遲英姿 李永梅 張衛(wèi)芬
摘 要:機械液壓系統(tǒng)在使用的過程之中,因為受到工作環(huán)境以及作業(yè)時間的影響,進而造成了故障多發(fā)的情況。因為產(chǎn)生故障的原因有很多,判斷故障以及排除故障也是非常復(fù)雜的。為了提高機械液壓系統(tǒng)的使用率,進而延長其使用的壽命,在其故障產(chǎn)生的時候采取相應(yīng)的診斷技術(shù),進而能夠給維修提供一定的質(zhì)量保障。
關(guān)鍵詞:機械液壓系統(tǒng);異常故障;診斷處理
1 機械液壓系統(tǒng)常見的故障
通過對實際情況的調(diào)查分析歸納出了機械液壓系統(tǒng)常見的幾個故障。首先,就是溫度過高,造成溫度過高的主要的原因是油粘度比較高、內(nèi)泄嚴重以及冷卻器堵塞、泵修理以后性能比較差、油位比較低、壓力值很大、磨損程度比較高,這些都會使得液壓系統(tǒng)零件因為過熱進而膨脹,很大程度上破壞了零件原來正常的間隙,進而導(dǎo)致摩擦力的增加,容易卡死。其次,潤滑油的膜變薄、機械磨損的程度有所增加進而能夠造成泵和馬達進行精密的配合使得其過早的出現(xiàn)磨損,進而失效或者報廢[1]。因為潤滑不好、摩擦力的不斷變化、空氣的不斷進入,使得壓力脈沖的沖勁比較大,進而使得系統(tǒng)的壓力比較低,閥門出現(xiàn)的故障以及泄露的層面比較大,最后使得整體的執(zhí)行速度不夠或者完全不動。因為泵不供油、油液的溫度過于低,進而使得油液的粘度過高、泵的方向不對以及泵堵塞或者損壞、接頭以及密封泄露、主泵或者馬達的泄露比較大導(dǎo)致的油溫過高以及溢流閥調(diào)定值或者是小以及泵補油不足,進而使得閥門工作出現(xiàn)了一系列的壓力不足問題。因為泵工作的原理以及加工裝配誤差引起的控制閥閥芯出現(xiàn)了振動以及換向時油液的慣性造成的一系列的壓力。因為油溫過高以及油粘度特別大,進而使得吸收性很低、阻力比較大,導(dǎo)致零件的結(jié)構(gòu)以及加工質(zhì)量造成的氣蝕現(xiàn)象[2]。
2 機械液壓系統(tǒng)故障處理
2.1 主觀診斷技術(shù)
這個指的是維修人員可以利用一些簡單的診斷性的儀器憑借著個人的一些實踐經(jīng)驗去分析判斷故障產(chǎn)生的原因以及部位。既方便又快捷,可靠性也比較低,屬于非常比較簡單的定性分析。主要包括直覺經(jīng)驗法以及參數(shù)測量的方法、邏輯分析法、堵截法、故障分析法等等。直覺經(jīng)驗法指的就是維修人員憑借著感官以及自己的一些經(jīng)驗,通過各種感官來對故障的原因進行判斷,看其執(zhí)行的原件是否速度沒有任何的變化[3],液位高度以及油液的編制都是用來測量工作壓力是否穩(wěn)定,各個連接地點是否存在著無泄漏,聽泵和馬達是否有比較異常的聲音。軟管以及彎管的聲音振動是否正常,對于系統(tǒng)元件的有溫和沖擊以及振動的大小通過聞一聞油液就能夠判斷詢問設(shè)備的操作者,進一步了解液壓系統(tǒng)的工作情況,元件有沒有出現(xiàn)異常,設(shè)備的維護以及保養(yǎng)出現(xiàn)過的故障有沒有徹底排除。參數(shù)的測量方法目的就是指的是通過對一系列系數(shù)進行測量得到所需要的工作的參數(shù),將這個數(shù)值和整個系統(tǒng)的數(shù)值進行比較,就能夠判斷是否出現(xiàn)正常的參數(shù),是否出現(xiàn)了故障以及故障所存在的部門是否適用于整體的處理以及診斷潛在的故障風(fēng)險。邏輯分析值得就是根據(jù)原件以及系統(tǒng)和設(shè)備幾者之間的關(guān)系進行一系列的研究,找出故障發(fā)生的具體的部位[4]。
2.2 設(shè)備故障精密診斷
設(shè)備的診斷狀態(tài)的實施一般情況之下可以分為兩個主要的層次,也就是簡易的診斷以及精密的診斷。對于工廠的設(shè)備故障大部分都是可以通過簡易的診斷方法來進行確定的,因此它是整個診斷工作的基礎(chǔ),也只有通過簡易的診斷才能夠確定是否使用比較精密的儀器,采用精密診斷。精密診斷主要指的是使用比較精密的儀器和方法,對簡易的診斷很難進行確定設(shè)備的整體狀態(tài)并且做出詳細的評價。液壓機械系統(tǒng)的振動往往哪個影響其工作的精度,不斷的加劇設(shè)備的磨損,加速疲勞和破壞,進而能夠隨著磨損的增加時的機械設(shè)備的振動更加的劇烈,如果一直這樣進行惡性循環(huán),就會導(dǎo)致設(shè)備故障。當(dāng)設(shè)備發(fā)生的時候,經(jīng)常表現(xiàn)為振動的頻率的變化,通過檢測振動的頻率以及振動的速度等參數(shù)進行確認,進而找出振動的原因[5]。
2.3 智能處理技術(shù)
指的是能夠模擬人腦的基本能力,進而能夠有效的去獲取以及處理相關(guān)的信息,運用大量的專家經(jīng)驗以及診斷的策略,對于各個數(shù)據(jù)進行識別,包括模擬診斷發(fā)以及灰色診斷法。研究最活躍的就是專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使得其故障診斷比較智能化,具有非常廣闊的發(fā)展空間。基于人工智能的專家診斷系統(tǒng),是計算機模仿在某一個領(lǐng)域之內(nèi)的有經(jīng)驗的專家解決問題的方法,將故障現(xiàn)象輸入到計算機之內(nèi)[6],計算機根據(jù)輸入的現(xiàn)象以及知識庫內(nèi)的一些知識進行推理,推算出基本的原因,并且提出預(yù)防以及維修的措施。
3 結(jié)束語
對液壓機械故障分析以及處理的目的就是為了確保維修的質(zhì)量,對于維修的方式的選擇應(yīng)該在故障發(fā)生的時候就考慮。
參考文獻
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[6]連偉才,蘇曉生.探討提高機械液壓缸壽命的措施[A].九省二區(qū)第三屆泛珠三角先進制造論壇論文集[C].2006.
作者簡介:遲英姿(1983,3-),女,漢族,山東省棲霞市,現(xiàn)任職:東南大學(xué)成賢學(xué)院,講師,學(xué)歷:碩士。