江 科，姚中亮

（1.長(zhǎng)沙礦山研究院有限責(zé)任公司，湖南 長(zhǎng)沙 410012；2.國(guó)家金屬采礦工程技術(shù)研究中心，湖南 長(zhǎng)沙 410012；3.金屬礦山安全技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖南 長(zhǎng)沙 410012）

基于AHP-FCE的濃縮裝置優(yōu)選

江 科1，2，3，姚中亮1，2，3

（1.長(zhǎng)沙礦山研究院有限責(zé)任公司，湖南 長(zhǎng)沙 410012；2.國(guó)家金屬采礦工程技術(shù)研究中心，湖南 長(zhǎng)沙 410012；3.金屬礦山安全技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖南 長(zhǎng)沙 410012）

放砂濃度的穩(wěn)定性是充填系統(tǒng)正常運(yùn)行的核心指標(biāo)，制約著充填體的質(zhì)量，對(duì)充填站尾砂濃縮儲(chǔ)存裝置進(jìn)行優(yōu)選就顯得格外重要。但優(yōu)選過(guò)程涉及大量只能定性無(wú)法定量的因素，使得采用常規(guī)手段無(wú)法準(zhǔn)確得出結(jié)論。利用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論可以很好地完成此類(lèi)決策，通過(guò)層次分析法（AHP）確定各因素所占權(quán)重，再由模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）評(píng)定各方案的綜合優(yōu)越度。通過(guò)對(duì)江西某鎢礦進(jìn)行研究，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)條件制定方案Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ，計(jì)算出各方案的最終優(yōu)越度分別為70.5%、72.2%和74.8%，從而確定方案Ⅲ更優(yōu)。結(jié)果表明，AHP-FCE可以很好地解決金屬礦山尾砂濃縮存儲(chǔ)裝置的選擇工作，為鎢礦山充填系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了一種可行的思路。

砂倉(cāng)類(lèi)型；層次分析法；模糊綜合評(píng)價(jià)法；權(quán)重向量

0 引言

隨著國(guó)家對(duì)環(huán)保問(wèn)題的重視，礦山企業(yè)希望最大程度地提高資源回收利用率，充填采礦法逐步成為礦山企業(yè)首選。充填系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的良好銜接是保證充填采礦法安全與高效不可或缺的條件。放砂濃度與其穩(wěn)定性是評(píng)價(jià)一座地上充填站最關(guān)鍵的指標(biāo)。若流動(dòng)性良好，放砂濃度與單位充填體中消耗的膠結(jié)劑量成反比，濃度越高，成本越低；放砂濃度波動(dòng)小，能提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，最大限度地支持井下采礦安全進(jìn)行。尾砂儲(chǔ)存與濃縮裝置選擇得恰當(dāng)與否，直接關(guān)系到放砂濃度與穩(wěn)定性，間接影響充填采礦法的高效運(yùn)行，對(duì)尾砂儲(chǔ)存與濃縮裝置的研究就顯得極其重要。如江西某鎢礦由于多年來(lái)使用空?qǐng)龇?，?dǎo)致遺留大量高品位礦柱無(wú)法回采，并且空區(qū)面積達(dá)200多萬(wàn)m3，若繼續(xù)沿用以前的開(kāi)采方法將不能保證礦山安全與資源的高效回收利用[1]。該礦山急需建設(shè)一套地面充填系統(tǒng)來(lái)實(shí)行充填采礦法并同時(shí)充填地下采空區(qū)，以保證采礦安全與高品位礦柱的回采。但由于該白鎢礦選礦工藝復(fù)雜，尾砂漿性質(zhì)也極其復(fù)雜[2]，不但不能很好地沉降，還在運(yùn)動(dòng)過(guò)程當(dāng)中產(chǎn)生大量的夾雜著細(xì)顆粒尾砂的泡沫。該礦的尾砂沉降與濃縮是充填系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中的一大難點(diǎn)，能否解決直接決定充填系統(tǒng)的能力與效率。若能成功解決，將對(duì)鎢礦山的充填站建設(shè)提供很好的指導(dǎo)作用。

影響充填站尾砂濃縮裝置類(lèi)型選擇的因素眾多，如造價(jià)、工藝復(fù)雜程度、場(chǎng)地、檢修清洗難易程度、尾砂性質(zhì)、運(yùn)營(yíng)成本等。其決定著礦山充填能力、效率、采礦工藝安全性等，因此濃縮儲(chǔ)存裝置選擇的合理性將直接決定礦山充填采礦前景，與礦山生產(chǎn)的有序進(jìn)行產(chǎn)生直接聯(lián)系[3]。因濃縮儲(chǔ)存裝置類(lèi)型的選擇涉及眾多因素、指標(biāo)，在決策的過(guò)程中，不能斷然由某一條件進(jìn)行選擇，需考慮眾多制約條件的綜合影響。由于不能定量衡量每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，需要定性描述各影響因素，同時(shí)兼顧不可預(yù)見(jiàn)的因素，可知選擇的過(guò)程是模糊決策[4]。

對(duì)實(shí)際情況的判斷通常會(huì)受到經(jīng)驗(yàn)的影響，目前在某些礦業(yè)工程中運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）對(duì)采礦方案進(jìn)行決策，為復(fù)雜難采礦體的采礦設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)，為本文濃縮裝置的選擇提供指導(dǎo)。為克服FCE選取權(quán)重僅通過(guò)專(zhuān)家主觀評(píng)審的弊端，并全面考慮影響濃縮裝置選擇的各種因素，使方案更符合實(shí)際，評(píng)價(jià)結(jié)果更可靠，本文將層次分析法（AHP）和模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）[5]結(jié)合應(yīng)用到?jīng)Q策中，建立濃縮儲(chǔ)存裝置綜合指標(biāo)體系，再利用AHP全面確定各因素的權(quán)重，最后根據(jù)FCE確定最優(yōu)的裝置類(lèi)型[6-7]。

1 AHP-FCE原理

層次分析法（AHP）是將定性分析和定量分析相結(jié)合，把人們的思維過(guò)程層次化和數(shù)量化的多準(zhǔn)則思維的方法，在目標(biāo)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下尤為實(shí)用。模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它是綜合評(píng)價(jià)方法，具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題，適合各種非確定性問(wèn)題的解決。

1．1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

構(gòu)建評(píng)價(jià)體系直接決定評(píng)估的準(zhǔn)確性，是進(jìn)行方案決策的基礎(chǔ)。評(píng)價(jià)應(yīng)選取最為突出和關(guān)鍵的指標(biāo)，構(gòu)造出一個(gè)層次性的結(jié)構(gòu)模型，為決策服務(wù)[8]。利用AHP基本原理，可建立尾砂濃縮儲(chǔ)存裝置選擇方案綜合指標(biāo)體系O-P-X。

1．2 權(quán)重分配

由于各影響因素側(cè)重點(diǎn)不同，對(duì)決策過(guò)程的重要性有差別，所以需要分配各因素的權(quán)重，AHP能較完善地解決這個(gè)問(wèn)題。

（1）根據(jù)模糊數(shù)學(xué)構(gòu)造比較標(biāo)度[9]，如表1。

表1 1～9標(biāo)度的意義Tab．1 Meanings of the 1～9 scale

（2）構(gòu)造判斷矩陣A。

根據(jù)表1得到不同因子的數(shù)字標(biāo)度，如Xi和Xj（i，j=1，2，3，…，n），求得其比值aij，定義A=（aij）m×m，A即為所求判斷矩陣[10]，如式（1）。

求解判斷矩陣A特征根可得到各因素的相對(duì)權(quán)重，即求解AW=λmaxW，具有唯一的λmax和W，將W正規(guī)化后可得權(quán)重。可以證明，對(duì)于判斷矩陣A，其最大特征值λmax存在且唯一，W由正分量組成，除相差常數(shù)倍數(shù)外，W是唯一的。本質(zhì)上求W是計(jì)算權(quán)向量，對(duì)判斷矩陣A很難求出精確的特征根和特征向量，只能求它們的近似值。本文采用和法計(jì)算權(quán)向量。

和法的原理：對(duì)于一致性判斷矩陣，每一列歸一化后就是相應(yīng)的權(quán)重；對(duì)于非一致性判斷矩陣，每一列歸一化后近似其相應(yīng)的權(quán)重。計(jì)算方法如公式（2）。

（3）一致性檢驗(yàn)。

由于每個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)有差別，客觀實(shí)際較理想情況更為復(fù)雜，認(rèn)識(shí)上受許多不穩(wěn)定因素的干擾，所以致使判斷矩陣存在一定誤差。因此在決策過(guò)程中要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。若判斷矩陣無(wú)法通過(guò)一致性檢驗(yàn)，則此判斷矩陣不具有合理性，無(wú)法繼續(xù)根據(jù)此結(jié)果對(duì)方案進(jìn)行分析[11]。

判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)公式為：CR=CI/RI。其中：CI為一致性檢驗(yàn)指標(biāo)，CI=（λmax-n）/（n-1）；n為判斷矩陣的階數(shù)；RI值可查詢平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表[8]。

若計(jì)算得到CR＜0.1，則A具有良好的一致性，否則矩陣A就不具有合理性，需重新反饋到?jīng)Q策者進(jìn)行調(diào)整。

（4）計(jì)算權(quán)重向量。

完成上述步驟后，則可由AHP求得權(quán)重值。

1．3 模糊綜合評(píng)判

將定性條件轉(zhuǎn)變?yōu)槎恐笜?biāo)將會(huì)使決策的過(guò)程更加方便可靠。FCE根據(jù)隸屬度理論能很好地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，利用模糊數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換指標(biāo)，使得結(jié)果清晰，能較好地解決含有眾多不確定因素的問(wèn)題[12]。

由因素集到評(píng)價(jià)集的模糊映射f可誘導(dǎo)出模糊關(guān)系R，如式（4）。

R即為隸屬度矩陣。為使各指標(biāo)具有可比性，需對(duì)指標(biāo)兩種進(jìn)行無(wú)量綱化處理，其中定量指標(biāo)由實(shí)際數(shù)據(jù)得來(lái)，定性指標(biāo)由定量語(yǔ)氣標(biāo)度來(lái)確定，可以通過(guò)查詢語(yǔ)氣算子與定量標(biāo)度相對(duì)隸屬度關(guān)系表2來(lái)得到[13-15]。在充填系統(tǒng)尾砂濃縮儲(chǔ)存裝置的選擇指標(biāo)中，造價(jià)為定量指標(biāo)，運(yùn)營(yíng)成本、場(chǎng)地要求、尾砂物理化學(xué)性質(zhì)、放砂濃度、自動(dòng)化程度、有效容積利用率、檢修清洗難易程度、工作效率為非定量指標(biāo)。

表2 語(yǔ)氣算子與定量標(biāo)度相對(duì)隸屬度關(guān)系表Tab.2 Membership degrees between particle operator and ration mark

方案集的綜合評(píng)價(jià)由隸屬度矩陣R和因素權(quán)重W得到，見(jiàn)式（5）。

2 模型構(gòu)建

用層次分析法基本原理，可建立砂倉(cāng)類(lèi)型選擇方案綜合（O）指標(biāo)體系：

一是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（P1），可以從造價(jià)（X1）、運(yùn)營(yíng)成本（X2）等分析；

二是現(xiàn)場(chǎng)條件指標(biāo)（P2），可以從場(chǎng)地要求（X3）、尾砂物理化學(xué)性質(zhì)（X4）等分析；

三是技術(shù)指標(biāo)（P3），可以從放砂濃度（X5）、有效容積利用率（X6）、檢修清洗難易程度（X7）、工作效率（X8）等分析。

須指出的是，在具體評(píng)價(jià)過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)實(shí)際要求對(duì)這些指標(biāo)有所刪減。

籌備建設(shè)充填站的礦山需根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)考察及專(zhuān)家商議，確定適用的尾砂濃縮儲(chǔ)存裝置，目前國(guó)內(nèi)礦山采用較多的為立式砂倉(cāng)、臥式沙池、帶式過(guò)濾機(jī)和深錐濃密機(jī)等，其中帶式過(guò)濾機(jī)由于跟充填系統(tǒng)配合度較差、能耗過(guò)大等原因首先排除。對(duì)剩下的三個(gè)方案運(yùn)用AHP和FCE進(jìn)行優(yōu)選。設(shè)定方案Ⅰ：臥式砂池；方案Ⅱ：立式砂倉(cāng)；方案Ⅲ：深錐濃密機(jī)。構(gòu)造一個(gè)層次結(jié)構(gòu)模型，然后應(yīng)用AHP對(duì)方案進(jìn)行決策，該礦濃縮裝置類(lèi)型選擇結(jié)構(gòu)模型如圖1。

圖1 濃縮裝置選擇結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Selection structure model of concentration device

根據(jù)礦山實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況，分別構(gòu)造O-P和P-X的判斷矩陣，對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最終計(jì)算出各因素的權(quán)向量。由權(quán)向量與隸屬度矩陣可計(jì)算出三個(gè)方案的優(yōu)越度，即可進(jìn)行決策。

3 應(yīng)用實(shí)例分析

以江西某鎢礦尾砂濃縮儲(chǔ)存裝置類(lèi)型選擇方案為例，制定了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，見(jiàn)表3。

表3 各方案綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.3 Comprehensive evaluation system for each program

3.1 確定各因素權(quán)重分配

運(yùn)用APH構(gòu)造O-P的判斷矩陣如表4，其中P1與P2重要程度相當(dāng)，P3比P1、P2稍顯重要。

根據(jù)得到的權(quán)重值，可得O-P判斷矩陣特征值λmax0=3.000，查表2可得RI0=0.58，則得CI0=0，CR0= 0＜0.1。因此，O-P判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn)要求。權(quán)重矩陣O=[0.250，0.250，0.500]可接受。

表4 O-P判斷矩陣Tab.4 Judge matrix of O-P membership

同理，可按上述方法計(jì)算下述權(quán)重值：

P1-X：P1=[0. 7，0.3 ]，λmax1=2，CI1=0，RI1=0，CR1= 0＜0.1；

P2-X：P2=[0. 1，0.9 ]，λmax2=2，CI2=0，RI2=0，CR2= 0＜0.1；

P3-X：P3=[0.58，0.12，0.05，0.25 ]，λmax3=4.000，CI3=0，RI3=0.89，CR3=0＜0.1；

根據(jù)上述O-P判斷矩陣得到P1、P2、P3的權(quán)重值。再由P-X矩陣得到X1、X2關(guān)于P1的權(quán)重值；X3、X4關(guān)于P2的權(quán)重值；X5、X6、X7、X8關(guān)于P3的權(quán)重值。相應(yīng)的權(quán)重值相乘即得到如表5的層次總排序。

表5 層次總排序Tab.5 Total level sorting

得出總排序后，仍然需要對(duì)一致性進(jìn)行檢驗(yàn)：CI=0，RI=0.445，CR=0＜0.1；

故判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn)要求，可得權(quán)重向量：W=（0.175，0.075，0.025，0.225，0.290，0.060，0.025，0.125）。

3.2 隸屬矩陣確定

通過(guò)查詢語(yǔ)氣算子與定量標(biāo)度相對(duì)隸屬度關(guān)系表（表2），對(duì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)表（表3）中的定量以及非定量指標(biāo)進(jìn)行隸屬度確定，可得綜合隸屬度矩陣：

3.3 綜合評(píng)價(jià)及結(jié)果

由上述權(quán)重向量與隸屬度矩陣可得方案集的綜合評(píng)價(jià)向量：

B=WR=（0.705，0.722，0.748）

由此可知b3＞b2＞b1，方案的優(yōu)劣順序?yàn)椋悍桨涪螅痉桨涪颍痉桨涪?，即深錐濃密機(jī)比立式砂倉(cāng)和臥室沙池更加適合此礦山充填系統(tǒng)。

4 結(jié)論

（1）AHP和FCE能全面考慮影響充填站尾砂濃密儲(chǔ)存裝置選擇的各種不確定因素，能夠使決策者作出更為科學(xué)、準(zhǔn)確、有理論依據(jù)的判斷。

（2）運(yùn)用AHP和FCE對(duì)江西某鎢礦進(jìn)行實(shí)例分析，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，得出方案集的綜合評(píng)價(jià)向量為（0.705，0.722，0.748），進(jìn)而根據(jù)優(yōu)越度選取方案Ⅲ。

（3）結(jié)果表明，AHP-FCE可以很好地解決金屬礦山尾砂濃縮存儲(chǔ)裝置的選擇工作，為鎢礦山充填系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了一種可行的新思路。

（4）AHP-FCE能夠很好地解決由于因素過(guò)多而導(dǎo)致的權(quán)重難以分配的難題，很好地避免了因?yàn)槿说闹饔^性以及片面性而導(dǎo)致的決策失誤。該方法可以在充填站建設(shè)方案的決策上起到很重要的作用。參考文獻(xiàn)：

[1] 胡靜云，林 峰，彭府華，等.香爐山鎢礦殘采區(qū)地壓災(zāi)害微震監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用分析 [J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào)，2010，（4）：109-115.

HU Jing-yun，LIN Feng，PENG Fu-hua，et al.Research on application of Microseismic monitoring technology on ground pressure hazard of residual are in Xianglushan tungstenmine[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control，2010，（4）：109-115.

[2] 劉清高，韓兆元，管則皋.白鎢礦浮選研究進(jìn)展[J].中國(guó)鎢業(yè)，2009，24（4）：23-27.

LIU Qing-gao，HAN Zhao-yuan，GUAN Ze-gao.Research progress on scheelite flotation technology[J].China Tungsten Industry，2009，24（4）：23-27.

[3] 饒運(yùn)章.降低膠結(jié)充填成本的途徑及應(yīng)用[J].中國(guó)礦業(yè)，1997，（33）：35-38.

RAO Yun-zhang.Ways and their applications for reducation cementing fill cost[J].China Mining Magazine，1997，（33）：35-38.

[4] 李俊芳，吳小萍.基于AHP-FUZZY多層次評(píng)判的城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃方案綜合評(píng)價(jià)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)：交通科學(xué)與工程版，2007，（2）：205-208.

LI Jun-fang，WU Xiao-ping.Synthetic evaluation for urban rail transit line network planning scheme based on AHP-FUZZY method [J].Journal of Wuhan University of Technology：Transportation Science and Engineering，2007，（2）：205-208.

[5] 趙伏軍，謝世勇，楊 磊，等.基于層次分析法—模糊綜合評(píng)價(jià)（AHP-FCE）模型優(yōu)化礦井通風(fēng)系統(tǒng)的研究[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2006，（4）：91-96.

ZHAOFu-jun，XIEShi-yong，YANGLei，etal.Study on optimization of mine ventilation system based on AHP-FCE model[J].China Safety Science Journal，2006，（4）：91-96.

[6] 楊綸標(biāo)，高英儀，等.模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M].華南理工大學(xué)出版社，2011.

[7] 郭嗣琮.工程應(yīng)用軟計(jì)算[M].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社，2009.

[8] 王新民，郭紅丹，張德明，等.基于AHP-FUZZY的充填站位置選擇[J].化工礦物與加工，2010，（10）：24-27.

WANG Xin-min，GUO Hong-dan，ZHANG De-ming，et al.The choice of filling station's location based on AHP-FUZZY[J]. Industrial Minerals&Processing，2010，（10）：24-27.

[9] 黃貫虹，方 剛.系統(tǒng)工程方法與應(yīng)用[M].暨南大學(xué)出版社，2005.

[10]許樹(shù)柏.層次分析法原理[M].天津大學(xué)出版社，1988.

[11]韓 利，梅 強(qiáng)，陸玉梅，等.AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法的分析與研究[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2004，（7）：86-89.

HAN Li，MEI Qiang，LU Yu-mei，et al.Analysis and study on AHP-Fuzzy comprehensive evaluation[J].China Safety Science Journal，2004，（7）：86-89.

[12]龔聲武，蔡明悅，李夕兵.AHP-FCE法在采礦方法優(yōu)選中的應(yīng)用[J].采礦與安全工程學(xué)報(bào)，2009，（1）：41-44.

GONG Sheng-wu，CAI Ming-yue，LI Xi-bing.Application of AHP-FCE in optimizing mining method[J].Journal of Mining& Safety Engineering，2009，（1）：41-44.

[13] LIU W J，LI Y M.Optimal adaptive fuzzy control for a class of nonlinear systems[C]//2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics.Xi'an：Machine Learning and Cybermetics，2003，（1）：628-632.

[14] LEE H，TOMIZUKA M.Robust adaptive control using a universal approximation for SISO nonlinear systems[J].IEEE Transaction on Fuzzy Systems，2000，8（1）：95-107.

[15]姚 香．采礦方法研究與數(shù)學(xué)優(yōu)選[J]．黃金，1997，（2）：15-20．

YAO Xiang．Study of mining method and mathematic optimization [J]．Gold，1997，（2）：15-20．

Optimization of Concentration Device Based on AHP-FCE

JIANG Ke1,2,3,YAO Zhong-liang1,2,3
(1.Changsha Institute of Mining ResearchCo.,Ltd.,Changsha 410012,Hunan,China；2.National Engineering Research Center for Mental,Changsha 410012, Hunan,China；3.State Key Laboratory of safety Technology of Metal Mines Mining，Changsha 410012,Hunan,China)

The stability of discharged sand pulp concentration,as the core index of filling system's normal operation, restricts the quality of filling body.Therefore,it is particularly important to select a device for tailings' concentration and storage.However,the close association with various qualitative elements of the optimization process fails to draw accurate conclusions with the conventional method.The theory of fuzzy mathematics can be applied to address this problem.The weight of the influence factors matrix was obtained according to the AHP method.The synthetic superior degree of each alternative was then worked out through FCE method.A tungsten mine in Jiangxi was used as the subject,the synthetic superior degrees of programs I,II and III were 70.5%,72.2%and 74.8%respectively according to the site conditions.The result shows that AHP-FCE method can effectively solve the tailings' concentration storage device of metal mine.

sand tank type;analytic hierarchy process;fuzzy comprehensive evaluation;weight vector

TD853.34

A

10.3969/j.issn.1009－0622.2015.06.002

2015-09-22

“十二五”科技支撐計(jì)劃：金屬礦床高效地下開(kāi)采關(guān)鍵技術(shù)研究及示范項(xiàng)目（2013BAB02B04）

江 科（1992-），男，湖北天門(mén)人，碩士研究生，主要從事礦山充填工藝研究。

姚中亮（1960-），男，湖南望城人，教授級(jí)高級(jí)工程師，主要從事金屬礦山充填工藝研究。