国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

與非合作目標(biāo)交會的追蹤衛(wèi)星軌道L2-L∞增益控制

2014-12-05 05:11:32孫兆偉仲惟超
航天控制 2014年3期
關(guān)鍵詞:增益幅值軌道

鄧 泓 孫兆偉 仲惟超 張 健

1. 上海衛(wèi)星工程研究所,上海200240

2. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)衛(wèi)星技術(shù)研究所,哈爾濱150001

3. 北京空間飛行器總體設(shè)計部,北京100094

空間非合作目標(biāo)是指一類不能提供有效合作信息的空間飛行物,包括故障或失效衛(wèi)星、空間碎片和對方衛(wèi)星等[1]。與這類空間非合作目標(biāo)進(jìn)行交會是完成在軌服務(wù)、空間垃圾清除和空間攔截等空間任務(wù)的基礎(chǔ)[2]。當(dāng)追蹤衛(wèi)星與對方衛(wèi)星這類空間非合作目標(biāo)交會時,目標(biāo)衛(wèi)星為了逃避追蹤可能存在軌道機(jī)動。本文主要針對這類情況的空間交會,研究了追蹤衛(wèi)星的軌道控制方法。

隨著推力可連續(xù)變化推進(jìn)器的出現(xiàn),基于控制理論的變推力軌道控制方法逐漸取代傳統(tǒng)的沖量式軌道控制方法,成為近年來研究熱點(diǎn),如文獻(xiàn)[3 -4]分別采用自適應(yīng)控制和滑??刂品椒榭臻g交會設(shè)計了軌道控制器。這類方法通常可對系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行設(shè)計和分析,因而具有更高的控制精度。當(dāng)目標(biāo)衛(wèi)星存在軌道機(jī)動時,傳統(tǒng)的Hill 方程或是橢圓相對軌道方程不再適用。為此,本文建立了在慣性系下描述的相對軌道近似模型。由于目標(biāo)衛(wèi)星的非合作性,其軌道機(jī)動的大小是不可測得的,故本文將目標(biāo)衛(wèi)星軌道機(jī)動處理成系統(tǒng)干擾。為了抑制干擾,通常可采用魯棒控制器,如文獻(xiàn)[5]研究了系統(tǒng)存在控制輸入干擾時追蹤衛(wèi)星的魯棒H∞軌道控制方法;文獻(xiàn)[6]考慮了干擾對系統(tǒng)輸出的L2增益,提出了一種自適應(yīng)飛行控制方法;文獻(xiàn)[7]進(jìn)一步研究了存在參數(shù)不確定性和控制干擾時的最優(yōu)控制。此外,執(zhí)行器的輸出一般都有幅值,即具有飽和特性。若不考慮該特性可能導(dǎo)致控制器在實(shí)際應(yīng)用中精度降低甚至失效。因而有必要研究系統(tǒng)在該特性下仍能漸近穩(wěn)定的控制器設(shè)計方法,如文獻(xiàn)[8 -9]均針對控制輸入受限下的航天器姿態(tài)調(diào)節(jié)和姿態(tài)機(jī)動控制問題提出了相應(yīng)的控制器設(shè)計方法。由于這類任務(wù)的快速性要求,可考慮系統(tǒng)的有限時間性能,如文獻(xiàn)[10]中以系統(tǒng)有限時間性能為優(yōu)化指標(biāo)進(jìn)行控制器的設(shè)計。

本文綜合考慮上述所有條件,以系統(tǒng)有限時間性能為優(yōu)化指標(biāo),提出了L2-L∞增益控制器設(shè)計方法,并基于線性不等式(Linear Matrix Inequality,LMI)技術(shù)證明了采用該控制器的閉環(huán)系統(tǒng)在執(zhí)行器飽和特性下是漸近穩(wěn)定的。

1 相對軌道模型

在地心慣性坐標(biāo)系中[11],目標(biāo)衛(wèi)星和追蹤衛(wèi)星的軌道動力學(xué)方程分別為:

式中,μ 為地球引力常數(shù),x,y,z 為衛(wèi)星在慣性系中的位置,r 表示衛(wèi)星地心距,m 表示衛(wèi)星質(zhì)量,f 表示衛(wèi)星軌道控制力,Δf 表示干擾力量,下標(biāo)“t”代表目標(biāo)衛(wèi)星,下標(biāo)“c”代表追蹤衛(wèi)星。

令xe,ye,ze表示兩星相對位置在慣性系下的分量,假設(shè)兩星的相對距離遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于它們的地心距,則有

同理,對另兩軸同樣有下式成立:

在追蹤衛(wèi)星逐漸逼近目標(biāo)衛(wèi)星的過程中,其地心距rc是時變參數(shù)。因此將式(2 ~4)中包含rc的時變參數(shù)分成2 部分:1)時不變的參數(shù);2)時變參數(shù),可視作模型的不確定性,即

式中,rc0為初始時刻追蹤衛(wèi)星的軌道半徑,δr(t)為由軌道半徑變化引起的時變參數(shù),滿足表示其變化幅值。

由于目標(biāo)衛(wèi)星的非合作性,其軌道控制力的變化是無法測得的,于是將目標(biāo)衛(wèi)星的軌道控制力視作模型的擾動。令系統(tǒng)狀態(tài)向量、軌道控制力向量、測量輸出向量和干擾向量分別為:

并考慮追蹤衛(wèi)星和目標(biāo)衛(wèi)星質(zhì)量的不確定性:

式中,mc0,mt0為質(zhì)量的初始值,δ1(t),δ2(t)分別滿足和為幅值。

結(jié)合式(1 ~5),則系統(tǒng)模型可寫為:

In表示維數(shù)為n 的單位陣,0m×n表示維數(shù)為m × n的零矩陣。不確定部分ΔA(t),ΔBc(t)和ΔD(t)具有如下形式:

式中,H =[H0H0H0H0],H0=[03×3I3]T,

可見,F(xiàn)T(t)F(t)≤I。

在實(shí)際應(yīng)用中,衛(wèi)星軌道推進(jìn)器的推力通常都有幅值,即具有飽和特性??紤]該特性:

本文采用狀態(tài)反饋控制即uc(t)= KXe(t),K為控制增益陣。故閉環(huán)系統(tǒng)可寫為:

2 L2 -L∞增益控制器設(shè)計

2.1 控制器設(shè)計目標(biāo)

為抑制干擾對系統(tǒng)的影響,本文考慮了系統(tǒng)的L2- L∞增益,即能量- 峰值(Energy - to - Peak,EP)增益,其具體定義如下:

上式等價于,在零初始條件下 ye(t)∞≤β w(t)2。

當(dāng)追蹤衛(wèi)星執(zhí)行與非合作目標(biāo)衛(wèi)星的交會任務(wù)時,通常要求它能在燃料有限的情況下于有限時間內(nèi)完成。因此,考慮有限時間內(nèi)系統(tǒng)狀態(tài)和控制輸入向量的線性二次型性能:

式中,S,Q 和R 均為正定對稱矩陣,t0和tf分別表示初始時刻和終端時刻。

因此,本文控制器設(shè)計目標(biāo)可描述為:針對不確定飽和系統(tǒng)(7),設(shè)計控制增益陣K,使得閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定、系統(tǒng)的EP 增益滿足約束(9)且系統(tǒng)的有限時間性能J 達(dá)極小值。

2.2 控制器設(shè)計

為證明后文提出的定理,給出以下引理。

引理1[12]:設(shè)a,b 為具有相同維數(shù)的向量,對于具有相應(yīng)維數(shù)的任意矩陣Γ 滿足ΓTΓ ≤I,則有2aTΓb ≤aTa + bTb。

引理2[12]:設(shè)M 和N 為實(shí)數(shù)矩陣,則對任意矩陣Γ 滿足ΓTΓ ≤I,存在實(shí)數(shù)ε >0 滿足MΓN +NTΓTMT≤ε-1MMT+ εNTN。

定理1 考慮不確定飽和系統(tǒng)(7),如果存在正定對稱矩陣P 滿足

由引理1 可知:

故當(dāng)w(t)= 0 時,

對于有限時間性能J,當(dāng)R 為對角陣時有

當(dāng)w(t)≠0 時有:

式中:ξT(t)= [XT(t) wT(t)]。則由式(10)可知,(t)- wT(t)w(t)<0 。對該式從0 到τ 積分

并利用零初始條件,可得:

定理2 :考慮不確定飽和系統(tǒng)(7),如果存在實(shí)數(shù)β >0,μ >0,α >0,正定對稱矩陣Ω 和矩陣Ψ 滿足

式中,∑= AΩ+ΩAT+BcΨ++μHHT。則存在控制增益陣K 使該系統(tǒng)漸近穩(wěn)定、系統(tǒng)的EP增益滿足式(9)、有限時間性能J 有上界J <α,且控制增益陣K 可由下式計算:

證明:定義Ω = P-1,Ψ =。由定義可知式(16)和(19)均成立。用矩陣J1= diag(Ω,I)對式(10)做全等變換并利用Schur 補(bǔ)定理[9],則有:

將不確定結(jié)構(gòu)(6)代入上式可得,

式中,

由引理3 知,存在實(shí)數(shù)μ >0 ,使得當(dāng)式(15)成立時式(21)成立,即式(15)成立時式(10)必然成立。用矩陣Ω 對式(12)做全等變換并利用Schur補(bǔ)定理可得到式(17)。根據(jù)Schur 補(bǔ)定理式(18)等價于(t0)PXe(t0)<α,故性能J 有上界α。

推論1 求解如下凸優(yōu)化問題可獲得有限時間性能的最優(yōu)值和控制增益陣:

即對于給定β 尋找滿足不等式(17)~(20)的實(shí)數(shù)μ和矩陣S-1,Q-1,^R-1,Ω,Ψ 使得α 值最小。

3 仿真分析

追蹤衛(wèi)星質(zhì)量為500kg,其不確定度為0.1,執(zhí)行器推力幅值為500N,初始軌道參數(shù)見表1。目標(biāo)衛(wèi)星質(zhì)量為500kg,其不確定度為0.1,執(zhí)行器推力幅值為100N,初始軌道參數(shù)見表1。追蹤衛(wèi)星相對目標(biāo)衛(wèi)星的初始相對軌道狀態(tài)為(42.00,11.15,-72.48)km 和(-68.68,-32.32,-43.78)m/s。模型的不確定度為

表1 追蹤衛(wèi)星和目標(biāo)衛(wèi)星軌道參數(shù)

給定系統(tǒng)的EP 增益為β = 0.1 ,利用MATLAB中的LMI 工具箱求解推論1,可得:

則由式(47)計算可得控制增益陣:

仿真中,給定追蹤衛(wèi)星的控制干擾始終為控制輸入的10%,目標(biāo)衛(wèi)星軌道推力在1000s 內(nèi)的輸出程正弦變化,即

根據(jù)上述仿真參數(shù)和設(shè)計的控制器,可得仿真結(jié)果如圖1 ~3 所示。圖1 為追蹤衛(wèi)星三軸控制輸入的變化圖。在仿真初期,2 星相對位置較大,理論計算的控制輸入也大。由于推進(jìn)器的飽和特性,實(shí)際的控制輸入一直為推進(jìn)器的推力幅值;隨著追蹤衛(wèi)星逐漸逼近目標(biāo)衛(wèi)星,當(dāng)理論計算的控制輸入小于推進(jìn)器幅值時,實(shí)際的控制輸入就等于理論計算的控制輸入。圖2 和3 分別為相對位置和相對速度變化圖。由圖可知,相對位置和相對速度均快速收斂,2000s 時控制精度分別為1.7m 和0.01m/s。由以上仿真結(jié)果可知,當(dāng)目標(biāo)衛(wèi)星存在軌道機(jī)動時,對于帶飽和執(zhí)行器追蹤衛(wèi)星的軌道控制,本文設(shè)計的控制器是有效的。

圖1 追蹤衛(wèi)星三軸控制輸入

圖2 相對位置

圖3 相對速度

為進(jìn)一步驗(yàn)證本文設(shè)計的控制器對參數(shù)不確定性以及干擾的魯棒性,在仿真中令追蹤衛(wèi)星和目標(biāo)衛(wèi)星質(zhì)量的不確定度均增大為0.5,追蹤衛(wèi)星的控制干擾增大為控制輸入的30%,目標(biāo)衛(wèi)星的推力幅值增大為150N。仿真結(jié)果表明,相對位置和速度仍能快速收斂并穩(wěn)定,且2000s 時的控制精度分別為2.1m 和0.013m/s??梢姡疚脑O(shè)計的控制器對參數(shù)不確定性和干擾具有較好的魯棒性。

4 結(jié)論

考慮參數(shù)不確定性和推進(jìn)器的飽和性,將非合作目標(biāo)衛(wèi)星的軌道機(jī)動視作系統(tǒng)干擾,以燃料消耗和時間為優(yōu)化指標(biāo),提出了一種適用于追蹤衛(wèi)星的L2-L∞增益軌道控制器設(shè)計方法。仿真結(jié)果表明,當(dāng)目標(biāo)衛(wèi)星存在未知軌道推力時,系統(tǒng)能快速收斂并穩(wěn)定,對系統(tǒng)的不確定性和干擾具有較好的魯棒性,且控制器結(jié)構(gòu)簡單,便于工程實(shí)現(xiàn)。本文研究的干擾為能量有界時的控制器設(shè)計方法,為進(jìn)一步提高控制器的適用范圍,未來可研究干擾為幅值有界時的控制器設(shè)計方法。

[1]車汝才,張洪華. 追蹤衛(wèi)星跟蹤空間非合作目標(biāo)的相對軌道設(shè)計[J]. 航天控制,2006,24(5):40-45.(Che Rucai ,Zhang Honghua. Relative Orbit Design of a Chaser Tracking a Non-cooperative Target in Space[J]. Aerospace Control,2006,24(5):40-45.)

[2]Zhang Dawei,Song Shenmin,Pei Run. Safe Guidance for Autonomous Rendezvous and Docking with a Noncooperative Target[C]. AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference,Toronto,2010.

[3]P Singla,K Subbarao,J L Junkins. Adaptive Output Feedback Control for Spacecraft Rendezvous and Docking under Measurement Uncertainty[J]. Journal of Guidance,Control,and Dynamics,2006,29(4):892-902.

[4]B Ebrahimi,M Bahrami,J Roshanian. Optimal Sliding-mode Guidance with Terminal Velocity Constraint for Fixed-Interval Propulsive Maneuvers[J]. Acta Astronautica,2008,60(10):556-562.

[5]Gao Huijun,Yang Xuebo,Shi Peng. Multi-Objective Robust H∞Control of Spacecraft Rendezvous[J].IEEE Transactions on Control Systems Technology,2009,17(4):794-802.

[6]Yang BongJun,Yucelen Tansel,Shin JongYeob,Anthony J. Calise. An LMI-based Analysis for Adaptive Flight Control with Unmodeled Input Dynamics[C].AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference,Toronto,2010.

[7]黃靜,劉剛,馬廣富. 含不確定性的繩系衛(wèi)星姿態(tài)的魯棒最優(yōu)控制[J]. 宇航學(xué)報,2012,33(10):1423-1431.(Huang Jing,Liu Gang,Ma Guangfu. Nonlinear Robust Optimal Attitude Tracking of Tethered Satellite System with Uncertainties[J]. Journal of Astronautics,2012,33(10):1423-1431.)

[8]Imran Ali,Gianmarco Radice,Jongrae Kim. Backstepping Control Design with Actuator Torgue Bound for Spacecraft Attitude Maneuver[J]. Journal of Guidance,Control,and Dynamics,2010,33(1):254-259.

[9]王景,劉良棟,李果. 控制輸入受限情況下衛(wèi)星姿態(tài)的魯棒自適應(yīng)控制[J]. 宇航學(xué)報,2006,27(4):588-593.(Wang Jing,Liu Liangdong,Li Guo. Robust Adaptive Attitude Control of Satellite Under Control Input Saturation[J]. Journal of Astronautics,2006,27(4):588-593.)

[10]李四平,劉錦陽,國鳳林,許金泉. 軌道機(jī)動的時間能量綜合最優(yōu)控制[J]. 宇航學(xué)報,2010,31(1):137-142. (Li Siping,Liu Jinyang,Guo Fenglin,Xu Jinquan. Time-Energy Comprehensive Optimal Control of Orbital Maneuvering[J]. Journal of Astronautics.2010. 31(1):137-142.)

[11]徐光延,項(xiàng)峰,諶穎. 高階帶諧攝動下衛(wèi)星相對運(yùn)動精確動力學(xué)模型[J]. 宇航學(xué)報,2012,33(9):1203-1209.(Xu Guangyan,Xiang Feng,Chen Ying. Exact Dynamic Model of Satellite Relative Motion under Arbitrary Zonal Harmonic Perturbations[J]. Journal of Astronautics,2012,33(9):1203-1209.)

[12]俞立. 魯棒控制——線性矩陣不等式[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2002:25-26. (Yu Li. Robust Control:Linear Matrix Inequality[M]. Beijing:Tsinghua University Press,2002:25-26.)

猜你喜歡
增益幅值軌道
基于增益調(diào)度與光滑切換的傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)最優(yōu)控制
基于單純形法的TLE軌道確定
CryoSat提升軌道高度與ICESat-2同步運(yùn)行
朝美重回“相互羞辱軌道”?
基于單片機(jī)的程控增益放大器設(shè)計
電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:36
基于Multisim10和AD603的程控增益放大器仿真研究
電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:02
基于S變換的交流電網(wǎng)幅值檢測系統(tǒng)計算機(jī)仿真研究
電子制作(2017年7期)2017-06-05 09:36:13
正序電壓幅值檢測及諧波抑制的改進(jìn)
低壓電力線信道脈沖噪聲的幅值與寬度特征
基于零序電壓幅值增量的消弧線圈調(diào)諧新方法
電測與儀表(2015年7期)2015-04-09 11:40:10
石柱| 襄汾县| 桂阳县| 抚宁县| 林芝县| 新密市| 平遥县| 易门县| 大庆市| 竹溪县| 广南县| 平湖市| 中方县| 海丰县| 康保县| 虎林市| 任丘市| 密云县| 左云县| 永年县| 大安市| 溧水县| 尚义县| 县级市| 洛扎县| 应城市| 黄浦区| 班戈县| 漳浦县| 大邑县| 阜宁县| 镇平县| 噶尔县| 大城县| 长乐市| 慈利县| 杭锦后旗| 利辛县| 丰镇市| 徐水县| 汾阳市|