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數(shù)學(xué)建模在電站鍋爐結(jié)渣預(yù)測中的研究與應(yīng)用

2014-12-16 08:30宋振宇
關(guān)鍵詞:結(jié)渣煤灰煤質(zhì)

李 帆,李 智,宋振宇

(1.沈陽工程學(xué)院a.研究生部,遼寧沈陽110136;2.遼寧東科電力有限公司 調(diào)試所,遼寧 沈陽110179)

鍋爐爐膛的結(jié)渣不僅與煤灰特性有關(guān),還與燃燒器型式、爐膛結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)參數(shù)、爐內(nèi)溫度水平、空氣動(dòng)力場、還原性氣氛條件以及受熱面的布置等有關(guān)。目前,國內(nèi)外對(duì)結(jié)渣的預(yù)測模型研究主要集中在以煤灰特性為指標(biāo)[1]的模型構(gòu)造,將結(jié)渣因素著眼于主要的兩個(gè)方面:一是煤特性指標(biāo);二是灰特性指標(biāo)。此外還有一些判定結(jié)渣的指標(biāo),如硫結(jié)渣指標(biāo)RS、無因次爐膛平均溫度及實(shí)際切圓直徑等[1]。

1 模糊聚類與決策分析

電站鍋爐煤質(zhì)結(jié)渣程度的界限劃分并不明確,邊界具有模糊性,這些類之間具有模糊關(guān)系。對(duì)于這類事物的分類,一般采用模糊決策分析法:

1)確定被評(píng)判對(duì)象的因素集 U,U=(u1,u2,…,un)

2)確定分類集 M,M=(m1,m2,…,m3)。比如研究對(duì)象可分類為:輕微結(jié)渣、結(jié)渣、易結(jié)渣、嚴(yán)重結(jié)渣等分類集。

3)按照單因素的評(píng)判原則,建立模糊關(guān)系矩陣:

其中,rij為因素集U中ui對(duì)分類集M中類別mj的隸屬關(guān)系;

4)確定評(píng)判因素權(quán)向量 A=(a1,a2,…,an),A 是因素集U對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的隸屬關(guān)系,根據(jù)因素集里各影響因子分配權(quán)重;

5)選擇評(píng)價(jià)的合成算子。A與V合成得到新的評(píng)價(jià)指標(biāo)J,常用的合成算子一般采用“乘加合成”。

聚類分析在得出模糊相似矩陣之后,采用模糊分布函數(shù)(模糊隸屬函數(shù))的方法來進(jìn)行聚類。

2 電站鍋爐結(jié)渣預(yù)測模型的建立

華潤(盤錦)350 MW超臨界燃煤熱電廠的樣本數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 華潤(盤錦)兩種典型用煤的煤灰特性數(shù)據(jù)

2.1 確定煤質(zhì)特性集

煤質(zhì)特性的影響因素為:堿酸比(B/A)、硅鋁比(SiO2/Al2O3)、軟化溫度ST、硅比G、無因次切圓直徑φd、無因次爐膛均溫φt及過量空氣系數(shù)α。對(duì)燃煤結(jié)渣的影響因素進(jìn)行選取,得出煤質(zhì)特性集:

U=(B/A,SiO2/Al2O3,ST,G,φd,φt,α)

2.2 確定結(jié)渣程度分類集

結(jié)合我國煤質(zhì)最優(yōu)分割判別標(biāo)準(zhǔn),將煤質(zhì)結(jié)渣程度的分級(jí)大致分為輕微結(jié)渣、中等結(jié)渣以及嚴(yán)重結(jié)渣3 個(gè)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),即 M=(輕微,中等,嚴(yán)重)[2]。

2.3 進(jìn)行單因素評(píng)判,建立模糊關(guān)系矩陣V

采用哈爾濱電站成套設(shè)計(jì)研究所提出的最優(yōu)分割數(shù)學(xué)模型中的最優(yōu)分割界定準(zhǔn)則,結(jié)合電廠的實(shí)際數(shù)據(jù)得出判定標(biāo)準(zhǔn)[1]。

下面針對(duì)華潤(盤錦)熱電廠采用的兩種典型煤進(jìn)行煤質(zhì)特性計(jì)算,其中堿酸比(B/A)、硅比G、無因次切圓直徑φd以及無因次爐膛均溫φt的計(jì)算公式分別如下。

公式(2)中,F(xiàn)e2O3一般是取當(dāng)量值,其值還應(yīng)該加上FeO和Fe的含量。

無因次實(shí)際切圓直徑:

公式(3)中,D表示鍋爐運(yùn)行時(shí)的實(shí)際切圓直徑值,W與d是鍋爐本體的設(shè)計(jì)寬度和深度。

無因次爐膛均溫[4]:

公式(4)是美國CE公司對(duì)大型鍋爐進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出的,其中qF為爐膛截面熱負(fù)荷。

由上述公式及表1得到煤質(zhì)特性處理后的數(shù)據(jù),如表2所示。

表2 兩種煤質(zhì)的特性指標(biāo)

為了便于后面的計(jì)算,消除不同量綱的影響,對(duì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)按照λj/λmax進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到新的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),如表3和表4所示。

2.4 確定評(píng)判因素向量權(quán)A

評(píng)判因素向量權(quán)A是因素集U對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的隸屬關(guān)系,根據(jù)因素集里的各影響因子分配權(quán)重。按照歸一化分配公式來進(jìn)行因素對(duì)程度等級(jí)集的影響權(quán)重分配如下

表3 煤一標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)

表4 煤二標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)

對(duì)模糊關(guān)系矩陣V1、V2進(jìn)行MATLAB求解,即可得出因素集里各個(gè)因素對(duì)程度分級(jí)集的權(quán)值。例如,模糊關(guān)系矩陣V2中的硅鋁比對(duì)中等程度結(jié)渣的權(quán)值

MATLAB編程求得

2.5 確立隸屬函數(shù)與聚類值

模糊隸屬函數(shù)的分布有很多種,比如矩形分布、梯形分布、K次拋物線分布等等[5]。對(duì)于結(jié)渣程度的變化,采用正態(tài)分布來作隸屬函數(shù)[6],如圖1所示。

圖1 隸屬函數(shù)分布曲線

輕微程度的借用形式為

聚類值按照如下公式進(jìn)行計(jì)算:

將煤質(zhì)一和煤質(zhì)二的數(shù)據(jù)代入上式并進(jìn)行歸一化處理,算得

兩種煤質(zhì)的聚類值在中等結(jié)渣和嚴(yán)重結(jié)渣兩個(gè)等級(jí)里均比較集中,并且在此模型中的表現(xiàn)均為偏離中等結(jié)渣的程度更近一步,可以認(rèn)為這兩種典型用煤均屬于中等偏重的結(jié)渣燃煤,并且煤質(zhì)二的結(jié)渣可能性要稍低于煤質(zhì)一。

3 預(yù)測判別法

哈爾濱鍋爐廠研究所在研究了90種動(dòng)力燃煤的煤灰特性后,提出了一種綜合指數(shù)R的預(yù)測判別方法,經(jīng)過多次試驗(yàn)得出的分辨率可達(dá)到80%以上。該預(yù)測判別法從煤灰的眾多特性指標(biāo)中擇優(yōu)選取了軟化溫度ST、堿酸比B/A、硅比G、硅鋁比SiO2/Al2O3進(jìn)行加權(quán)平均[3]來評(píng)價(jià),其計(jì)算公式如下:

4 結(jié)論

該模型采用間接評(píng)價(jià)的方法與哈爾濱鍋爐廠研究所的模型[1]進(jìn)行了對(duì)比,按照此評(píng)判方法,對(duì)這兩種典型用煤進(jìn)行計(jì)算可以得到煤一的評(píng)價(jià)指數(shù)R和煤二的評(píng)價(jià)指數(shù)R*:

R=1.237 ×0.142+0.282 ×4.31-0.0023 ×1190-0.0189 ×87.4+5.415=2.42

R*=1.237 × 0.256+0.282 × 3.1-0.0023 ×1230-0.0189 ×77.9+5.415=2.30

該判別法的評(píng)價(jià)界限如表5所示。

表5 評(píng)價(jià)界限

根據(jù)該評(píng)價(jià)模型可以確定所選取的煤種均在中等偏重的結(jié)渣范圍內(nèi),并且煤質(zhì)一的結(jié)渣可能性要大于煤質(zhì)二。由此可以確定,該模型具有良好的預(yù)測性。但由于驗(yàn)證模型指數(shù)法并未考慮鍋爐運(yùn)行方面的因素,因此模糊聚類評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性還有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。

[1]艾 靜,何佩敖,秦裕琨,等.國內(nèi)外煤灰結(jié)渣判別指數(shù)的探討[J].電站系統(tǒng)工程,1994,10(2):4 -116.

[2]張忠孝.用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)電廠鍋爐結(jié)渣特性的研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2000,20(10):64 -66.

[3]謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2000.

[4]張奕河,吳小蘭.模糊評(píng)判在燃煤電廠鍋爐結(jié)渣預(yù)測的應(yīng)用[J].煤炭技術(shù),2010,29(1):184 -186.

[5]鄭勛燦.基于模糊聚類的數(shù)據(jù)挖掘研究[D].南昌.南昌大學(xué).2010.

[6]趙寧寧,榮令玉.鍋爐結(jié)渣特性的預(yù)測模型研究[J].華電技術(shù),2012,34(6):37 -40.

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