左忠義,王 克
(大連交通大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院,遼寧 大連 116028)*
城市出租車的保有量預(yù)測是一個十分復(fù)雜的問題,預(yù)測數(shù)量過大,會導(dǎo)致出租車空駛率增大,運(yùn)營成本增大,進(jìn)一步的浪費(fèi)城市交通資源,同時增加了城市的交通污染狀況;而預(yù)測量過少,會導(dǎo)致出租車運(yùn)力過小,不能滿足人們出行需求,導(dǎo)致打車難等諸多問題.城市出租車系統(tǒng)是一個復(fù)雜的、動態(tài)的系統(tǒng),影響因素眾多,各個子系統(tǒng)和各個變量之間都存在著復(fù)雜的反饋關(guān)系和非線性的相互作用,傳統(tǒng)的研究方法難以全面描述其特征.
目前,對出租車規(guī)模的預(yù)測方法主要有時間序列法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及回歸分析法[1]、供需平衡法等[2].大多數(shù)研究考慮出租車系統(tǒng)的影響因素太少,對未來出租車規(guī)模沒有定量的預(yù)測,通常只能依據(jù)經(jīng)驗(yàn)提出宏觀的指導(dǎo)性原則,不利于出租車的發(fā)展.鑒于出租車系統(tǒng)的復(fù)雜性和傳統(tǒng)數(shù)量研究方法的缺陷,本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)的思想研究出租車規(guī)模的預(yù)測.
影響一個城市出租車規(guī)模的因素很多,涉及到諸多方面.社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市規(guī)模的擴(kuò)大,誘發(fā)了更多的出行需求,出租車的市場需求也必將相應(yīng)增長.城市出租車系統(tǒng)涉及因素多,復(fù)雜性強(qiáng),采用一般傳統(tǒng)方法難以進(jìn)行系統(tǒng)性的量化分析,系統(tǒng)動力學(xué)能夠很好解決這個問題.首先分析城市出租車系統(tǒng),界定系統(tǒng)的邊界,理清各組成要素及其因果關(guān)系.其次,根據(jù)分析的結(jié)果,建立出租車系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建系統(tǒng)流程圖,設(shè)定方程式,建立量化分析模型.最后進(jìn)行仿真計(jì)算,對出租車預(yù)測規(guī)模進(jìn)行比較和評價.出租車系統(tǒng)的建模步驟如圖1所示.
圖1 出租車系統(tǒng)動力學(xué)建模步驟
系統(tǒng)動力學(xué)方法是一種以系統(tǒng)內(nèi)部信息反饋控制理論為基礎(chǔ)、以實(shí)際系統(tǒng)為原型,以計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為手段、用于復(fù)雜系統(tǒng)定量研究的方法[3].系統(tǒng)動力學(xué)方法是通過建立反饋環(huán)和設(shè)定各種變量及方程實(shí)現(xiàn)的.它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)行為模式主要取決于其內(nèi)部的動態(tài)結(jié)構(gòu)和反饋機(jī)制,應(yīng)用非常廣泛.
城市出租車系統(tǒng)是一個多變量、多反饋、非線性的復(fù)雜交通,受交通、社會、經(jīng)濟(jì)、政策等多種因素的制約[4],傳統(tǒng)的交通預(yù)測模型難以模擬出租車系統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)的動力機(jī)制.本文提出的出租車系統(tǒng)動力學(xué)模型包括人口、經(jīng)濟(jì)、機(jī)動車保有量、出行需求、出租車供給等多個子系統(tǒng),各子系統(tǒng)之間的關(guān)系如圖2所示.圖2中箭頭表示因果關(guān)系,正負(fù)號分別表示正反饋關(guān)系和負(fù)反饋關(guān)系.在這個系統(tǒng)中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)和出租車子系統(tǒng)是進(jìn)行量化分析的基礎(chǔ),是影響城市出租車的核心因素[5].
圖2 出租車系統(tǒng)因果關(guān)系圖
(4)機(jī)動車數(shù)量→+其他機(jī)動車數(shù)量其他方式出行出租車規(guī)模,負(fù)反饋,說明出租車與其他出行方式是競爭關(guān)系.
構(gòu)建出租車系統(tǒng)動力學(xué)流圖和方程時,從系統(tǒng)中抽象出具有代表性的變量作為研究的變量.城市出租車系統(tǒng)用GDP、總?cè)丝跀?shù)LZRK和出租車數(shù)LCZC作為每個子系統(tǒng)的狀態(tài)變量,分別用GDP年增長量DGDP、年凈增人口數(shù)DRK和出租車年增長量DCZ,其他變量均為輔助變量.在因果關(guān)系圖和反饋分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合出租車系統(tǒng)的具體特點(diǎn),城市出租車系統(tǒng)流圖,即圖3.
圖3 出租車系統(tǒng)流程圖
根據(jù)系統(tǒng)流圖,構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)方程,如下所示.
狀態(tài)方程:
速率方程:
輔助方程:
本文以表1所示的大連市2009年~2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測計(jì)算,主要研究大連市主城區(qū)的出租車規(guī)模,主城區(qū)由核心區(qū)和金州保稅城區(qū)組成,約占全市總?cè)丝诘?6.9%.確定各影響系數(shù)時,主要運(yùn)用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)分析并咨詢有關(guān)專家.其中GDP年增長率和總?cè)丝谀暝鲩L率根據(jù)對大連市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析得到,利用SPSS軟件對GDP、人口數(shù)、機(jī)動車數(shù)與出租車增長率的變化各自進(jìn)行曲線擬合,得到影響系數(shù)的重要依據(jù),再結(jié)合專家意見和實(shí)際情況進(jìn)行修正,得到最終值,其他模型參數(shù)估計(jì)值見表2.
表1 大連市2009~2012年基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表
表2 模型參數(shù)值
本文選用2009年數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn),因此可用2010~2012年的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)P偷臏?zhǔn)確度,首先用GDP和大連市總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行誤差檢驗(yàn),相關(guān)結(jié)果見表3.
表3 人口數(shù)和GDP檢驗(yàn)結(jié)果
從表3可以看出,人口數(shù)量預(yù)測誤差絕對值的平均值為0.02%,精度相當(dāng)高.GDP由于物價上漲的緣故,誤差比人口數(shù)預(yù)測誤差要高,均值為3.5%,若換成同等價格的下的GDP,則2010年 GDP值為5 089.2億元,2011年為5 854.4億元,2012年為 6 783.56億元,誤差均值為0.45%,說明該模型預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度高.從圖3和圖4圖像的趨勢來看,也比較符合大連市近幾年增長的趨勢.因此輸入主城區(qū)的人口數(shù)量,運(yùn)用模型仿真2010~2012年大連市主城區(qū)出租車規(guī)模,結(jié)果見表4.
表4 出租車規(guī)模檢驗(yàn)結(jié)果
該模型預(yù)測結(jié)果平均誤差為3%,各年份誤差均在5%以內(nèi),具有較高的精確度.
由于模型仿真結(jié)果的誤差具有累積性,因此預(yù)測2013~2020年出租車規(guī)模時,以2012年的大連市主城區(qū)的實(shí)際數(shù)據(jù)和現(xiàn)有政策作為基準(zhǔn).大連市主城區(qū)未來幾年大連市出租車的預(yù)測規(guī)模如圖4所示.
圖4 大連市主城區(qū)出租車預(yù)測規(guī)模
可計(jì)算出大連市主城區(qū),按照現(xiàn)在的情況發(fā)展,到2015年,出租車規(guī)模是989 8輛,到2020年,出租車規(guī)模是13 531輛.
圖5 不同步長仿真結(jié)果
圖5中展示了不同的步長,仿真的圖像也不同.其中,曲線1代表以1年為步長,曲線2代表以0.5年為步長,曲線3代表以0.25年,即一個季度進(jìn)行仿真.從圖中可以看出,如果以不同的時長發(fā)展大連市出租車規(guī)模,設(shè)定的發(fā)展速度也是不同的.從圖像的趨勢上也可以看出,未來的大連市出租車需求量還是很大的.
因此,可認(rèn)為在大連目前的經(jīng)濟(jì)水平和出租車行業(yè)的狀況下,應(yīng)該適當(dāng)增加一部分出租車,鼓勵出租車的發(fā)展,調(diào)整供給規(guī)模,對大連市出租車行業(yè)的發(fā)展是非常必要的.
本文針對大連市出租車系統(tǒng),建立系統(tǒng)動力學(xué)模型,對大連市出租車規(guī)模做出了合理預(yù)測.計(jì)算結(jié)果顯示,該模型與大連市發(fā)展的趨勢基本吻合,根據(jù)仿真結(jié)果,對大連市出租車規(guī)模發(fā)展提出了建議.大連作為旅游城市,應(yīng)該大力鼓勵出租車,并適度超前發(fā)展,有計(jì)劃分階段深入,保持穩(wěn)定發(fā)展,達(dá)到良好的供需平衡狀態(tài).同時證明運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)模型預(yù)測出租車規(guī)模是可行的,在交通預(yù)測方面具有較好的適應(yīng)性.本文對城市出租車系統(tǒng)的主要影響因素進(jìn)行了初步探討,建立更加全面反映主要影響因素及影響機(jī)理的系統(tǒng)動力學(xué)模型,仍需要進(jìn)一步研究.
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