陳素瓊　張廣勝

摘要：將農(nóng)戶分為4種不同類型的勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶，對遼寧省不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率進行分析，DEA方法測算結(jié)果表明，不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率差異不顯著。進一步對影響農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的因素進行實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶受教育程度、玉米種植規(guī)模、有無農(nóng)技員為農(nóng)戶提供技術(shù)指導(dǎo)等因素對玉米生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，農(nóng)戶所在村到其所在鎮(zhèn)上的距離對其影響為負，勞動力轉(zhuǎn)移類型對農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的負向影響不顯著。

關(guān)鍵詞：勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶；玉米；技術(shù)效率；非參數(shù)方法；參數(shù)方法

中圖分類號： F323.6文獻標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2014）09-0416-04

收稿日期：2013-11-28

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：71303159）；教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目（編號：11YJC630018）。

作者簡介：陳素瓊（1981—），女，湖南岳陽人，博士，講師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。E-mail：aprilsu422@163.com。自改革開放以來，我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)已成為一種普遍現(xiàn)象。大量農(nóng)村青壯年勞動力進城實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，一方面緩解了農(nóng)村勞動力過剩的矛盾，提高了農(nóng)民收入，但另一方面也給農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是否會對糧食供給和生產(chǎn)效率造成影響是一個值得關(guān)注的問題。玉米作為我國三大糧食作物之一，也是最主要的飼料糧。玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的研究一直是農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的重點問題之一，不少學(xué)者從宏觀層面采用不同的方法對玉米生產(chǎn)效率進行了研究，如劉樹坤等運用Frontier 4.1軟件估計了我國玉米生產(chǎn)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和效率損失函數(shù)[1]；陳衛(wèi)平運用Torngvist-Theil指數(shù)法和增長賬戶法測算了1985—2003年期間我國TFP的變動及其對玉米產(chǎn)出增長的貢獻[2]；楊春等運用DEA的Malmquist指數(shù)分析法分析了我國玉米生產(chǎn)率的增長狀況等[3]。也有學(xué)者從省級層面對此進行了研究，如丁巖等運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)對遼寧、吉林兩省玉米全要素生產(chǎn)率進行分解，比較遼寧吉林兩省玉米生產(chǎn)資源配置效率的時序變化[4]；張越杰采用非參數(shù)的Trnqvist指數(shù)方法、HMB指數(shù)方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對吉林省玉米生產(chǎn)效率進行實證分析[5]；趙貴玉等采用非參數(shù)HMB指數(shù)方法和參數(shù) K-L 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)方法對吉林省玉米生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進行研究[6]。從微觀層面農(nóng)戶角度進行研究的成果較少，有代表性的是姜天龍等對不同糧作經(jīng)營類型的玉米種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率進行了測算和對比分析[7]。從農(nóng)戶角度對玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的研究有待進一步深入探討。近年來，隨著20世紀(jì)八九十年代出生的外出務(wù)工勞動力的規(guī)模及其比重不斷擴大，新生代農(nóng)民工成為農(nóng)民工群體的主力軍，不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶在玉米生產(chǎn)技術(shù)效率上是否存在差異、勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的影響是否存在代際差異是值得探討的新問題。

本研究主要探討不同勞動力轉(zhuǎn)移類型農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率之間的差異，借鑒王春光對不同代際流動人口的劃分標(biāo)準(zhǔn)[8]，將1980年以后出生的進城務(wù)工的勞動力定義為新生代勞動力轉(zhuǎn)移人口。根據(jù)農(nóng)戶家庭不同代際勞動力轉(zhuǎn)移狀況將農(nóng)戶分為4類，即無勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、新生代勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、第1代勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、第1代和新生代勞動力轉(zhuǎn)移并存的農(nóng)戶，分別簡稱為第Ⅰ類農(nóng)戶、第Ⅱ類農(nóng)戶、第Ⅲ類農(nóng)戶、第Ⅳ類農(nóng)戶。本研究根據(jù)筆者對遼寧省玉米種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析，比較這4種不同類型勞動力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶玉米技術(shù)效率之間的差異，并進一步探討哪些因素會影響農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率。

1數(shù)據(jù)來源與基本統(tǒng)計分析

1.1數(shù)據(jù)來源

筆者所在的課題組對2012年以沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)為主的幾大高校的三農(nóng)協(xié)會學(xué)員在寒假期間進行了有關(guān)非水稻種植農(nóng)戶種植經(jīng)營的問卷調(diào)查。本次調(diào)查主要詢問了農(nóng)戶外出務(wù)工和留守務(wù)農(nóng)人員的自身特征、家庭特征、種植規(guī)模狀況及農(nóng)作物主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)類型與費用等主要內(nèi)容。最終得到問卷210份，有效問卷203份，占問卷總數(shù)的96.67%。在203份非水稻種植農(nóng)戶的有效問卷中，玉米種植農(nóng)戶為163戶，占8030%，本研究主要針對這163戶玉米種植戶在玉米生產(chǎn)過程中技術(shù)效率進行研究分析。

1.2農(nóng)戶基本特征分析

2不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的測算

2.1模型的選擇

技術(shù)效率是衡量現(xiàn)有技術(shù)水平下，生產(chǎn)者在既定的投入下實現(xiàn)產(chǎn)出最大化，或者既定的產(chǎn)出時實現(xiàn)投入最小化的能力?，F(xiàn)有測量效率的方法主要有非參數(shù)方法和參數(shù)方法兩大類。非參數(shù)方法中最有代表性的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（簡稱DEA），而參數(shù)方法中最有代表性的是隨機前沿方法（簡稱SFA）。DEA的本質(zhì)是用來判斷所評價的決策單元是否處于生產(chǎn)前沿函數(shù)上，其最常用模型是CCR模型和BCC模型。

2.1.1CCR模型假定n個決策單位（DMU）為DMUi，i=1，2，…，n。每一個DMU在生產(chǎn)過程中均使用m種要素投入，生產(chǎn)s種產(chǎn)出，其中xi=（x1i，x2i，…，xmi）T為 DMUi的輸endprint

摘要：將農(nóng)戶分為4種不同類型的勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶，對遼寧省不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率進行分析，DEA方法測算結(jié)果表明，不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率差異不顯著。進一步對影響農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的因素進行實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶受教育程度、玉米種植規(guī)模、有無農(nóng)技員為農(nóng)戶提供技術(shù)指導(dǎo)等因素對玉米生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，農(nóng)戶所在村到其所在鎮(zhèn)上的距離對其影響為負，勞動力轉(zhuǎn)移類型對農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的負向影響不顯著。

關(guān)鍵詞：勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶；玉米；技術(shù)效率；非參數(shù)方法；參數(shù)方法

中圖分類號： F323.6文獻標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2014）09-0416-04

收稿日期：2013-11-28

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：71303159）；教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目（編號：11YJC630018）。

作者簡介：陳素瓊（1981—），女，湖南岳陽人，博士，講師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。E-mail：aprilsu422@163.com。自改革開放以來，我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)已成為一種普遍現(xiàn)象。大量農(nóng)村青壯年勞動力進城實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，一方面緩解了農(nóng)村勞動力過剩的矛盾，提高了農(nóng)民收入，但另一方面也給農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是否會對糧食供給和生產(chǎn)效率造成影響是一個值得關(guān)注的問題。玉米作為我國三大糧食作物之一，也是最主要的飼料糧。玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的研究一直是農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的重點問題之一，不少學(xué)者從宏觀層面采用不同的方法對玉米生產(chǎn)效率進行了研究，如劉樹坤等運用Frontier 4.1軟件估計了我國玉米生產(chǎn)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和效率損失函數(shù)[1]；陳衛(wèi)平運用Torngvist-Theil指數(shù)法和增長賬戶法測算了1985—2003年期間我國TFP的變動及其對玉米產(chǎn)出增長的貢獻[2]；楊春等運用DEA的Malmquist指數(shù)分析法分析了我國玉米生產(chǎn)率的增長狀況等[3]。也有學(xué)者從省級層面對此進行了研究，如丁巖等運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)對遼寧、吉林兩省玉米全要素生產(chǎn)率進行分解，比較遼寧吉林兩省玉米生產(chǎn)資源配置效率的時序變化[4]；張越杰采用非參數(shù)的Trnqvist指數(shù)方法、HMB指數(shù)方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對吉林省玉米生產(chǎn)效率進行實證分析[5]；趙貴玉等采用非參數(shù)HMB指數(shù)方法和參數(shù) K-L 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)方法對吉林省玉米生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進行研究[6]。從微觀層面農(nóng)戶角度進行研究的成果較少，有代表性的是姜天龍等對不同糧作經(jīng)營類型的玉米種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率進行了測算和對比分析[7]。從農(nóng)戶角度對玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的研究有待進一步深入探討。近年來，隨著20世紀(jì)八九十年代出生的外出務(wù)工勞動力的規(guī)模及其比重不斷擴大，新生代農(nóng)民工成為農(nóng)民工群體的主力軍，不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶在玉米生產(chǎn)技術(shù)效率上是否存在差異、勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的影響是否存在代際差異是值得探討的新問題。

本研究主要探討不同勞動力轉(zhuǎn)移類型農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率之間的差異，借鑒王春光對不同代際流動人口的劃分標(biāo)準(zhǔn)[8]，將1980年以后出生的進城務(wù)工的勞動力定義為新生代勞動力轉(zhuǎn)移人口。根據(jù)農(nóng)戶家庭不同代際勞動力轉(zhuǎn)移狀況將農(nóng)戶分為4類，即無勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、新生代勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、第1代勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、第1代和新生代勞動力轉(zhuǎn)移并存的農(nóng)戶，分別簡稱為第Ⅰ類農(nóng)戶、第Ⅱ類農(nóng)戶、第Ⅲ類農(nóng)戶、第Ⅳ類農(nóng)戶。本研究根據(jù)筆者對遼寧省玉米種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析，比較這4種不同類型勞動力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶玉米技術(shù)效率之間的差異，并進一步探討哪些因素會影響農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率。

1數(shù)據(jù)來源與基本統(tǒng)計分析

1.1數(shù)據(jù)來源

筆者所在的課題組對2012年以沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)為主的幾大高校的三農(nóng)協(xié)會學(xué)員在寒假期間進行了有關(guān)非水稻種植農(nóng)戶種植經(jīng)營的問卷調(diào)查。本次調(diào)查主要詢問了農(nóng)戶外出務(wù)工和留守務(wù)農(nóng)人員的自身特征、家庭特征、種植規(guī)模狀況及農(nóng)作物主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)類型與費用等主要內(nèi)容。最終得到問卷210份，有效問卷203份，占問卷總數(shù)的96.67%。在203份非水稻種植農(nóng)戶的有效問卷中，玉米種植農(nóng)戶為163戶，占8030%，本研究主要針對這163戶玉米種植戶在玉米生產(chǎn)過程中技術(shù)效率進行研究分析。

1.2農(nóng)戶基本特征分析

2不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的測算

2.1模型的選擇

技術(shù)效率是衡量現(xiàn)有技術(shù)水平下，生產(chǎn)者在既定的投入下實現(xiàn)產(chǎn)出最大化，或者既定的產(chǎn)出時實現(xiàn)投入最小化的能力。現(xiàn)有測量效率的方法主要有非參數(shù)方法和參數(shù)方法兩大類。非參數(shù)方法中最有代表性的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（簡稱DEA），而參數(shù)方法中最有代表性的是隨機前沿方法（簡稱SFA）。DEA的本質(zhì)是用來判斷所評價的決策單元是否處于生產(chǎn)前沿函數(shù)上，其最常用模型是CCR模型和BCC模型。

2.1.1CCR模型假定n個決策單位（DMU）為DMUi，i=1，2，…，n。每一個DMU在生產(chǎn)過程中均使用m種要素投入，生產(chǎn)s種產(chǎn)出，其中xi=（x1i，x2i，…，xmi）T為 DMUi的輸endprint

摘要：將農(nóng)戶分為4種不同類型的勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶，對遼寧省不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率進行分析，DEA方法測算結(jié)果表明，不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率差異不顯著。進一步對影響農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的因素進行實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶受教育程度、玉米種植規(guī)模、有無農(nóng)技員為農(nóng)戶提供技術(shù)指導(dǎo)等因素對玉米生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，農(nóng)戶所在村到其所在鎮(zhèn)上的距離對其影響為負，勞動力轉(zhuǎn)移類型對農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的負向影響不顯著。

關(guān)鍵詞：勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶；玉米；技術(shù)效率；非參數(shù)方法；參數(shù)方法

中圖分類號： F323.6文獻標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2014）09-0416-04

收稿日期：2013-11-28

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：71303159）；教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目（編號：11YJC630018）。

作者簡介：陳素瓊（1981—），女，湖南岳陽人，博士，講師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。E-mail：aprilsu422@163.com。自改革開放以來，我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)已成為一種普遍現(xiàn)象。大量農(nóng)村青壯年勞動力進城實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，一方面緩解了農(nóng)村勞動力過剩的矛盾，提高了農(nóng)民收入，但另一方面也給農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是否會對糧食供給和生產(chǎn)效率造成影響是一個值得關(guān)注的問題。玉米作為我國三大糧食作物之一，也是最主要的飼料糧。玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的研究一直是農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的重點問題之一，不少學(xué)者從宏觀層面采用不同的方法對玉米生產(chǎn)效率進行了研究，如劉樹坤等運用Frontier 4.1軟件估計了我國玉米生產(chǎn)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和效率損失函數(shù)[1]；陳衛(wèi)平運用Torngvist-Theil指數(shù)法和增長賬戶法測算了1985—2003年期間我國TFP的變動及其對玉米產(chǎn)出增長的貢獻[2]；楊春等運用DEA的Malmquist指數(shù)分析法分析了我國玉米生產(chǎn)率的增長狀況等[3]。也有學(xué)者從省級層面對此進行了研究，如丁巖等運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)對遼寧、吉林兩省玉米全要素生產(chǎn)率進行分解，比較遼寧吉林兩省玉米生產(chǎn)資源配置效率的時序變化[4]；張越杰采用非參數(shù)的Trnqvist指數(shù)方法、HMB指數(shù)方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對吉林省玉米生產(chǎn)效率進行實證分析[5]；趙貴玉等采用非參數(shù)HMB指數(shù)方法和參數(shù) K-L 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)方法對吉林省玉米生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進行研究[6]。從微觀層面農(nóng)戶角度進行研究的成果較少，有代表性的是姜天龍等對不同糧作經(jīng)營類型的玉米種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率進行了測算和對比分析[7]。從農(nóng)戶角度對玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的研究有待進一步深入探討。近年來，隨著20世紀(jì)八九十年代出生的外出務(wù)工勞動力的規(guī)模及其比重不斷擴大，新生代農(nóng)民工成為農(nóng)民工群體的主力軍，不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶在玉米生產(chǎn)技術(shù)效率上是否存在差異、勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的影響是否存在代際差異是值得探討的新問題。

本研究主要探討不同勞動力轉(zhuǎn)移類型農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率之間的差異，借鑒王春光對不同代際流動人口的劃分標(biāo)準(zhǔn)[8]，將1980年以后出生的進城務(wù)工的勞動力定義為新生代勞動力轉(zhuǎn)移人口。根據(jù)農(nóng)戶家庭不同代際勞動力轉(zhuǎn)移狀況將農(nóng)戶分為4類，即無勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、新生代勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、第1代勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶、第1代和新生代勞動力轉(zhuǎn)移并存的農(nóng)戶，分別簡稱為第Ⅰ類農(nóng)戶、第Ⅱ類農(nóng)戶、第Ⅲ類農(nóng)戶、第Ⅳ類農(nóng)戶。本研究根據(jù)筆者對遼寧省玉米種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析，比較這4種不同類型勞動力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶玉米技術(shù)效率之間的差異，并進一步探討哪些因素會影響農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率。

1數(shù)據(jù)來源與基本統(tǒng)計分析

1.1數(shù)據(jù)來源

筆者所在的課題組對2012年以沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)為主的幾大高校的三農(nóng)協(xié)會學(xué)員在寒假期間進行了有關(guān)非水稻種植農(nóng)戶種植經(jīng)營的問卷調(diào)查。本次調(diào)查主要詢問了農(nóng)戶外出務(wù)工和留守務(wù)農(nóng)人員的自身特征、家庭特征、種植規(guī)模狀況及農(nóng)作物主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)類型與費用等主要內(nèi)容。最終得到問卷210份，有效問卷203份，占問卷總數(shù)的96.67%。在203份非水稻種植農(nóng)戶的有效問卷中，玉米種植農(nóng)戶為163戶，占8030%，本研究主要針對這163戶玉米種植戶在玉米生產(chǎn)過程中技術(shù)效率進行研究分析。

1.2農(nóng)戶基本特征分析

2不同類型勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的測算

2.1模型的選擇

技術(shù)效率是衡量現(xiàn)有技術(shù)水平下，生產(chǎn)者在既定的投入下實現(xiàn)產(chǎn)出最大化，或者既定的產(chǎn)出時實現(xiàn)投入最小化的能力?，F(xiàn)有測量效率的方法主要有非參數(shù)方法和參數(shù)方法兩大類。非參數(shù)方法中最有代表性的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（簡稱DEA），而參數(shù)方法中最有代表性的是隨機前沿方法（簡稱SFA）。DEA的本質(zhì)是用來判斷所評價的決策單元是否處于生產(chǎn)前沿函數(shù)上，其最常用模型是CCR模型和BCC模型。

2.1.1CCR模型假定n個決策單位（DMU）為DMUi，i=1，2，…，n。每一個DMU在生產(chǎn)過程中均使用m種要素投入，生產(chǎn)s種產(chǎn)出，其中xi=（x1i，x2i，…，xmi）T為 DMUi的輸endprint