黃 蘭
(成都信息工程大學(xué),四川成都610103)
人口老齡化是當(dāng)前世界人口發(fā)展的主要趨勢,隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速增長和人民生活水平的不斷提高,人口老齡化已成為社會(huì)普遍關(guān)注的問題之一,對社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長帶來了種種壓力。如何處理好當(dāng)前時(shí)期老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系,成為我們必須認(rèn)真思考和仔細(xì)研究的一個(gè)重要問題。分析老齡化的成因,預(yù)測人口老齡化趨勢,使政府能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候調(diào)整人口政策、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì),促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
人口老齡化是一種整體、動(dòng)態(tài)、有規(guī)律的社會(huì)現(xiàn)象,若要正確的認(rèn)識人口老齡化,需要我們綜合人口的年齡、體能、心理、健康程度等各方面的要素來進(jìn)行研究,但這樣并不利于老齡化的量化,而且在判斷人口老齡化時(shí)也不可能將這些因素全都包括在內(nèi)。因此,對老齡化的衡量要以現(xiàn)成的指標(biāo)為基礎(chǔ),綜合老齡化的程度、速度、社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響三方面因素來進(jìn)行分析(見表1)。
表1 老齡化的衡量指標(biāo)
第一次人口普查顯示我國1953年人口總數(shù)為5.83億,0 -14 歲人口21136.73 萬人,比重為36.28%,成年人口34554.01萬人,比重為59.31%,65歲以上人口2569.27萬人,比重為4.41%;2000年第五次人口普查顯示我國人口總量達(dá)12.66億,0-14歲人口28974.85萬人,比重為22.89%,成年人口88797.97萬人,比重為70.15%,65歲及以上人口8810.18萬人,比重為6.96%;2010年的第六次人口普查的人口總量為13.40億,0-14歲人口22239.43萬人,比重為16.60%,成年人口 99849.69萬人,比重為74.53%,65及以上人口11883.36萬人,比重為8.87%。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)上統(tǒng)計(jì)2014年年底,0-14歲人口22569萬人,比重為16.5%,成年人口100398萬人,比重為73.4%,65及以上人口13815萬人,比重為10.1%。從中可以發(fā)現(xiàn)我國15-64歲人口和65歲及以上人口是逐年增加的,而0-14歲人口先上升后下降。按60歲以上人口占總?cè)丝?0%的標(biāo)準(zhǔn),我國1999年進(jìn)入老齡社會(huì)。按65歲人口占總?cè)丝?%的標(biāo)準(zhǔn)衡量,我國2000年后踏入老齡化社會(huì),屬于較早進(jìn)入老齡社會(huì)的發(fā)展中國家。
人口老齡化是人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的結(jié)果,是由多種因素引起的。然而導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的原因則是出生率和死亡率的變動(dòng),所謂人口慣性的作用是由于某一段時(shí)期內(nèi)出生率或死亡率的異常變化而造成多部分人口年齡相仿,隨后這部分人口由于年齡的增大進(jìn)而導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。例如,戰(zhàn)爭期間死亡率很高,人們本能的增加人口出生量,因此出生率也特別的高,如不有效的引導(dǎo)和控制出生率,勢必會(huì)造成某年齡段人口的迅速增加,繼而改變?nèi)丝谀挲g結(jié)構(gòu)。當(dāng)前世界人口老齡化在很大程度上是由二戰(zhàn)后人口出生率的迅速增加和死亡率的降低而引起的。
所以,我們將我國人口老齡化的原因歸結(jié)為兩方面:一是人口出生率的下降,而導(dǎo)致老年人口比重的相對增加;二是人口死亡率的降低,而使人均壽命延長。因此,我們將建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,以衡量出生率和死亡率在多大程度上影響人口老齡化的發(fā)展。
3.1.1 模型的建立
我們采用1995—2014年人口方面數(shù)據(jù)建立二元一次回歸模型:
其中,應(yīng)變量Y表示65歲及以上人口比重,自變量X1表示人口出生率、X2表示人口死亡率。
3.1.2 模型檢驗(yàn)
為保證回歸結(jié)果有效,所建模型不能夠違反經(jīng)典假設(shè)條件。因此,需要對模型進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)及異方差檢驗(yàn)。下面是利用Eviews軟件得出的檢驗(yàn)結(jié)果(見表2)。
表2 計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果
經(jīng)檢驗(yàn),所建模型符合經(jīng)典假設(shè)條件,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不存在非正態(tài)問題,2階自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果顯示該模型不存在1階和2階自相關(guān)問題,并且不存在異方差。因此,所建模型是有效的,適合進(jìn)行回歸分析。
3.1.3 回歸結(jié)果
模型回歸方程為:
由回歸分析的結(jié)果可知:
可決系數(shù)R2=0.972說明模型整體上擬合非常好,即出生率和死亡率對65歲及以上人口比例的解釋效果很好。并且t檢驗(yàn)結(jié)果也表示出生率和死亡率對65歲及以上人口比例有顯著影響。由回歸結(jié)果可知,當(dāng)X2固定不變時(shí),X1變化一個(gè)單位,Y將反方向變化0.287個(gè)單位;X1固定不變時(shí),X2變化一個(gè)單位,Y將同方向變動(dòng)1.365個(gè)單位。也就是說,死亡率固定不變時(shí),出生率增加或降低1%,65歲以上人口比重將減少或增加0.287%;出生率固定不變時(shí),死亡率增加或減少1%,65歲以上人口比重將增加或減少1.365%。由此可見,出生率和死亡率是影響老年人口比重的兩個(gè)重要因素,出生率越高,老年人口的比重越低,死亡率越高,老年人口比重越高。這是因?yàn)樗劳雎蚀碇髂挲g階段人口的死亡情況,雖然在一定程度上可以解釋老年人口死亡的比重,但造成的人口死亡率的因素有很多,老年人口死亡只是其中一部分。且近年來事故災(zāi)害較多,這也是造成人口死亡率較高的一個(gè)重要因素。
綜上,若要降低我國人口老齡化水平,首要是提高出生率,同時(shí)控制非老年人口(65歲以下人口)的死亡率也可以減弱我國的人口老齡化水平。
3.2.1 時(shí)間序列模型的建立
由于長期的時(shí)間序列數(shù)據(jù)更有利于時(shí)間序列模型的分析和對未來數(shù)據(jù)的預(yù)測,因此本文采用1980年-2014年出生率和死亡率的數(shù)據(jù)(見表3)。
表3 我國各年份出生率和死亡率
(1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
通過觀察出生率與死亡率的自相關(guān)和偏相關(guān)圖,由于2階差分后的出生率和死亡率已不存在自相關(guān)和偏相關(guān)問題。由此可以初步斷定出生率和死亡率的時(shí)間序列均為2階單整,也就是說經(jīng)過2階差分后出生率和死亡率序列都是平穩(wěn)的,可以通過模型進(jìn)行預(yù)測。
(2)單位根檢驗(yàn)
通過對出生率序列和死亡率序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)出生率和死亡率的二階差分序列都是平穩(wěn)的,適合做ARMA模型(見表4)。
表4 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
(3)ARIMA模型的建立
通過對ARMA進(jìn)行逐次回歸和比較SC、AIC大小,最終將出生率序列確定為ARIMA(2,2,1)模型;將死亡率序列也確定為ARMA(2,2,1)模型。
3.2.2 預(yù)測結(jié)果
通過將出生率和死亡率的預(yù)測值帶入以上回歸方程;便可得到2015-2024年老年人口比重(見表5)。
表5 2014-2024年出生率和死亡率及老年人口比例的預(yù)測表
從預(yù)測的情況來看,我國人口的出生率在2014-2024年的10年中會(huì)逐漸趨于穩(wěn)定,數(shù)量上表現(xiàn)為從2015年的12.44%增加至2024年的12.82%,增幅不到一個(gè)百分點(diǎn)。而死亡率增加幅度并不是很大,僅僅由7.31%增加至7.58%。我國老年人口比例在未來10年中呈逐年上升趨勢,2015年我國老年人口比例將達(dá)到10.5%,2024年其比例將達(dá)14.27%。這也就是,我國老年人口比例在未來10年內(nèi)將增加近4個(gè)百分點(diǎn),老齡化水平將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
綜上,我們可以看到出生率逐漸趨于穩(wěn)定,而死亡率逐漸增高,而老年人口比重的增加主要體現(xiàn)在出生率的變化上??梢?,在封閉人口結(jié)構(gòu)中,若要降低我國的老年人口比重,提高出生率是最有效地措施。
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