梁海波+張巧
摘 要:物聯(lián)網(wǎng)是近幾年來科學(xué)研究領(lǐng)域最前沿的課題之一,隨著技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,其在石油化工行業(yè)中有了更廣闊的應(yīng)用。針對油田鉆井監(jiān)控系統(tǒng)的需求,對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控中的應(yīng)用進(jìn)行闡述,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的整體框架設(shè)計(jì),分析物聯(lián)網(wǎng)在鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控中各個(gè)層次中的應(yīng)用情況,并對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中可大力發(fā)展的幾個(gè)方面作了探討。
關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);鉆井;實(shí)時(shí)監(jiān)控;感知
中圖分類號:TP273 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? 文章編號:2095-1302(2015)01-00-02
0 ?引 ?言
物聯(lián)網(wǎng)(Internet of things ,IOT)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上,將用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物與物之間或人與物之間,進(jìn)行信息交換和通訊,實(shí)現(xiàn)任何物與互聯(lián)網(wǎng)信息的相互聯(lián)系,以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理[1]。
石油行業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要行業(yè),尤其是石油生產(chǎn)環(huán)節(jié)的油氣鉆井工程,其對于鉆進(jìn)過程中實(shí)施安全優(yōu)快鉆井技術(shù)、降低鉆井事故率、提高鉆井時(shí)效、縮短鉆井周期的要求,為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鉆井工程中的應(yīng)用和發(fā)展帶來了重要契機(jī)。
油氣鉆井是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,鉆井現(xiàn)場設(shè)備眾多,流動(dòng)性大,生產(chǎn)危險(xiǎn)性大。整個(gè)鉆井過程要得到有效的控制和管理,實(shí)現(xiàn)安全高效,現(xiàn)場工程技術(shù)人員就需要對鉆井的每一個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施科學(xué)設(shè)計(jì)與施工,并對鉆井全過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、預(yù)防和及時(shí)預(yù)警可能的復(fù)雜情況與鉆井事故。然而鉆井現(xiàn)場需要監(jiān)控的設(shè)備和監(jiān)控點(diǎn)眾多,有線系統(tǒng)在現(xiàn)場布線困難,成本高,而且可靠性較差,維護(hù)困難,費(fèi)用高。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以向全時(shí)空、全過程、全狀態(tài)的多維度泛在感知和透明化發(fā)展為目標(biāo),能夠?qū)?shù)量眾多、形式各樣、具有感知能力的傳感設(shè)備通過各樣的通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián),形成超大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)感知、傳輸、處理和存儲(chǔ),由此而滿足了鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的工程要求,能夠?qū)崿F(xiàn)對鉆井工程信息的實(shí)時(shí)采集、傳輸,現(xiàn)場工況的實(shí)時(shí)分析,以及對復(fù)雜情況與工程事故的實(shí)時(shí)警示、處理,從而達(dá)到對鉆井施工過程有效監(jiān)控的目的,為鉆井生產(chǎn)作業(yè)者作出科學(xué)決策、提高鉆井時(shí)效與井身質(zhì)量、降低鉆井成本提供依據(jù)和信息服務(wù)。
1 ?物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
1.1 ?物聯(lián)網(wǎng)簡介
物聯(lián)網(wǎng)概念是由美國麻省理工學(xué)院的Ashton教授于1999年提出的,定義為依托射頻識別(RFID)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物品的識別、跟蹤和管理的物流網(wǎng)絡(luò)[2]。早期的物聯(lián)網(wǎng)概念僅限于物流跟蹤和優(yōu)化物流供應(yīng)鏈。隨著科學(xué)的發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用的需求,至今物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵已發(fā)生了較大的改變。在新時(shí)代,我們認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是指在物理世界的實(shí)體中部署具有一定感知能力、計(jì)算能力或執(zhí)行能力的各種信息感知設(shè)備,通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)施實(shí)現(xiàn)信息傳輸、協(xié)同和處理,從而實(shí)現(xiàn)廣域或特定范圍的人與人、人與物、物與物之間信息交換需求的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。從系統(tǒng)角度看,物聯(lián)網(wǎng)可劃分為一個(gè)由感知互動(dòng)層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層和應(yīng)用服務(wù)層組成的三層體系[2]。
過去的傳統(tǒng)思維一直把物理基礎(chǔ)設(shè)施和IT基礎(chǔ)設(shè)施分開的,而物聯(lián)網(wǎng)通過三層體系的架構(gòu)將物理系統(tǒng)和信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接了起來,即將物理基礎(chǔ)設(shè)施和IT基礎(chǔ)設(shè)施整合在一起,從而使人類能夠更加精細(xì)和智慧地控制物理世界的運(yùn)行。世界上的任何物體,在任何位置、任何環(huán)境之中,只要使其嵌入具有感知和識別功能的設(shè)備,就能通過射頻識別、紅外感應(yīng)、激光掃描、全球定位和無線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)和裝置,使之與網(wǎng)絡(luò)連接,進(jìn)而由智能分析和信息處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對物理世界及其變化的全面、透徹感知,以及智能反饋和決策。
1.2 ?物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
全面感知、可靠傳送、智能處理是物聯(lián)網(wǎng)的核心能力。作為一個(gè)龐大、復(fù)雜的綜合信息系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)中的各個(gè)層面都涉及許多關(guān)鍵技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)可以歸納為“感知、傳送、處理”,從而實(shí)現(xiàn)“及時(shí)、精確、全面地獲取和處理信息,達(dá)到科學(xué)決策、降低成本、提高效率、保護(hù)環(huán)境、增強(qiáng)安全等目標(biāo),更加有利于人類的可持續(xù)性發(fā)展”[3]。其中,傳感器技術(shù)、嵌入式技術(shù)、射頻識別技術(shù)以及云計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用提供了相應(yīng)基礎(chǔ)。
2 ?鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)
隨著生產(chǎn)要求的不斷提高,鉆井工程仍然存在著一些亟待解決的問題:如何精確確定復(fù)雜地質(zhì)條件下的鉆井位置,減小鉆井工程的井下事故發(fā)生率,提高鉆井工程的安全性,減少鉆井工程的成本與開銷,建立健全穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)來及時(shí)傳送鉆井過程中的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),并能實(shí)現(xiàn)鉆井事故的預(yù)警及分析處理,在專業(yè)技術(shù)人員、管理人員不在作業(yè)現(xiàn)場時(shí),能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程事故分析及相關(guān)控制操作。這一系列工程要求為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用提供了巨大的空間。
2.1 ?系統(tǒng)框架
通過對鉆井工程的的需求分析,并基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)理念,將鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)分為包含感知層、傳輸層和應(yīng)用層的三層架構(gòu),其框架圖如圖1所示。感知層由井場現(xiàn)場實(shí)時(shí)信息采集裝置(如傳感器標(biāo)簽、智能傳感器、紅外感應(yīng)器、激光掃描器、攝像頭和GPS等各種感知設(shè)備)與鉆參儀、司鉆操控臺、頂驅(qū)設(shè)備、隨鉆系統(tǒng)地面儀等控制設(shè)備組成,用來實(shí)現(xiàn)對鉆井工程相關(guān)信息的全面感知和各種設(shè)備的控制;根據(jù)鉆井現(xiàn)場的地域特點(diǎn)和無線通信的技術(shù)水平,傳輸層由無線傳感網(wǎng)、專用和公用無線技術(shù)(融合WSN、McWill、WiMAX、WiFi、3G、GPRS、CDMA、衛(wèi)星等無線傳輸技術(shù))組成的無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸[4],可以保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。?yīng)用層則具備鉆井設(shè)計(jì)、鉆進(jìn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控,井下工況仿真、遠(yuǎn)程專家會(huì)診、生產(chǎn)調(diào)度指揮管理等功能,以滿足鉆井工程需求。
2.2 ?實(shí)時(shí)監(jiān)控參數(shù)
在石油鉆井過程中,需要實(shí)時(shí)監(jiān)測的系統(tǒng)參數(shù)多達(dá)幾十個(gè),并且必須將這些監(jiān)測記錄實(shí)時(shí)傳送給基地總控制臺。同時(shí),總控制臺也需要將控制命令實(shí)時(shí)傳送給各子系統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備,以便對鉆井過程進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。對系統(tǒng)參數(shù)的監(jiān)測主要依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的傳感器技術(shù)和識別技術(shù)等,而取得的大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)則需要依靠物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)點(diǎn)軟硬件設(shè)計(jì)技術(shù)、組網(wǎng)與泛在接入技術(shù)來實(shí)現(xiàn)短距離相互通信,及整個(gè)異種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通,從而實(shí)現(xiàn)從感知層到網(wǎng)絡(luò)層再到應(yīng)用層的無縫互聯(lián)。
在鉆井施工過程中所涉及到的復(fù)雜問題和事故類型有:井漏、井涌(溢流)、井塌、砂橋、泥包、縮徑、鍵槽、鉆具刺漏、鉆頭牙輪卡、鉆頭水眼刺、鉆頭水眼堵、鉆頭水眼掉、地層蠕變、鉆井液污染、有害氣體溢出[5];鉆具斷落、卡鉆、井噴、井下落物等。需要進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測的包括鉆進(jìn)、起下鉆、測斜、打水泥塞等鉆井工況。由此需要獲得的工程參數(shù)包括:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(井號、油田名稱、鉆深、鉆遇地層、事故發(fā)生時(shí)間、井深、井底壓力、過平衡壓力、巖石類型及其含量、夾層厚度、泥包趨勢等),鉆井液性能(密度、粘度、切力、濾失量、濾餅、含砂量、pH值等),井身結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(套管名稱、套管尺寸、套管頂部深度、套管鞋深度等),泵工作狀態(tài)(開啟狀態(tài)、沖數(shù)、上水效率、計(jì)算排量等),泥漿參數(shù)(泥漿池體積、泥漿溫度、泥漿密度),扭矩變化(轉(zhuǎn)盤扭矩、吊鉗扭矩、轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)速),硫化氫濃度、流量差值、立壓變化、卡鉆系數(shù)、鉆壓變化、鉤載變化量(大鉤負(fù)荷、大鉤高度),鉆柱裸眼靜止時(shí)間等。
圖1 ?鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)框架圖
2.3 ?智能應(yīng)用系統(tǒng)
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鉆井工程實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用層主要負(fù)責(zé)油水井海量信息的智能分析與相應(yīng)控制,其關(guān)鍵技術(shù)包含有云計(jì)算技術(shù)、信息挖掘技術(shù)、智能管理和控制技術(shù)等。
鉆井綜合應(yīng)用平臺根據(jù)現(xiàn)代鉆井工藝技術(shù)的特點(diǎn),在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下通過對鉆井工程的各過程的機(jī)理、模型和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等方面的研究,主要能實(shí)現(xiàn)以下功能:
鉆井實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)包括信息管理(數(shù)據(jù)庫、模型庫)、邏輯推理(專家系統(tǒng)、人工智能)、方法設(shè)計(jì)(方法庫)以及鉆井工程設(shè)計(jì)、井下工況仿真和井下復(fù)雜情況實(shí)時(shí)診斷與處理等內(nèi)容,其結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。系統(tǒng)能夠按照用戶要求完成數(shù)據(jù)的分類與轉(zhuǎn)貯,為模型庫和方法庫等推理系統(tǒng)和鉆井工程設(shè)計(jì)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)流并貯存相應(yīng)的結(jié)果。鉆井生產(chǎn)管理系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,集實(shí)時(shí)參數(shù)、鉆井工程數(shù)據(jù)庫、工況實(shí)時(shí)診斷決策多智能體為一體,使井場、基地和總部,乃至更廣泛的范圍下,相互共享資源、數(shù)據(jù)和信息,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化鉆井,及時(shí)有效的控制鉆井事故和復(fù)雜情況,提高鉆井效率的目標(biāo),其結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示。
圖2 ?鉆井實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
3 ?結(jié) ?語
對于石油工業(yè)而言,目前正是借助物聯(lián)網(wǎng)這一信息技術(shù)大力革新的最佳契機(jī),實(shí)現(xiàn)以較低的投資和使用成本實(shí)現(xiàn)對工業(yè)全流程的“泛在感知”,獲取傳統(tǒng)由于成本原因無法在線監(jiān)測的重要工業(yè)過程參數(shù),并以此為基礎(chǔ)實(shí)施優(yōu)化控制,來達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量和節(jié)能降耗的目標(biāo)。因此在鉆井過程實(shí)時(shí)監(jiān)控方面,可以從以下幾個(gè)方面更加完善的解決傳統(tǒng)鉆井監(jiān)控系統(tǒng)存在的各種問題,以實(shí)現(xiàn)鉆井過程的自動(dòng)優(yōu)化控制:
(1)云計(jì)算、云存儲(chǔ)技術(shù)的使用。云計(jì)算和云存儲(chǔ)是一種通過互聯(lián)網(wǎng)方式提供的動(dòng)態(tài)可伸縮虛擬化資源的計(jì)算和存儲(chǔ)模式。本文有提到通過使用該模式在鉆井綜合應(yīng)用平臺中實(shí)現(xiàn)對油水井海量信息的智能分析與挖掘以及各架構(gòu)層次之間的數(shù)據(jù)交換和處理,防止本地?cái)?shù)據(jù)丟失,保證實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的安全和長期性。
圖3 ?鉆井生產(chǎn)管理系統(tǒng)
(2)多網(wǎng)融合技術(shù)的使用。鉆井實(shí)時(shí)監(jiān)控的參數(shù)多達(dá)幾十個(gè),而與其相關(guān)聯(lián)的整個(gè)鉆井生產(chǎn)管理系統(tǒng)中則有一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫需要處理決策,因此包含電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、電網(wǎng)在內(nèi)的相互滲透和兼容的多網(wǎng)融合技術(shù),可以形成一個(gè)統(tǒng)一的信息通信網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的互相結(jié)合,將使鉆井工程的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控更加快捷、便利。
(3)人工智能的使用。人工智能是使用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理來制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。在鉆井故障實(shí)時(shí)診斷中,采用人工智能,可以使系統(tǒng)具有針對異常鉆井狀態(tài)自動(dòng)識別的能力,并且能夠使故障預(yù)判行為更加合理和科學(xué)。
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