劉 立，袁 琳

1.中國石油大慶油田有限責任公司測試技術(shù)服務分公司 （黑龍江 大慶 163414）

2.中國石油大慶油田有限責任公司井下作業(yè)分公司 （黑龍江 大慶 163453)

中國石油大慶油田目前已經(jīng)全面進入高含水中后期，為了實現(xiàn)原油可持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)，采油生產(chǎn)企業(yè)（顧客）越來越重視油水井動態(tài)監(jiān)測，測試這個對采油生產(chǎn)起著技術(shù)支撐和保障作用的服務型企業(yè)也越來越重要。隨著油田開發(fā)的不斷深入，對測試服務的要求也在不斷提高，同時由于激烈的測試市場競爭,測試技術(shù)服務企業(yè)都不同程度地面臨顧客不滿意，測試工作量縮減，企業(yè)效益呈現(xiàn)下滑的趨勢。為了實現(xiàn)“測試服務高水平，產(chǎn)品輸出高質(zhì)量，不斷滿足顧客期望”這一質(zhì)量目標，需要建立一套科學、合理的測試服務滿意度評價體系,為測試企業(yè)管理者提供系統(tǒng)、全面的顧客滿意度信息，為測試技術(shù)服務企業(yè)不斷滿足顧客需求和期望、持續(xù)改進測試服務質(zhì)量助力[1]。

1 測試服務顧客滿意度調(diào)查的現(xiàn)狀

大慶油田測試技術(shù)服務分公司第二大隊 （以下簡稱測試二大隊），以屬地第二采油廠（顧客）為關注焦點，每年開展一次顧客滿意度調(diào)查，制作了顧客滿意度調(diào)查問卷（表1）。但隨著油田開發(fā)的持續(xù)深入，顧客對測試服務期望值逐漸增加，測試二大隊對測試服務滿意度的調(diào)查、分析和處理工作還存在滯后。

1.1 滿意度調(diào)查對象較單一

從表2調(diào)查結(jié)果看出，所調(diào)查管理層人數(shù)占總樣本數(shù)的48.13%,調(diào)查對象過于集中在管理層，而對于識別領導層、技術(shù)層及操作層的需求與滿意度期望值，關注度不夠。

1.2 滿意度調(diào)查表回收率較低

測試二大隊調(diào)查人員多數(shù)習慣于委托采油廠作業(yè)區(qū)或地質(zhì)大隊的管理人員代發(fā)調(diào)查表，這樣造成委托人尋找目標群體隨機性，填寫群體的片面性[1]，回收調(diào)查表時滯較長，調(diào)查對象甚至有意識或無意識地遺失調(diào)查表。2011～2014年顧客滿意度調(diào)查表回收率平均僅達69.4%（表2），回收率較低，致使調(diào)查表無法真實反映與測試質(zhì)量控制過程相關的顧客需求與期望。

1.3 滿意度評價方法質(zhì)量欠缺

測試二大隊將顧客滿意程度分成 “很滿意、滿意、較滿意、不太滿意、很不滿意”5級（表1），對滿意率評價方法和指標，沒有具體規(guī)定。按照表1這個評價標準進行調(diào)查統(tǒng)計，顧客滿意率達到96%以上（表2），雖然顧客滿意率的數(shù)值很高，但由于滿意度調(diào)查表分析與處理較簡單，滿意度評價指標過于籠統(tǒng)，評價等級邊界不清[2]，容易導致滿意度評價結(jié)果失真，對顧客滿意度進行有效的監(jiān)視與測量有一定難度，已不能滿足提升測試服務的需求。

表1 顧客（大慶油田第二采油廠）滿意度調(diào)查表

表2 2011～2014年顧客（大慶油田第二采油廠）滿意度調(diào)查統(tǒng)計表

基于上述原因，開發(fā)和研究具有測試特色、科學實用的顧客滿意度評價體系勢在必行。

2 測試服務顧客滿意度評價體系研究

從2014年起，測試二大隊著手研究和導入顧客滿意度評價模型，建立適合于測試服務顧客滿意度的質(zhì)量感知評價體系。

2.1 顧客滿意度評價流程設計

利用模糊綜合評價法的原理,結(jié)合測試服務的實際情況,構(gòu)建了如圖1所示的滿意度評價研究流程圖。

2.2 顧客滿意度評價體系建立

1）明確評價體系建立原則。建立顧客滿意度評價指標體系，需要遵循幾條原則：①建立關注顧客需求以及顧客滿意的質(zhì)量評價指標；②建立顧客認為重要性的評價指標；③建立有利于持續(xù)改進測試服務的評價指標；④評價指標是可以監(jiān)視和測量、細致、細化；⑤所建立評價指標體系要與測試其他單位進行橫向比較；⑥確保評價體系的實用性、可比性、全面性、準確性，要體現(xiàn)出評價體系的主要問題[3]。

圖1 測試服務顧客滿意度評價工作流程圖

2）確立評價指標集與等級集。根據(jù)以上評價指標建立原則,抽選20名專家發(fā)放調(diào)查表20份,選取40個影響測試服務滿意度最重要的因素作為備選評價指標。通過統(tǒng)計專家調(diào)查表，根據(jù)評價指標選項排序及專家會商，首先確定評價指標集，將滿意度評價體系劃分為3層：①一級指標，滿意度總體評價指標；②二級指標，根據(jù)測試行業(yè)特點及質(zhì)量管理體系要求，將二級指標確定為7個；③三級指標，由于涉及影響因素較多，共確定了36個（圖2）。其次確定評價等級集，仍采用表1中5個評級；最后由專家給出了各個評價指標的權(quán)重系數(shù)（表3）。

3）評價體系層級結(jié)構(gòu)的建立。根據(jù)上述確立的顧客滿意度評價指標，可以構(gòu)建評價測試服務滿意度的理論模型（圖2）。

3 測試服務顧客滿意度模糊綜合評價模型構(gòu)建

根據(jù)上述構(gòu)建的滿意度評價理論模型，構(gòu)建測試服務顧客滿意度模糊綜合評價模型。

3.1 確定評價指標和評價等級

指標集U為顧客滿意度總體評價指標，可分為2層。

第一層為二級評價指標因素集：U={u1，u2，u3，u4，u5，u6，u7}。

第二層為三級評價指標因素：

u1={u11,u12,u13,u14,u15,u16,u17,u18,u19,u110,u111,u112,u113,u114}，u2={u21,u22,u23,u24,u25}，u3={u31,u32,u33,u34,u35}，u4={u41,u42,u43}，u5={u51,u52,u53}，u6={u61,u62,u63}，u7={u71,u72,u73}。

在顧客滿意度評價模型中等級集V={v1,v2,v3,v4,v5}為每一評價指標的5種評價等級狀態(tài)，分別從U、u1、u2、u3、u4、u5、u6、u7構(gòu)造 7 個評價矩陣 R， 確定從U→V的模糊關系R及對于單因素ui的結(jié)果向量B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7[4]。

3.2 構(gòu)造評價矩陣及層次綜合評價

1）構(gòu)造評判矩陣并模糊合成。先對單因素進行模糊分析、評價，從單因素的模糊評價等級集以及其所屬的隸屬函數(shù)進行分析，得到下一個因素的評價等級，以此類推得到第i個因素的評價等級，并將第i個因素的評價等級與之前的進行模糊合成，進行分層做出綜合評判，確定從U→V的模糊分析，即對一級指標主成份分析后所得變量和二級指標合并模糊分析。

圖2 測試服務顧客滿意度理論模型

表3 測試服務顧客滿意度評價體系信息表及調(diào)查問卷測評指標

2）建立等級集與隸屬度的對應關系。設某個子目標的指標集為 U={u1，u2，…，um}，等級集為 V={v1，v2，…，vm}，權(quán)重集為 A={a1，a2，…，am}。 先對單因素 ui作評價，從而建立該因素對評價等級的隸屬度rij，得到第 i個因素 ui的單因素評價向量為 r={ri1，ri2，ri3，ri4，ri5}；然后依據(jù)子目標的建立方法依次往下進行求解，可以求出多級多目標的綜合評價，得到等級集與隸屬度之間的對應關系；最后綜合 R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7評價關系矩陣，得到從U→V的模糊總關系R，同時引入等級集V上的一個模糊子目標集B，令B=A·R,即可得顧客滿意度模糊綜合評價結(jié)果向量，可得到總體服務滿意度對各等級模糊子集的隸屬程度。

4 測試服務顧客滿意度模糊綜合評價實踐與應用

2014年測試二大隊對顧客滿意度進行問卷調(diào)查（表3），共發(fā)放調(diào)查問卷110份，回收有效問卷96份，回收率87.3%。

利用上述所述的模糊評價方法，對調(diào)查問卷進行分析統(tǒng)計，將表3中所示的36個三級指標進行編號，利用三維統(tǒng)計軟件MATLAB得到調(diào)查問卷的模糊合成結(jié)果關系圖（圖3),可以更直觀地找到影響測試服務滿意度的主要因素。

圖3 測試服務顧客滿意度評價模糊合成結(jié)果關系圖

利用MATLAB軟件進行影響因子分析，可以找到影響測試服務滿意度的主要問題區(qū)域：如圖4所示編號為“6、8、12、26、29、30”的滿意度評價指標區(qū)域，再進行模糊合成評價分析找到問題所在。

通過整理統(tǒng)計調(diào)查問卷并結(jié)合圖3、圖4反映出的結(jié)果可知：滿意度結(jié)果向量B=（0.235，0.306，0.174，0.148，0.137），其對應顧客滿意度的 5 個評級的綜合比值，同時分別賦予評級V={v1,v2,v3,v4,v5}以分值5、4、3、2、1， 則測試服務滿意度評價總體得分為3.354，滿意度介于滿意和不太滿意之間，傾向于滿意。調(diào)查結(jié)果基本與大隊質(zhì)量體系運行狀況相吻合，說明調(diào)查分析是有成效的。

圖4 測試服務顧客滿意度三維統(tǒng)計分析效果圖

從調(diào)查結(jié)果還可以看出，滿意度得分較低的評價指標以及顧客反映的意見、要求與建議主要有：①施工溢流控制措施不到位；②測試資料錄取不準確，注入剖面測井流量與同位素測試結(jié)果不一致；③井場交接不及時；④施工井況信息反饋不及時;⑤3次采油監(jiān)測技術(shù)服務咨詢不到位；⑥對測試班組員工業(yè)務技能滿意程度不高。對于測試技術(shù)服務最滿意的是：服務態(tài)度好，上井及時，質(zhì)量關鍵工序把關嚴。

5 測試服務顧客滿意度評價體系運行改進與對策實施

1）針對員工素質(zhì)滿意程度不高的問題，采取舉辦員工技能培訓，崗位練兵等形式提高操作技能，將實習大學生優(yōu)先安排施工班組實習、上崗，加大對野外施工隊伍的獎勵和考核力度，鼓勵技術(shù)人員充實到一線。

2）針對施工環(huán)保處置措施不到位，大隊增加環(huán)保投資，引進內(nèi)置防噴裝置，并投入使用溢流回注裝置，做到“注得回、下得去、耐得住、零溢流”，同時大隊HSE監(jiān)督組加大了現(xiàn)場環(huán)保監(jiān)管與考核力度，更好地實現(xiàn)綠色環(huán)保測試。

3）針對測試資料不準確的問題，優(yōu)化質(zhì)量管理流程，推行“四精”測試質(zhì)量體系建設，即以精細設計、精細施工、精細解釋、精細管理為工作原則，為屬地采油廠提供良好的產(chǎn)品及服務質(zhì)量[5]。

4）針對井場交接不及時的問題，建立了“井場交接單”，在施工前、施工中、施工后都經(jīng)顧客簽字確認，出現(xiàn)問題及時溝通解決。

5）針對施工井況信息反饋不及時方面存在的問題，開發(fā)了“生產(chǎn)信息管理平臺”，大隊將測試生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)與與顧客無縫鏈接，提高了大隊內(nèi)、外部信息的收集、傳遞與處理效率[5]。

6）針對顧客反映的其他問題，通過與顧客開展生產(chǎn)質(zhì)量交流會、技術(shù)座談會，持續(xù)改進服務質(zhì)量。

6 測試服務顧客滿意度評價體系實施效果

測試二大隊通過引進顧客滿意度模糊綜合評價法，促進測試二大隊測試服務質(zhì)量管理更科學規(guī)范，成效顯著。

1）評價效果顯著。通過對評價模型的研究，將表1中四大方面10個小項，豐富擴展為表3中的七大方面36個小項；將表2中注重管理層滿意度測評，擴展為全面覆蓋領導層、管理層、技術(shù)層及生產(chǎn)操作層。通過引入顧客滿意度模糊綜合評價法，使大隊較全面掌握顧客關注焦點，改進措施更有針對性。

2）測試服務水平進一步提升。測試施工資料優(yōu)質(zhì)率由2013年的97.8%提高到2014年的98.3%；測試方案利用率由2013年的96.2%提高到2014年的96.6%；測試一次成功率由2013年的98.4%提高到2014年的98.8%。

3）經(jīng)濟效益進一步提高。測試服務質(zhì)量的提升，促進了大隊產(chǎn)值和利潤的提高，2014年與2013年相比，測試工作量增加了6%，凈增產(chǎn)值1 208.78萬元，凈增利潤1 123.64萬元。

7 結(jié)論

測試二大隊所構(gòu)建的測試服務顧客滿意度評價模型，為油田測試行業(yè)開展顧客滿意度調(diào)查活動提供了一種實踐模式，是滿足油田測試服務“有質(zhì)量、有效益、可持續(xù)發(fā)展”的客觀需要，是提升質(zhì)量服務水平的有效方法。測試服務企業(yè)通過實施顧客滿意度調(diào)查，可以進一步掌握顧客對測試服務的需求與期望，有針對性地持續(xù)改進質(zhì)量管理體系，積極踐行“做精動態(tài)監(jiān)測，引領行業(yè)發(fā)展”的企業(yè)發(fā)展理念，提升測試產(chǎn)品與服務質(zhì)量，進一步提高測試企業(yè)質(zhì)量效益及經(jīng)濟效益。

[1]沙寶良，李波，楊紅，等.強化油田礦區(qū)服務質(zhì)量監(jiān)督機制的對策研究[J].石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督,2014,30(12)：54-56.

[2]楊彥彬,詹淑梅，王志華，等.建立礦區(qū)物業(yè)服務滿意度測評模型的探索與實踐[J].石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督,2014,30(12)：57-61.

[3]時玄宇,姜志強，張榮鵬.作業(yè)服務質(zhì)量評價體系的建立與實施[J].石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督 2014,30(12)：49-53.

[4]饒亞玲,吳真松，鄭向敏.酒店員工滿意度模糊綜合評價體系構(gòu)建[J].雞西大學學報,2014,14(6)：54-57.

[5]劉立.“Q-RPIS-C”精細質(zhì)量管理[J].石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督，2014，30(12)：23-27.