張玉韓，董延濤，馬吉宇

（1.中國國土資源經(jīng)濟(jì)研究院，北京101149；2.中國地質(zhì)大學(xué) （北京）人文經(jīng)管學(xué)院，北京 100083）

基于核密度估計(jì)的我國鐵礦資源開發(fā)基地研究

張玉韓1，董延濤1，馬吉宇2

（1.中國國土資源經(jīng)濟(jì)研究院，北京101149；2.中國地質(zhì)大學(xué) （北京）人文經(jīng)管學(xué)院，北京 100083）

鐵礦資源勘查開發(fā)基地作為實(shí)現(xiàn)鐵礦資源合理布局、優(yōu)化開發(fā)的重要手段之一，對(duì)保障國家鐵礦資源安全具有重要意義。本文從“開發(fā)”方面切入，以礦區(qū)查明資源儲(chǔ)量、礦業(yè)權(quán)設(shè)計(jì)開采規(guī)模、礦山規(guī)模結(jié)構(gòu)三項(xiàng)指標(biāo)為基礎(chǔ)，采用空間聚類方法中的核密度估計(jì)方法對(duì)我國鐵礦資源開發(fā)基地進(jìn)行了劃定，并考慮將生態(tài)功能重要性指標(biāo)作為約束指標(biāo)對(duì)基地所包含的縣級(jí)行政區(qū)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明：我國鐵礦分布區(qū)大致可劃定十個(gè)鐵礦資源開發(fā)基地，共包含420個(gè)縣級(jí)行政區(qū)；從相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，本文劃定的鐵礦資源開發(fā)基地涵蓋了大部分的鐵礦資源及其開發(fā)利用活動(dòng)。此外，本文還對(duì)相關(guān)基地開發(fā)利用方向提出了建議，以期為我國鐵礦資源勘查開發(fā)基地相關(guān)決策提供支撐。

鐵礦；資源開發(fā)基地；核密度估計(jì)

鐵礦是我國重要的大宗礦產(chǎn)，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要支撐作用［1］，從全國非油氣礦產(chǎn)資源開發(fā)利用情況來看，我國鐵礦工業(yè)總產(chǎn)值常居第二位，僅次于煤炭。從2004～2014年間，我國鐵礦石產(chǎn)量增長了9.4億t，平均增速為13.4%，但仍不能滿足鋼鐵工業(yè)迅速發(fā)展對(duì)鐵礦石的增長需求，2004～2014年間，我國鐵礦石需求量平均增速為14.5%，進(jìn)口總量增長了348.3%，2013年對(duì)外依存度達(dá)到了67.8%。這種供需矛盾局面嚴(yán)重影響到我國鐵礦資源安全。

合理布局、優(yōu)化開發(fā)是緩解我國鐵礦資源供需矛盾、提高資源供應(yīng)安全性的重要手段之一［2］。《國土資源部關(guān)于開展第三輪礦產(chǎn)資源規(guī)劃編制工作的通知》（國土資發(fā)〔2014〕35號(hào)）明確提出劃定一批資源勘查開發(fā)基地，促進(jìn)區(qū)域資源開發(fā)集聚。2015年印發(fā)《省級(jí)礦產(chǎn)資源總體規(guī)劃編制技術(shù)規(guī)程》將礦產(chǎn)資源勘查開發(fā)基地定義為在成礦條件有利、找礦潛力大且資源分布相對(duì)集中的重點(diǎn)成礦區(qū)帶（重要含油氣盆地）中，考慮資源儲(chǔ)量、開發(fā)利用基礎(chǔ)條件和生態(tài)環(huán)境外部條件等，劃定的提升礦產(chǎn)資源勘查開發(fā)的規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)，保障國家礦產(chǎn)資源安全的重要戰(zhàn)略核心區(qū)域。但并未明確劃分標(biāo)準(zhǔn)。

本文擬從“開發(fā)”方面切入，對(duì)我國鐵礦資源開發(fā)基地進(jìn)行研究，這是由于，與勘查相比，部署已具備生產(chǎn)能力的生產(chǎn)型基地任務(wù)更為緊迫。國外相關(guān)研究主要偏重理論方面［3－4］，實(shí)證研究較少；國內(nèi)學(xué)者針對(duì)我國鐵礦資源后備基地［5］、安徽省鐵礦資源開發(fā)基地［6］、全國鐵礦生產(chǎn)基地［1］等開展了實(shí)證研究，但總體來看其劃定方法主要以通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)空間分布特征來定性判斷為主，雖也有基于數(shù)量方法的判斷，但僅針對(duì)查明資源儲(chǔ)量等單項(xiàng)指標(biāo)展開分析，鮮有針對(duì)多指標(biāo)的數(shù)量方法基礎(chǔ)上的實(shí)證研究。

礦產(chǎn)資源以點(diǎn)狀開發(fā)為主，全國鐵礦資源開發(fā)基地的劃定需要識(shí)別那些鐵礦資源分布和開發(fā)活動(dòng)集中的區(qū)域。聚類分析、回歸分析和判別分析是經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大支柱，其中聚類分析在解決大規(guī)模復(fù)雜問題時(shí)更具優(yōu)越性［7］，考慮到本研究中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量較大，采用聚類分析最為合適。本文將通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以ArcGIS軟件為平臺(tái)，采用空間聚類分析中的核密度估計(jì)來識(shí)別我國鐵礦資源開發(fā)基地，并對(duì)基地相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，以期為我國鐵礦資源勘查開發(fā)基地劃定、提高鐵礦資源安全保障能力提供支撐。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)

本研究采用的數(shù)據(jù)包括全國鐵礦礦區(qū)查明資源儲(chǔ)量、礦業(yè)權(quán)設(shè)計(jì)開采規(guī)模以及礦山規(guī)模結(jié)構(gòu)（分為大型礦山、中型礦山、小型礦山和小礦四種類型）數(shù)據(jù)，來源于全國礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量和開發(fā)利用數(shù)據(jù)庫，通過國土資源部信息中心獲得，均為2012年數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理方法為：根據(jù)各礦區(qū)、礦業(yè)權(quán)和礦山的坐標(biāo)信息，將其轉(zhuǎn)換成ArcGIS軟件可識(shí)別的Shapfile格式，作為下一步空間分析的基礎(chǔ)。

1.2 方法

1.2.1 指標(biāo)體系

影響鐵礦資源開發(fā)基地劃定的主要因素包括資源賦存條件、開發(fā)利用現(xiàn)狀以及生態(tài)環(huán)境條件等方面，以此三項(xiàng)要素為準(zhǔn)則層，按照科學(xué)性、可比性、可操作性、目標(biāo)導(dǎo)向性等原則，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文最終選取查明資源儲(chǔ)量、設(shè)計(jì)開采規(guī)模、礦山規(guī)模結(jié)構(gòu)以及生態(tài)功能重要性四個(gè)指標(biāo)作為鐵礦資源開發(fā)基地劃定的指標(biāo)體系，如表1所示。

需要說明的是，生態(tài)功能重要性為約束性指標(biāo)，在目前我國生態(tài)文明建設(shè)背景下，對(duì)于生態(tài)環(huán)境非常重要的區(qū)域，應(yīng)以保護(hù)生態(tài)環(huán)境為主，限制相應(yīng)礦產(chǎn)資源開發(fā)。而另外三項(xiàng)指標(biāo)為非約束性指標(biāo)，因此，本文考慮在鐵礦資源開發(fā)基地劃定階段，僅以查明資源儲(chǔ)量、設(shè)計(jì)開采規(guī)模和礦山規(guī)模結(jié)構(gòu)三項(xiàng)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不考慮生態(tài)功能重要性指標(biāo)，而在統(tǒng)計(jì)各基地所包含的縣級(jí)行政區(qū)時(shí)，將考慮各縣級(jí)行政區(qū)生態(tài)功能重要性，將生態(tài)功能非常重要的地區(qū)剔除掉。

指標(biāo)權(quán)重采用層次分析法確定，邀請(qǐng)了相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)各指標(biāo)重要性進(jìn)行比較和打分，采用SPSS軟件計(jì)算指標(biāo)權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，對(duì)隨機(jī)一致性比率C.R.＜0.1的矩陣計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重。最后得到查明資源儲(chǔ)量、設(shè)計(jì)開采規(guī)模以及礦山規(guī)模結(jié)構(gòu)三項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重分別為0.5018、0.2895和0.2087。為消除量綱不同造成的影響，將各指標(biāo)數(shù)值采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，其中礦山規(guī)模指標(biāo)的量化過程為：將規(guī)模為大型和中型的礦山分別賦予3分和2分，將小型礦山和小礦均賦1分，再將分值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。將三項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值分別乘以其權(quán)重，在ArcGIS軟件中合并為一個(gè)圖層，作為下一步核密度估計(jì)的基礎(chǔ)。

表1 鐵礦資源開發(fā)基地劃定指標(biāo)體系

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)T－C判斷矩陣和權(quán)重

1.2.2 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)（Kernel density estimation）由Rosenblatt［8］和 Emanuel Parzen［9］提出，是在概率論中用來估計(jì)未知的密度函數(shù)，它基于已知數(shù)據(jù)，采用無參數(shù)估計(jì)法對(duì)未知概率密度函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，使得估計(jì)得到的概率密度函數(shù)與實(shí)際的概率密度間的均方積分誤差最小。核密度估計(jì)法的關(guān)鍵是核函數(shù)的選取以及窗口寬度，即帶寬的確定。

假設(shè)由上文得到的三項(xiàng)指標(biāo)綜合值為變量X，它具有條數(shù)據(jù)（1），則X的概率密度函數(shù)表達(dá)式為式（1）。

式中，h為帶寬，K（x）為核函數(shù)。本文將基于ArcGIS平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算，其中默認(rèn)核函數(shù)為Silverman于1986年提出的二次核函數(shù)（Epanechnikov）［10］，其公式為式（2）。默認(rèn)帶寬的計(jì)算公式為式（3）。

式中，SD為標(biāo)準(zhǔn)距離；Dm為中值距離。

2 結(jié)果分析

2.1 鐵礦資源開發(fā)基地劃分結(jié)果

對(duì)指標(biāo)綜合計(jì)算結(jié)果進(jìn)行核密度分析并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行分級(jí)，得到如圖1所示分級(jí)結(jié)果圖，共分為三級(jí)?？梢钥闯觯覈F礦資源稟賦及開發(fā)利用活動(dòng)較集中的地區(qū)主要分布在以下區(qū)域：以鞍山－本溪為中心的遼東北至吉林通化、白山一帶；以唐山、承德和秦皇島等為中心的冀北至遼寧西南部一帶；山西北部至河北張家口一帶；以包頭為中心并覆蓋呼和浩特和鄂爾多斯部分區(qū)縣的內(nèi)蒙古中部一帶；以邢臺(tái)、邯鄲為中心的河北南部至山西南部一帶；山東中部北至濰坊、淄博，南至棗莊和江蘇徐州北部的魯中一帶；河南西部三門峽、洛陽、平頂山一帶；安徽蕪湖、巢湖、馬鞍山以及湖北黃石、武漢等一帶；江西新余、吉安、宜春、萍鄉(xiāng)以及與湖南交界的株洲，福建泉州、龍巖、三明交界一帶；以攀枝花－玉溪為中心的四川、云南交界一帶。其中遼寧鞍山－本溪、河北承德－唐山－秦皇島、河北邯鄲－邢臺(tái)三處形成了一級(jí)核，是我國鐵礦礦區(qū)查明資源儲(chǔ)量、礦業(yè)權(quán)設(shè)計(jì)開采規(guī)模以及礦山規(guī)模高值區(qū)高度集聚的地區(qū)。

根據(jù)圖1分析結(jié)果，本文認(rèn)為我國鐵礦資源分布地區(qū)可劃分為十大開發(fā)基地，分別為遼吉基地、冀北－遼東基地、呼包鄂基地、晉北－張家口基地、邢邯－晉南基地、豫西基地、魯中基地、鄂皖基地、湘贛閩基地以及攀滇基地，如圖2所示?；胤秶鷦澏ǖ闹饕罁?jù)是鐵礦核密度分級(jí)結(jié)果中二級(jí)核的邊界，并經(jīng)歸并、組合等過程得到。之所以將安徽蕪湖、巢湖、馬鞍山地區(qū)的二級(jí)核與湖北黃石、武漢地區(qū)的二級(jí)核合并為一個(gè)開發(fā)基地，是由于二者空間范圍較小且均位于長江經(jīng)濟(jì)帶上，距離較近，空間聯(lián)系便利。此外，考慮到福建泉州、龍巖、三明交界處的二級(jí)核范圍較小，將其與江西、湖南交界處二級(jí)核合并為一個(gè)開發(fā)基地，命名為湘贛閩基地。

圖1 鐵礦資源核密度分析結(jié)果

圖2 鐵礦資源開發(fā)基地劃分結(jié)果

本文統(tǒng)計(jì)了各基地所包含的縣級(jí)行政區(qū)及其個(gè)數(shù)，統(tǒng)計(jì)規(guī)則為：縣域一半以上面積落入某基地范圍，則該縣級(jí)行政區(qū)隸屬于這一基地，縣級(jí)行政區(qū)底圖采用我國2006年分縣行政區(qū)劃地圖，對(duì)同一個(gè)市所下轄的區(qū)（與縣同級(jí)）進(jìn)行歸并處理，命名為某市市轄區(qū)。由于基地所包含的縣級(jí)行政區(qū)較多，本文僅列舉了其個(gè)數(shù)，如表3所示?？紤]生態(tài)功能重要性指標(biāo)，參考《全國生態(tài)功能區(qū)劃》得到我國縣級(jí)生態(tài)功能重要性分級(jí)數(shù)據(jù)，共分為5級(jí)，1級(jí)最低，5級(jí)最高，將生態(tài)功能重要性為5級(jí)的縣級(jí)行政區(qū)視為生態(tài)限制區(qū)縣，經(jīng)判斷，遼吉基地的白山市市轄區(qū)、撫松縣，攀滇基地的德昌縣、祿勸彝族苗族自治縣、普格縣、武定縣、西昌市、鹽源縣、元謀縣屬于生態(tài)限制區(qū)縣，剔除這類區(qū)縣后，遼吉基地共包含36個(gè)區(qū)縣，攀滇基地共包含25個(gè)區(qū)縣。

2.2 相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

各基地相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示，從總體來看，十大基地以占全國8.4%的面積涵蓋了全國70.8%的查明資源儲(chǔ)量，72.9%的設(shè)計(jì)開采規(guī)模以及68.9%的大中型礦山數(shù)量。從查明資源儲(chǔ)量指標(biāo)來看，遼吉基地占全國比例最高，達(dá)到了25.9%，其次為攀滇基地和冀北－遼東基地，分別占全國的12.3%和12.2%；從設(shè)計(jì)開采規(guī)模來看，冀北－遼東基地占全國比例最高，達(dá)到了21.9%，其次為遼吉基地，占13.2%；此外，冀北－遼東基地大中型礦山數(shù)量占全國比例也最高，為16.0%，其次為遼吉基地和魯中基地，分別占全國的11.9%和10.4%。

表4 基地相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

從三項(xiàng)指標(biāo)綜合來看，遼吉基地、冀北－遼東基地和攀滇基地是我國鐵礦資源賦存和開發(fā)利用活動(dòng)最為集中分布的地區(qū)，三者合計(jì)占到了全國50.4%的查明資源儲(chǔ)量、42.0%的設(shè)計(jì)開采規(guī)模以及32.8%的大中型礦山數(shù)量，在保障全國鐵礦資源安全方面具有重要戰(zhàn)略地位。但由于攀滇基地部分區(qū)縣生態(tài)功能非常重要，在大力開采鐵礦資源的同時(shí)應(yīng)注意保護(hù)生態(tài)環(huán)境，協(xié)調(diào)資源開發(fā)與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。

從指標(biāo)間比較來看，設(shè)計(jì)開采規(guī)模占全國比例明顯大于查明資源儲(chǔ)量占全國比例的基地為冀北—遼東基地、邢邯—晉南基地和湘贛閩基地，說明這些地區(qū)鐵礦資源開發(fā)強(qiáng)度較大，應(yīng)加強(qiáng)勘查，統(tǒng)籌安排好開發(fā)強(qiáng)度，避免礦山過早枯竭，為大型礦山企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展留足充分時(shí)間；而查明資源儲(chǔ)量占全國比例明顯大于設(shè)計(jì)開采規(guī)模占全國比例的基地為遼吉基地和攀滇基地，其中攀滇基地可能受交通基礎(chǔ)設(shè)施、水資源等開發(fā)條件的限制以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)要求而限制了其對(duì)鐵礦資源的大規(guī)模開發(fā)利用，應(yīng)努力改善相關(guān)外部條件，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下加強(qiáng)鐵礦產(chǎn)資源開發(fā)利用，同時(shí)，遼吉基地也應(yīng)加強(qiáng)大中型礦山建設(shè)，提高鐵礦資源開發(fā)的規(guī)模效應(yīng)。

3 結(jié)論與討論

本文構(gòu)建了以查明資源儲(chǔ)量、設(shè)計(jì)開采規(guī)模、礦山規(guī)模結(jié)構(gòu)和生態(tài)功能重要性四個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以ArcGIS軟件為平臺(tái)，采用空間聚類分析中的核密度估計(jì)方法對(duì)我國鐵礦資源開發(fā)基地進(jìn)行了劃定，并對(duì)基地包含的縣級(jí)行政區(qū)以及相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，得到如下結(jié)論。

1）我國鐵礦大致可劃分為遼吉基地、冀北－遼東基地、呼包鄂基地、晉北－張家口基地、邢邯－晉南基地、豫西基地、魯中基地、鄂皖基地、湘贛閩基地、攀滇基地共十個(gè)資源開發(fā)基地?；匕目h級(jí)行政區(qū)總個(gè)數(shù)為429個(gè)，剔除生態(tài)限制區(qū)縣后共包含420個(gè)。

2）十大基地以占全國8.4%的面積涵蓋了全國70.8%的查明資源儲(chǔ)量，72.9%的設(shè)計(jì)開采規(guī)模以及68.9%的大中型礦山數(shù)量。查明資源儲(chǔ)量占全國比重最高的基地是遼吉基地，設(shè)計(jì)開采規(guī)模和大中礦山數(shù)量占全國比重最高的均為冀北—遼東基。遼吉基地、冀北—遼東基地和攀滇基地是我國鐵礦資源賦存和開發(fā)利用活動(dòng)最為集中分布的地區(qū)。

3）冀北－遼東基地、邢邯－晉南基地和湘贛閩基地較為重視鐵礦資源的開發(fā)利用，應(yīng)加強(qiáng)勘查，統(tǒng)籌安排好開發(fā)強(qiáng)度，避免礦山過早枯竭；攀滇基地應(yīng)努力改善交通基礎(chǔ)設(shè)施、水資源等相關(guān)外部條件，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下加強(qiáng)鐵礦產(chǎn)資源開發(fā)利用，同時(shí)，遼吉基地也應(yīng)加強(qiáng)大中型礦山建設(shè)，提高鐵礦資源開發(fā)的規(guī)模效應(yīng)。

從各基地相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，本文基于核密度方法劃定的十大鐵礦資源開發(fā)基地涵蓋了我國大部分的鐵礦資源及其開發(fā)利用活動(dòng)，具有一定科學(xué)性，這一方法同樣適用于其他固體礦產(chǎn)資源開發(fā)基地的劃定。然而，受數(shù)據(jù)等原因所限，本文僅主要針對(duì)開發(fā)基地展開研究，而未考慮資源潛力方面的因素對(duì)勘查基地進(jìn)行研究，下一步將從勘查與開發(fā)綜合角度對(duì)鐵礦勘查開發(fā)基地進(jìn)行劃定。

［1］肖克炎，婁德波，陰江寧，等.中國鐵礦資源潛力定量分析［J］.地質(zhì)通報(bào)，2011，30（5）：650－660.

［2］谷樹忠，耿海青，姚矛龍.國家能源、礦產(chǎn)資源安全的功能區(qū)劃與西部地區(qū)定位［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2002，21（5）：410－419.

［3］B.C.Bиноградов.綜合開發(fā)資源及發(fā)展蘇聯(lián)黑色冶金鐵礦基地的問題［J］.谷長麗譯.礦產(chǎn)保護(hù)與利用，1981（1）：19－24.

［4］E.И.馬留津.蘇聯(lián)鐵礦基地及其發(fā)展前景［J］.李正忻譯.礦產(chǎn)保護(hù)與利用，1985（1）：4－6.

［5］胡小平，陳甲斌.鐵礦資源后備基地選擇與建設(shè)研究［J］.礦業(yè)研究與開發(fā)，2006，26（4）：1－4.

［6］劉春，李建設(shè)，何德峰，等.安徽省鐵礦資源分布特征、供需分析及開發(fā)布局建議［J］.安徽地質(zhì)，2012，22（3）：229－235.

［7］李存華，孫志揮，陳耿，等.核密度估計(jì)及其在聚類算法構(gòu)造中的應(yīng)用［J］.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2004，41（10）：1712－1719.

［8］Murray Rosenblatt.Remarks on Some Nonparametric Estimates of a Density Function［J］.The Annals of Mathematical Statistics，1956（3）：832－837.

［9］Emanuel Paren.On Estimation of a Probability Density Function and Mode［J］.Annals of Mathematical Statistics，1962，33（3）：1065－1076.

［10］B.W.Silverman.Density Estimation for Statistics and Data Analysis［R］.Chapman and Hall，1986.

Research on exploitation base of iron mine resources in China using nuclear density estimation

ZHANG Yu－h(huán)an1，DONG Yan－tao1，MA Ji－yu2
（1.Chinese Academy of Land and Resource Economics，Beijing 101149，China；2.School of Humanities and Economic Management，China University of Geosciences（Beijing），Beijing 100083，China）

Exploration－exploitation base of iron mineral resources is one of the important approaches to achieve the reasonable distribution as well as optimized the exploitation of iron mineral resources，which has great significance for the national iron security.From the point of“exploitation”，based on three indicators which were the identify resource reserves，the design mining scale，and the scale structure of mines，This paper used the kernel density estimation that belongs to the spatial clustering method to delimit Chinese exploitation base of iron mineral resources，and made a statistics to the county administrative regions that contains to the exploitation base considering the importance of ecological function indicator as the restrictive index.The results showed that there can be roughly recognised ten exploitation base of mineral resources in the iron distribution areas，which contain a total of 420 county administrative regions.The statistical resultsof related indicatorsindicated that the exploitation base of iron mineral resourcehave covered most of the iron resources and their exploitation and utilization activities.In addition，this paper throw out suggestions for the exploitation and utilization of the related bases，in order to provide support for the relevant decision－making of exploitation base of iron mineral resources in China.

iron mine；base of mineral resources；nuclear density estimation

馬吉宇（1988－），男，漢族，黑龍江大慶人，碩士研究生，主要從事礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)研究。E－mail：majiyu880803＠163.com。

F407.1

A

1004－4051（2015）11－0046－05

2015－03－02

國土資源部地質(zhì)調(diào)查工作項(xiàng)目“重要礦產(chǎn)資源勘查開發(fā)布局和資源配置”資助（編號(hào)：12120113093000）

張玉韓（1990－），女，漢族，河南鶴壁人，研究實(shí)習(xí)員，碩士，主要從事礦產(chǎn)資源規(guī)劃研究。E－mail：1990zhangyuhan＠gmail.com。

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