吳倩

不管是不是好事情，雅虎（Yahoo）決定將自己定位于一家以“內(nèi)容為王”的公司，由此，困擾其多年的“身份危機”算是告一段落了。雖然雅虎看上去確實有點“不作為”，它既不做手機，不做操作系統(tǒng)，也不做光纖、遙控飛機、機器人或者衛(wèi)星，但是這并不意味這家公司不創(chuàng)新。

其實，就網(wǎng)頁內(nèi)容的未來發(fā)展而言，雅虎在如何搜索網(wǎng)頁內(nèi)容、閱讀（或觀看）信息以及如何靠內(nèi)容掙錢上已做了不少創(chuàng)新，并處于優(yōu)勢地位。近期，雅虎研究院（Yahoo labs）院長、雅虎首席科學(xué)家羅恩·布拉奇曼（Ron Brachman）接受了訪問，從中我們可以看看內(nèi)容消費的未來。

雅虎研究院在全球有250名專家，研究領(lǐng)域包括計算廣告、個性化內(nèi)容定制、人機交互等。目前，他們正專注于將合適的內(nèi)容在合適的時間送達(dá)到需要的人眼前。

關(guān)注：機器學(xué)習(xí)很重要

雅虎研究院最大的關(guān)注點放在了機器學(xué)習(xí)（machine learning）上，特別對雅虎這類數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司而言，機器學(xué)習(xí)涉及到公司的方方面面，其重要性不言而喻。

目前，研究院專門在紐約成立了一個小組從事這方面的研究。他們中間一部分人研究布拉奇曼所謂的“核心科學(xué)和理論”，另一部分人則在建立一個開放性平臺，讓公司所有人都能了解有關(guān)機器學(xué)習(xí)方面的知識。

與此同時，雅虎在紐約還成立了一個與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開發(fā)小組，專門負(fù)責(zé)應(yīng)用研究與產(chǎn)品開發(fā)?！拔覀?yōu)樗械男〗M都配了一名機器學(xué)習(xí)方面的科學(xué)家”，布拉奇曼說道，他們幾乎無所不做，從廣告到數(shù)據(jù)，從社交圖表分析到網(wǎng)絡(luò)安全維護。

但是，要想讓別人掏錢還是得靠廣告。如果沒有人看內(nèi)容，也就沒有人看廣告。這就是為什么許多研究機器學(xué)習(xí)的專家都將重點放在如何更便捷地讓用戶獲得他們所需的信息上。這意味著要讓圖片和視頻搜索變得像網(wǎng)頁搜索那樣簡單，并且可以用自然語言檢索所有內(nèi)容。

雅虎研究院十分重視人才儲備，僅在2013年就聘請了55位擁有博士學(xué)位的頂尖人才。自從瑪麗莎·梅耶（Marissa Mayer）擔(dān)任雅虎CEO以來，其在內(nèi)容領(lǐng)域的優(yōu)勢已經(jīng)開始凸顯。不過，多虧收購，布拉奇曼幾乎沒花多少力氣就得到了需要的技術(shù)和人才。例如，2013年3月份雅虎收購了新聞推薦應(yīng)用Summly，其中一名負(fù)責(zé)該應(yīng)用的主要技術(shù)人員就加入了研究院，其開發(fā)的摘要技術(shù)整合進雅虎網(wǎng)頁內(nèi)，創(chuàng)造定制化信息流，對雅虎有著至關(guān)重要的意義。

“我們想做到的是讓用戶在任何設(shè)備上都能隨時隨地使用雅虎的產(chǎn)品?！痹谟行┣闆r下，用戶可能會遇到視覺問題，或是不在電腦屏幕前，但是他們依然需要知道某個問題的答案或是進一步了解某一信息。布拉奇曼還補充道：“ 我想，在雅虎的未來，對自然語言的理解將是重中之重?！?/p>

啟動： 深度學(xué)習(xí)和人工智能

如果提到機器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)，很多人會想到計算機視覺。不管它是建立在深度學(xué)習(xí)還是其他技術(shù)的基礎(chǔ)上，包括Google、Microsoft、Facebook、Pinterest、Dropbox及Twitter在內(nèi)的所有人都將眼光瞄準(zhǔn)于如何將視覺化的內(nèi)容變得有意義。而雅虎研究院除了用Flickr處理圖片和圖片搜索以外，還在努力給視頻做索引和推薦。

布拉奇曼還特別要求團隊研究計算機視覺的算法，通過調(diào)整合適的角度、色彩等來呈現(xiàn)最完美的人物照，并自動對搜索結(jié)果進行排序，將最好的圖片置于頂部。此外，他們還開發(fā)出了一種處理視頻的新方法—“thumbnails”，這一技術(shù)可以讓用戶更好地了解視頻的內(nèi)容。而研究員李佳（Jia Li）主要負(fù)責(zé)的目標(biāo)識別技術(shù)能自動為Flickr上的圖片貼上標(biāo)簽，以免用戶不知道怎么寫標(biāo)識。

其實，在2013年10月，雅虎就收購了一家以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的圖像識別初創(chuàng)公司LookFlow。這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO鮑比（Bobby Jaros）與雅虎一起組建了一個深度學(xué)習(xí)小組。他們將會把這些技術(shù)應(yīng)用在廣告、推薦、個性化定制、隱私等所需領(lǐng)域。

談到人工智能，布拉奇曼很興奮。他認(rèn)為，對于一家像雅虎這樣的公司而言，在幾年內(nèi)通過深度學(xué)習(xí)及其他新途徑來實現(xiàn)人工智能不是不可能的?！叭绻氐皆缧┠?，我們還對此存在懷疑，但是現(xiàn)在不同了，人工智能成功的例子比比皆是?！崩绠?dāng)年他在美國國防部高級研究計劃局（DARPA）制定發(fā)展框架時，曾疑惑五年內(nèi)斯坦福國際研究院是否能完成Siri的開發(fā)，但是現(xiàn)在“全世界的人都在用Siri”。成功的案例激勵著這些研究者們，讓他們想將那些實驗室里的技術(shù)搬出來，因為20年前被認(rèn)為異想天開的事情都變得合理了。

“人們開始接受這些新事物，因為他們看到了人工智能對整個社會和商業(yè)的影響?！辈祭媛硎荆獙崿F(xiàn)全方位的人工智能還需要巨大的技術(shù)突破，目前只能從相對簡單的事情開始?！按蠹抑荒苁敲^過河?！?/p>

目標(biāo)： 無所不在的Yahoo

布拉奇曼描繪的雅虎將像電腦一樣普及到生活的方方面面，無所不在。他們希望能夠?qū)崿F(xiàn)把信息傳輸?shù)剿性O(shè)備，包括電話、手表、公共終端、大腦植入芯片等等。這意味著要重新思考輸入方式（打字、聲音、影像、定位等）、應(yīng)用設(shè)計以及用戶在不同環(huán)境下的不同需求。

“我們很想了解多變的人為因素”，他補充道，“如果我們想要做整合，讓雅虎能發(fā)揮更大的用處，那我們就需要了解這些。”

當(dāng)然，廣告是他們未來規(guī)劃設(shè)計中的重要組成部分。隨著設(shè)備類型和廣告形式的演變，設(shè)計策略和最優(yōu)算法需要隨之改變。研究院近期有一個大項目就是建立一個新的廣告平臺—— “Gemini”，這一平臺讓廣告主通過一款簡單的系統(tǒng)管理他們的移動搜索和廣告排名。

在未來，布拉奇曼預(yù)測雅虎和它的廣告主們有必要找出一種途徑讓用戶想要看廣告。例如人們買《新娘》（Bridal）雜志就是為了看上面的廣告。其他的還包括數(shù)字平臺，例如Pinterest。

“我們需要深層次思考內(nèi)容是什么，人類之間如何溝通，廣告是什么……”布拉奇曼最后說道：“所有抽象的、不相關(guān)的事物如何能夠和個人聯(lián)系在一起，這些都是需要思考的?！眅ndprint