Jorge+L.+C.+Sanz

自20世紀60年代起，圖像處理和機器視覺領域的研究就一直備受研究人員的關(guān)注。目前，圖像技術(shù)已在商業(yè)和工業(yè)中廣泛應用，并獲得了不同商業(yè)領域越來越多的認可。新的算法和新的電子器件的問世，為創(chuàng)造更大、更復雜的圖像應用程序鋪平了道路。本書涉及了一系列的圖像處理及機器視覺領域中備受關(guān)注的研究成果，其中包括一些基礎知識和圖像處理與機器視覺技術(shù)，介紹了一些具體的應用和有前景的技術(shù)，并回顧了該領域的一些基本問題。

全書共23章：1.移動機器人視覺；2.單目圖像序列的三維約束：理論和算法；3.機器視覺中選擇性注意模型和空間變異檢測的整合；4.機器視覺中彩色圖像建模；5.一種基于MDL多波段圖像分割的快速算法；6.一個用于估算人流的視覺系統(tǒng)；7.用于地鐵站自動視覺擁擠估計的貝葉斯網(wǎng)絡；8.后視影像的汽車牌照識別；9.使用混合電路的視覺質(zhì)量自動控制系統(tǒng)；10.一種基于圖像分析的用于凹版印刷質(zhì)量評估的方法；11.水下自動航行視覺系統(tǒng)；12.機械零件視覺檢測；13.工業(yè)應用中的紋理分析；14.光照不變性的圖像處理方法；15.亞像素峰值檢測算法的比較；16.樣條曲線和樣條擬合修正；17.快速的共焦光學檢測系統(tǒng)算法綜述；18.飛機的透視航空影像定性識別；19.掃描探針顯微鏡：趨勢和圖像處理的問題；20.圖像信息建模研究進展；21.內(nèi)容驅(qū)動型拉普拉斯金字塔分解的醫(yī)學圖像無損壓縮；22.多媒體應用中的視頻壓縮；23.子帶圖像和視頻壓縮中的方向性與可擴展性。

本書的特點是對每一章所提到的方法、技術(shù)和具體應用都進行了詳盡地闡述與解釋，大部分章節(jié)后列出了十分齊全的參考文獻，便于讀者作進一步地研究正文中提到的具體問題。另外，本書沒有涵蓋圖像處理和機器視覺的各個領域，主要目的是為意圖對圖像處理和機器視覺有深入了解的學者或?qū)＜姨峁﹫詫嵉睦碚摶A，并引發(fā)相關(guān)研究人員的思考，進而提出新的處理方法。

本書適合機器人學、圖像處理、機器視覺、視頻處理等專業(yè)的低年級碩士研究生閱讀和參考，亦可作為對圖像處理和機器視覺技術(shù)研究感興趣的其他專業(yè)學生的參考書籍。對于在這些領域的研究人員或?qū)＜?，本書將會提供意想不到的幫助?/p>

張進興，碩士研究生

（中國科學院空間科學與應用研究中心）

Zhang Jinxing，Master

（National Space Science Center，CAS）endprint