□劉呂林 高俊峰

一、引言

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，作為世界經(jīng)濟中快速增長行業(yè)之一的服務業(yè)已經(jīng)逐漸形成比較完整的產(chǎn)業(yè)體系。服務業(yè)的發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量社會經(jīng)濟發(fā)達程度的重要標志之一。自1997年3月，重慶由副省級城市升級為直轄市之后，我國的副省級城市固定在15個，由于各個城市受其所處位置、自然環(huán)境等因素的影響，近年來的發(fā)展也不平衡，2011年十五個副省級城市中服務業(yè)增加值最高的是廣州市，為7641．92億元，最低的是廈門市，為1217．48億元，差距非常大。但是在對副省級城市的服務業(yè)競爭力進行評價的時候，不能僅僅從單一總量指標上來進行評價，必須要綜合考慮多方面因素及其相互關(guān)系。

二、服務業(yè)競爭力評價體系的構(gòu)建

本文從已有研究的基礎之上出發(fā)，根據(jù)服務業(yè)競爭力的內(nèi)在涵義，以及指標體系設計的科學性、系統(tǒng)性、可操作性原則，選出了18個系統(tǒng)性指標，服務業(yè)競爭力評價體系如表1所示。

表1 服務業(yè)競爭力評價指標體系

三、基于因子分析的實證分析

因子分析法的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量構(gòu)成一個公共因子，所研究的對象就可用少數(shù)的、不可測的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述各個原始變量。因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯(lián)系。利用spss 軟件對數(shù)據(jù)做因子分析，對公共因子進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)。由表2 可知，第一主成分為31．088%，第二主成分為15．886%，第三主成分為13．977%，第四主成分為12．838%，第五主成分為10．779%。前五個主因子的方差貢獻率累計達到84．568%，接近85%的臨界值，因此可以將前5個主因子作為評價服務業(yè)競爭力的指標。

表2 總方差解釋

計算因子得分根據(jù)下式:

F=31088%* F1 +15． 886%* F2 +13． 977%* F3 +12．838%* F4 +10．779%* F5

得到十五個副省級城市的服務業(yè)競爭力的綜合得分，得分見表3。綜合因子得分大于0 的表明該市的服務業(yè)競爭力較強，而綜合因子得分小于0 則表示服務業(yè)競爭力較弱，從表3 可以看出，中西部副省級城市的服務業(yè)競爭力明顯弱于東部沿海城市。

表3 副省級城市服務業(yè)競爭力綜合得分及排名

四、基于聚類分析的實證分析

所有副省級城市的服務業(yè)競爭力表現(xiàn)出東強西弱的態(tài)勢，為了更好地分析十五個城市服務業(yè)的優(yōu)勢與劣勢，本文利用聚類分析對十五個城市進行聚類分析。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同類的一個過程，同一類中的對象有很大的相似性，而不同類間的對象有很大的相異性。本文選用系統(tǒng)聚類中的Q 型聚類分析，把15個副省級城市分為三類。第一類是服務業(yè)競爭力最強的城市，包括廣州和深圳。這兩個城市的服務業(yè)競爭力最強主要由以下因素造成:一是經(jīng)濟實力強。2011年廣州和深圳的GDP，，”。均超過一萬億，服務業(yè)增加值都超過了六千億;二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都比較合理。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均為“三二一”型;三是地處改革開放的最前沿，對外貿(mào)易比較發(fā)達。第二類是服務業(yè)競爭力較強的城市，包括南京、大連、武漢、杭州、青島、沈陽、成都和寧波。這些城市的未來發(fā)展?jié)摿^大。大連、杭州、青島和寧波作為沿海開放城市，未來應積極擴大對外開放度;南京、武漢、沈陽和成都作為區(qū)域性經(jīng)濟中心，應依托自身優(yōu)勢做大做強服務業(yè)。第三類是服務業(yè)競爭力較弱的城市，包括哈爾濱、濟南、長春、西安和廈門。這些城市的經(jīng)濟基礎較差，GDP 和服務業(yè)增加值在所有的副省級城市中排名靠后，服務業(yè)未來的成長能力也要弱于其他城市，與其他城市的差距可能會越來越大。

［1］胡霞．廣東省服務業(yè)區(qū)域競爭力分析［J］． 商業(yè)經(jīng)濟文薈，2004

［2］汪瓊良． 基于因子分析法的重慶服務業(yè)競爭力研究評價:1998～2010［D］．重慶師范大學，2012