孫金花，楊 陳

（重慶理工大學(xué) 管理學(xué)院，重慶 400054）

一、引 言

在“2011計劃”和黨的十八大報告明確提出要更加注重協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展這一大的環(huán)境背景下，通過提高隱性知識轉(zhuǎn)化效率已成為加快推進協(xié)同創(chuàng)新的一條重要途徑，其根本原因在于當前協(xié)同創(chuàng)新主體間的合作關(guān)系形成是建立在顯性知識的共享與傳遞上，但這一知識類型在創(chuàng)新主體所占的比重僅有10%，其余90%則屬于隱性知識（許有志等[1]，2008）。從這一角度分析，若想確保各創(chuàng)新主體之間能建立長期穩(wěn)定的協(xié)同關(guān)系，有效發(fā)揮隱性知識在持續(xù)創(chuàng)新和新知識創(chuàng)造方面的作用就成為關(guān)鍵所在。

目前國內(nèi)外協(xié)同創(chuàng)新組織關(guān)于隱性知識管理研究不斷深入，其共同面臨難題之一就是隱性知識傳遞效率很低。在這種情況下，不同協(xié)同創(chuàng)新主體如何快速實現(xiàn)隱性知識傳遞，這對提高協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟創(chuàng)新績效顯得尤為必要?；诖耍瑸榱烁鼫蚀_識別IT能力與協(xié)同創(chuàng)新績效之間作用機理，本文基于系統(tǒng)動力學(xué)基本原理，從隱性知識轉(zhuǎn)化效率視角出發(fā)，構(gòu)建IT能力和協(xié)同創(chuàng)新績效動態(tài)模型，并通過系統(tǒng)仿真來確立IT能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率與協(xié)同創(chuàng)新績效之間相互作用機制，剖析在隱性知識轉(zhuǎn)化效率作用下，IT能力對協(xié)同創(chuàng)新績效的作用機理，以期所得出的研究結(jié)論對協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟創(chuàng)新績效提升起到一定程度的促進作用。

二、理論回顧

（一）IT能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率以及協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素分析

1.IT能力的影響因素分析

通過對IT能力相關(guān)研究梳理可知，目前多數(shù)學(xué)者認為影響企業(yè)IT能力的因素主要包括IT設(shè)備、IT基礎(chǔ)設(shè)施、IT技術(shù)、實施IT能力所需的IT人力資源、財務(wù)資源等(Ravichandran[2]，2005)。姚山季（2013）等則基于資源觀視角，認為IT基礎(chǔ)設(shè)施、IT技術(shù)能力和IT人員能力是構(gòu)成IT能力的基本維度[3]。綜合以上學(xué)者觀點，本文認為影響IT能力的主要因素包括IT基礎(chǔ)能力和IT發(fā)展能力。其中IT基礎(chǔ)能力主要表現(xiàn)在IT人力資源和IT技術(shù)資源；而IT發(fā)展能力則表現(xiàn)在IT靈活性和發(fā)展能力融合所形成的IT融合力。

2.隱性知識轉(zhuǎn)化效率的影響因素分析

在對隱性知識轉(zhuǎn)化效率影響因素相關(guān)文獻梳理可知，多數(shù)學(xué)者是從隱性知識源企業(yè)、隱性知識接收企業(yè)以及企業(yè)間互動過程3個方面進行分析（Polanyi M.[4]，呂曉慶[5]，2009；王秀紅等[6]，2006）。基于此，本文分析影響隱性知識轉(zhuǎn)化效率因素則從隱性知識輸出方、隱性知識接收方以及協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三3個方面予以分析。其中對隱性知識輸出方的影響是通過隱性知識轉(zhuǎn)移意愿和輸出能力兩個維度來反映；而隱性知識吸收能力及已有的隱性知識結(jié)構(gòu)影響知識接收方對隱性知識利用效率。由于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各主體的緊密程度對于隱性知識轉(zhuǎn)化效率具有重要影響，因此，本文以網(wǎng)絡(luò)密度對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)予以衡量。

3.協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素分析

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，對于協(xié)同創(chuàng)新績效評價多采用多層次和多維度評價體系。段晶晶（2014）以耗散理論和協(xié)同創(chuàng)新理論為基礎(chǔ)，從知識創(chuàng)新績效、人才培養(yǎng)績效以及成果轉(zhuǎn)化績效、產(chǎn)業(yè)融合績效等維度對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效進行分析[7]；萬幼清等（2007）認為產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新績效會受知識轉(zhuǎn)移能力、企業(yè)創(chuàng)新能力以及企業(yè)間協(xié)同程度的影響[8]。而大多數(shù)學(xué)者則對供應(yīng)鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新績效進行分析，認為協(xié)同主體關(guān)系、創(chuàng)新策略和技術(shù)支持會對其產(chǎn)生影響（楊麗偉[9]，2010）。本文基于以上研究成果分析，提出利用管理創(chuàng)新績效、協(xié)同主體關(guān)系績效以及協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出績效對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效進行度量。其中管理創(chuàng)新績效包括計劃控制創(chuàng)新和人力資源管理創(chuàng)新[10]；協(xié)同主體關(guān)系績效表現(xiàn)為信任和知識共享；而協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出績效則由知識創(chuàng)新績效和協(xié)同創(chuàng)新能力兩個維度構(gòu)成。

（二）IT能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率與協(xié)同創(chuàng)新績效的作用機理分析

1.IT能力對隱性知識轉(zhuǎn)化效率的作用機理

企業(yè)IT能力運用既能提高其知識管理能力，還對知識獲取及共享具有重要影響[11]。本文認為IT能力對隱性知識轉(zhuǎn)化效率的影響主要表現(xiàn)在：首先，IT資源共享平臺可提供協(xié)同主體接受的共同編碼和解碼程序，來解決隱性知識難表達問題；同時，知識輸出方的IT人力資源可借助平臺及時對轉(zhuǎn)移的隱性知識進行分析和描述。其次，通過IT技術(shù)資源既可在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部搜尋與接受方相近的隱性知識，增加原有知識與流入隱性知識的匹配度，提高接收方的潛在知識吸收能力，還可通過促進接收方企業(yè)內(nèi)部擁有核心隱性知識的員工之間交流，提高隱性知識接受方的知識吸收能力。最后，信息技術(shù)能有助于協(xié)同創(chuàng)新主體間的交流處于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，并受到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部“聲譽機制”和“合作準則機制”監(jiān)督[12]，降低創(chuàng)新主體間信息不對稱程度，減少機會主義行為，促進創(chuàng)新主體間知識轉(zhuǎn)移。

2.IT能力對協(xié)同創(chuàng)新績效的作用機理

對于協(xié)同創(chuàng)新績效來說，IT基礎(chǔ)能力對于構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新平臺具有重要的技術(shù)支撐作用。通過協(xié)同創(chuàng)新平臺，可以加強協(xié)同創(chuàng)新主體間的緊密程度，促進信任關(guān)系機制的構(gòu)建（Ring[13]，1994）。同時，創(chuàng)新平臺建立對創(chuàng)新主體知識的獲取與共享提供了條件，提升接收方對隱性知識的吸收和整合能力，進而增加創(chuàng)新成果產(chǎn)出。以IT靈活性和IT融合力為核心的IT發(fā)展能力有助于監(jiān)控市場中的供需情況，并對其產(chǎn)生一定的監(jiān)控作用，提高創(chuàng)新主體對創(chuàng)新成果實際應(yīng)用能力。另外，信息技術(shù)普及所帶來的管理信息系統(tǒng)建立，有助于優(yōu)化創(chuàng)新主體溝通渠道和溝通流程，減少信息不對稱造成的重復(fù)計劃現(xiàn)象。另外，IT能力對于組織學(xué)習(xí)具有正向促進作用（謝衛(wèi)紅等[14]，2013），通過IT能力在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的應(yīng)用，提高各創(chuàng)新主體內(nèi)部成員自我學(xué)習(xí)積極性和主動性，有助于學(xué)習(xí)型組織的建立。

3.隱性知識轉(zhuǎn)化效率對協(xié)同創(chuàng)新績效的作用機理

從隱性知識轉(zhuǎn)移視角來看，在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，隱性知識轉(zhuǎn)化效率對于提高主體創(chuàng)新績效，增加創(chuàng)新成果產(chǎn)出具有重要影響。范鈞（2014）通過實證分析發(fā)現(xiàn)隱性知識有利于提高突破性創(chuàng)新績效[15]；伏艷梅（2012）從社會網(wǎng)絡(luò)視角分析，隱性知識轉(zhuǎn)移各維度對創(chuàng)新績效具有正向影響[16]。此外，從知識吸收能力角度分析發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)者認為知識吸收能力對于企業(yè)創(chuàng)新績效及學(xué)習(xí)機制建立具有正向影響（張小兵[17]，2010；Zahra，et al.[18]，2002），通過知識獲取、轉(zhuǎn)化與吸收既可以增加與專利相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出，還能提高各創(chuàng)新主體成員的基本素質(zhì)，在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部形成學(xué)習(xí)機制，進而影響管理創(chuàng)新績效。

三、IT能力與協(xié)同創(chuàng)新績效的系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

（一）系統(tǒng)邊界的確定

本文將IT能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效確立為主要影響因素，并將各因素間作用機理包含在協(xié)同創(chuàng)新績效子系統(tǒng)、隱性知識轉(zhuǎn)化效率子系統(tǒng)、隱性知識輸出方子系統(tǒng)以及隱性知識接收方4個子系統(tǒng)中。各子系統(tǒng)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為：其一，協(xié)同創(chuàng)新績效子系統(tǒng)表征了在IT能力作用下，隱性知識傳遞和轉(zhuǎn)化期望實現(xiàn)的預(yù)期成果；其二，隱性知識轉(zhuǎn)化效率子系統(tǒng)從整體上對隱性知識轉(zhuǎn)化流程及結(jié)果進行評價；其三，隱性知識輸出方子系統(tǒng)重點描述了輸出方的輸出意愿和能力；其四，接收方子系統(tǒng)主要傳達了隱性知識接收方的知識吸收與整合能力，依賴于隱性知識輸出方的編碼能力。此外，4個子系統(tǒng)在相互作用過程中還受到其表征創(chuàng)新主體關(guān)系緊密程度的網(wǎng)絡(luò)密度對隱性知識轉(zhuǎn)化效率的重要影響，文化嵌入對知識輸出方的輸出意愿的影響。基于此，本文基于系統(tǒng)動力學(xué)的基本原理，構(gòu)建了“隱性知識輸出和接收方—隱性知識轉(zhuǎn)化效率—協(xié)同創(chuàng)新績效—協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入”在內(nèi)的系統(tǒng)框架，并以此為基礎(chǔ)確定了因果關(guān)系圖（見圖1）。

圖1 因果關(guān)系圖

（二）系統(tǒng)動力學(xué)流圖

1.模型的基本情況和假設(shè)

根據(jù)上述因果關(guān)系圖構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)流圖（見圖2），模型中涉及的各變量間的因果關(guān)系表征了IT能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效的相互作用機制。此外，為保證模型準確性和科學(xué)性，本文主要設(shè)定如下假設(shè)：①為突出研究重點，本文僅考慮協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部隱性知識單向轉(zhuǎn)移過程；②出于指導(dǎo)實踐的考慮，本文以我國情境下協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部隱性知識轉(zhuǎn)移為研究對象；③根據(jù)協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的運行實際，假定模型仿真時間為60個月。

2.模型參數(shù)設(shè)定

由于IT能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效間的關(guān)聯(lián)及其外部影響因素具有多樣性特征，很難通過調(diào)研方式獲取數(shù)據(jù)，且專業(yè)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)較少，導(dǎo)致對于模型中變量的賦值以及模擬的初始值的設(shè)定很難以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)。因此，本文采用平衡態(tài)賦值法，對模型中流變量設(shè)置相對初始值，通過模擬分析檢驗?zāi)M趨勢的真實性和可靠性。而對于模型中狀態(tài)變量初始值的設(shè)定則主要基于隱性知識轉(zhuǎn)化過程考慮，假定輸出方隱性知識存量初始值為10，接收方原有隱性知識的初始值為5；隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效有初始值為0。

圖2 SD流圖

（三）模型有效性分析

模型有效性檢驗主要依賴于理論檢驗，主要關(guān)注模型模擬情況與現(xiàn)實情況的一致性和相符性。本文采用模型結(jié)構(gòu)和行為測試對模型的有效性進行檢驗，其根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)行為的原理，檢驗?zāi)M結(jié)果與相關(guān)行為規(guī)律的一致性情況，測試結(jié)果見圖3所示。

圖3 有效性檢驗

由圖3可知，在整個模擬期內(nèi)，隱性知識輸出方的輸出能力呈現(xiàn)線性增長趨勢，知識吸收能力呈現(xiàn)倒U型趨勢，隱性知識轉(zhuǎn)化效率接近于S型增長趨勢，而協(xié)同創(chuàng)新績效呈現(xiàn)非線性增長趨勢。具體來說，在IT能力作用下，創(chuàng)新主體間聯(lián)系逐漸緊密，網(wǎng)絡(luò)密度和隱性知識輸出方的輸出能力增強，促進了隱性知識轉(zhuǎn)移和流動；對于隱性知識接收方來說，其所獲得的隱性知識數(shù)量顯著增加，且由于網(wǎng)絡(luò)密度的增加推動了創(chuàng)新主體間的學(xué)習(xí)互動，這對提高隱性知識的吸收轉(zhuǎn)化能力具有重要影響，因此，知識吸收能力在模擬初期呈現(xiàn)顯著增長趨勢。但從第39個月開始，知識吸收能力的行為曲線呈現(xiàn)下降趨勢，這是因為過高的網(wǎng)絡(luò)密度造成協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部隱性知識的相似度增加，異質(zhì)性知識減少，不利于實現(xiàn)知識的再學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，因而導(dǎo)致實現(xiàn)知識吸收能力下降，影響知識接收方的知識吸收能力。

而隱性知識轉(zhuǎn)化效率在第0-32個月期間呈現(xiàn)指數(shù)型增長趨勢，這與隱性知識輸出能力和接收方隱性知識吸收能力的變化相符合，在此期間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部隱性知識轉(zhuǎn)移速度加快，隱性知識接收方能夠及時對轉(zhuǎn)移的知識進行轉(zhuǎn)化和吸收，因而，隱性知識轉(zhuǎn)化效率增幅較大，呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢；而從第33個月開始，由于接收方的知識吸收能力減弱，難以對輸出方轉(zhuǎn)移的隱性知識進行有效的吸收和轉(zhuǎn)化，因而在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部出現(xiàn)知識冗余現(xiàn)象，而知識冗余的累積不僅會對后續(xù)的知識轉(zhuǎn)移產(chǎn)生負面影響，還會影響隱性知識轉(zhuǎn)化效率，因此，出現(xiàn)隱性知識轉(zhuǎn)化效率增速減慢，呈現(xiàn)漸進性增長趨勢。

基于上述分析可知，盡管IT能力的運用能夠?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極影響，但是由于隱性知識轉(zhuǎn)化效率的影響，導(dǎo)致協(xié)同創(chuàng)新績效在模擬早期快速增長，而從第33個月開始，行為曲線的斜率變小，協(xié)同創(chuàng)新績效呈現(xiàn)緩慢增長趨勢。

（四）靈敏度分析

通過對系統(tǒng)不斷進行調(diào)試發(fā)現(xiàn)，文化嵌入、IT能力和知識吸收能力三個變量對系統(tǒng)的變化較為敏感。因此，本文對上述三個變量分別進行模擬。

1.文化嵌入

文化嵌入是通過影響隱性知識輸出方的輸出意愿而制約隱性知識轉(zhuǎn)化效率。本文將文化嵌入分為兩類策略，分別為文化嵌入（0.2）和文化嵌入（0.5），通過模擬仿真得到圖4。模擬結(jié)果表明，文化嵌入程度越高，隱性知識輸出方的知識轉(zhuǎn)移意愿越高，越有利于提高隱性知識轉(zhuǎn)化效率。針對隱性知識輸出主體來說，若其與接收主體形成了此種“關(guān)系”，那么隱性知識輸出方出于“面子”的考慮，則傾向于增強知識轉(zhuǎn)移意愿，進而提高隱性知識轉(zhuǎn)化效率。另外，文化嵌入對協(xié)同創(chuàng)新影響的并不十分顯著，呈現(xiàn)逐步減弱的趨勢，尤其是從第36個月開始，文化嵌入對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響逐漸趨于0。究其原因則源于文化本身的依附性，需要通過創(chuàng)新主體及其所處的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用，單一的文化嵌入變量對于協(xié)同創(chuàng)新績效的影響會隨著創(chuàng)新主體間“關(guān)系”的緊密程度增加而減弱。

圖4 文化嵌入模擬結(jié)果

2.IT能力

IT能力三類策略（IT能力（0.2）、IT能力（0.5）和IT能力（0.8））的模擬結(jié)果見圖5所示。

由圖5可知，在模擬早期，IT能力對隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效提升的機制并不明顯，這是因為IT能力的形成及IT資源共享平臺的建立并不是一蹴而就的，平臺的建立以及IT基礎(chǔ)能力的形成，都需要耗費一定時間；而從第24個月開始，IT能力形成后，其對隱性知識轉(zhuǎn)化效率的作用機制顯得尤為突出，IT能力越大，隱性知識轉(zhuǎn)化效率越高，協(xié)同創(chuàng)新績效也相應(yīng)得到提升。

圖5 IT能力模擬結(jié)果

3．知識搜尋

本文主要以知識吸收能力維度度量隱性知識接收方式對隱性知識的獲取、轉(zhuǎn)讓、內(nèi)化和應(yīng)用的能力，其中，知識搜尋作為知識獲取的關(guān)鍵變量，將其分為知識搜尋（1）、知識搜尋（1.3）以及知識搜尋（1.6）三種策略。通過仿真得到圖6。由圖6可知，知識搜尋寬度和深度越大，隱性知識接收方所能獲得的隱性知識越多，相應(yīng)的知識吸收能力越大，其對隱性知識轉(zhuǎn)化效率的影響也越強。但由于知識搜尋對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響主要表現(xiàn)在知識的獲取方面，因而，與IT能力相比，其對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響并不十分顯著。

圖6 知識搜尋模擬結(jié)果

四、結(jié) 論

（一）IT能力對隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效具有重要影響

本文將IT能力引入?yún)f(xié)同創(chuàng)新領(lǐng)域，有效地推動了IT能力在促進隱性知識吸收與轉(zhuǎn)化，提高協(xié)同創(chuàng)新績效方面的應(yīng)用，對于協(xié)同創(chuàng)新背景下如何促進隱性知識的有效吸收和轉(zhuǎn)化具有重要的指導(dǎo)作用。以往研究多從技術(shù)轉(zhuǎn)移以及知識管理視角對隱性知識轉(zhuǎn)化和協(xié)同創(chuàng)新績效進行研究，忽視了信息技術(shù)對其影響，而本文從IT能力出發(fā)研究其對隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效的作用機理，為提高協(xié)同創(chuàng)新中隱性知識轉(zhuǎn)化效率提供了全新的研究視角。具體來說，IT能力對隱性知識轉(zhuǎn)化效率的影響接近于S型增長趨勢，對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響呈現(xiàn)非線性增長趨勢。IT能力的增加不僅可以通過隱性知識轉(zhuǎn)化效率對協(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生間接影響，還能夠直接促進協(xié)同創(chuàng)新主體間關(guān)系機制和知識共享機制的建立，優(yōu)化創(chuàng)新主體管理流程，對協(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生直接影響。

（二）文化嵌入對隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效具有顯著正向影響

為分析不同文化情境下協(xié)同創(chuàng)新主體的隱性知識轉(zhuǎn)化效率提供了新的研究視角。以往多分析網(wǎng)絡(luò)密度對知識轉(zhuǎn)移意愿的影響，忽視了宏觀層面文化差異的影響，而不同的文化嵌入對知識轉(zhuǎn)移意愿具有重要作用。本文以文化嵌入作為知識轉(zhuǎn)移意愿的影響變量，分析其對隱性知識轉(zhuǎn)化效率的影響，發(fā)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新主體間以“關(guān)系”嵌入為核心的文化嵌入水平越高，知識輸出方的知識轉(zhuǎn)移意愿越強，從而正向影響隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效。這不僅豐富了知識轉(zhuǎn)移意愿的研究成果，還強化了不同文化情境下企業(yè)行為具有差異性這一結(jié)論，對于解釋由于文化差異，樣本來源不同所導(dǎo)致的研究結(jié)論差異提供了理論指導(dǎo)。

（三）知識吸收能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率以及協(xié)同創(chuàng)新績效的相互影響

在“IT能力—隱性知識轉(zhuǎn)化效率—協(xié)同創(chuàng)新績效”影響機制中引入網(wǎng)絡(luò)密度，分析多重作用機制下對知識吸收能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率以及協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。由于協(xié)同創(chuàng)新主體間相互聯(lián)系形成協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，而IT能力對增進創(chuàng)新主體間的聯(lián)系具有重要影響，因此在IT能力作用下，網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)上升趨勢。其對隱性知識接收方的知識吸收能力和隱性知識轉(zhuǎn)化效率產(chǎn)生影響。具體來說，網(wǎng)絡(luò)密度一定程度上可以提高接收方的知識吸收能力，但是當網(wǎng)絡(luò)密度過高時，協(xié)同創(chuàng)新主體間知識的相似度增加，不利于再學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，因此知識吸收能力相應(yīng)減小，致使知識吸收能力呈現(xiàn)倒U型趨勢。本研究認為在我國進一步深化改革，推進產(chǎn)業(yè)升級的環(huán)境下，協(xié)同創(chuàng)新主體在隱性知識轉(zhuǎn)化過程中更應(yīng)關(guān)注隱性知識接收方的吸收能力，只有真正吸收的隱性知識才可能轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品和新技術(shù)。

同時，本文也存在一些局限：其一，由于研究數(shù)據(jù)的不足，尚不能通過統(tǒng)計學(xué)相關(guān)方法對模型的初始值進行設(shè)定。其二，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)涉及的變量較多，如關(guān)系嵌入、網(wǎng)絡(luò)中心性等，出于簡化模型、突出研究重點方面的考慮，并沒有將所有因素都納入分析模型中。因此，在未來的研究中，將進一步挖掘研究數(shù)據(jù)，并對不同文化背景下的IT能力、隱性知識轉(zhuǎn)化效率和協(xié)同創(chuàng)新績效的關(guān)聯(lián)進行對比分析，以進一步完善相關(guān)理論。

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