胡倩影 李偉波 李向陽
(1.北京西三環(huán)中路19號(hào) 北京 100841)(2.海軍航空工程學(xué)院 煙臺(tái) 264001)
多屬性決策是考慮在多個(gè)指標(biāo)或?qū)傩缘臈l件下,選擇最優(yōu)備選方案或?qū)τ邢迋溥x方案進(jìn)行排序的決策問題[1~2]。多屬性決策在系統(tǒng)工程、管理、決策科學(xué)和軍事等領(lǐng)域中具有廣泛理論和實(shí)際應(yīng)用。由于研究對(duì)象的不確定性、復(fù)雜性以及人類思維的模糊性,對(duì)不確定多屬性決策的研究成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。在軍事領(lǐng)域作戰(zhàn)方案評(píng)估也屬于多屬性決策問題,是該領(lǐng)域一個(gè)亟需解決的難題。當(dāng)前對(duì)作戰(zhàn)方案優(yōu)選的研究方法主要有:D-S證據(jù)理論模型、DEA方法、模糊評(píng)估法、最優(yōu)線性分派決策模型和效用函數(shù)模型等。在作戰(zhàn)方案的選擇上,常會(huì)遇到屬性值確定且屬性權(quán)重信息不完全、屬性值信息和屬性權(quán)重信息都不完全的情形。某些屬性,如攻擊樣式、攻擊目標(biāo)的類型等本身就是非量化指標(biāo),且由于信息不完全造成的貧信息系統(tǒng)時(shí),決策問題又表現(xiàn)出其灰色性。綜合考慮以上兩個(gè)方面,對(duì)評(píng)價(jià)屬性值確定、屬性權(quán)重信息不完全的多屬性決策問題進(jìn)行研究,目前主要采用基于離差最大化的多屬性決策灰色關(guān)聯(lián)分析法,本文給出了解決該問題的一種量化方法,并對(duì)航空兵飛機(jī)兵力作戰(zhàn)方案進(jìn)行擇優(yōu)選擇。
假設(shè)一個(gè)多屬性決策問題有m個(gè)可行方案A1,A2,…,Am,n 個(gè)評(píng)價(jià)屬性G1,G2,…,Gn,方案Ai在評(píng)價(jià)屬性Gj的屬性值為aij,屬性決策矩陣A為
下面是解決權(quán)重信息不完全的多屬性決策問題的計(jì)算步驟[3]。
1)決策矩陣規(guī)范化處理
對(duì)效益型屬性有:
對(duì)非效益型屬性有:
2)確定正理想點(diǎn)、負(fù)理想點(diǎn)
正理想點(diǎn)為:yj=max rij,j=1,2,…,n。
負(fù)理想點(diǎn)為:zj=min rij,j=1,2,…,n。
3)計(jì)算出各方案的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
各方案到正理想點(diǎn)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):
各方案到負(fù)理想點(diǎn)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):
式中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;β為分辨系數(shù),β∈[0,1],一般取β=0.5。
4)確定屬性權(quán)重w=(w1,w2,…,wn)
為使多屬性決策的排序結(jié)果更科學(xué),提出基于離差最大化準(zhǔn)則下的多屬?zèng)Q策的賦權(quán)方法。
假定第i個(gè)方案與其它方案關(guān)于第j個(gè)屬性的離差用dij(w)表示,則:
dj(w)表示關(guān)于第j個(gè)屬性,所有m個(gè)決策方案與其他決策方案之總離差,則有:
為使所有n個(gè)屬性對(duì)所有m個(gè)決策方案總離差達(dá)到最大,建立下列線性規(guī)劃模型:
解得:
對(duì)上述權(quán)重向量進(jìn)行歸一化處理得:
5)計(jì)算各方案對(duì)于正負(fù)理想點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度
6)計(jì)算各方案對(duì)正理想點(diǎn)的相對(duì)關(guān)聯(lián)度
按由大到小的順序進(jìn)行排序,排在前面的方案為最優(yōu)[4]。
航空兵殲擊機(jī)作戰(zhàn)中,由于情況復(fù)雜,主要是面對(duì)多目標(biāo)(多作戰(zhàn)指標(biāo))的決策問題,指揮員在作戰(zhàn)決策時(shí),需制訂多種可行的作戰(zhàn)方案,并對(duì)每個(gè)方案的難易程度、作戰(zhàn)效益、需付出的代價(jià)等進(jìn)行綜合分析評(píng)估,從中選出綜合性最優(yōu)的方案。因此,使用科學(xué)合理的方法對(duì)方案進(jìn)行選優(yōu)非常重要。有效的作戰(zhàn)部署是航空兵部隊(duì)達(dá)成合理使用兵力,充分發(fā)揮火力,取得勝利的基礎(chǔ)和前提[5]。每個(gè)作戰(zhàn)方案都有一個(gè)相對(duì)的效益值(或滿意度),好的作戰(zhàn)方案可等效地認(rèn)為效益值大。指揮員判斷一個(gè)作戰(zhàn)方案可行性的最重要指標(biāo)就是其對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的推動(dòng)作用,所以可利用數(shù)學(xué)方法對(duì)方案的效益值進(jìn)行分析,以達(dá)到分析優(yōu)化方案的目的[6]。在選擇作戰(zhàn)方案時(shí),既要最大限度地發(fā)揮己方戰(zhàn)斗力,對(duì)敵實(shí)施高效率地打擊,又要充分考慮自身生存問題,最大限度地達(dá)到保存自己、有效消滅敵人的目的。根據(jù)航空兵作戰(zhàn)飛機(jī)擔(dān)負(fù)的作戰(zhàn)任務(wù)及其主要作戰(zhàn)手段,航空兵優(yōu)選作戰(zhàn)方案時(shí)應(yīng)主要考慮以下幾個(gè)指標(biāo):
1)準(zhǔn)確率:對(duì)海攻擊目標(biāo)的有效殺傷概率(毀傷比);
2)生存率:自身免受敵方空中和海上威脅的能力;
3)實(shí)施難度:指待評(píng)價(jià)方案的實(shí)施難度;
4)風(fēng)險(xiǎn)度:是在付出一定代價(jià)的前提下,為實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)目標(biāo)的各項(xiàng)條件中,有利條件和不利條件之間的比例。一般風(fēng)險(xiǎn)度小的作戰(zhàn)方案是較好的方案。
航空兵作戰(zhàn)飛機(jī)在優(yōu)選作戰(zhàn)方案時(shí),應(yīng)分別計(jì)算出各待選方案的準(zhǔn)確率、生存率、實(shí)施難度和風(fēng)險(xiǎn)度,重點(diǎn)是選擇準(zhǔn)確率和生存率最高,而實(shí)施難度和風(fēng)險(xiǎn)度最小的方案作為最佳方案。其中,實(shí)施難度可根據(jù)實(shí)際情況分為:“最易,易,一般,難,最難”五個(gè)等級(jí),本文從灰色數(shù)學(xué)與模糊角度出發(fā),分別采用“0.1,0.3,0.5,0.7,0.9”五個(gè)數(shù)值表示實(shí)施難度的五個(gè)等級(jí)。
假設(shè)某航空兵部隊(duì)在作戰(zhàn)中有四種備選作戰(zhàn)方案:A1,A2,A3,A4,通過前面給出的公式對(duì)相關(guān)單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行合成、計(jì)算分析和專家評(píng)估,確定這四種作戰(zhàn)方案的準(zhǔn)確率、生存率、實(shí)施難度和風(fēng)險(xiǎn)度,如表1所示。
表1 不同作戰(zhàn)方案的指標(biāo)
下面通過量化分析,對(duì)各方案進(jìn)行排序得出最優(yōu)方案。此問題有四個(gè)決策方案,四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),即m=4,n=4。則得到的屬性決策矩陣為
對(duì)屬性決策矩陣A用式(1)和式(2)進(jìn)行規(guī)范化處理得到規(guī)范化決策矩陣:
可知正理想點(diǎn)為y+=(1 1 1 1),而負(fù)理想點(diǎn)為z-=(0 0 0 0),由式(3)和式(4)計(jì)算,得到各方案到正負(fù)理想點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為
對(duì)規(guī)范化矩陣R用式(5)確定各指標(biāo)的屬性權(quán)重向量:
用式(6)計(jì)算各方案對(duì)正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度分別為
由式(7)各方案對(duì)正理想點(diǎn)的相對(duì)關(guān)聯(lián)度為
由大到小的進(jìn)行排序,通過計(jì)算方案1是最佳方案,其次是方案3和4,方案2最差,所以建議指揮員優(yōu)先選擇方案1。
本文針對(duì)航空兵作戰(zhàn)飛機(jī)在作戰(zhàn)方案優(yōu)選問題上的實(shí)際需求,通過數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述,針對(duì)作戰(zhàn)方案優(yōu)選中存在的不確定信息,采用了基于離差多屬性灰色關(guān)聯(lián)的分析法,建立了航空兵作戰(zhàn)飛機(jī)的作戰(zhàn)方案評(píng)估模型,并對(duì)其可行性進(jìn)行了研究,通過仿真計(jì)算對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。由仿真分析結(jié)果可知,采用基于離差多屬性灰色關(guān)聯(lián)分析法可以避免信息先驗(yàn)給定的不足,為航空兵作戰(zhàn)飛機(jī)的作戰(zhàn)方案選擇提供了一種較為有效的方法。
[1]徐玖平,吳巍.多屬性決策的理論與方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.
[2]王倩.多屬性決策方法分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2011,7(3):641-643.
[3]王中興,牟瓊,李橋興.多屬性決策的組合賦權(quán)法[J].應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2003,17(2):55-62.
[4]劉兵慧.基于多屬性決策的模糊綜合評(píng)估方法及應(yīng)用[J].山西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2010,33(1):101-103.
[5]張林林,周毅,王勇,等.一種基于多屬性決策的防空陣地選擇排序方法[J].艦船電子工程,2010:30(12):78-80.
[6]李明,任偉,王俊濤.基于模糊評(píng)估的防空兵作戰(zhàn)方案最優(yōu)排序方法[J].兵工自動(dòng)化,2009,28(5):21-23.
[7]李勇,楊光,尤志鋒.大區(qū)域防空作戰(zhàn)條件下防空兵作戰(zhàn)方案的優(yōu)選[J].現(xiàn)代防御技術(shù),2005,33(5):1-3.
[8]安靜,孟祥勸,郭棟,等.DEA方法在防空作戰(zhàn)方案優(yōu)選中的應(yīng)用[J].指揮控制與仿真,2006,28(3):68-71.
[9]徐澤水.基于期望值的模糊多屬性決策法及其研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2004,24(1):109-113.
[10]李光博,黃德才.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的三角模糊多屬性決策法[J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,39(2):224-227.