí)完全匹配,此時(shí)3個(gè)頻率分量的干擾對(duì)消比相同,達(dá)到系統(tǒng)參數(shù)下干擾對(duì)消比的最大值。圖中仿真結(jié)果與計(jì)算結(jié)果一致。
以BW=10 kHz、延時(shí)匹配γ=100°為例,邊帶干擾信號(hào)的干擾對(duì)消比提高了ΔICR≈15 dB。如果要求對(duì)消系統(tǒng)的邊帶干擾對(duì)消比不低于 60 dB,采用γ=100°的延時(shí)匹配后,對(duì)消帶寬(BW)由原來(lái)的約2 kHz提高至約10 kHz,提高了5倍,ΔBW≈8 kHz。因此,采用簡(jiǎn)便的延時(shí)匹配方法可以顯著提高系統(tǒng)的寬帶干擾對(duì)消比和干擾對(duì)消帶寬。
本文就干擾信號(hào)為非零帶寬的一般信號(hào)下,自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)的對(duì)消性能進(jìn)行了理論分析,給出了系統(tǒng)的近似頻域表達(dá)式和成立條件。從時(shí)域角度,推導(dǎo)出系統(tǒng)平均模型下的最優(yōu)權(quán)值、穩(wěn)態(tài)權(quán)值和各頻率信號(hào)干擾對(duì)消比計(jì)算式。并給出通過(guò)延時(shí)匹配提高寬帶對(duì)消比的方法。仿真分析證實(shí)了理論分析的正確性。文中分析的主要結(jié)論如下。
圖4 干擾對(duì)消比與BW和延時(shí)匹配間關(guān)系的計(jì)算和仿真結(jié)果
1)對(duì)于非零帶寬干擾信號(hào),系統(tǒng)本質(zhì)上是一時(shí)變系統(tǒng),當(dāng)帶寬遠(yuǎn)小于中心頻率,系統(tǒng)在理想積分方式下可近似為干擾信號(hào)各頻率點(diǎn)具有陷波的自適應(yīng)梳狀濾波器,且?guī)捲秸圃綔?zhǔn)確。
2)系統(tǒng)的平均收斂速度除與權(quán)值控制支路增益、低通增益有關(guān)外,還與總參考信號(hào)幅值(各頻率分量幅值平方和)有關(guān),總參考信號(hào)幅值越大,系統(tǒng)的平均收斂速度越快。
對(duì)于非零帶寬干擾信號(hào),兩權(quán)值系統(tǒng)在理論上一般不可能將干擾對(duì)消至零,并且干擾對(duì)消比隨著干擾信號(hào)帶寬的增大而減小,其中邊帶干擾對(duì)消性能的下降尤為明顯。采用延時(shí)匹配的方法,可以顯著提高系統(tǒng)的干擾對(duì)消帶寬和寬帶對(duì)消比,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)也相對(duì)簡(jiǎn)單。
[1]WIDROW B,GLOVER J R,MCCOOL J M. Adaptive noise cancelling: Principles and applications[J]. Proceedings of the IEEE,1975,63(12):1692-1716.
[2]GLOVER J R. Adaptive noise canceling applied to sinusoidal interferences[J]. IEEE Transactions on Acoustics,Speech,and Signal Processing,1977,25(6):484-491.
[3]TOBIAS O J,SEARA R. On the LMS algorithm with constant and variable leakage factor in a nonlinear environment[J]. IEEE Transactions on Signal Processing,2006,54(9):3448-3458.
[4]AKHTAR M T,ABE M,KAWAMATA M. A new variable step size LMS algorithm-based method for improved online secondary path modeling in active noise control systems[J]. IEEE Transactions on Audio,Speech and Language Processing,2006,14(2):720-726.
[5]ZHANG Y,CHAMBERST J A,WANG W,et al. A new variable step-size LMS algorithm with robustness to nonstationary noise[A].IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing[C]. Piscataway,USA: IEEE Signal Processing Society,2007.1349-1352.
[6]DAS D P,PANDA G,KUO S M. New block filtered-X LMS algorithms for active noise control systems[J]. IET Signal Processing,2007,1(2):73-81.
[7]MUHAMMAD T A,MASAHIDE A,MASAYUKI K. A new variable step size LMS algorithm-based method for improved online secondary path modeling in active noise control systems[J]. IEEE Transactions on Acoustics,Speech,and Signal Processing,2007,14(2):720-726.
[8]PASCHEDAG J,LOHMANN B. Error convergence of the filtered-X LMS algorithm for multiple harmonic excitation[J]. IEEE Transactions on Audio,Speech,and Language Processing,2008,16(5):989-999.
[9]DAS D P,PANDA G,KUO S M. New block filtered-X LMS algorithms for active noise control systems[J]. IET Signal Processing,2007,1(2):73-81.
[10]PASCHEDAG J,LOHMANN B. Error convergence of the filtered-X LMS algorithm for multiple harmonic excitation[J]. IEEE Transactions on Audio,Speech,and Language Processing,2008,16(5):989-999.
[11]杜武林. 干擾抵消技術(shù)的原理和應(yīng)用[J]. 電信科學(xué),1988,(5):51-55.DU W L. Principle and application of interference cancellation technology[J]. Telecom Science,1988,(5):51-55.
[12]鄭偉強(qiáng),杜武林. 自適應(yīng)干擾抵消研究[J]. 電訊技術(shù),1991,31(6):20-27.ZHENG W Q,DU W L. Study of adaptive interference canceling[J].Telecommunication Engineeting,1991,31(6):20-27.
[13]馬義廣,杜武林. 自適應(yīng)干擾抵消系統(tǒng)的性能分析與設(shè)計(jì)[J]. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),1992,19(1): 84-92.MA Y G,DU W L. Performance analysis and design of adaptive interference canceling system[J]. Journal of Xi’dian University,1992,19(1):84-92.
[14]GERMAN F,ANNAMALAI K,YOUNG M,et al. Simulation and data management for cosite interference prediction[A]. IEEE International Symposium on Proc 2010 Electromagnetic Compatibility(EMC)[C]. 2010.869-874.
[15]JIANG Y H,MA W M,ZHAO Z H. Influence of non quadrature of phase shifter to adaptive interference cancellation system[A]. Proceedings of the International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics[C]. Piscataway,USA: IEEE Computer Society,2009.359-363.
[16]蔣云昊,馬偉明,趙治華. 斬波穩(wěn)零下自適應(yīng)干擾對(duì)消系統(tǒng)的性能分析[J]. 通信學(xué)報(bào),2010,31(3):65-74.JIANG Y H,MA W M,ZHAO Z H. Analysis of chopping stabilizing zero for adaptive interference cancellation system[J]. Journal on Communications,2010,31(3): 65-74.