張東

摘要：圖書館借閱管理系統(tǒng)中讀者身份的識別是智能化管理的重要環(huán)節(jié)，目前的校園一卡通是針對物的識別，而基于指紋識別的身份鑒別的接觸性和易破壞性，有悖于圖書管理的人性化。采用Adaboost算法根據(jù)人臉面部的灰度分布的Haar-like特征進行人臉檢測和采用主分量分析方法提取特征臉進行人臉識別，將人臉識別技術引入圖書館借閱管理，使讀者身份的識別從對物的識別提升為對人的識別，提高了借閱管理系統(tǒng)的人性化和智能化。endprint

摘要：圖書館借閱管理系統(tǒng)中讀者身份的識別是智能化管理的重要環(huán)節(jié)，目前的校園一卡通是針對物的識別，而基于指紋識別的身份鑒別的接觸性和易破壞性，有悖于圖書管理的人性化。采用Adaboost算法根據(jù)人臉面部的灰度分布的Haar-like特征進行人臉檢測和采用主分量分析方法提取特征臉進行人臉識別，將人臉識別技術引入圖書館借閱管理，使讀者身份的識別從對物的識別提升為對人的識別，提高了借閱管理系統(tǒng)的人性化和智能化。endprint

摘要：圖書館借閱管理系統(tǒng)中讀者身份的識別是智能化管理的重要環(huán)節(jié)，目前的校園一卡通是針對物的識別，而基于指紋識別的身份鑒別的接觸性和易破壞性，有悖于圖書管理的人性化。采用Adaboost算法根據(jù)人臉面部的灰度分布的Haar-like特征進行人臉檢測和采用主分量分析方法提取特征臉進行人臉識別，將人臉識別技術引入圖書館借閱管理，使讀者身份的識別從對物的識別提升為對人的識別，提高了借閱管理系統(tǒng)的人性化和智能化。endprint