李瑞壯

(國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局信息研究院,北京市朝陽區(qū),100029)

★煤炭市場★

無煙噴吹煤價格相關(guān)性分析

李瑞壯

(國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局信息研究院,北京市朝陽區(qū),100029)

通過分析無煙噴吹煤價格波動規(guī)律、影響因素,以選取分析指標(biāo),選擇恰當(dāng)分析方法,分析了無煙噴吹煤價格與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、居民消費價格指數(shù)(CPI)、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)、制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)、全國煤炭產(chǎn)量、煤炭庫存、鋼材價格、焦炭價格、進口噴吹煤價格的相關(guān)性,為煤炭價格分析提供參照,指出了煤炭價格研究工作的不足。

無煙噴吹煤 煤炭價格 價格影響因素 相關(guān)性

1 無煙噴吹煤價格相關(guān)性分析的研究與應(yīng)用

盡管煤炭價格指數(shù)和期貨相繼出現(xiàn),讓定價有了參考坐標(biāo),但定價依據(jù)依然過于簡單和不充分。目前在制定價格過程中出現(xiàn)的主要問題是:定性分析多,定量因素少;模糊處理多,明確定位少;直覺判斷多,可把握性少;傳統(tǒng)方式多,現(xiàn)代理論少。

近年來,在科學(xué)制定煤炭價格方面,煤炭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、研究機構(gòu)通過建立煤炭價格數(shù)學(xué)模型,做了大量探索和嘗試,即從可能影響煤炭價格的各種因素中找出相關(guān)因素,去除無關(guān)因素,把相關(guān)因素作為自變量,煤炭價格作為因變量,利用現(xiàn)代計算機技術(shù),數(shù)學(xué)求解,建立因果模型,把各項參數(shù)設(shè)計進一套決策模型,市場調(diào)查人員將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入,就能得到較為明確的決策建議。高等數(shù)學(xué)中的函數(shù)關(guān)系是確定性的,稱為確定性關(guān)系,生產(chǎn)實踐中除了這種確定性關(guān)系以外,還有一種更為常見的關(guān)系,為相關(guān)性關(guān)系,即問題所涉及的量和量之間存在著內(nèi)在的關(guān)系,但這種關(guān)系并不能明確地用一個確定性的函數(shù)加以描述。

在大數(shù)據(jù)時代,盡管價格模型在各行各業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,分析方法也多種多樣,但通過價格相關(guān)性分析解決無煙噴吹煤定價問題基本上屬于空白,國內(nèi)大型煤炭企業(yè)、研究機構(gòu)、煤炭行業(yè)協(xié)會等都在致力于推進煤炭產(chǎn)品科學(xué)合理的定價機制,研究建立可操作、實用性強的價格預(yù)測模型。無煙噴吹煤價格相關(guān)性分析研究是一種創(chuàng)新性工作,既有挑戰(zhàn),又是機遇。

2 無煙噴吹煤價格相關(guān)性分析目的及意義

本文從宏觀經(jīng)濟、煤炭行業(yè)上下游、同行業(yè)競爭者及替代品等多方面著手,通過收集、整理大批量的行業(yè)數(shù)據(jù),結(jié)合當(dāng)前成熟的管理數(shù)學(xué)建模方程式,找出對我國無煙噴吹煤價格的主要影響因素,尋找變化規(guī)律,探索無煙噴吹煤價格分析方法。

無煙噴吹煤價格相關(guān)性分析為煤炭企業(yè)產(chǎn)品定價提供科學(xué)依據(jù),成為制定煤價的決策參考,避免企業(yè)定價低造成效益損失、定價高造成市場丟失,保持在一個科學(xué)、合理的水平,以實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益最大化。

3 無煙噴吹煤價格相關(guān)性分析

3.1 因素分析

按照煤炭價格多元回歸模型的因素,對無煙噴吹煤價格的影響因素大致列出以下幾項:

(1)宏觀經(jīng)濟因素:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、居民消費價格指數(shù)(CPI)、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)、制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI);

(2)煤炭行業(yè)因素:全國煤炭產(chǎn)量、煤炭庫存;

(3)鋼鐵行業(yè)因素:鋼材價格;

(4)替代品因素:焦炭價格;

(5)進口煤因素:進口噴吹煤價格。

3.2 因素選擇

分析無煙噴吹煤價格影響因素——宏觀經(jīng)濟、煤炭行業(yè)、鋼鐵行業(yè)、替代能源、進出口煤等因素之間的相互關(guān)系,根據(jù)其相關(guān)性的顯著程度,決定所能夠納入模型的指標(biāo)。采用相關(guān)系數(shù)r方程式進行求解:

式中:n——影響因素的個數(shù);n＝1,2;

x——自變量,代表GDP、PPI、CPI、煤炭產(chǎn)量及庫存、鋼鐵產(chǎn)量等影響因素;

y——因變量,代表無煙噴吹煤價格。

相關(guān)系數(shù)取值范圍為:－1≤r≤1。當(dāng)r＞0,稱正線性相關(guān),x上升,y呈線性增加;當(dāng)r＜0,稱負線性相關(guān),x上升,y呈線性減少。|r|＝0,x與y無線性相關(guān)關(guān)系;|r|＝1,完全確定的線性相關(guān)關(guān)系;0＜|r|＜1,x與y存在一定的線性相關(guān)關(guān)系;|r|＞0.7,為高度線性相關(guān); 0.3＜|r|≤0.7,為中度線性相關(guān);|r|≤0.3,為低度線性相關(guān)。

3.2.1 宏觀經(jīng)濟因素

(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與噴吹煤價格關(guān)系如圖1所示,相關(guān)性如圖2所示。

圖1 GDP同比增速與噴吹煤價格分析圖

圖2 GDP同比增速與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝0.39,具有中度偏低的線性正相關(guān)性。

(2)居民消費價格指數(shù)(CPI)、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)與噴吹煤價格關(guān)系如圖3所示,相關(guān)性如圖4、圖5所示。

圖3 CPI、PPI與噴吹煤價格分析圖

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,居民消費價格指數(shù)(CPI)與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝0.25,具有低度線性正相關(guān)性;工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝0.40,具有中度線性正相關(guān)性。

圖4 CPI與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

圖5 PPI與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

(3)制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)與噴吹煤價格關(guān)系如圖6所示,相關(guān)性如圖7所示。

圖6 PMI與噴吹煤價格關(guān)系分析圖

圖7 PMI與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝－0.27,具有低度線性負相關(guān)性。

3.2.2 煤炭行業(yè)因素

(1)全國煤炭產(chǎn)量與噴吹煤價格關(guān)系如圖8所示,相關(guān)性如圖9所示。

圖8 全國煤炭產(chǎn)量與噴吹煤價格分析圖

圖9 全國煤炭產(chǎn)量與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,煤炭產(chǎn)量與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝0.44,具有中度線性正相關(guān)性。

(2)環(huán)渤海四港口煤炭庫存與噴吹煤價格關(guān)系如圖10所示,相關(guān)性如圖11所示。

圖10 環(huán)渤海四港口煤炭庫存與噴吹煤價格分析圖

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,煤炭庫存與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝－0.52,具有中度線性負相關(guān)性。

3.2.3 鋼鐵行業(yè)因素

鋼材價格與噴吹煤價格關(guān)系如圖12所示,相關(guān)性如圖13所示。

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,螺紋鋼價格與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝0.63,具有中度偏高線性正相關(guān)性。

3.2.4 替代品因素

焦炭價格與噴吹煤價格關(guān)系如圖14所示,相關(guān)性如圖15所示。

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,二級冶金焦價格與噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝0.7,具有高度線性正相關(guān)性。

圖11 煤炭庫存與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

圖12 螺紋鋼、熱軋與噴吹煤價格分析圖

圖13 螺紋鋼價格與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

圖14 二級冶金焦價格與噴吹煤價格分析圖

3.2.5 進口煤因素

進口噴吹煤價格與國內(nèi)噴吹煤價格關(guān)系如圖16所示,相關(guān)性如圖17所示。

圖15 二級冶金焦與噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

圖16 澳大利亞進口噴吹煤價格與國內(nèi)噴吹煤價格分析圖

圖17 澳大利亞(Ad8.5%)進口噴吹煤價格與國內(nèi)噴吹煤價格線性關(guān)系分析圖

經(jīng)相關(guān)系數(shù)方程測算,澳洲進口噴吹煤價格與永城噴吹煤價格相關(guān)系數(shù)r＝0.97,具有高度線性正相關(guān)性。

3.3 分析結(jié)果

按照相關(guān)系數(shù)方程式測算,得出影響因素與無煙噴吹煤價格的相關(guān)系數(shù),見表1。

表1 影響因素與噴吹煤價格的相關(guān)系數(shù)表

根據(jù)以上結(jié)果,選定無煙噴吹煤價格的主要影響因素分別有:

(1)宏觀經(jīng)濟因素有工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP);

(2)煤炭行業(yè)因素有全國煤炭產(chǎn)量;鋼鐵行業(yè)因素主要是鋼材價格;替代品因素是二級冶金焦價格;進口煤因素是進口噴吹煤價格。

4 存在的不足及展望

商品價格由其本身蘊含的價值決定,同時受供求關(guān)系的影響而波動。煤炭作為一種特殊商品,價值內(nèi)涵和供求關(guān)系決定了煤炭的價格。另外諸如煤炭消費需求變動、運輸瓶頸制約或?qū)捤?、國民?jīng)濟增長、其他能源的價格變化等,也是煤炭價格波動的影響因素。煤炭價格的高低,最終要取決于市場,取決于煤炭市場的供求關(guān)系,當(dāng)煤炭供過于求時,其價格就下降;供不應(yīng)求時價格就上漲。替代品價格、上下游行業(yè)產(chǎn)品價格都是通過影響煤炭供需均衡,從而制約和影響著煤炭價格波動的。該相關(guān)性分析主要存在數(shù)據(jù)偏差的問題,由于每項影響因素都要涉及到大量的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計,盡管許多數(shù)據(jù)是通過國家統(tǒng)計局、行業(yè)協(xié)會等官方口徑得來,但在歷史數(shù)據(jù)中存在數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑變化等問題,從而影響數(shù)據(jù)準確性。

目前,煤炭價格研究工作還處于未成形、較粗放的起步摸索階段,煤炭企業(yè)如何實現(xiàn)科學(xué)化、定量化做好煤炭價格分析、決策,意義重大、前景廣闊。在這些方面,煤炭企業(yè)還需要更進一步地做好以下幾點工作:

(1)充分認識到價格分析預(yù)測的應(yīng)用在煤炭銷售工作中的重要性,要培養(yǎng)基于大數(shù)據(jù)分析的科學(xué)決策思維。

(2)建立以價格分析預(yù)測為基礎(chǔ)的科學(xué)價格決策工作機制。在工作中不斷探索、創(chuàng)新、完善并驗證適用于本公司各煤炭產(chǎn)品的價格預(yù)測模型,完善價格管理體系。

(3)建立影響價格變動相關(guān)因素的數(shù)據(jù)倉庫,通過不斷更新完善數(shù)據(jù)內(nèi)容,為準確價格預(yù)測提供數(shù)據(jù)支撐。

(4)搭建專業(yè)研究團隊,不斷提升銷售人員數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、研究的能力,在大數(shù)據(jù)中尋找價格規(guī)律,準確研判市場走勢,科學(xué)決策,實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益最大化。

[1] 許晴,譚鵬等.秦皇島煤炭價格預(yù)測研究——基于因素分析法和支持向量機模型[J].價格理論與實踐,2014(2)

[2] 黃佐钘.煤炭價格形成機制沿革與發(fā)展趨勢分析[J].生產(chǎn)力研究,2009(8)

[3] 雷強.國內(nèi)外煤炭價格的非線性特征研究[J].資源科學(xué),2013(10)

[4] 張同功,雷仲敏.煤炭價格波動的影響因素分析[J].研究與探討,2005(12)

[5] 王國定.我國煤炭價格形成機制的分析[D].山西:山西財經(jīng)大學(xué),2009

[6] 吳神法.動力煤價格灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測研究[J] .中國煤炭,2013(9)

(責(zé)任編輯 熊志軍)

煤炭行業(yè)首個設(shè)備監(jiān)理標(biāo)準在神華集團立項

煤炭行業(yè)首個設(shè)備監(jiān)理標(biāo)準——“液壓支架制造監(jiān)理技術(shù)要求”在神華集團有限責(zé)任公司正式立項,在神華物資集團啟動。這是我國首次探索在煤炭設(shè)備生產(chǎn)領(lǐng)域編制科學(xué)化、標(biāo)準化開展監(jiān)理工作的指導(dǎo)性文件。

作為神華集團專責(zé)物資采購的專業(yè)公司,神華物資集團自成立以來,積極探索并嘗試液壓支架設(shè)備監(jiān)理技術(shù),積累監(jiān)理經(jīng)驗,在沒有相關(guān)煤炭設(shè)備監(jiān)理標(biāo)準的參考下,積極組織研究和編制“液壓支架制造監(jiān)理技術(shù)要求”企業(yè)標(biāo)準。該標(biāo)準內(nèi)容包括技術(shù)性文件、原材料、零部件、外購件和輔助設(shè)備的采購標(biāo)準等。“液壓支架制造監(jiān)理技術(shù)要求”標(biāo)準的編制,將開創(chuàng)設(shè)備監(jiān)理科學(xué)化、標(biāo)準化的先河,填補國內(nèi)外煤炭設(shè)備監(jiān)理標(biāo)準的“空白”,對于提高煤炭行業(yè)設(shè)備監(jiān)理的整體技術(shù)水平具有重要意義。

據(jù)悉,該項企業(yè)標(biāo)準在編制成功后,將在中國設(shè)備監(jiān)理協(xié)會、中國煤炭工業(yè)協(xié)會指導(dǎo)下,申報中國煤炭行業(yè)首個設(shè)備監(jiān)理國家標(biāo)準。

Analysis on price correlations of smokeless coal injection

Li Ruizhuang
(National Institute for Occupational Safety,Chaoyang,Beijing 100029,China)

The paper,by analyzing the variation rules,influence factors in order to select related index and proper analysis ways,probes the price correlations of smokeless coal injection with GDP,CPI,PPI,PMI,national coal output,storage,steel price,coke price and the imported PCI coal price.It provides references for the coal price analysis based on that and points out the weakness of the coal price studies.

smokeless coal injection,coal price,price influence factors,correlations

F426.21

A

李瑞壯(1955－),男,北京人,軟件工程師,中國煤炭運銷協(xié)會無煙煤專業(yè)委員會秘書長,長期從事煤炭價格相關(guān)系統(tǒng)的軟件開發(fā)及系統(tǒng)維護工作。