劉安學，張 瑩，謝愛輝

（西安財經(jīng)學院a.經(jīng)濟學院；b.統(tǒng)計學院，陜西 西安710100）

一、引言及文獻回顧

經(jīng)濟增長史表明資本是增長過程中最為活躍的要素，Crego等對包括中國在內的跨國比較表明，農(nóng)業(yè)的資本－產(chǎn)出比率一直在上升，這意味著農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式可能正經(jīng)歷著轉變［1］。經(jīng)濟的增長潛力受制于人力資本、物質資本、制度等因素的約束，如果通過全面深化改革將其釋放，經(jīng)濟將產(chǎn)生新的增長力［2］。在經(jīng)濟增長過程中，資本積累將產(chǎn)生兩種效應：一是回波效應，即資本受要素收益差異的影響，由欠發(fā)達地區(qū)向發(fā)達地區(qū)流動，致使非均衡發(fā)展差距擴大；二是擴散效應，當發(fā)達地區(qū)出現(xiàn)資本相對過剩時，資本才會向欠發(fā)達地區(qū)擴散［3］94，292。實證研究表明：由于農(nóng)業(yè)資本回收率較低，一定時期內政府的金融政策會有一定的偏好，在市場調節(jié)和政府干預的雙重影響下，在資本流動由回波效應向擴散效應演進的過程中，農(nóng)業(yè)在資本要素流向格局中處于相對弱勢地位［1］；盡管涉農(nóng)貸款規(guī)模逐年增加，由于金融發(fā)展效率和投資效率不高，難以滿足農(nóng)村經(jīng)濟增長對資金使用效率的要求［4］；如果金融配套改革可使農(nóng)村經(jīng)濟實體依照市場與政策的引導，充分發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢，則相對落后的地區(qū)就會以成本優(yōu)勢引進先進地區(qū)的資本與技術，促進經(jīng)濟增長［5］116。為此，本文運用DEA方法研究了縣域農(nóng)村金融資金配置效率即農(nóng)業(yè)資本－產(chǎn)出比率及其相關問題，既驗證了前人的觀點，也有了新的發(fā)現(xiàn)。

DEA方法是用于測算技術效率值的方法，在本文中測算的陜西農(nóng)村金融資金配置效率值即是對其資金配置效率的評價。該方法是以相對效率概念為基礎的面板數(shù)據(jù)非參數(shù)估計方法，適用于投入產(chǎn)出決策單元的有效性評價［6］，為每一個決策單元找出其差距和優(yōu)化方向，這對于區(qū)域發(fā)展評價問題十分有意義，因而DEA吸引研究者將應用范圍擴展到對一國的財政與金融政策的評價［7］106。俞雅乖將地區(qū)農(nóng)田水利財政支出作為投入，將地區(qū)有效灌溉面積、糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出，對中國農(nóng)田水利財政支出效率省際差異進行分析［8］；藍虹等以各項貸款占比等變量作為農(nóng)信合投入指標，以利息收入占比等變量作為產(chǎn)出指標，對農(nóng)信合改革后的績效進行評價［9］?，F(xiàn)有文獻運用DEA模型側重于分析省際財政與金融績效管理差異，本文則側重于以縣域為決策單元，從縣域差異視域對農(nóng)村金融資金配置效率進行實證分析，因而具有一定的理論創(chuàng)新意義。

二、方法功能、指標選取和數(shù)據(jù)

（一）方法功能

DEA方法核算出來的相對效率可用來評價縣域農(nóng)村金融資金投入產(chǎn)出效率，使持續(xù)優(yōu)化農(nóng)村財金政策、不斷改進資本流動效應成為可能。本文采用DEA模型中基于規(guī)模報酬可變的BCC分析方法對陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率進行評價。由BCC分析法可知，綜合效率是純技術效率與規(guī)模效率的乘積；綜合效率可反映資金配置效率；純技術效率可反映剔除規(guī)模報酬影響后的農(nóng)村金融機構內部管理水平；規(guī)模效率反映農(nóng)村金融機構經(jīng)營規(guī)模的優(yōu)化程度。DEA分析結果的經(jīng)濟含義為：在既有的技術水平下，如果綜合效率＝1，稱為技術最有效，表示資金投入與產(chǎn)出處于最優(yōu)狀態(tài)；如果綜合效率＜1，稱為技術非最有效，表明資金的投入存在浪費；如果純技術效率＜規(guī)模效率或者相反，表明決策單元績效管理應改進的方向［10］。

為利于決策單元在繁復的經(jīng)濟關系中找出經(jīng)濟變量間的相關關系，本文利用回歸模型對影響陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率的因素進行實證分析?；貧w模型的基本涵義是：在考慮Y＊對一群變量（X1，X2，…，Xn）回歸時，從變量X1，X2，…，Xn中篩選出對Y＊有貢獻的變量，進入回歸方程Y＊＝α＋β1X1＋β2X2＋…＋βkXk，k≤n，其中Y＊表示陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率，X1，X2，…，Xn表示對Y＊產(chǎn)生影響的各個因素。

（二）指標選取

本文選取2003—2012年陜西省87個縣域的農(nóng)村金融資金配置的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測算其配置效率。鑒于數(shù)據(jù)的完整性與可得性，本研究中未包括香港、澳門和臺灣。

1.投入和產(chǎn)出指標。本文選取的陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率投入變量Y為陜西各縣域投入農(nóng)業(yè)即投入第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)信合與農(nóng)發(fā)行的各年度貸款余額，選取的產(chǎn)出變量為陜西各縣域第一產(chǎn)業(yè)增加值X1、糧食產(chǎn)量X2、棉花產(chǎn)量X3、油料產(chǎn)量X4、肉類產(chǎn)量X5（見表1）。

2.影響因素。對于影響Y＊的因素，本文選取的指標為陜西各縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1、農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)信合及農(nóng)發(fā)行的各年度存款余額之比（下文簡稱農(nóng)機存款比）Z2、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員人均土地面積（下文簡稱人均土地面積）Z3、單位土地面積糧食產(chǎn)量（下文簡稱地均糧食產(chǎn)量）Z4（見表1、表4）。選取這些指標作為Y＊的影響因素的原因是：

農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1。該指標可反映陜西縣域農(nóng)業(yè)貸款的利用情況，它反映農(nóng)業(yè)貸款在既定年度內創(chuàng)造了多少第一產(chǎn)業(yè)增加值。在縣域農(nóng)業(yè)流動資金平均余額近似于縣域農(nóng)業(yè)流動資金貸款的條件下，縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率＝縣域第一產(chǎn)業(yè)增加值／縣域農(nóng)信合與農(nóng)發(fā)行貸款余額×100%。該比率越高，表明利用農(nóng)業(yè)貸款實現(xiàn)的第一產(chǎn)業(yè)增加值越多，效果越好。在正常情況下，縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實體改進生產(chǎn)技術與管理，即可實現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)增產(chǎn)幅度大于農(nóng)貸增長幅度；該指標既可反映陜西縣域農(nóng)業(yè)資本－產(chǎn)出比率即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長狀況，也可反映其農(nóng)業(yè)資本流動是否存在回波或擴散效應。

農(nóng)機存款比Z2?？h域農(nóng)業(yè)機械總動力的購買與使用可提升縣域第一產(chǎn)業(yè)增加值，而農(nóng)機的購買與使用不僅取決于農(nóng)貸的增長，也取決于農(nóng)信合與農(nóng)發(fā)行各年度存款的增長，因而該比值可反映陜西縣域農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民增收與農(nóng)業(yè)資本密集程度的影響；同時，存款余額、固定資產(chǎn)投資規(guī)模的增加，也有助于考察陜西縣域農(nóng)村金融機構降低農(nóng)戶信貸配給的程度［11］。

人均土地面積Z3。該比值越大，表明陜西縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展空間越大。

地均糧食產(chǎn)量Z4。該比值表明在陜西縣域土地面積約束條件下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出結構中糧食比重與經(jīng)濟作物比重之間存在的協(xié)調關系。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文的數(shù)據(jù)來源為2004—2013年的《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國金融統(tǒng)計年鑒》。具體的投入產(chǎn)出變量、影響因素及其統(tǒng)計性描述如表1所示。

三、陜西農(nóng)村金融資金配置效率縣域差異分析

本文運用的DEA模型是基于產(chǎn)出導向的BCC模型。產(chǎn)出導向模型是指在投入固定的情況下，使產(chǎn)出最大化的線性規(guī)劃問題，有助于發(fā)現(xiàn)如何使相同的投入得到最大的產(chǎn)出，而縣域農(nóng)村金融資金配置的主要目的就是通過農(nóng)村金融機構的有效運作，將有限的農(nóng)業(yè)資本運用于縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相對有效的區(qū)域，提高產(chǎn)出。為有效測算陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率，本文通過DEA2.1軟件計算出其縣域農(nóng)村金融資金配置的總體效率是有效的，其綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率具有縣域差異性。

表1 陜西農(nóng)村金融資金配置投入與產(chǎn)出及其影響因素變量描述性統(tǒng)計表

（一）陜西農(nóng)村金融資金配置綜合效率的縣域差異

根據(jù)DEA模型的輸出結果，本文得出2003—2012年陜西省87個縣域農(nóng)村金融資金配置綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率平均值的變化趨勢圖（見圖1）。綜合效率反映縣域在資金要素投入一定的情況下農(nóng)業(yè)產(chǎn)出結構最優(yōu)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總量最大化的狀況，可衡量縣域總體效率。

圖1 2003－2012年陜西縣域農(nóng)村金融資金配置綜合效率變化趨勢

圖1顯示，從全省平均水平來看，陜西縣域農(nóng)村金融資金配置的綜合效率在2003—2012年呈現(xiàn)先升后降再升的變化過程，顯示其資本配置的總體效率有效；其間，2007—2008年為國際金融危機集中爆發(fā)時期，農(nóng)業(yè)資本流動出現(xiàn)了下行趨勢和一個拐點，2010年之后迅速恢復，這與當時國家對農(nóng)業(yè)大規(guī)模投資有關，即該時期農(nóng)業(yè)增長基本由要素投入貢獻，資本是第一貢獻來源（39.65%）［1］。

其間，陜南與關中縣域綜合效率有8個年份高于省均水平；陜北縣域綜合效率除2008年略高于省均水平外，其余年份均低于省均水平，這表明陜西縣域農(nóng)村金融資金配置的總體效率呈現(xiàn)陜南最優(yōu)，關中次之，陜北再次之的縣域差異。

為了分析這種縣域差異，本文運用DEAP2.1軟件測算出影響陜西縣域農(nóng)業(yè)金融資金配置的綜合效率、純技術效率與規(guī)模效率相關數(shù)值（見表2）。

表2顯示，陜西縣域農(nóng)村金融資金配置綜合效率的縣域差異源于其純技術效率和規(guī)模效率的縣域差異：2012年陜西87個縣域綜合效率平均得分為0.428 287，純技術效率平均得分為0.594 655，規(guī)模效率平均得分為0.759 287，一方面說明大部分縣域農(nóng)村金融資金配置規(guī)模效率大于純技術效率，提升綜合效率的主要影響因素為規(guī)模效率；另一方面說明通過提升純技術效率來提升其綜合效率仍具有較大潛力。依據(jù)Michacl Noman等對綜合效率的分類，本文對陜西87個縣域農(nóng)村金融資金配置效率進行分類，以考察規(guī)模效率與純技術效率的分布情況。

由圖1可知，2012年的綜合效率可以代表2003—2012年期間陜西綜合效率的較好水平，因而在表3中將2012年陜西87個縣域資金配置狀況分為五類即可代表其資金配置的較好水平；五種分類顯示的主要問題是——陜北地區(qū)技術無效率的縣域有7個，占比8%，與此對應，其23個縣域純技術效率均值為三區(qū)中最?。?.361 565）；關中地區(qū)規(guī)模報酬遞減的縣域有21個，占比24.14%，與此對應，其38個縣域的規(guī)模效率均值為三區(qū)最?。?.718 289），這表明61個縣域的農(nóng)業(yè)資金投入存在浪費，未能做到物盡其用，使用效率較低；由于陜北地區(qū)純技術效率均值小于關中地區(qū)規(guī)模效率均值，表明通過提升純技術效率來提升綜合效率的潛力最大。

（二）陜西農(nóng)村金融資金配置純技術效率的縣域差異

純技術效率表示在農(nóng)村金融資金投入一定的情況下，各縣域金融機構引導金融資金的投入方向是否合理以及由此而形成的產(chǎn)出結構是否優(yōu)化。從圖2可以看出，陜西縣域全省純技術效率的變化趨勢與表2數(shù)據(jù)所顯示的2012年純技術效率平均值為0.594 655相吻合，即如果2012年陜北縣域純技術效率大于0.594 655，則2012年的陜西縣域資金配置綜合效率應大于0.428 287。

表2 2012年陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率值表

表3 2012年陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率分類表

聯(lián)系圖2與圖1進行分析，陜北地區(qū)2003—2012年縣域資金配置純技術效率低于全省水平導致其同期縣域綜合效率隨之低于全省水平，說明其縣域資金配置效率的重點改進方向應是通過農(nóng)村金融機構合理引導城鄉(xiāng)資本要素投入方向，不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)出結構。本文以圖3為其提供可供借鑒的效率改進路徑，即資本流動的回波效應易產(chǎn)生于資金配置三率良性互動的陜南縣域，如圖3所示。

圖2 2003—2012年陜西縣域農(nóng)村金融資金配置純技術效率變化趨勢

圖3 2003—2012年陜南縣域農(nóng)村金融資金配置純技術效率柱狀圖

圖3顯示，2003—2012年陜南有西鄉(xiāng)縣等13個縣域的農(nóng)村金融資金配置純技術效率高于省均水平，說明陜南具有持續(xù)的資本引力優(yōu)勢；表2顯示，2012年該地區(qū)有西鄉(xiāng)縣等8個縣域的規(guī)模效率、綜合效率也高于省均水平，證明純技術效率與規(guī)模效率優(yōu)化可引致綜合效率優(yōu)化，因而在農(nóng)村財金政策持續(xù)優(yōu)化條件下，資本流動的基本規(guī)律將惠及三率良性互動的縣域。

（三）陜西農(nóng)村金融資金配置規(guī)模效率的縣域差異

規(guī)模效率表示在資金投入一定條件下，縣域產(chǎn)出總量接近最優(yōu)的程度。如表2所示，規(guī)模報酬不變表明縣域在資金投入一定條件下，達到了較優(yōu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總量，增進了資金配置的綜合效率；規(guī)模報酬遞增表明縣域應通過增加產(chǎn)出總量引致提高其綜合效率；規(guī)模報酬遞減表明應適度減少該縣域的資金投入，以減少產(chǎn)出總量引致提高其綜合效率。

由相關資料顯示，陜北、關中和陜南規(guī)模效率變動水平緊鄰全省趨勢水平，并且與圖1所顯示的綜合效率變動趨勢基本類同，由此說明影響陜西縣域綜合效率變動的主要因素是資金配置的純技術效率是否優(yōu)化，即各縣域資金投入的產(chǎn)出結構是否合理。本文對陜西農(nóng)村金融資金配置效率影響因素進行回歸分析，進一步揭示了其中的相關關系。

四、影響因素回歸分析

本文將各影響因素變量引入到回歸模型中，為消除多重共線性的影響，采用逐步回歸的辦法，對模型進行擬合優(yōu)度檢驗后進行調整，得出最終回歸模型如下：Y＊＝β0＋β1Z1＋β2Z2＋β3Z3＋β4Z4，其中被解釋變量Y＊表示2003—2012年陜西縣域農(nóng)村金融資金配置純技術效率（由于純技術效率與綜合效率呈正相關，所以純技術效率與綜合效率皆可用于顯示陜西縣域農(nóng)村金融資金配置效率），解釋變量為陜西各縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1、農(nóng)機存款比Z2、人均土地面積Z3、地均糧食產(chǎn)量Z4。本文通過對各變量進行回歸分析，得出3個回歸模型的計算結果，具體如表4所示。

表4 回歸系數(shù)與顯著性檢驗表

表4顯示，隨著陜西各縣域Z1至Z4的引入，模型2擬合優(yōu)度優(yōu)于模型1，模型3擬合優(yōu)度優(yōu)于模型2，說明在模型1至模型3中，Z1始終是影響陜西各縣域資金配置純技術效率Y＊的重要因素。逐步回歸分析結論由表4、圖4和圖5的相關關系中得出。

圖5 2003—2012年陜南縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率柱狀圖

相關關系1：由圖5可知，陜南農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率高于省均水平的縣域為紫陽等11個縣，由圖5與圖3的比較可知，這10余縣的純技術效率也高于省均水平；正如表4顯示，在模型3中，在1%的顯著性水平下，陜西縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1與純技術效率之間存在線性關系；圖4與圖2的比較亦顯示，2003—2012年期間陜西縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1與陜西縣域資金配置純技術效率的高低點取值相近，由此揭示的相關關系是：由于陜西縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1與純技術效率存在相關關系，而純技術效率與綜合效率呈正相關，則Z1與綜合效率存在相關關系。

相關關系2：圖4顯示，在同等條件下，如果只考慮資本流動因素，在2003—2008年期間，陜西縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1的全省取值小于2008—2012年期間的全省取值，表明該期間若從全國東中西部視域看，發(fā)達的東部地區(qū)具有較強的資本流動回波效應；而在2008—2012年期間，陜西縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1的全省取值大于2003—2008年期間的全省取值，表明該期間國家西部財金政策有效；同期，關中與陜南進入資本流動回波效應階段。

相關關系3：在2003—2012年期間，數(shù)據(jù)的計量結果證實，“資源的詛咒”在縣域層面上成立，煤炭與石油自然資源豐裕的陜北地區(qū)，第一產(chǎn)業(yè)增長率低于省均水平，而自然資源貧乏的陜南地區(qū)，第一產(chǎn)業(yè)增長率位居陜北前列，由此引致農(nóng)業(yè)資本流動在陜南地區(qū)產(chǎn)生回波效應［11］。

“相關關系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來”［12］72；由于模型3最大范圍地覆蓋了上述相關關系，因此本文選取模型3建立回歸方程：

Y＊＝0.378＋0.490lg農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率＋0.154lg地均糧食產(chǎn)量＋0.089lg農(nóng)機存款比

即：被解釋變量純技術效率Y＊分別與其影響因素之間存在下列相關關系。

農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1與陜西縣域資金配置純技術效率呈正相關，β1＝0.049 0表示農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1每增加1%，會使縣域純技術效率增長0.004 9。這表明隨著縣域農(nóng)業(yè)貸款的增加，依據(jù)資本－產(chǎn)出規(guī)律，將提升縣域第一產(chǎn)業(yè)增加值及農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率，進而增進縣域資金配置的純技術效率與綜合效率。

農(nóng)機存款比Z2與陜西縣域資金配置純技術效率呈正相關，β2＝0.089表示縣域農(nóng)機存款比每增長1%，會使縣域純技術效率增長0.000 89。這表明，隨著縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率Z1與縣域地均糧食產(chǎn)量Z4的增加，將增進縣域農(nóng)林牧漁從業(yè)人員人均收入及其存款的增加，促進其增加對農(nóng)機動力的購買與使用，由此引致農(nóng)機存款比的增加，進而增進縣域資金配置的純技術效率與綜合效率。

由可觀測的數(shù)據(jù)已知，發(fā)達的東部省份農(nóng)機存款比Z2均值大于陜西省，表明發(fā)達的東部地區(qū)縣域傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向資本較為密集型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉型的進程快于欠發(fā)達的西部地區(qū)。

地均糧食產(chǎn)量Z4與陜西縣域資金配置純技術效率呈正相關，β4＝0.154表示縣域單位土地面積糧食產(chǎn)量每增長1%，會使縣域資金配置純技術效率增長0.001 54。這表明，縣域農(nóng)業(yè)土地面積一定的情況下，各縣生產(chǎn)的糧、棉、油與肉類產(chǎn)量及其結構具有較大差異；在農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)出一定情況下，隨著一縣糧食產(chǎn)量不斷增加，該縣的糧食產(chǎn)量所占比重隨之增加，農(nóng)民由此獲得的種糧相關補貼相應增加，進而可增加縣域農(nóng)業(yè)人員人均收入及其存款，由此引致農(nóng)機存款比Z2的增加，進而對該縣資金配置的純技術效率與綜合效率產(chǎn)生正效應。

五、結論與建議

（一）結論

縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率與縣域農(nóng)村金融資金配置效率存在相關關系，而縣域農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)值率與縣域農(nóng)業(yè)資本流動總量即涉農(nóng)貸款規(guī)模相關，即縣域涉農(nóng)貸款規(guī)模與縣域農(nóng)村金融資金配置效率相關。在縣域資本流動總量受資本要素收益與財金政策雙重影響條件下，自然資源豐裕的縣域易于滿足現(xiàn)狀而錯過通過產(chǎn)業(yè)結構升級跳出自然資源稟賦比較優(yōu)勢陷阱，而資本流動的回波效應卻易于在煤與油欠豐裕的縣域出現(xiàn)。與此相關的是，一省縣域傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向資本較為密集的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉型進程的快慢，一定程度上取決于本省農(nóng)業(yè)資本流動由回波效應階段進入擴散效應階段之速度的快慢，這是一種需持續(xù)引入制度創(chuàng)新以引致制度變遷的演進過程，該過程會進一步降低制度變遷的成本［13］350。

（二）建議

持續(xù)增加縣域涉農(nóng)貸款規(guī)模及其農(nóng)業(yè)資本流動總量，有利于持續(xù)提升縣域農(nóng)業(yè)資本－產(chǎn)出水平并形成農(nóng)業(yè)資本流動的回波效應，因而需依據(jù)東中西部地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展實際情況，構建并完善引導農(nóng)戶貸款穩(wěn)定增長機制。因此，應針對業(yè)已實施的財金政策，引入可持續(xù)創(chuàng)新的制度安排：其一，為提升實施差別存款準備金政策的有效性，允許涉農(nóng)金融機構貸存比在年中可季節(jié)性高于75%及其合意貸款規(guī)?？呻S存款規(guī)模的增加而增加。其二，為適度擴大中西部地區(qū)涉農(nóng)再貸款規(guī)模，人民銀行總行逐級下達涉農(nóng)再貸款限額時，繼續(xù)實行該地區(qū)區(qū)域差別限額，引導金融資本向資本稀缺的地區(qū)流動；人行地區(qū)分支行可適度調整縣域金融機構上年度利用自籌資金發(fā)放的新增貸款中農(nóng)戶貸款比例，適時調增其涉農(nóng)再貸款限額并給予優(yōu)惠利率。其三，為促進涉農(nóng)貼現(xiàn)業(yè)務發(fā)展，積極扶持涉農(nóng)票據(jù)市場發(fā)展，適度放寬涉農(nóng)貼現(xiàn)、再貼現(xiàn)商業(yè)匯票持票人條件，人行可依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營實際需要，定期公布經(jīng)調整的再貼現(xiàn)優(yōu)先支持的涉農(nóng)行業(yè)、企業(yè)和產(chǎn)品目錄；引導人行分支行授權窗口據(jù)此對業(yè)務操作規(guī)范的縣域金融機構的涉農(nóng)貼現(xiàn)票據(jù)優(yōu)先辦理再貼現(xiàn)并給予優(yōu)惠再貼現(xiàn)率［14］。其四，為解決農(nóng)戶貸款擔保物可行性問題，應將農(nóng)民土地、林地承包經(jīng)營權等納入抵押擔保范圍，以便建立和提供適合農(nóng)業(yè)需要的以承包經(jīng)營權作金融中長期貸款的信用制度安排［15］。其五，持續(xù)運用、適時調整獎勵、補貼、稅收、監(jiān)管等財金扶持性政策，不斷提升縣域現(xiàn)有金融機構支農(nóng)業(yè)務的可持續(xù)性，吸引社會資本參建包括農(nóng)業(yè)保險機構在內的縣域農(nóng)村金融體系［16－17］；由其通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)＋農(nóng)民合作社＋農(nóng)戶等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融資服務模式，積極支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)權主體和經(jīng)營主體構建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系，推動農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，進而促進不斷提升縣域農(nóng)村金融資金配置效率。

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