David+P.Lawrence
本書主要圍繞環(huán)境影響評估,通過案例分析,論述當(dāng)前影響評估領(lǐng)域存在的八方面的問題,并提出了實際管理決策中改進的方法。作者David Lawerence從事環(huán)境影響評估工作已經(jīng)30余年,有著豐富的環(huán)評工作經(jīng)驗。
全書共12章,主要以環(huán)境影響評估(EIA)為分析對象,輔以戰(zhàn)略環(huán)評(SEA)、生態(tài)影響評估(EcIA)、社會影響評估(SIA)、健康影響評估(HIA)、可持續(xù)評估(SA)等,分三部分。第1部分 含第1-2章:1.概述影響評估的概念以及目前存在的問題與挑戰(zhàn),并在章節(jié)最后為讀者給出閱讀本書的參考建議;2.傳統(tǒng)的影響評估在管理決策支持方面的可行性以及傳統(tǒng)的評估與經(jīng)過改進的評估能否反應(yīng)實際問題的真實性。第2部分,含第3-7章,每章論述影響評估改進的一個主題,每一章節(jié)的論述結(jié)構(gòu)、論述方法均一致:從實際案例出發(fā)總結(jié)問題,歸納相關(guān)的知識,明確主題的內(nèi)涵,陳述在評估的管理與實施過程中具體的應(yīng)用方法。3.如何使影響評估變得有效(Influential),以實際問題為案例對有效與無效環(huán)境影響評估展開分析,提出目前影響評估對管理決策相關(guān)性與有效性的疑問,找到改進的方向,提出具體的改進策略,并在第五節(jié)列出其他類別的影響評估有效性的改進策略,在章節(jié)小節(jié)中給出了詳細的具體操作方法;4.如何使評估更加嚴密(Rigorous),針對評估過程中存在的不嚴密進行分析,介紹如何使評估過程更加具有科學(xué)嚴密性的方法,并詳細介紹這些方法在環(huán)境影響評估的實施過程中如何應(yīng)用;5.如何使評估過程更加合理(Rational),作者著重給出了影響評估中“合理”的內(nèi)涵與意義,即評估的度的問題,作者也列舉了使評估更加合理的眾多形式與方法;6.如何使評估更加有針對性(Substantive),即評估結(jié)果如何能夠有效、真實地反映環(huán)境訴求,以生態(tài)影響評估為例,通過論述與其相關(guān)的理論(包括應(yīng)用生態(tài)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測、生物多樣性、生態(tài)系統(tǒng)管理、環(huán)境規(guī)劃與管理、資源利用與管理、適應(yīng)性評估等),提出使評估結(jié)果更具針對性的方法;7.如何使評估結(jié)果更加真實、可靠、貼近實際(Practical)并更具可行性,即評估結(jié)果能直觀說明的問題是什么,如何利用評估結(jié)果有效指導(dǎo)實際問題的解決。第三部分 主題均是關(guān)于評估的公共參與,含第8-12章:8.如何使評估更加民主(Democratic),本章論述如何使所有的利益相關(guān)者全部、有效參與評估,進而參與管理決策,而非只是一種泛泛的民主形式;9.如何使評估更加協(xié)調(diào)(Collaborative),著重論述如何協(xié)調(diào)各利益相關(guān)者之間的關(guān)系,使評估、管理決策能夠更加有效;10.如何使評估結(jié)果更有“道德”(Ethical),作者詳細論述評估科學(xué)的道德觀,保證評估過程與結(jié)果的公正、公平、公開以及權(quán)利與義務(wù)須相匹配;11.如何使評估具有更好的普適性(Adaptable),即評估結(jié)果能夠反映一些不確定因素所造成的影響,由此,作者討論了復(fù)雜系統(tǒng)理論、不確定性分析等理論方法在評估科學(xué)中的應(yīng)用;12.作者采用與前面章節(jié)相同的論述思路,以具體的評估案例為對象,綜合討論前面各章提到的主題以及主題之間的關(guān)聯(lián)。
本書適用于以下三類人員:(1)評估科學(xué)的初學(xué)者,本書可作為科研的入門教材,提供了評估科學(xué)的基本框架、理論與方法,為以后從事各類宏觀問題的研究夯實基礎(chǔ);(2)環(huán)境影響評估的從業(yè)人員與研究人員,本書為這些從業(yè)人員提供了豐富的評估工具,同時也引起相關(guān)人員對我國環(huán)境影響評估工作如何更加務(wù)實的思考;(3)從事環(huán)境、資源、生態(tài)、可持續(xù)發(fā)展、城市等領(lǐng)域的研究人員,一方面可以以使之優(yōu)化各自領(lǐng)域的評估方法,另一方面亦可結(jié)合我們的決策管理模式,提出相應(yīng)的評估方法。
全元,博士生
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