劉 芳 張海濤
(中國(guó)航空工業(yè)發(fā)展研究中心 財(cái)經(jīng)研究部,北京100029)
20世紀(jì)末以來(lái),成本上漲、研制周期延長(zhǎng)和價(jià)格上漲等一系列因素對(duì)世界航空發(fā)動(dòng)機(jī)的前景產(chǎn)生了重要影響[1].航空發(fā)動(dòng)機(jī)成本指標(biāo)的提高具有指數(shù)性,同時(shí),為建立超前的科技儲(chǔ)備而進(jìn)行的探索研究成本所占比重一代比一代大.美國(guó)的制造業(yè)從第四代發(fā)動(dòng)機(jī)向第五代過(guò)渡時(shí),這一比重從15%提高到60%,且所費(fèi)時(shí)間延長(zhǎng)近1倍.而且工程設(shè)計(jì)的變化、估算時(shí)所用假設(shè)條件的變化、需求更改和包括機(jī)體制造成本、人工成本、材料成本以及物價(jià)浮動(dòng)在內(nèi)的經(jīng)濟(jì)因素的變化等原因,使得幾乎所有型號(hào)的研制費(fèi)都出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)的情況[2].如F135發(fā)動(dòng)機(jī)項(xiàng)目,其單臺(tái)成本已經(jīng)比最初基線增長(zhǎng)了30%之多.因此,在發(fā)動(dòng)機(jī)立項(xiàng)論證或設(shè)計(jì)早期對(duì)研制經(jīng)費(fèi)需求進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的估算非常重要[3].
在項(xiàng)目立項(xiàng)論證或設(shè)計(jì)階段早期,美國(guó)的普遍做法是采用參數(shù)模型法對(duì)項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)需求進(jìn)行估算,并回歸建立了適用于渦噴/渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算的參數(shù)模型[4].由于美國(guó)研制的航空發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)眾多,數(shù)據(jù)積累和成本管理也較完善,具備普通線性回歸的基礎(chǔ)條件[5].而我國(guó)自行研制的軍用渦噴/渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)較少,發(fā)動(dòng)機(jī)樣本明顯不足,且由于多渠道管理的問(wèn)題,對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的積累嚴(yán)重不足,無(wú)法利用簡(jiǎn)單的線性回歸方法建立參數(shù)模型.此外,國(guó)內(nèi)已經(jīng)建立的軍用航空發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型都是采用普通線性回歸建立的,在研究方法和估算精度上都有一定的局限性[6].
本文在國(guó)內(nèi)外已有研究工作的基礎(chǔ)上,考慮我國(guó)軍用渦噴/渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)偏少且基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重的現(xiàn)實(shí)情況,系統(tǒng)收集了32種軍用渦噴/渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)的技術(shù)性能和研制費(fèi)數(shù)據(jù),將小樣本建模理論中的偏最小二乘(PLS,Partial Least Squares)回歸方法應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型的研究,建立了新型的軍用渦噴/渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的參數(shù)估算模型.計(jì)算結(jié)果表明,該模型較國(guó)內(nèi)其他已有模型的估算精度有所提高,能夠滿足我國(guó)軍用發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算的需求.
雖然我國(guó)各類型航空發(fā)動(dòng)機(jī)的型號(hào)較多,但自行研制的發(fā)動(dòng)機(jī)較少.另外,由于長(zhǎng)期以來(lái)發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)的多渠道管理,設(shè)計(jì)與管理人員普遍對(duì)費(fèi)用數(shù)據(jù)的關(guān)心不夠,造成我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)的費(fèi)用數(shù)據(jù)積累不完備.因此在建立我國(guó)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型時(shí),要充分考慮到數(shù)據(jù)短缺這一實(shí)際情況,不能完全照搬國(guó)外模型所采用的傳統(tǒng)回歸方法,應(yīng)采用適用于樣本數(shù)量較少的回歸分析方法,建立一種新型的、適用于我國(guó)型號(hào)實(shí)際情況的研制費(fèi)估算模型.
小樣本理論中應(yīng)用比較多的方法主要有主成分回歸、嶺回歸和偏最小二乘回歸[7].本文以美國(guó)軍用發(fā)動(dòng)機(jī)從型號(hào)設(shè)計(jì)到型號(hào)合格試車(chē)的研制費(fèi)用為例進(jìn)行計(jì)算分析,對(duì)比主成分回歸、嶺回歸和偏最小二乘回歸的適用性.由于數(shù)據(jù)保密的時(shí)效性,本文所引用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于美國(guó)20世紀(jì)70年代的軍用發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)數(shù)據(jù),詳見(jiàn)表1.變量之間的相關(guān)關(guān)系如表2所示.
表1 美國(guó)軍用發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)數(shù)據(jù)Table 1 U.S.military aero engine technical data
表2 變量之間相關(guān)系數(shù)矩陣Table 2 Correlation matrix between variables
從表1可以看出,解釋變量與因變量之間存在一定的線性關(guān)系,但是因變量之間也存在比較嚴(yán)重的多重共線性,比如x1和x4,x8,x6的相關(guān)系數(shù)就都達(dá)到0.627以上.
當(dāng)向量個(gè)數(shù)大于其維數(shù)時(shí),它一定是個(gè)線性相關(guān)組.故對(duì)于樣本數(shù)少于自變量個(gè)數(shù)的情況,不用計(jì)算各變量之間的相關(guān)系數(shù)也可以肯定它們一定存在多重共線性[8].即當(dāng)樣本個(gè)數(shù)少于自變量的個(gè)數(shù)時(shí),自變量之間就存在完全的多重共線性.這時(shí)可以將與其他自變量相關(guān)關(guān)系較大的變量從估計(jì)方程中去掉,以此類推,直到將其他多余的變量全部去除,最后達(dá)到變量的個(gè)數(shù)最多等于或少于樣本的個(gè)數(shù),這樣樣本個(gè)數(shù)少于自變量個(gè)數(shù)的問(wèn)題就得到了解決.這就是說(shuō),引進(jìn)偏最小二乘法主要目的是為了處理比較嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題[9].
1)嶺回歸計(jì)算.
嶺回歸分析是一種修正的最小二乘估計(jì)法,當(dāng)自變量系統(tǒng)中存在多重相關(guān)性時(shí),它可以提供一個(gè)比最小二乘法更為穩(wěn)定的估計(jì)結(jié)果,并且回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也比最小二乘估計(jì)法小[10].
根據(jù)高斯-馬爾科夫定理,多重相關(guān)性并不影響最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性和最小方差性.但是,雖然最小二乘估計(jì)量在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中是方差最小的,但是這個(gè)方差卻不一定小.于是可以找一個(gè)有偏估計(jì)量,這個(gè)估計(jì)量雖然有微小的偏差,但它的精度卻能大大高于無(wú)偏的估計(jì)量.
根據(jù)嶺回歸計(jì)算流程,對(duì)表1中的樣本點(diǎn)進(jìn)行研制費(fèi)和技術(shù)指標(biāo)的回歸建模,可以得到具體嶺回歸方程為
這時(shí)得到的嶺回歸方程中回歸系數(shù)的膨脹因子均小于3,但是嶺回歸方程的均方根誤差(R1=19.1742)偏大.
2)主成分分析計(jì)算.
主成分分析是考察多個(gè)變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,研究如何通過(guò)少數(shù)幾個(gè)主成分來(lái)揭示多個(gè)變量間的內(nèi)部結(jié)構(gòu),即從原始變量中導(dǎo)出少數(shù)幾個(gè)主成分,使它們盡可能多地保留原始變量的信息,且彼此間互不相關(guān).通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來(lái)P個(gè)指標(biāo)作線性組合,作為新的綜合指標(biāo)[11].
最經(jīng)典的做法就是用F1(選取的第1個(gè)線性組合,即第1個(gè)綜合指標(biāo))的方差來(lái)表達(dá),即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多.因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的,故稱F1為第1主成分.如果第1主成分不足以代表原來(lái)P個(gè)指標(biāo)的信息,再考慮選取F2即選第2個(gè)線性組合,為了有效地反映原來(lái)信息,F(xiàn)1已有的信息就不需要再出現(xiàn)在F2中,用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)就是要求 Cov(F1,F(xiàn)2)=0,則稱 F2為第2主成分,依此類推可以構(gòu)造出第3、第4,……,第P個(gè)主成分.
根據(jù)主成分回歸計(jì)算流程,對(duì)表1中的樣本點(diǎn)進(jìn)行研制費(fèi)和技術(shù)指標(biāo)的建?;貧w,可以得到取兩個(gè)主成分后的回歸方程:
這個(gè)主成分回歸方程中回歸系數(shù)的符號(hào)存在一定問(wèn)題,且主成分回歸的均方根誤差(R2=6.19)也比偏最小二乘法的大許多.各個(gè)回歸系數(shù)的方差膨脹因子均小于2.5955.
3)偏最小二乘法的回歸計(jì)算.
偏最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,它通過(guò)最小化誤差的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配.求得一些絕對(duì)不可知的真值,而令誤差平方和最小.該方法常用于曲線擬合.很多其他的優(yōu)化問(wèn)題也可通過(guò)最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表達(dá)[12].
偏最小二乘回歸≈多元線性回歸分析+典型相關(guān)分析+主成分分析
與傳統(tǒng)多元線性回歸模型相比,偏最小二乘回歸的特點(diǎn)是:
①能夠在自變量存在嚴(yán)重多重相關(guān)性的條件下進(jìn)行回歸建模;
②允許在樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)少于變量個(gè)數(shù)的條件下進(jìn)行回歸建模;
③偏最小二乘回歸在最終模型中將包含原有的所有自變量;
④在偏最小二乘回歸模型中,每一個(gè)自變量的回歸系數(shù)將更容易解釋.
在計(jì)算方差和協(xié)方差時(shí),求和號(hào)前面的系數(shù)有兩種取法:當(dāng)樣本點(diǎn)集合是隨機(jī)抽取得到時(shí),應(yīng)該取1/(n-1);如果不是隨機(jī)抽取的,這個(gè)系數(shù)可取1/n.
根據(jù)偏最小二乘法中的交叉有效性,回歸過(guò)程提取兩個(gè)成分,其預(yù)測(cè)誤差平方和最小(P=0.0407),均方根誤差R3=0.95.
回歸方程的形式為
從以上的計(jì)算實(shí)例可知,偏最小二乘回歸的效果最好.因此本文選用小樣本理論中的偏最小二乘回歸方法用于建立我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型.
經(jīng)過(guò)收集和整理,我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)存入了32種發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)的數(shù)據(jù),都是渦噴/渦扇發(fā)動(dòng)機(jī),主要是殲擊機(jī)、強(qiáng)擊機(jī)、轟炸機(jī)和教練機(jī)的動(dòng)力裝置.這些發(fā)動(dòng)機(jī)研制的年代是從20世紀(jì)50年代到20世紀(jì)90年代,性能范圍也比較寬,推重比從3~8[13].基本反映了我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)研制、生產(chǎn)的全貌,詳見(jiàn)表3.
表3 國(guó)內(nèi)航空發(fā)動(dòng)機(jī)統(tǒng)計(jì)表Table 3 Domestic aero engine statistics table
進(jìn)行建模工作之前,比較重要的問(wèn)題是模型結(jié)構(gòu)的確定和自變量的選擇.
參數(shù)方程的結(jié)構(gòu)直接影響到預(yù)測(cè)模型的精度和預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)動(dòng)機(jī)費(fèi)用的準(zhǔn)確性.國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)表明,航空發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型的結(jié)構(gòu)大多采用部分參數(shù)對(duì)數(shù)方程或全部參數(shù)對(duì)數(shù)方程[14].考慮到我國(guó)發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的自然規(guī)律以及偏最小二乘回歸的特點(diǎn)和原理,本文采用的參數(shù)方程為全部參數(shù)對(duì)數(shù)方程,即
除數(shù)據(jù)以外,影響估算模型精度的另一個(gè)關(guān)鍵是自變量的選擇[15].在參數(shù)方程中,費(fèi)用為因變量,主要的發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)指標(biāo)為自變量.影響發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)的技術(shù)指標(biāo)很多,但考慮模型的可用性和簡(jiǎn)便性,不可能將所有的技術(shù)指標(biāo)都選作自變量,需要選取對(duì)費(fèi)用影響最大的部分技術(shù)指標(biāo)作為自變量.美國(guó)蘭德公司的研究表明,發(fā)動(dòng)機(jī)推力、發(fā)動(dòng)機(jī)重量、渦輪進(jìn)口溫度、原型機(jī)數(shù)量以及研制年代(或完成時(shí)間)等因素對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的研制費(fèi)影響最大[16].
通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的研究,發(fā)現(xiàn)以下發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)參數(shù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的研制費(fèi)影響較大,分別是:最大設(shè)計(jì)馬赫數(shù)Ma(無(wú)量綱),加力推力x1(N),軍用推力A(N),加力耗油率x6((kg/N)/h),軍用耗油率B((kg/N)/h),發(fā)動(dòng)機(jī)推重比D(N/kg),設(shè)計(jì)空氣流量x8(kg/s),風(fēng)扇壓比E(無(wú)量綱),總增壓比F(無(wú)量綱),渦輪進(jìn)口溫度x3(K),最大直徑G(mm),總長(zhǎng)度H(mm),發(fā)動(dòng)機(jī)凈重x4(kg),發(fā)動(dòng)機(jī)翻修壽命I(h),原型機(jī)數(shù)量J(臺(tái)),完成時(shí)間x7(季度數(shù)),繼承系數(shù)K(無(wú)量綱).其中,完成時(shí)間是一個(gè)日歷型變量,不能直接對(duì)其進(jìn)行數(shù)值計(jì)算.對(duì)于我國(guó)的實(shí)際情況,首先必須把日歷變量轉(zhuǎn)變成數(shù)值量,具體辦法是將完成時(shí)間全部轉(zhuǎn)換成距離1952-01-01的季度數(shù).之所以把1952-01-01作為起始點(diǎn),是因?yàn)榭紤]我國(guó)航空工業(yè)是從修理起步的,1951年12月是我國(guó)自行修理的第一批渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)通過(guò)合格試車(chē)的時(shí)間[17].研制繼承系數(shù)是指所研制的發(fā)動(dòng)機(jī)繼承以前的發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)的比例(見(jiàn)表4),它反映了新技術(shù)采用的多少,也能反映現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)工藝超前的儲(chǔ)備量.
表4 研制繼承性系數(shù)表Table 4 Development inheritance coefficient table
選擇自變量的原則是:①在設(shè)計(jì)和研制初期易于確定的參數(shù);②對(duì)研制費(fèi)的影響較大;③自變量之間的相關(guān)關(guān)系較小;④在估算發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)時(shí),自變量必須是確定的數(shù)值[18].
選擇說(shuō)明性變量時(shí),主要依據(jù)統(tǒng)計(jì)回歸中的自變量相關(guān)關(guān)系、自變量與因變量相關(guān)關(guān)系分析和偏最小二乘回歸中的自變量投影重要性(VIP,Variable Importance for Projection)進(jìn)行分析.其中,VIP指標(biāo)越高代表該變量對(duì)研制費(fèi)的影響越大[19].分析結(jié)果如圖1、表5 所示.
表5 自變量相關(guān)關(guān)系表Table 5 Variables correlationtable
按照偏最小二乘法中的VIP指標(biāo)劃分方法,VIP≥1的自變量是首選的變量,VIP≤0.5的變量是可以考慮剔除的自變量,而介于兩者之間的自變量需要再結(jié)合自變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行篩選.
從圖1、表5可以看到:17個(gè)自變量對(duì)研制費(fèi)的解釋能力分為3類,其中VIP≤0.5的自變量有3個(gè)(加力耗油率x6、最大馬赫數(shù)Ma、發(fā)動(dòng)機(jī)總長(zhǎng)度H),這3個(gè)自變量與研制費(fèi)的相關(guān)系數(shù)也比較小,都在0.3以下,可以剔除;VIP≥1的自變量有8個(gè)(繼承系數(shù)K、總增壓比F、原型機(jī)數(shù)量J、加力推力x1、軍用耗油率B、軍用推力A、風(fēng)扇壓比E、設(shè)計(jì)空氣流量x8),這8個(gè)自變量中只有原型機(jī)數(shù)量和風(fēng)扇壓比與研制費(fèi)的相關(guān)系數(shù)在0.6以下,原型機(jī)數(shù)量與其他自變量的相關(guān)系數(shù)較小,都在0.6以下,可以保留;風(fēng)扇壓比與軍用耗油率、總增壓比這2個(gè)解釋性比較強(qiáng)的變量相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),相關(guān)系數(shù)在0.8以上,可以剔除;0.5<VIP<1的自變量有6個(gè)(發(fā)動(dòng)機(jī)凈重x4、完成時(shí)間x7、渦輪前溫度x3、翻修壽命I、最大直徑G、發(fā)動(dòng)機(jī)推重比D),這6個(gè)自變量中發(fā)動(dòng)機(jī)推重比、完成時(shí)間、翻修壽命都對(duì)研制費(fèi)有獨(dú)立的解釋能力,與其他自變量的相關(guān)關(guān)系都較弱,可以保留,最大直徑與發(fā)動(dòng)機(jī)凈重之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,而相對(duì)來(lái)說(shuō),發(fā)動(dòng)機(jī)凈重對(duì)研制費(fèi)的解釋能力更強(qiáng),宜保留這一技術(shù)指標(biāo).
基于以上考慮,再結(jié)合上百次的試算,本文選取了發(fā)動(dòng)機(jī)加力推力、發(fā)動(dòng)機(jī)軍用推力、發(fā)動(dòng)機(jī)軍用耗油率、發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)空氣流量、發(fā)動(dòng)機(jī)總增壓比、渦輪進(jìn)口溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)凈重、發(fā)動(dòng)機(jī)翻修壽命、原型機(jī)數(shù)量、完成時(shí)間、研制繼承系數(shù)、發(fā)動(dòng)機(jī)推重比這12個(gè)變量作為自變量.
模型結(jié)構(gòu)和自變量選取完畢后,需要對(duì)選取的樣本點(diǎn)進(jìn)行特異點(diǎn)篩選.使用偏最小二乘法對(duì)樣本進(jìn)行篩選,發(fā)現(xiàn)不存在特異點(diǎn).因此,模型的擬合效果是理想的,不需要剔除樣本.按照偏最小二乘法計(jì)算要求,在對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行擬合前,需要選取能夠代表所有自變量的主成分,從1個(gè)主成分開(kāi)始試算,直到主成分的累計(jì)解釋能力能夠達(dá)到0.8以上時(shí)為止.根據(jù)交叉有效性指標(biāo),研究中選擇到第2個(gè)偏最小二乘回歸主成分時(shí)的解釋能力達(dá)到0.8以上,可以滿足建模的需要,在回歸計(jì)算時(shí)選取兩個(gè)主成分即可.
根據(jù)偏最小二乘方法的回歸計(jì)算,利用這12個(gè)自變量建立的研制費(fèi)估算模型如下:
式中,an為常系數(shù);其他變量含義同上文描述.
使用模型對(duì)建模時(shí)所用的樣本點(diǎn)進(jìn)行重新的擬合計(jì)算,可得選取1個(gè)偏最小二乘回歸主成分時(shí)的擬合精度為73.83%,選取2個(gè)偏最小二乘回歸主成分時(shí)的擬合精度為86.37%,而選取3個(gè)偏最小二乘回歸主成分時(shí)的擬合精度為80.17%.因此,本文選取2個(gè)主成分是恰當(dāng)?shù)?,達(dá)到了較高的精度.
得到模型后,對(duì)建模時(shí)所用的樣本點(diǎn)的研制費(fèi)進(jìn)行估算,可以得到模型擬合的效果圖(如圖2所示).從擬合曲線圖來(lái)看,模型的擬合效果比較理想.
同時(shí),可以得到樣本的估算誤差柱狀圖(如圖3所示),從樣本的估算誤差來(lái)看,模型估算的整體誤差在10%以內(nèi).
圖2 研制費(fèi)實(shí)際值與擬合值的對(duì)比曲線圖Fig.2 Development costs curves of the actual value and the fitted value
圖3 研制費(fèi)實(shí)際值與估算值的對(duì)比柱狀圖Fig.3 Development costs histogram of the actual value and the estimated value
國(guó)內(nèi)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高校等單位在發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算工作方面開(kāi)展過(guò)大量的工作,形成了一些模型.其中研究較多的有原航空620所、空軍工程大學(xué)與北京航空航天大學(xué)等.但由于當(dāng)時(shí)我國(guó)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)較少,所形成的模型大多采用的是渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)的樣本.隨著我國(guó)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)的不斷增多,而且未來(lái)我國(guó)型號(hào)發(fā)展的重點(diǎn)也是渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)[20].因此,在建模過(guò)程中加入了新型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)作為樣本點(diǎn),所形成的模型才能更好地用于未來(lái)型號(hào)的研制費(fèi)估算.本文將研究所得的模型與其他發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算方法進(jìn)行了對(duì)比分析.
其中,原航空620所在1987年收集了國(guó)內(nèi)航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),選用8個(gè)渦輪噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)樣本,選取加力推力和渦輪進(jìn)口溫度作為自變量,采用線性回歸的方法建立了渦輪噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型,沒(méi)有建立渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的研制費(fèi)估算模型.
空軍工程大學(xué)在1988年選用18種渦噴、渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),選取最大設(shè)計(jì)馬赫數(shù)、加力推力、推重比、渦輪進(jìn)口溫度、翻修壽命、實(shí)際完成時(shí)間、原型機(jī)數(shù)量等7個(gè)技術(shù)參數(shù)作為自變量,采用線性回歸的方法建立了發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型.
選取某新型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,分別采用本文方法、原航空620所方法和空軍工程大學(xué)的方法對(duì)其研制費(fèi)進(jìn)行估算,將該型號(hào)的加力推力、軍用推力、軍用耗油率、設(shè)計(jì)空氣流量、總增壓比、渦輪進(jìn)口溫度、凈重、翻修壽命、原型機(jī)數(shù)量、完成時(shí)間、研制繼承系數(shù)和推重比等參數(shù)代入本文構(gòu)造的估算模型;將該型號(hào)的加力推力和渦輪進(jìn)口溫度等參數(shù)代入原航空620所建立的模型中;將最大設(shè)計(jì)馬赫數(shù)、加力推力、推重比、渦輪進(jìn)口溫度、翻修壽命、實(shí)際完成時(shí)間、原型機(jī)數(shù)量等參數(shù)代入空軍工程大學(xué)建立的模型中.估算結(jié)果統(tǒng)一換算為2013年人民幣幣值,如表6所示.
表6 3種方法估算精度對(duì)比Table 6 Accuracy comparison of three estimating methods
計(jì)算結(jié)果表明,用來(lái)估算某新型先進(jìn)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的研制費(fèi),原航空620所和空軍工程大學(xué)的方法的誤差均超出了參數(shù)法估算誤差在±30%以內(nèi)的要求,而本文的方法誤差在10%以內(nèi),可以滿足型號(hào)研制初期費(fèi)用估算的需求,說(shuō)明本文的方法精度較高、實(shí)用性強(qiáng),可應(yīng)用于先進(jìn)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的項(xiàng)目立項(xiàng)論證與方案設(shè)計(jì)等.
為了解決航空發(fā)動(dòng)機(jī)項(xiàng)目立項(xiàng)和方案設(shè)計(jì)階段研制費(fèi)估算問(wèn)題,本文分析了小樣本建模理論中的多種可用的建模方法,從方法的成熟性和有效性角度考慮,選擇了偏最小二乘方法作為建模方法;在進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、模型結(jié)構(gòu)確定的基礎(chǔ)上對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行了篩選,分析了模型的適用性,并確定了估算模型.分析表明:以選取的12個(gè)技術(shù)指標(biāo)作為自變量所建立的發(fā)動(dòng)機(jī)研制費(fèi)估算模型平均誤差在10%以內(nèi),并且對(duì)新型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的估算效果要優(yōu)于20世紀(jì)90年的代表方法——原航空620所的方法和空軍工程大學(xué)的方法,可以滿足工程使用的要求.
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