楊雪峰

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

湖南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度分布研究

楊雪峰

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

湖南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，為了研究縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度水平的差異狀況，為進(jìn)一步深入研究湖南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供依據(jù)，通過選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面若干指標(biāo)，運(yùn)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法進(jìn)行了實(shí)證研究，得出的基本結(jié)論是湖南縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)四個(gè)不同的發(fā)展梯度。

湖南；縣域經(jīng)濟(jì)；發(fā)展梯度

一、變量的選取

區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,某一區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)受制于區(qū)內(nèi)和區(qū)外各因素的影響,這些因素的差異及變化影響著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)過程和結(jié)果,造成地區(qū)發(fā)展的差距。[1]根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的可獲得性、全面性、可比性、前瞻性、可操作性等原則以及廣義梯度推移理論，我們從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面初步選取了以下指標(biāo)作為變量。

表1 選取變量名稱及含義

二、模型設(shè)定與計(jì)算

由于劃分縣域經(jīng)濟(jì)梯度的部分指標(biāo)之間（如人均 GDP 與人均消費(fèi)品零售額之間、GDP 與人均財(cái)政支出之間）存在密切的相關(guān)性，為消除自變量共線性問題，使劃分結(jié)果更加客觀、合理，本文運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，采用主成分分析法對(duì)各縣域進(jìn)行梯度分區(qū)。

根據(jù)上述 18項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)湖南省87個(gè)縣市 2012年指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。結(jié)果如下：

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

表2 給出了觀測(cè)變量 KMO 檢驗(yàn)和 Bartlett 檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果，從表中可以看出，經(jīng)過 Barlett 球形檢驗(yàn)，顯著性值為.000，表明各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體，可以做進(jìn)一步分析。KMO 統(tǒng)計(jì)量為0. 831，說明主成分分析的效果比較好，主成分分析的適用性通過。

從表 3 顯示的輸出結(jié)果可知，前四個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于 77%，可以認(rèn)定這四個(gè)主成分基本保留原有數(shù)據(jù)信息，能基本反映各縣市經(jīng)濟(jì)實(shí)力情況，故提取前四個(gè)主成分進(jìn)行分析（見表 4）。

由于主成分載荷矩陣可知，提取出來的有些主成分因子不容易進(jìn)行解釋，因此，采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的主成分因子載荷矩陣為（見表 5）：

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣，可以計(jì)算主成分系數(shù)向量。第一主成分在GDP總量、固定資產(chǎn)投資、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、第三產(chǎn)業(yè)增加值等指標(biāo)上載荷較大，所以，第一主成分F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子。第二主成分在城鎮(zhèn)化率、人均消費(fèi)品零售額、人均GDP、進(jìn)出口總值占GDP比率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等指標(biāo)載荷較大，所以，將第二主成分F2命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ蜃?。第三主成分在單位GDP財(cái)政收入、單位GDP財(cái)政支出、人均財(cái)政支出等指標(biāo)載荷較大，所以，將第三主成分F3命名為財(cái)政貢獻(xiàn)因子。第四主成分在GDP增速、公共圖書館總藏量、人均實(shí)際利用內(nèi)資額等指標(biāo)載荷較大，所以，將第四主成分F4命名為社會(huì)發(fā)展水平因子。

表3 因子變量解釋貢獻(xiàn)率

表4 因子載荷陣

表5 主成分因子載荷矩陣

用 SPSS 軟件計(jì)算全省87個(gè)縣市的4個(gè)主成分因子的因子得分系數(shù)矩陣，輸出結(jié)果見表6 所示。

由表6可知，四個(gè)主成分因子的因子得分函數(shù)分別為：

F1=0.209×GDP 總 量 ＋ 0.006× 人 均 GDP＋0.041×城鎮(zhèn)居民人均可支配收入＋……－0.103×人均實(shí)際利用內(nèi)資額－0.004×人均財(cái)政支出－0.138×城鎮(zhèn)化率

F2=0.069×GDP 總 量 ＋ 0.168× 人 均 GDP＋0.147×城鎮(zhèn)居民人均可支配收入＋……＋0.153×人均實(shí)際利用內(nèi)資額＋0.165×人均財(cái)政支出＋0.312×城鎮(zhèn)化率

F3=0.059×GDP 總 量 － 0.040× 人 均 GDP－0.175×城鎮(zhèn)居民人均可支配收入＋……＋0.071×人均實(shí)際利用內(nèi)資額＋0.251×人均財(cái)政支出－0.197×城鎮(zhèn)化率

F4=－0.015×GDP 總量＋0.022×人均 GDP＋0.089×城鎮(zhèn)居民人均可支配收入＋……＋0.271×人均實(shí)際利用內(nèi)資額－0.061×人均財(cái)政支出－0.195×城鎮(zhèn)化率

(注：SPSS 軟件在進(jìn)行主成分分析之前已經(jīng)對(duì)原指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，因此，上述表達(dá)式中的指標(biāo)已經(jīng)被其標(biāo)準(zhǔn)化的變量所代替，下同。)

由表 3可知，4 個(gè)主成分因子的特征值分別為：

λ1=8.297，λ2=3.169，λ3=1.360，λ4=1.050

表6 因子得分系數(shù)矩陣

利用主成分函數(shù)和綜合主成分公式，以上述各主成分的貢獻(xiàn)率占累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)，求出湖南省縣域綜合梯度值的計(jì)算公式為：

F=0.1144×GDP總 量 ＋0.0398× 人 均GDP－0.0021×城鎮(zhèn)居民人均可支配收入＋……－0.0005×人均實(shí)際利用內(nèi)資額＋0.0564×人均財(cái)政支出－0.0423×城鎮(zhèn)化率

表7 縣域綜合梯度 F 線性得分函數(shù)相關(guān)系數(shù)

三、縣域綜合梯度分布及分析

1.綜合梯度劃分

根據(jù)上述公式計(jì)算的綜合梯度F值的大小排序，將梯度值F大于等于 0.1 的縣市劃歸為第一梯度（共16 個(gè)），F(xiàn)值在 0 到 0.1之間的縣市劃歸為第二梯度（共 12 個(gè)），F(xiàn)值-0.2到0之間的縣市劃歸為第三梯度（共 21 個(gè)），F(xiàn)值小于等于-0.2的縣市劃歸為第四梯度（共 38 個(gè)），這樣就把湖南省 87個(gè)縣市分為了四個(gè)梯度層次，詳見表 8 所示。

表8 梯度層次

根據(jù)四梯度區(qū)劃分，計(jì)算出各類梯度2012年經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的平均值（見表9 所示）。

2. 梯度分布分析

梯度劃分表明，湖南省縣域間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總體差異較大，第一梯度縣市是湖南省經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的一些地區(qū)，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都遙遙領(lǐng)先；第二梯度屬于較發(fā)達(dá)地區(qū)，各項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)僅次于第一梯度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿徒?jīng)濟(jì)活力有待提升；第三梯度是發(fā)展速度一般的地區(qū)，各項(xiàng)發(fā)展指標(biāo)處于中等偏下水平；第四梯度是經(jīng)濟(jì)相對(duì)較為落后的地區(qū)，絕大部分指標(biāo)都與前三個(gè)梯度差距較大，現(xiàn)分述如下：

表9 四類梯度經(jīng)濟(jì)指標(biāo)平均規(guī)模（均值）

第一梯度劃分及分析：包括長(zhǎng)沙縣、瀏陽市、寧鄉(xiāng)縣、醴陵市、耒陽市、資興市、湘潭縣、攸縣、冷水江市、桂陽縣、湘鄉(xiāng)市、永興縣、邵東縣、澧縣、漣源市、桃源縣16個(gè)縣市。主要分布在湖南省資源較為豐富、交通比較便利、投資環(huán)境比較優(yōu)良的區(qū)域，區(qū)位優(yōu)勢(shì)較為明顯，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，發(fā)展?jié)摿Ρ容^大。2012年，該梯度區(qū)域縣域（16個(gè)縣域合計(jì)）GDP總量為5522.65億元，占全省GDP的43.26%；財(cái)政預(yù)算收入為26.27億元，為全省財(cái)政預(yù)算收入的48.09%。人均GDP達(dá)到41604.25元，比全省平均人均GDP26368元高出15236.25元。[2]

第二梯度劃分及分析：包括汨羅市、洪江市、新化縣、衡南縣、韶山市、祁陽縣、石門縣、湘陰縣、吉首市、炎陵縣、鳳凰縣、衡陽縣12個(gè)縣市，主要分布在第一梯度縣市的周邊，會(huì)受到第一梯度縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射影響和帶動(dòng)作用，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展?jié)摿μ幱谥猩纤健?012年，第二梯度縣域（12個(gè)縣市合計(jì)）GDP總量為1751.42億元，占全省GDP總量的13.72%。財(cái)政預(yù)算收入為67.78億元，占全省財(cái)政預(yù)算收入的12.41%。[2]

第三梯度劃分及分析：包括常寧市、汝城縣、古丈縣、沅江市、道縣、宜章縣、株洲縣、衡東縣、雙峰縣、華容縣、平江縣、寧遠(yuǎn)縣、武岡市、慈利縣、茶陵縣、沅陵縣、安化縣、隆回縣、溆浦縣、漢壽縣、岳陽縣等21個(gè)縣市，這些縣市離主城較遠(yuǎn)，比起第二梯度縣市交通相對(duì)不方便，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展?jié)摿υ谌√幱谥邢滤健?012年，第三梯度區(qū)域縣域（21個(gè)縣市）GDP總量為2668.82億元，占全省GDP總額的20.91%。財(cái)政預(yù)算收入為101.45億元，占全省財(cái)政預(yù)算收入的18.57%。[2]

第四梯度劃分及分析：包括辰溪縣、祁東縣、新邵縣、新寧縣、桃江縣、臨武縣、衡山縣、臨湘縣、永順縣、邵陽縣、中方縣、臨澧縣、嘉禾縣、會(huì)同縣、洞口縣、東安縣、城步縣、桑植縣、江華縣、芷江縣、安仁縣、花垣縣、通道縣、龍山縣、麻陽縣、雙牌縣、藍(lán)山縣、新田縣、津市市、安鄉(xiāng)縣、桂東縣、新晃縣、綏寧縣、保靖縣、江永縣、靖州縣、瀘溪縣、南縣等38個(gè)縣市，這些縣市地理位置偏遠(yuǎn)，交通不方便，工業(yè)化水平低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)比重偏高。2012年，該梯度區(qū)域縣域（38個(gè)縣市）GDP總量?jī)H為2821.83億元，占全省GDP總量的22.11%。財(cái)政預(yù)算收入為114.3億元，占全省財(cái)政預(yù)算收入的20.93%。[2]

[1] 黃友愛.區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作理論對(duì)發(fā)展中國(guó)家區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的影響和啟示[ J ] . 經(jīng)濟(jì)界,2006,(1):83-86.

[2] 湖南省統(tǒng)計(jì)局.湖南統(tǒng)計(jì)年鑒2012[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013:150-335.

On the Graded Distribution of the Economy Development in Hunan County

YANG Xue-feng
( College of Economics, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, Hunan, China)

In order to study the disparities of developing gradients in Hunan county economy and deepen the study of it, by selecting some indexes such as development level, benef i t, speed and the industry structure in the county, as well as the analysis of the quantitative economics, this thesis provides a basis for further study on the development of Hunan county economy in different levels of economic development in 87 cities and counties.

Hunan; county economy; developing gradients

F127；F224

A

1673-9272(2014)05-0085-05

2014-07-01

楊雪峰（1978-），男，湖南新化人，博士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

[本文編校：羅 列]