唐恒+馮楚建

1 理論背景

科技獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)一般包括推薦、形式審查、受理、異議處理、初審、評(píng)審、授獎(jiǎng)及歸檔等環(huán)節(jié)，每一環(huán)節(jié)都會(huì)對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)效果產(chǎn)生影響。針對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)，國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度和層面對(duì)影響科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的因素進(jìn)行了研究。岳增良和馬萬(wàn)福指出工作獎(jiǎng)勵(lì)與科技獎(jiǎng)勵(lì)的混亂、獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)的不完善、獎(jiǎng)勵(lì)的準(zhǔn)確性低下以及科研規(guī)劃的缺乏是影響科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的重要因素[1]。黃小珍等人指出影響科技獎(jiǎng)勵(lì)的因素主要有科技獎(jiǎng)勵(lì)的公正性、科技獎(jiǎng)勵(lì)形式和強(qiáng)度、科技人員獲獎(jiǎng)期望、對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)的關(guān)注程度等，但是眾多因素中，科技獎(jiǎng)勵(lì)的公正性是影響科技獎(jiǎng)勵(lì)作用發(fā)揮的最主要因素[2]。鐘書(shū)華和王炎坤等人提出影響具體獎(jiǎng)項(xiàng)聲望的因素為獲獎(jiǎng)?wù)叩墓ぷ髻|(zhì)量、獎(jiǎng)金強(qiáng)度、獲獎(jiǎng)范圍、獎(jiǎng)勵(lì)制度等[3]。章廷兵指出科學(xué)研究體制的不完善、科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審的非公正性、科技獎(jiǎng)勵(lì)體制與社會(huì)分配體制的不配套等是影響科技請(qǐng)獎(jiǎng)人積極性和科技成果應(yīng)用的主要因素[4]。徐頑強(qiáng)和李華君認(rèn)為，科技獎(jiǎng)勵(lì)存在邊際激勵(lì)效用遞減現(xiàn)象，科技獎(jiǎng)勵(lì)邊際效應(yīng)主要受到獎(jiǎng)勵(lì)方式、獎(jiǎng)勵(lì)過(guò)程、獎(jiǎng)勵(lì)層次和獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境等因素的影響[5]?？祩ブ赋?，在應(yīng)用獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)方法時(shí)，要注意獎(jiǎng)勵(lì)的目的性、獎(jiǎng)勵(lì)的公平和公正性、獎(jiǎng)勵(lì)的時(shí)機(jī)和頻率、獎(jiǎng)勵(lì)的對(duì)象、獎(jiǎng)勵(lì)的方式、獎(jiǎng)勵(lì)目標(biāo)及獎(jiǎng)勵(lì)儀式等方面的影響[6]。影響科技獎(jiǎng)勵(lì)制度激勵(lì)自主創(chuàng)新的因素可以歸納為獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置、獎(jiǎng)勵(lì)過(guò)程、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)、獎(jiǎng)勵(lì)方式、獎(jiǎng)勵(lì)層次、獎(jiǎng)勵(lì)力度、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境等因素。但上述學(xué)者們的研究大都僅僅只是針對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)本身各環(huán)節(jié)來(lái)探討影響科技獎(jiǎng)勵(lì)的因素，而沒(méi)有結(jié)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)來(lái)研究科技獎(jiǎng)勵(lì)各環(huán)節(jié)對(duì)其激勵(lì)效果的影響，不能有效發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)在科技獎(jiǎng)勵(lì)各環(huán)節(jié)對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)效果的強(qiáng)化作用。基于此，本文從知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角探討影響科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)自主創(chuàng)新的因素，通過(guò)專(zhuān)家訪談、問(wèn)卷調(diào)查結(jié)合上述理論分析，把知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下影響科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的因素歸納為7 個(gè)指標(biāo)，并對(duì)各個(gè)指標(biāo)如何影響科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)效果做出了初步假設(shè)。

2 研究假設(shè)

（1）科技獎(jiǎng)勵(lì)層次的合理性。

獎(jiǎng)勵(lì)層次，即獎(jiǎng)勵(lì)的多樣性，其要求對(duì)科學(xué)家群體實(shí)施全面地獎(jiǎng)勵(lì)，能夠覆蓋科技活動(dòng)中的絕大部分創(chuàng)造性勞動(dòng)。科技獎(jiǎng)勵(lì)層次的合理設(shè)置，一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)絕大多數(shù)科技創(chuàng)新勞動(dòng)的覆蓋，一定程度上激發(fā)科技人員的創(chuàng)新積極性，提高科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)效果； 另一方面，還能激發(fā)整個(gè)社會(huì)對(duì)科技創(chuàng)新事業(yè)的關(guān)注，提高社會(huì)公眾的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)，從而發(fā)揮知識(shí)制度對(duì)自主創(chuàng)新的推動(dòng)作用。因此，合理的獎(jiǎng)勵(lì)層次，不僅能夠促進(jìn)科技獎(jiǎng)勵(lì)效果的提升，而且還能夠發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的保護(hù)和激勵(lì)作用，從而有效提高我國(guó)的自主創(chuàng)新能力，故提出如下假設(shè)：

H1：科技獎(jiǎng)勵(lì)層次設(shè)置越合理，越能發(fā)揮科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度對(duì)自主創(chuàng)新的促進(jìn)作用

（2）科技獎(jiǎng)勵(lì)方式的合理性。

科技獎(jiǎng)勵(lì)的方式分為物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)和精神獎(jiǎng)勵(lì)，物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)能夠在一定程度上滿足科技人員物質(zhì)方面的需求。物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)可以為獎(jiǎng)金、獎(jiǎng)品、晉升工資、休假療養(yǎng)、改善住房條件、提供研究經(jīng)費(fèi)和實(shí)驗(yàn)裝備等。精神獎(jiǎng)勵(lì)主要是以給予榮譽(yù)的形式承認(rèn)其在科學(xué)群體中的地位和在科學(xué)技術(shù)分層中排列的層次，包括證書(shū)、獎(jiǎng)?wù)?、?jiǎng)杯以及各種榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)等。物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)與精神獎(jiǎng)勵(lì)配置比例的合理性，一方面能夠提高科技獎(jiǎng)勵(lì)制度的激勵(lì)效果，另一方面也能夠有效彌補(bǔ)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度在精神激勵(lì)方面的不足，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的激勵(lì)效果，實(shí)現(xiàn)對(duì)科技人員的全面激勵(lì)。因此，物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)和精神獎(jiǎng)勵(lì)配置比例的合理性，不僅能夠提升科技獎(jiǎng)勵(lì)的效果，而且還能夠強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的激勵(lì)作用，故提出如下假設(shè)：

H2：物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)與精神獎(jiǎng)勵(lì)的配置比例越合理，越能提高科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度對(duì)自主創(chuàng)新的激勵(lì)效果

（3）科技獎(jiǎng)勵(lì)范圍的合理性。

科技獎(jiǎng)勵(lì)的范圍即科技獎(jiǎng)勵(lì)授獎(jiǎng)的學(xué)科范圍和地域范圍?？萍吉?jiǎng)勵(lì)的學(xué)科范圍不僅包括應(yīng)用性研究，而且還包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度無(wú)法發(fā)揮作用的基礎(chǔ)性研究。科技獎(jiǎng)勵(lì)制度具有靈活的地域性，既可以為全世界，又可以為國(guó)家、省、部、市縣，甚至是某個(gè)企業(yè)或者研究機(jī)構(gòu)等，科技獎(jiǎng)勵(lì)制度這種靈活的地域性，不僅能夠彌補(bǔ)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度僅在國(guó)家層面發(fā)揮作用的不足，而且還能夠擴(kuò)大科技獎(jiǎng)勵(lì)制度的社會(huì)影響力。因此，科技獎(jiǎng)勵(lì)范圍的合理性和完善性，既能夠?qū)崿F(xiàn)科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的有效推動(dòng)作用，還能夠彌補(bǔ)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度在促進(jìn)自主創(chuàng)新過(guò)程中的不足，實(shí)現(xiàn)科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度對(duì)自主創(chuàng)新的協(xié)同激勵(lì)作用，故提出如下假設(shè)：

H3：科技獎(jiǎng)勵(lì)范圍越合理，越能發(fā)揮科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度對(duì)自主創(chuàng)新的協(xié)同促進(jìn)作用

（4）科技獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)機(jī)的合理性。

獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)機(jī)是獲獎(jiǎng)成果完成時(shí)間與獲獎(jiǎng)時(shí)間的間隔，其嚴(yán)重影響著對(duì)科技人員承認(rèn)、激勵(lì)的效果，進(jìn)而影響著進(jìn)一步的科研活動(dòng)和自主創(chuàng)新活動(dòng)。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)成果構(gòu)思形成后，便可立即申請(qǐng)專(zhuān)利，而要申報(bào)發(fā)明獎(jiǎng)，就必須等成果經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)確定能夠應(yīng)用以后。也就是說(shuō)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)具有“及時(shí)性”，而科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)具有“延遲性”?？萍吉?jiǎng)勵(lì)的“延遲”作用能夠?qū)σ勋@得知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的優(yōu)秀科技成果進(jìn)行二次激勵(lì)，更進(jìn)一步激發(fā)了科技人員的創(chuàng)新積極性，從而有效促進(jìn)自主創(chuàng)新。因此，獲獎(jiǎng)成果完成時(shí)間與獲獎(jiǎng)時(shí)間的間隔越合理，對(duì)于及時(shí)發(fā)揮科技獎(jiǎng)勵(lì)制度的激勵(lì)作用、強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的激勵(lì)效果具有重要的意義，故提出如下假設(shè)：

H4：科技成果完成的時(shí)間與獲獎(jiǎng)時(shí)間的間隔越合理，越能強(qiáng)化科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度對(duì)自主創(chuàng)新的推動(dòng)作用

（5）科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性。

科技獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的正常運(yùn)行，是促進(jìn)科技獎(jiǎng)勵(lì)制度各項(xiàng)功能正常發(fā)揮的根本保障。規(guī)范科學(xué)的運(yùn)行機(jī)制不但能夠有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，促進(jìn)科技進(jìn)步，而且還有助于建立起一整套科學(xué)、嚴(yán)密的科技成果評(píng)價(jià)體系，確保科技成果鑒定的嚴(yán)肅性、科學(xué)性、公正性和權(quán)威性。科學(xué)的科技獎(jiǎng)勵(lì)運(yùn)行機(jī)制要求獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)體系要體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)指標(biāo)，而且對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)強(qiáng)度要合理。只有當(dāng)科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)體系對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的強(qiáng)度適中時(shí)，才能有效發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)在科技獎(jiǎng)勵(lì)運(yùn)行過(guò)程中的導(dǎo)向性，提高科技獎(jiǎng)勵(lì)制度的激勵(lì)效果，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的協(xié)同促進(jìn)作用。因此，科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的合理性和科學(xué)性，是充分發(fā)揮科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)激勵(lì)作用的重要保證，故提出如下假設(shè)：

H5：科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)越能體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)因素，越能發(fā)揮科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的對(duì)自主創(chuàng)新的協(xié)同激勵(lì)作用

（6）科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策法規(guī)的完善性。

完善的科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策法規(guī)是科技獎(jiǎng)勵(lì)制度得以正常運(yùn)行的法律保障。目前，我國(guó)國(guó)家、地方和部門(mén)科技獎(jiǎng)勵(lì)法規(guī)建設(shè)取得很大成就，科技獎(jiǎng)勵(lì)辦法和配套的實(shí)施細(xì)則得到規(guī)范和完善。知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策和法規(guī)也逐漸趨于完善。良好的政策和法律環(huán)境，一方面能夠?yàn)榭萍既藛T創(chuàng)造出一個(gè)真正公平競(jìng)爭(zhēng)的科研環(huán)境，另一方面，也能夠提高社會(huì)公眾科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意識(shí)。因此，完善的科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策法規(guī)，能夠?yàn)榭萍吉?jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度激勵(lì)作用的有效發(fā)揮提供良好的政策和法律基礎(chǔ)，從而促進(jìn)自主創(chuàng)新，故提出如下假設(shè)：

H6：科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策法規(guī)越完善，越能為科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度促進(jìn)自主創(chuàng)新提高良好的基礎(chǔ)

（7）社會(huì)尊重人才、崇尚科學(xué)的氛圍。

社會(huì)對(duì)人才和知識(shí)的關(guān)注程度，會(huì)通過(guò)科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度表現(xiàn)出來(lái)，從而對(duì)自主創(chuàng)新產(chǎn)生一定的影響。如賈豐提出，要發(fā)揮社會(huì)力量設(shè)立科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)作用，就必須從政策、制度法規(guī)等方面為其創(chuàng)造良好的社會(huì)激勵(lì)環(huán)境[7]。陳傳宏通過(guò)對(duì)我國(guó)科技獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)展成就和經(jīng)驗(yàn)的回顧，指出要推進(jìn)科技獎(jiǎng)勵(lì)工作科學(xué)發(fā)展，需要從科技獎(jiǎng)勵(lì)制度本身及其外部環(huán)境營(yíng)造崇尚科學(xué)、激勵(lì)創(chuàng)新的良好環(huán)境[8]。社會(huì)對(duì)人才和知識(shí)的關(guān)注程度越高，越能提高科技人員的社會(huì)地位，相應(yīng)的社會(huì)資源也會(huì)傾向于科技人員，從而激發(fā)其科技創(chuàng)新的積極性。另一方面，社會(huì)對(duì)人才和知識(shí)的高度重視也能夠提高社會(huì)公眾對(duì)科技創(chuàng)新事業(yè)的關(guān)注程度，加強(qiáng)其對(duì)知識(shí)成果的保護(hù)意識(shí)，從而為自主創(chuàng)新提供良好的外部環(huán)境，故提出如下假設(shè)：

H7：社會(huì)尊重人才、崇尚科學(xué)的氛圍越濃，越能增強(qiáng)社會(huì)公眾對(duì)科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意識(shí)，從而促進(jìn)自主創(chuàng)新。

3 研究樣本

根據(jù)上述假設(shè)，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷主要由基本信息和影響程度判斷兩部分組成，其中基本信息主要包括調(diào)查對(duì)象的身份、所在地區(qū)和獲獎(jiǎng)情況； 影響程度判斷部分采取量表法（各項(xiàng)分值從1～5，分值越大，表明程度越高），要求被調(diào)查對(duì)象在相應(yīng)的選項(xiàng)中打“？”。為了保證問(wèn)卷的合理有效，本文主要通過(guò)兩個(gè)步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集：

（1）預(yù)調(diào)查：為了保證問(wèn)卷的合理有效，筆者在正式調(diào)查前，隨機(jī)選取了50個(gè)樣本進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，共回收到有效問(wèn)卷36份。根據(jù)被調(diào)查對(duì)象的意見(jiàn)和反應(yīng)，對(duì)問(wèn)卷中問(wèn)題的具體提法進(jìn)行了修改和完善，去掉了2個(gè)不符題項(xiàng)。

（2）問(wèn)卷正式發(fā)放：?jiǎn)柧硗晟坪?，筆者于2012年6月至2012年8月，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)電子郵箱共向調(diào)查對(duì)象發(fā)送了1000 份問(wèn)卷，收回問(wèn)卷368份，回收率為36. 8%，其中有效問(wèn)卷346份，有效回收率為94.02%。

4 研究方法與結(jié)果

4.1 影響因素的信度和效度檢驗(yàn)

為了確定問(wèn)卷數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，必須對(duì)問(wèn)卷回收的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。本文采用的信度檢驗(yàn)指標(biāo)是克勞伯克α（Cranach's α）系數(shù)，α系數(shù)在0.6以上是可以接受的，在0.7以上則認(rèn)為信度較高，在0.8以上則表示信度非常好。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷中各個(gè)研究變量信度的檢驗(yàn)，各變量的分層α值都在0.7以上，說(shuō)明本問(wèn)卷的信度較高。本文中的探索性因子分析可以作為對(duì)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度的分析，通過(guò)SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件的計(jì)算，問(wèn)卷中因子的累積解釋變異量為75.62%，說(shuō)明本文問(wèn)卷的效度較高（見(jiàn)表1）。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷信度和效度的檢驗(yàn)，可以看出，本文的調(diào)查問(wèn)卷總體上是科學(xué)合理的，能夠用來(lái)測(cè)量調(diào)查對(duì)象對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下影響科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的因素的認(rèn)知情況。

4.2 影響因素的確定

（1）因子分析的適合性檢驗(yàn)。首先要進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，確定數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。表2是知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下影響科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新的因素的KMO和Bartlett值。本文的KMO值為0.837，因此效果較好，適合進(jìn)行因子分析。近似卡方值為76.365，自由度為346檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000，小于0.05，說(shuō)明各變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，可以進(jìn)行因子分析。

（2）主成分分析法確定關(guān)鍵影響因素。

通過(guò)主成分分析法，提取特征值大于1的因子，從表3可以看出，前3個(gè)公因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為81. 105%，說(shuō)明前三個(gè)因子能夠解釋7個(gè)影響因素中的81.105%。公因子1可以解釋“獎(jiǎng)勵(lì)層次”、“獎(jiǎng)勵(lì)形式”、“獎(jiǎng)勵(lì)范圍”和“獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)機(jī)”四個(gè)原始變量，即獎(jiǎng)勵(lì)層次是根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)范圍來(lái)決定的，而獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)機(jī)和獎(jiǎng)勵(lì)形式又受到獎(jiǎng)勵(lì)層次的影響，這類(lèi)指標(biāo)反映的是獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置方面的因素，因此可以將其命名為“獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性因素”。公因子2可以解釋“獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)”一個(gè)原始變量，足以看出該變量的重要性，這類(lèi)指標(biāo)強(qiáng)調(diào)評(píng)審指標(biāo)的重要性，可以將其命名為“評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性”。公因子3可以解釋“科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策法規(guī)”、“社會(huì)尊重人才、崇尚科學(xué)的氛圍”兩個(gè)原始變量，即科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策法規(guī)的完善程度一定程度上會(huì)影響社會(huì)對(duì)人才和科學(xué)的尊重和尊崇，這類(lèi)指標(biāo)主要反映的是獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境方面的因素，可以將其命名為“獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性”。綜上所述，可以確定對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新具有關(guān)鍵影響的因素為科技獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、科技獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性三個(gè)方面。

（3）關(guān)鍵影響因素的顯著性檢驗(yàn)。

通過(guò)肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)和多元回歸進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。從表4中可以看出，知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的推動(dòng)作用與獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性呈低度正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明這三個(gè)因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新都有不同程度的影響。此外，從三個(gè)因素之間的相關(guān)關(guān)系來(lái)看，他們之間大多呈現(xiàn)弱相關(guān)或不相關(guān)。

本文將獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性單個(gè)因素作為自變量，知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的作用作為因變量，通過(guò)多元回歸對(duì)自變量和因變量進(jìn)行分析。從表5中可以看出，F(xiàn)=31.474，P=0.000，已達(dá)到0.05顯著水平，說(shuō)明因變量和自變量之間具有顯著相關(guān)性，適合做線性回歸分析。決定系數(shù)R2為0.757，表明三個(gè)自變量可解釋科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用75.7% 的變異量，調(diào)整R2為0.726，接近于1，說(shuō)明回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合優(yōu)度較高。同時(shí)，由于進(jìn)入回歸方程的自變量是經(jīng)過(guò)最大變異法旋轉(zhuǎn)后所得到的因子，該方法下方差波動(dòng)性（VIF） 的數(shù)值均大于1，其相應(yīng)的容忍度也會(huì)接近于0，自變量之間存在多重共線性的可能性一般較小。通過(guò)模型中相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果可知，獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性這三個(gè)方面的顯著性值均在0.000，小于0.05，說(shuō)明這三個(gè)變量對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)促進(jìn)自主創(chuàng)新效果的大小都具有顯著的預(yù)測(cè)力，且其影響都是正方向的。此外，由標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Beta值可知，這三個(gè)自變量對(duì)因變量影響的回歸系數(shù)分別為0.329、0.352、0.264。據(jù)此可以建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的多元回歸方程：知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的推動(dòng)作用=獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性0.352 +獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性0.329+獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性0.264。

回歸方程從實(shí)證的角度分析了三個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的貢獻(xiàn)?！蔼?jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性”和“獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性”兩個(gè)因素對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的影響作用較大，說(shuō)明科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)體系中越能體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)因素，越能促進(jìn)自主創(chuàng)新，科技獎(jiǎng)勵(lì)獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)機(jī)、獎(jiǎng)勵(lì)形式、獎(jiǎng)勵(lì)范圍等設(shè)置越合理，越有利于激勵(lì)自主創(chuàng)新。此外，獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境也對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)作用具有一定的影響，科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的政策法規(guī)越完善、社會(huì)越尊重人才和崇尚科學(xué)，越能提高社會(huì)公眾科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意識(shí)。

5 結(jié)論

文章在對(duì)影響科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的因素進(jìn)行了梳理和分析基礎(chǔ)上，提出在知識(shí)產(chǎn)權(quán)背景下影響科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新促進(jìn)作用的7個(gè)影響因素假設(shè)。通過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)7個(gè)影響因素之間存在一定的線性相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析，因此采用主成分分析法提取公因子，獲得獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性等3個(gè)公共因子。最后，通過(guò)肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)和多元回歸分析檢驗(yàn)3個(gè)公共因素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)促進(jìn)自主創(chuàng)新的關(guān)系和影響程度，得到公因子對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新作用的線性回歸方程，從而準(zhǔn)確確定各個(gè)影響因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的影響程度。

本文將獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性單個(gè)因素作為自變量，知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的作用作為因變量，通過(guò)多元回歸對(duì)自變量和因變量進(jìn)行分析。從表5中可以看出，F(xiàn)=31.474，P=0.000，已達(dá)到0.05顯著水平，說(shuō)明因變量和自變量之間具有顯著相關(guān)性，適合做線性回歸分析。決定系數(shù)R2為0.757，表明三個(gè)自變量可解釋科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用75.7% 的變異量，調(diào)整R2為0.726，接近于1，說(shuō)明回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合優(yōu)度較高。同時(shí)，由于進(jìn)入回歸方程的自變量是經(jīng)過(guò)最大變異法旋轉(zhuǎn)后所得到的因子，該方法下方差波動(dòng)性（VIF） 的數(shù)值均大于1，其相應(yīng)的容忍度也會(huì)接近于0，自變量之間存在多重共線性的可能性一般較小。通過(guò)模型中相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果可知，獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性這三個(gè)方面的顯著性值均在0.000，小于0.05，說(shuō)明這三個(gè)變量對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)促進(jìn)自主創(chuàng)新效果的大小都具有顯著的預(yù)測(cè)力，且其影響都是正方向的。此外，由標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Beta值可知，這三個(gè)自變量對(duì)因變量影響的回歸系數(shù)分別為0.329、0.352、0.264。據(jù)此可以建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的多元回歸方程：知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的推動(dòng)作用=獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性0.352 +獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性0.329+獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性0.264。

回歸方程從實(shí)證的角度分析了三個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的貢獻(xiàn)。“獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性”和“獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性”兩個(gè)因素對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的影響作用較大，說(shuō)明科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)體系中越能體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)因素，越能促進(jìn)自主創(chuàng)新，科技獎(jiǎng)勵(lì)獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)機(jī)、獎(jiǎng)勵(lì)形式、獎(jiǎng)勵(lì)范圍等設(shè)置越合理，越有利于激勵(lì)自主創(chuàng)新。此外，獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境也對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)作用具有一定的影響，科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的政策法規(guī)越完善、社會(huì)越尊重人才和崇尚科學(xué)，越能提高社會(huì)公眾科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意識(shí)。

5 結(jié)論

文章在對(duì)影響科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的因素進(jìn)行了梳理和分析基礎(chǔ)上，提出在知識(shí)產(chǎn)權(quán)背景下影響科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新促進(jìn)作用的7個(gè)影響因素假設(shè)。通過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)7個(gè)影響因素之間存在一定的線性相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析，因此采用主成分分析法提取公因子，獲得獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性等3個(gè)公共因子。最后，通過(guò)肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)和多元回歸分析檢驗(yàn)3個(gè)公共因素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)促進(jìn)自主創(chuàng)新的關(guān)系和影響程度，得到公因子對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新作用的線性回歸方程，從而準(zhǔn)確確定各個(gè)影響因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的影響程度。

本文將獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性單個(gè)因素作為自變量，知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的作用作為因變量，通過(guò)多元回歸對(duì)自變量和因變量進(jìn)行分析。從表5中可以看出，F(xiàn)=31.474，P=0.000，已達(dá)到0.05顯著水平，說(shuō)明因變量和自變量之間具有顯著相關(guān)性，適合做線性回歸分析。決定系數(shù)R2為0.757，表明三個(gè)自變量可解釋科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用75.7% 的變異量，調(diào)整R2為0.726，接近于1，說(shuō)明回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合優(yōu)度較高。同時(shí)，由于進(jìn)入回歸方程的自變量是經(jīng)過(guò)最大變異法旋轉(zhuǎn)后所得到的因子，該方法下方差波動(dòng)性（VIF） 的數(shù)值均大于1，其相應(yīng)的容忍度也會(huì)接近于0，自變量之間存在多重共線性的可能性一般較小。通過(guò)模型中相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果可知，獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性這三個(gè)方面的顯著性值均在0.000，小于0.05，說(shuō)明這三個(gè)變量對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)促進(jìn)自主創(chuàng)新效果的大小都具有顯著的預(yù)測(cè)力，且其影響都是正方向的。此外，由標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Beta值可知，這三個(gè)自變量對(duì)因變量影響的回歸系數(shù)分別為0.329、0.352、0.264。據(jù)此可以建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的多元回歸方程：知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新的推動(dòng)作用=獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性0.352 +獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性0.329+獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性0.264。

回歸方程從實(shí)證的角度分析了三個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的貢獻(xiàn)?！蔼?jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性”和“獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性”兩個(gè)因素對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的影響作用較大，說(shuō)明科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)體系中越能體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)因素，越能促進(jìn)自主創(chuàng)新，科技獎(jiǎng)勵(lì)獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)機(jī)、獎(jiǎng)勵(lì)形式、獎(jiǎng)勵(lì)范圍等設(shè)置越合理，越有利于激勵(lì)自主創(chuàng)新。此外，獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境也對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)作用具有一定的影響，科技獎(jiǎng)勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的政策法規(guī)越完善、社會(huì)越尊重人才和崇尚科學(xué)，越能提高社會(huì)公眾科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意識(shí)。

5 結(jié)論

文章在對(duì)影響科技獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)作用的因素進(jìn)行了梳理和分析基礎(chǔ)上，提出在知識(shí)產(chǎn)權(quán)背景下影響科技獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主創(chuàng)新促進(jìn)作用的7個(gè)影響因素假設(shè)。通過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)7個(gè)影響因素之間存在一定的線性相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析，因此采用主成分分析法提取公因子，獲得獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置的合理性、獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審指標(biāo)的科學(xué)性、獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境的完善性等3個(gè)公共因子。最后，通過(guò)肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)和多元回歸分析檢驗(yàn)3個(gè)公共因素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)促進(jìn)自主創(chuàng)新的關(guān)系和影響程度，得到公因子對(duì)科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新作用的線性回歸方程，從而準(zhǔn)確確定各個(gè)影響因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下科技獎(jiǎng)勵(lì)推動(dòng)自主創(chuàng)新效果的影響程度。