邢征宇，高陽

動態(tài)對比增強(qiáng)磁共振成像在腎癌中的研究進(jìn)展

邢征宇，高陽*

作者單位：
內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院磁共振室， 呼和浩特 010030

隨著磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)在腹部臟器方面的應(yīng)用逐漸增多，動態(tài)對比增強(qiáng)磁共振成像(dynamic contrast enhanced-MRI，DCEMRI)作為功能成像也逐漸應(yīng)用于腎臟疾病。平掃M(jìn)RI對病灶形態(tài)及成分顯示較佳，并主要以此作為定性依據(jù)。DCE-MRI以平掃M(jìn)RI為基礎(chǔ)，在補(bǔ)充疾病信息方面發(fā)揮著重要作用。本文對腎癌不同類型的平掃M(jìn)RI特征表現(xiàn)及其缺點(diǎn)進(jìn)行簡單描述，并通過DCE-MRI定性分析、半定量分析和定量分析對腎癌進(jìn)行診斷和鑒別診斷，其中著重對DCE-MRI定量分析的原理、后處理以及在腎癌的臨床應(yīng)用進(jìn)行介紹。

腎腫瘤；磁共振成像，動態(tài)對比增強(qiáng)；腎細(xì)胞癌；定量分析

腎腫瘤是人體泌尿生殖系統(tǒng)中最常見的腫瘤之一，85%的腎占位性病變?yōu)槟I細(xì)胞癌(renal cell carcinoma，RCC)，是成人最常見的腎臟原發(fā)性惡性腫瘤。近年來，全球范圍內(nèi)每年腎癌發(fā)病率呈逐年上升趨勢[1]，因此影像學(xué)檢查在臨床中的作用越來越重要。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，腎癌分型及分級對其預(yù)后判斷有重要意義，現(xiàn)在影像學(xué)研究不僅單純的根據(jù)影像學(xué)表現(xiàn)對病灶進(jìn)行早期定性診斷，并逐步對腎癌進(jìn)行分型和分級，結(jié)合其與周圍組織關(guān)系有助于臨床選擇適當(dāng)?shù)闹委煼桨?，以及在手術(shù)或放化療后對療效做出評估，因此影像學(xué)的精準(zhǔn)檢查如定量分析在臨床中的作用越來越重要。

因磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)檢查無輻射損傷，能行多層面、多方位、多序列組合，且具較高的軟組織分辨率，在腎臟疾病中的應(yīng)用越來越受到臨床的重視。既往多根據(jù)磁共振圖像上病變的形態(tài)學(xué)特點(diǎn)進(jìn)行定性分析，但是RCC與某些良性疾病征象之間存在著一定的重疊，少部分腎臟囊實(shí)性及實(shí)性腫瘤定性較困難，近年來功能磁共振成像技術(shù)愈來愈多用于鑒別腫瘤良惡性，對RCC進(jìn)行分型、分級及治療療效評估，本文主要介紹動態(tài)對比增強(qiáng)磁共振成像(dynamic contrast enhanced-MRI，DCE-MRI)在RCC中的應(yīng)用。

1　平掃磁共振成像

RCC在磁共振平掃中的典型表現(xiàn)為起源于腎皮質(zhì)的邊界不清的不規(guī)則腫塊，多為單發(fā)，呈類圓或分葉狀，局部腎輪廓外突，信號表現(xiàn)呈多樣性，各亞型之間的MRI表現(xiàn)具有一定的差異。在RCC的病理分型中透明細(xì)胞癌最常見，其次是乳頭狀癌和嫌色細(xì)胞癌。透明細(xì)胞癌在T1WI多呈不均勻低信號，T2WI上呈以高信號為主的不均勻混雜信號；腎乳頭狀細(xì)胞癌在T1WI、T2WI上均多呈混雜信號；嫌色細(xì)胞癌在T1WI上常呈均勻的等或低信號，T2WI上呈等或低信號，合并出血、壞死、囊變者少見[2]。假包膜被認(rèn)為是RCC早期階段的組織學(xué)特征，在Yamashita等人的研究中，54例RCC中有74%的病例在T2WI上顯示假包膜。假包膜是由于腫瘤生長引起鄰近組織受擠壓、缺血、壞死和纖維化后導(dǎo)致纖維組織沉積而形成的，在T2WI上一般表現(xiàn)為低信號環(huán)[3-4]。對RCC的準(zhǔn)確診斷有助于臨床采取及時、恰當(dāng)?shù)闹委?，單純依靠MRI平掃易出現(xiàn)誤診或者是漏診[5]，DCE-MRI對病灶特征的進(jìn)一步分析對臨床診斷有重要意義。

2　DCE-MRI

DCE-MRI 使用三維梯度回波的T1WI序列進(jìn)行多時相掃描，靜脈團(tuán)注釓類對比劑，同時啟動快速動態(tài)掃描，與只在單一時間點(diǎn)顯示對比增強(qiáng)的常規(guī)MRI增強(qiáng)相比，DCE-MRI提供了藥代動力學(xué)信息，在靜脈注射對比劑后的不同時相評估信號動態(tài)。DCE-MRI 可以通過定性、半定量和定量3種方式對病灶進(jìn)行評估。

2.1DCE-MRI定性分析

DCE-MRI定性分析是根據(jù)各個時相病灶的強(qiáng)化特點(diǎn)來評價(jià)病灶內(nèi)感興趣區(qū)(region of interest，ROI)的時間-信號強(qiáng)度曲線(time-signal intensity curve，TIC)的“走行”而對病灶進(jìn)行分析，對病灶做出診斷甚至進(jìn)行腫瘤分型。曹慧芳等[6]在腎臟腫瘤的MR動態(tài)增強(qiáng)掃描研究中表明腎癌多為明顯不均勻強(qiáng)化，少數(shù)輕度均勻強(qiáng)化或無明顯強(qiáng)化，囊性腎癌可見分隔強(qiáng)化。同時研究者認(rèn)為RCC常見的幾種分型之間強(qiáng)化方式具有差異性，其中透明細(xì)胞癌可在皮質(zhì)期輕度強(qiáng)化，隨時間延遲呈持續(xù)強(qiáng)化，或呈明顯強(qiáng)化。韓希年等[7]的研究中表明多數(shù)乳頭狀癌為輕中度均勻或不均勻強(qiáng)化，皮質(zhì)期強(qiáng)化程度高于實(shí)質(zhì)期。在朱慶強(qiáng)等[8]對16例腎嫌色細(xì)胞癌的研究中表明多數(shù)腎嫌色細(xì)胞癌呈輕中度強(qiáng)化，腫瘤實(shí)質(zhì)期與皮質(zhì)期相比強(qiáng)化程度較明顯，且大多數(shù)嫌色細(xì)胞癌為均勻強(qiáng)化，偶見放射狀瘢痕或輪輻狀強(qiáng)化。雖然上述研究表明MRI平掃結(jié)合其增強(qiáng)特點(diǎn)能夠提高診斷準(zhǔn)確性甚至對RCC進(jìn)行病理分型，且方法相對簡單，但是主觀依賴性強(qiáng)。TIC曲線可用于提取血液動力學(xué)信息，可根據(jù)動態(tài)圖像的數(shù)學(xué)分析得出半定量和定量參數(shù)對病灶生理學(xué)特點(diǎn)進(jìn)行量化，使得診斷結(jié)果更客觀、更準(zhǔn)確[9]。

2.2DCE-MRI半定量分析

王喜軍等[5]在研究DCE-MRI對腎癌診斷價(jià)值中表明腫瘤的強(qiáng)化方式與腫瘤血液動力學(xué)改變及病理特征密切相關(guān)，DCE-MRI可對腫瘤血管的生理特性加以評估。在腫瘤組織內(nèi)對比劑從血管內(nèi)滲出到細(xì)胞外血管外間隙(extravascular extracellular space，EES)，滲出率由血管滲透性和血流量決定，因此通過DCE-MRI測得的信號代表了血管通透性和血流灌注兩方面特性。半定量分析基于通過TIC曲線計(jì)算所得的幾個生理參數(shù)，如最大增強(qiáng)斜率、強(qiáng)化百分比、曲線下面積和達(dá)峰時間等。在史浩等[10]的研究中14例腎癌的TIC下降支較陡直，達(dá)峰時間較正常值短，液性壞死區(qū)TIC呈直線。Safiye Gürel等[11-12]對腎癌MRI和病理學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)，在皮質(zhì)期和實(shí)質(zhì)期透明細(xì)胞癌信號強(qiáng)度變化(分別是205.6% 和247.1%)明顯大于乳頭狀癌(分別是32.1%和 96.6%)，并認(rèn)為在實(shí)質(zhì)期信號強(qiáng)度變化是鑒別透明細(xì)胞癌和乳頭狀細(xì)胞癌的最有效參數(shù)。Vargas等[13]認(rèn)為透明細(xì)胞癌在皮質(zhì)期、實(shí)質(zhì)期和延遲期3個時期的信號強(qiáng)度變化的百分值均明顯高于乳頭狀細(xì)胞癌和嫌色細(xì)胞癌。

2.3DCE-MRI定量分析

2.3.1原理

近年來，DCE-MRI定量分析技術(shù)開始成為對特定靶組織進(jìn)行功能性評估的新興工具。與常規(guī)MRI動態(tài)增強(qiáng)的三期掃描相比，DCE-MRI定量分析技術(shù)要求快速連續(xù)無中斷掃描多期動態(tài)圖像。對多期動態(tài)圖像進(jìn)行后處理后可獲得對比劑弛豫效應(yīng)的動態(tài)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會提供病灶相關(guān)的灌注和/或滲透性的生理參數(shù)的定量估計(jì)。選擇適合對比度增強(qiáng)曲線的藥代動力學(xué)(pharmacokinetic，PK)模型可計(jì)算出可能涉及組織微血管特性的定量參數(shù)來量化微血管通透性。DCE-MRI定量分析技術(shù)的藥物代謝動力學(xué)參數(shù)包括對比劑容量轉(zhuǎn)移常數(shù) (Ktrans)、比例常量(Kep)、滲漏空間(Ve)和對比劑血漿容積(Vp) 等。Ktrans表示血液滲漏到EES速率，Kep表示血液從EES滲回血管的速率，Ve表示對比劑在EES的容積，Vp代表對比劑血漿容積，理論上，前3個參數(shù)存在以下的數(shù)學(xué)關(guān)系：Kep= Ktrans/ Ve[14-16]。由于腫瘤血管內(nèi)皮細(xì)胞的增殖速度要比正常血管快很多，加之成熟期缺乏穩(wěn)定化，導(dǎo)致形成具有異常流量剖面、高度不規(guī)則、迷宮樣、低效、高滲漏脈管系統(tǒng)。因此惡性腫瘤由于其血供豐富和/或腫瘤毛細(xì)血管通透性增加引起對比劑濃聚而造成快速、強(qiáng)對比度增強(qiáng)，腫瘤惡性程度越高血管通透性就越大，那么理論上代表血管通透性的參數(shù)值也應(yīng)該越大，可通過計(jì)算出相關(guān)閾值或范圍量化病變良惡性或進(jìn)行腫瘤分級、分型及對腫瘤放化療的療效做出評估。

2.3.2后處理方法

DCE-MRI的數(shù)據(jù)分析是復(fù)雜的，其多依賴于數(shù)據(jù)采集策略(例如單層、多層或三維成像)和圖像分析方法 [例如ROI、動脈輸入函數(shù)(arterial input function，AIF)和PK] 的選擇。進(jìn)行MRI的T1多翻轉(zhuǎn)角掃描及多期動態(tài)增強(qiáng)掃描后，通過AIF將組織T1值與對比劑濃度聯(lián)系起來進(jìn)行計(jì)算獲得參數(shù)值。在計(jì)算這些具有組織生理學(xué)特性的參數(shù)值時，PK模型的選擇至關(guān)重要，可以使用不同的PK模型進(jìn)行評估。最早應(yīng)用的經(jīng)典單室模型Tofts模型與在其基礎(chǔ)上改進(jìn)的 Extended Tofts模型在組織弱血管化或高灌注的情況下均可提供較為準(zhǔn)確的滲透參數(shù)值，但要求較高的空間分辨率和時間分辨率。Patlak模型因使計(jì)算方程線性化而更易獲得可視化擬合度，缺點(diǎn)是不能獲得Ve值。Exchange Model是將血漿及細(xì)胞外間隙作為室的雙室模型，它包括4種參數(shù)的分析，與其它模型相比獲得參數(shù)多，但對時間分辨率的要求更高[17-19]。

2.3.3定量DCE-MRI在RCC中的應(yīng)用

病理分期、組織學(xué)類型和組織學(xué)分級等都是影響腎癌預(yù)后的因素，目前，由于醫(yī)學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，腎癌早期發(fā)現(xiàn)明顯增多，腎單位保留術(shù)已成為臨床醫(yī)生的關(guān)注焦點(diǎn)，由于腎癌亞型惡性程度不同，預(yù)后也不同，則術(shù)前對腎癌的分型對治療方式的選擇及預(yù)后將有重要意義[20-22]。在chandarana H[23]在對25例腎腫瘤：15例透明細(xì)胞癌、4例乳頭狀癌、3例嫌色細(xì)胞癌、3例嗜酸細(xì)胞癌(2004年WHO將其歸為透明細(xì)胞癌)行廣義動力學(xué)模型(GKM)和擴(kuò)展的快速模型(SSM2)DCEMRI。GKM和SSM2由Tofts發(fā)展而來，是目前較新且比較常用的動力學(xué)模型。在經(jīng)這兩種動力學(xué)模型計(jì)算后，嫌色細(xì)胞癌的Ktrans值明顯低于其他類型(P＜0.01)，KtransGKM＞1.0 min-1時，診斷嫌色細(xì)胞癌敏感性90.9%，特異性100%，除嫌色細(xì)胞癌和兩例透明細(xì)胞癌以外，剩余病例的KtransSSM2值大于KtransGKM值。結(jié)合這兩種模型的數(shù)據(jù)分析可更準(zhǔn)確地將嫌色細(xì)胞癌與其他腎癌亞型區(qū)分。

在Saha等[24]對富血供腎癌和乏血供前列腺癌脊柱轉(zhuǎn)移的研究中得出DCE-MRI可對癌癥患者合并的脊柱良性病變與轉(zhuǎn)移進(jìn)行鑒別，甚至能對轉(zhuǎn)移來源進(jìn)行區(qū)分，該研究得出腎癌轉(zhuǎn)移灶的Vp值是前列腺癌轉(zhuǎn)移灶Vp值的1.8倍，并認(rèn)為Vp是區(qū)別富血供腎癌和乏血供前列腺癌脊柱轉(zhuǎn)移的最佳參數(shù)，具有重要的臨床意義。

許多新興治療藥物側(cè)重于對腫瘤新生血管生成的抑制，臨床需要建立生物學(xué)標(biāo)志以確定藥物早期治療療效，DCE-MRI聯(lián)合藥代動力學(xué)模型可獲得更高效更可靠的血流動力學(xué)定量參數(shù)，治療成功可引起某些參數(shù)的改變，這些定量參數(shù)可用做抗新生血管生成藥物調(diào)節(jié)腫瘤血供的早期指標(biāo)。學(xué)者已證實(shí)Ktrans值與血流灌注和毛細(xì)血管通透性相關(guān)，丁爽等[21]選用安維汀注射液評價(jià)抗血管藥物早期療效研究中表明因該藥物減少腫瘤血管密度，并改善微血管滲透性，Ktrans、Kep能很好反映抗腫瘤藥物治療后腫瘤血流灌注減少及細(xì)胞增殖活性的改變，具有較大的應(yīng)用價(jià)值。Jeon等[25]利用索拉菲尼在腎細(xì)胞癌的早期治療反應(yīng)評估研究中得出治療后病灶Ktrans值明顯減低(P=0.005)，而Vp值未見明顯變化(P=0.97)，腫瘤大小與體積變化與參數(shù)變化并無相關(guān)性。

綜上所述，常規(guī)MRI及DCE-MRI定性、半定量分析在目前已廣泛應(yīng)用于腎臟占位，定量DCEMRI在腎臟的研究尚處于起步階段，該技術(shù)在腎占位良、惡性鑒別，RCC分級、組織學(xué)分型方面具有更廣闊的研究前景。

［References］

[1] Paudyal B, Paudyal P, Tsushima Y, et al. The role of the ADC value in the characterisation of renal, carcinoma by diffusion-weighted MRI. The British Journal of Radiology, 2010, 83(988): 336-343.

[2] Lian SD, Wang LX, Wang S, et al. The correlation of pathological characters and MRI exhibitions among different subtypes renal carcinoma. J chin Med Imaging, 2007, 28(6): 368-371.

連世東, 王立俠, 王爽, 等. 腎癌亞型MRI表現(xiàn)與病理特點(diǎn)的相關(guān)性分析. 中華泌尿外科雜志, 2007, 28(6): 368-371.

[3] Athina C Tsili, Maria I Argyropoulou. Advances of multidetector computed tomography in the characterization and staging of renal cell carcinoma. World Journal of Radiology, 2015, 7(6): 110-127.

[4] Northrup BE, Jokerst CE, Grubb RL, et al. Hereditary renal tumor syndromes: imaging findings and management strategies. AJR Am J Roentgenol, 2012, 199(6): 1294-1304.

[5] Wang XJ, Shi H, Zhao H, et al. Value of dynamic contrast- enhanced MR imaging in the diagnosis of renal cell carcinoma. Radiol Practice, 2006, 21(9): 941-944.

王喜軍, 史浩, 趙華, 等. MR動態(tài)增強(qiáng)掃描在腎癌診斷中的價(jià)值. 放射學(xué)實(shí)踐, 2006, 21(9): 941-944.

[6] Cao HF, Ke Y, Liu RH, et al. Study of dynamic contrast-enhanced MR imaging in renal tumour. J Med Imaging, 2007, 17(10): 1078-1080.

曹慧芳, 柯勇, 劉日華, 等. 腎臟腫瘤的MR動態(tài)增強(qiáng)掃描研究. 醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志, 2007, 17(10): 1078-1080.

[7] Han XN, Peng LR, Liu GH, et al. CT and MRI Diagnosis of papillary renal cell carcinoma. Radiol Practice, 2005, 20(5): 402-404.

韓希年, 彭令榮, 劉光華, 等. 乳頭狀腎細(xì)胞癌的CT和MRI診斷. 放射學(xué)實(shí)踐, 2005, 20(5): 402-404.

[8] Zhu QQ, Zhu WR, Wang ZQ, et al. The diagnosis of chromophobe cell carcinoma with CT and MRI. Radiol Practice, 2011, 26(9): 970-973.

朱慶強(qiáng), 朱文榮, 王中秋, 等. 腎嫌色細(xì)胞癌的CT和MRI診斷. 放射學(xué)實(shí)踐, 2011, 26(9): 970-973.

[9] Zokalj I, Marotti M, Kolari? B. Pretreatment differentiation of renal cell carcinoma subtypes by CT: the influence of different tumor enhancement measurement approaches. Int Urol Nephrol, 2014, 46(6): 1089-1100.

[10] Shi H, Duan RP, Sun YP, et al. The value of MR perfusion wighted imagining in normal and abnormal kidneys. Zhong hua Fang She Xue Za Zhi, 2008, 42(10): 1064-1068.

史浩, 段瑞萍, 孫永平, 等. MR灌注成像在正常腎和腎臟疾病中的應(yīng)用價(jià)值. 中華放射學(xué)雜志, 2008, 42(10): 1064-1068.

[11] Safiye G, Vamsi N, Elsayes KM, et al. Subtypes of renal cell carcinoma: MRI and pathological features. Diagnostic & Interventional Radiology, 1900, 19(4): 304-311.

[12] Hindman NM, Bosniak MA, Rosenkrantz AB, et al. Multilocular cystic RCC: comparison of imaging and pathologic findings. AJR Am J Roentgenol, 2012, 198(1): 20-26.

[13] V Hebert Alberto, HG Delaney, EM Delappe, et al. Multiphasic contrast-enhanced MRI: single-slice versus volumetric quantification of tumor enhancement for the assessment of renal clear-cell carcinoma fuhrman grade. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2013, 37(5): 1160-1167.

[14] Qiao PF, Niu H, Bai YZ, et al. The differential diagnosis value of DCE-MRI in brucellosis spondylitis. Chin J Magn Reson Imaging, 2015, 6(8): 581-584.

喬鵬飛, 牛衡, 白玉貞, 等. 動態(tài)增強(qiáng)磁共振定量成像對布氏桿菌性脊椎炎的鑒別診斷價(jià)值. 磁共振成像雜志, 2015, 6(8): 581-584.

[15] Xie ZY, Xu XJ, Huang G, et al. The correlation between DCE-MRI parameters and pathological characteristics in rectal cancer. Chin J Magn Reson Imaging, 2015, 6(8): 289-293.

謝宗源, 徐香玖, 黃剛, 等. 直腸癌DCE-MRI參數(shù)與病理特征的相關(guān)性研究. 磁共振成像雜志, 2015, 6(8): 289-293.

[16] Schabel MC. A unified impulse response model for DCE-MRI. Magn Reson Med, 2012, 68(5): 1632-1646.

[17] Ewing JR, Hassan BE. Model selection in measures of vascular parameters using dynamic contrast-enhanced MRI: experimental and clinical applications. Nmr in Biomedicine, 2013, 26(8): 1028-1041.

[18] Takashi Abe, Yoshifumi Mizobuchi, Nakajima K, et al. Diagnosis of brain tumors using dynamic contrast-enhanced perfusion imaging with a short acquisition time. Springerplus, 2015, 4(1): 88.

[19] Zhang N, Zhang L, Qiu B, et al. Correlation of volume transfer coefficient Ktrans with histopathologic grades of gliomas. J Magn Reson Imaging, 2012, 36(2): 355-363.

[20] Shukla-Dave A, Lee NY, Jansen JF, et al. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging as a predictor of outcome in head-andneck squamous cell carcinoma patients with nodal metastases. Int J Radiat Oncol Biol Phys, 2012, 82(5): 1837-1844.

[21] Ding S, Xu YH, Jia WX, et al. The application of quantitative parameters obtained from DCE-MRI in evaluating early efficacy of anti-angiogenesis drugs. Journal of clinical radiology, 2014, 33(5): 779-783.

丁爽, 許永華, 賈文霄, 等. DCE-MRI各定量參數(shù)評價(jià)抗腫瘤血管藥物早期療效的應(yīng)用價(jià)值.臨床放射學(xué)雜志, 2014, 33(5): 779-783.

[22] Wang HJ, Li JJ, Chen F, et al. Morphological,functional and metabolic imaging biomakers:acessement of vascular-disrupting effect on rodent liver tumors. Eur Radiol, 2010, 20(8): 2013-2026.

[23] Chandarana H, Amarosa A, Huang WC, et al. High temporal resolution 3D gadolinium-enhanced dynamic MR imaging of renal tumors with pharmacokinetic modeling: preliminary observations. J Magn Reson Imaging, 2013, 38(4): 802-808.

[24] Saha A, Peck KK, Lis E, et al. Magnetic resonance perfusion characteristics of hypervascular renal and hypovascular prostate spinal metastases: clinical utilities and implications. Spine, 2014, 39(Issue): E1433-1440.

[25] Jeon TY, Chan KK, Kim JH, et al. Assessment of early therapeutic response to sorafenib in renal cell carcinoma xenografts by dynamic contrast-enhanced and diffusion-weighted MR imaging. The British Journal of Radiology, 2015, 88 (1053): 20150163.

Research progress on application of dynamic contrast enhanced-MRI in renal cell carcinoma

XING Zheng-yu, GAO Yang*

Department of MRI, The First Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University, Hohhot 010030, China

*Correspondence to: Gao Y, E-mail: 1390903990@qq.com

31 Aug 2015, Accepted 28 Oct 2015

Magnetic resonance imaging (MRI) has been applied in imaging of abdominal viscera increasingly. Dynamic contrast enhanced-MRI (DCE-MRI), a functional imaging technique, is gradually applied to kidney disease. Unenhanced MRI is better to show lesion morphology and composition which qualitative diagnosis of unenhanced MRI mainly depended on. DCE-MRI plays an important role to provide additional disease information based on regular MRI. In this paper, we reviewed the characteristics of unenhanced MRI in different types of renal cell carcinoma and its disadvantages, and described diagnosis and differential diagnosis of renal carcinoma by DCE-MRI qualitative analysis, semi-quantitative and quantitative analysis, and emphasized DCE-MRI principle, reprocessing and clinical application of renal cell carcinoma.

Kidney neoplasms; Magnetic resonance imaging, dynamic contrast enhanced; Renal cell carcinoma; Quantitative analysis

高陽，E-mail：1390903990@qq.com

2015-08-31

R445.2；R737.11

A

10.3969/j.issn.1674-8034.2015.12.016

接受日期：2015-10-28

邢征宇, 高陽. 動態(tài)對比增強(qiáng)磁共振成像在腎癌中的研究進(jìn)展. 磁共振成像, 2015, 6(12): 957-960.