胡清塵

基于時序視角的私人汽車擁有量影響因素分析
——以上海市為例

胡清塵

在我國經(jīng)濟實力不斷增強的大背景下，私人汽車擁有量也在不斷增加。文章旨在建立準確而合理的計量經(jīng)濟學模型,探尋上海市私人汽車擁有量和社會經(jīng)濟的相關(guān)指標之間的函數(shù)關(guān)系。文章采用1999至2013年上海市統(tǒng)計年鑒和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫公布的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用EViews軟件最小二乘法進行模型建立，多重共線性和異方差的修正，從而得出較為準確的模型。最后結(jié)合模型分析得出的結(jié)論，對相關(guān)部門提出了一些政策建議。

私人汽車；擁有量；上海市；計量經(jīng)濟學模型

一、問題的提出

改革開放以來，我國的經(jīng)濟經(jīng)迅猛發(fā)展，人民的生活水平不斷提高。世界銀行研究指出，汽車擁有量(尤其是私人汽車)與人均國民收入成正比。根據(jù)上海市統(tǒng)計年鑒顯示，至2013年末上海市私家汽車擁有量163.38萬輛，比1999年年末的2.46萬輛，增加了6541.46%。由此可以折射出中國汽車市場的火熱程度及其擁有的巨大潛力。但是汽車數(shù)量的不斷增加的同時也出現(xiàn)了一些問題，如交通擁堵、道路安全、環(huán)境污染和能源消耗等問題，特別是私人汽車擁有量的增長速度與我國道路交通建設(shè)的速度的不匹配，造成堵車已然成為大城市居民每天面臨的問題，大大影響了生活和工作效率。為此上海市已經(jīng)從今年4月15日開始實行外地牌照限行的政策。那么政府限行政策是否能有效降低私人汽車擁有量的增長速度，私人汽車擁有量究竟和哪些因素有關(guān)，是一個值得探討的問題。針對這個問題，已有不少國內(nèi)外學者展開了研究討論。

在短期預測方面，學者們多使用非集合模型，其中主要包括了多項與樹狀Logit模型和多項Probit模型等，但是相關(guān)研究較少。針對如何提高模型預測精度，劉銳君運用灰色系統(tǒng)模型、時間序列模型和計量模型這三種不同模型對未來私家車擁有量進行了預測；Logistic模型被蔣艷梅、趙文平用來對我國私人汽車擁有量的中長期進行了預測。

學者們的研究主要集中在影響私人汽車擁有量因素。在國外，Dargay、Matas等研究認為人均收入是小汽車擁有量的決定性因素；Button等通過對發(fā)展中國家研究得到每千人擁有汽車數(shù)量隨人均收入的發(fā)展呈現(xiàn)出“S”形增長。在國內(nèi)，李陽、王馨通過分析影響汽車擁有量的各種因素來擬合回歸模型，得出影響四川省私家車擁有量的主要因素是人均GDP、公路里程、其他交通運營數(shù)；楊潔通過對安徽省相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，認為可支配收入、公路數(shù)、國際油價、人口數(shù)等是影響私人汽車擁有量的因素；朱祥和將影響私人汽車擁有量的因素歸為社會總體經(jīng)濟狀況、購買者的購買力和公共交通建設(shè)程度；韓冰琪等基于計量模型分析的結(jié)果，認為可支配收入、公路里程、財政收入和全國汽車產(chǎn)量是影響我國居民汽車保有量的影響因素；此外，何軍從時間和空間兩個角度論述分析了影響私人汽車擁有量影響因素。

與此同時，魏景容、簡穎茵就亞運全民免費乘車政策調(diào)整進行了研究。可以看出國家政策的影響力已經(jīng)開始進入學者們的視線中。

二、變量的選擇與模型的建立

（一）變量選擇與模型建立

1.變量選取及數(shù)據(jù)來源

針對本次研究的主題，選取被解釋變量（上海市私人汽車擁有量）；而在解釋變量方面，將其分為常規(guī)變量和虛擬變量。常規(guī)變量方面從人均可支配收入、人均儲蓄存款余額、常住人口數(shù)量、公路里程數(shù)、公共交通營客運總量、一年期貸款利率、原材料，燃料及動力購進價格指數(shù)、油價等方面選擇了8個變量。而虛擬變量方面，則以政府限行限牌政策為構(gòu)建標準。

文章采用數(shù)據(jù)分別來自2000年至2014年上海市統(tǒng)計年鑒以及中國經(jīng)濟網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。由于上海2008年開始實行限行和限牌政策，因此，2007年之前其數(shù)值為0，2007年之后為1。

表1 變量定義與描述

2.模型設(shè)立

首先作出被解釋變量與解釋變量在同一坐標系內(nèi)隨時間變化的折線圖（如圖1）。通過研究發(fā)現(xiàn)，解釋變量的增長都近似線性增長，從下圖可以看出，取對數(shù)后各變量變化很小，不利于回歸分析。綜上所述，本文將建立線性模型。

圖1 折線對比圖

由于政府政策與常規(guī)變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，因此本文中用加法來引入虛擬變量綜合以上分析，本文考慮建立的模型形式如下：

其中Yt代表私人汽車擁有量，Xit代表影響私人汽車擁有量的各種因素，βi代表兩者之間的影響程度。

（二）模型估計與解釋

1.模型估計

通過EViews軟件對原始數(shù)據(jù)利用最小二乘法進行回歸分析，得到回歸結(jié)果如下：

各參數(shù)及其檢驗統(tǒng)計量情況如表2所示：

表2 參數(shù)及其檢驗統(tǒng)計量情況表

2.模型檢驗

（1）統(tǒng)計推斷檢驗

第一，擬合優(yōu)度檢驗：該模型R-squared=0.999763，Adjusted R-squared=0.999338可見其可決系數(shù)和修正后的可決系數(shù)都很高表明選取的變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著影響；而且F檢驗值為2347.502很大，P值（0.000000）很小，這也說明該模型的擬合效果非常好。

第二，t檢驗：在α=0.05時，tα(n-k)=t0.025(15-9)=2.365,可以看出X2t、X3t、X4t、X5t、X7t和D1都不顯著，說明這些變量單獨對被解釋變量不存在顯著的影響，模型需要修正。

第三，DW檢驗：DW=2.524404，同樣在α=0.05的情況下，n=15,k'=9,dL=0.175，dU=3.326得到dL≤DW≤dU，表明無法判斷該模型是否存在自相關(guān)。

（2）經(jīng)濟意義檢驗

從估計得到的參數(shù)可以看出，β2＜0、β3＜0、β7＞0、β8＞0，這說明當其他變量保持不變時，人均儲蓄存款余額（元）X1t每增加1%，全國私人汽車的擁有量平均減少1.945546%，常住人口數(shù)量（萬人）X4t每增加1%，全國私人汽車的擁有量平均減少620.9933%；原材料、燃料及動力購進價格指數(shù)X7t每增加1%，全國私人汽車的擁有量平均增加1604.375%；油價（美元/桶）X8t每增加1%，全國私人汽車的擁有量平均增加1989.832%，這顯然與實際生活中的情況相矛盾，出現(xiàn)上述結(jié)果的原因很可能是變量之間存在多重共線性，需要進一步對模型進行修正。

3.模型修正

（1）多重共線性的修正

選擇EViews軟件自帶的STEPLS回歸方法，設(shè)置選取條件為（p≤0.05)。EViews輸出結(jié)果如下表所示：

表3 逐步回歸法Eviews輸出結(jié)果

即最終共保留了X1、D1、X6三個解釋變量，回歸方程為

（2）異方差檢驗（White檢驗）

在消除多重共線性的過程中剔除了不少變量，故模型很有可能因為剔除了重要解釋變量而出現(xiàn)異方差現(xiàn)象，因此必須對修正后的模型進行異方差檢驗。這里采用White檢驗方法，得到：

表4 White檢驗輸出結(jié)果

從表4中可以看出，nR2=6.690787,在顯著水平為95%的情況下，nR2=6.690787＜X2(9)=16.9190，接受原假設(shè)，表明模型不存在異方差。

（3）自相關(guān)檢驗（DW檢驗）

在樣本容量n=15，k’=3，顯著性水平α=0.01的情況下，查DW 統(tǒng) 計 表 可 知 ，dL=0.814，dU=1.543模 型 中 dU＜DW=2. 107441＜4-dL，故模型中不存在自相關(guān)。

（4）單位根檢驗（ADF檢驗）

由于模型是通過對15年的時間序列數(shù)據(jù)進行回歸得到的，如果這些數(shù)據(jù)沒有符合時間是平穩(wěn)的這個原則，那么得到的回歸就是一個“偽回歸”。所以就要證明數(shù)據(jù)序列是一個平穩(wěn)序列。接下來對模型進行單位根檢驗，得到：

表5 ADF檢驗結(jié)果

從檢驗的結(jié)果可以看出，在1%、5%、10%三個顯著性水平下，單位根檢驗的 Mackinnon臨界值分別為 -4.057910、-3. 119910、-2.701103，而t檢驗統(tǒng)計量值為-5.338848，小于臨界值，從而拒絕H0，表明不存在單位根，是平穩(wěn)序列，故不存在“偽回歸”問題。

4.最終模型形式

最終，得到模型為：

Dt表示上海政府對于私人汽車是否限行、限牌：有相關(guān)政策，Dt=1；無這方面政策，Dt=0。

因此，當政府實施限行限牌等政策時，模型為：

當國家不實施限行限牌等政策時，模型為：

解釋：Yt為上海市私人汽車擁有量（輛）；X1t為上海市人均可支配收入（元）；X6t為一年期貸款利率（%）。

從經(jīng)濟意義上說，所得到的回歸方程說明，在其他因素不變的情況下，上海市人均可支配收入（元）X1t每增加1%時，上海市私人汽車擁有量平均增加52.34245%；一年期貸款利率（%）X6t每增加1%時，上海市私人汽車擁有量平均減少30832.08%。

三、政策建議

通過上述分析可以得到：人均可支配收入、一年期貸款利率因素以及國家對私家車的購買和使用是否有限行和限牌等相關(guān)政策會對私人汽車的擁有量產(chǎn)生影響。前者的影響是正向的而后者是負向的。

基于以上結(jié)論，在之后的數(shù)十年中，上海市的私人汽車擁有量仍將持續(xù)上升。在本文第一部分提出的問題也將不斷變得嚴重。要想讓處理好這些問題與推進私人汽車普及協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)“雙贏”，就應該要根據(jù)上海市的實際情況，因地制宜的采取相關(guān)措施政策，有效地引導和管理私人汽車的發(fā)展。

（一）借鑒國際上的私人汽車發(fā)展模式和交通管理的經(jīng)驗

縱觀世界各國各自的私人汽車發(fā)展模式，總結(jié)一下可以主要將其分為三類：一是自由發(fā)展型（以美國為代表），二是導向型（以日本和西歐為代表），最后是控制型（以香港為代表）。上海市沒有美國那樣豐富的土地資源，也沒有日本和西歐那樣強大的汽車產(chǎn)業(yè)。因此應該借鑒新加坡、香港等地（沒有豐富的土地和石油資源）采取的控制型政策。不能讓私人汽車高速大規(guī)模發(fā)展。

（二）進行合理科學的交通規(guī)劃

1.交通規(guī)劃與城市規(guī)劃的有機結(jié)合。要將交通規(guī)劃與城市規(guī)劃做到統(tǒng)一，首先要確定未來的道路網(wǎng)絡(luò)框架，然后再進行城市規(guī)劃和發(fā)展時堅持這個思路，盡量在交通密集區(qū)進行發(fā)展。

2.對道路系統(tǒng)進行科學的設(shè)計。加快建立健全立體公路系統(tǒng)，建立高架、立交等。同時建立跨區(qū)的快速公路，只允許機動車行駛，提高效率。此外多使用單行道，既能增加通行能力，又可以減少交通事故。

3.人與車的分離。在繁華區(qū)域建立人行天橋，地下通道等，可以大大減少街道上的紅綠燈數(shù)量，顯著緩解這些區(qū)域的擁堵現(xiàn)象。

4.強化停車的規(guī)劃與建設(shè)。在市區(qū)的停車區(qū)域不僅占用了寶貴的土地，又讓人們抱著能停到車的僥幸念頭而開車進市區(qū)。同時，限制路邊停車這種既造成擁堵又有安全隱患的行為。

（三）大力發(fā)展公共交通業(yè)

1.交通動脈——地鐵。對于上海市最普及的交通工具，政府一定要保持地鐵的高效率。一方面不斷完善地鐵的路線網(wǎng)絡(luò)，另一方面提高地鐵的服務(wù)：在設(shè)備設(shè)施，人員配備，列車運行等方面持續(xù)改進。

2.需要轉(zhuǎn)型的公共汽車。隨著地鐵的普及，公共汽車亟待轉(zhuǎn)型，政府應減少在繁華市區(qū)道路的公車班次和長距離班次，轉(zhuǎn)而鼓勵發(fā)展“公車——地鐵”轉(zhuǎn)乘模式。

3.針對個人的出租車。出租車是一種個人化公共交通服務(wù)。雖然其存在方便了居民，但是很多出租車更多時候是在道路上尋找乘客，這就很浪費道路資源。政府應在限制出租車的數(shù)量的同行推行出租車公司接受人們預約，定時定點派車的服務(wù)。

最后，政府還可以普及公共自行車這一最近出現(xiàn)的公共交通服務(wù)。

（四）科學引導私人汽車的使用

政府可以采取昂貴的稅費（燃油稅，公路養(yǎng)護費，驗車費用等）來控制私人汽車的擁有，用較高的停車費用來減少進入繁華市區(qū)的車輛，實行市區(qū)限時限行等政策以及對進入上海市市區(qū)的車輛分時段分路段收取過路費等措施來控制私人汽車的使用。

總結(jié)來說，政府應采用“擁有，允許；出行，引導”的態(tài)度來看待私人汽車的問題。

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胡清塵，男，江蘇人，南京農(nóng)業(yè)大學金融專業(yè)2012級學生。

F126

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1008-4428（2015）07-30-04