楊 強(qiáng)

(中國人工智能學(xué)會(huì)，北京 100876)

【觀點(diǎn)摘要】

“互聯(lián)網(wǎng)+”

“互聯(lián)網(wǎng)+”利用互聯(lián)網(wǎng)的觸角來使得傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生新生的活力，并能夠把傳統(tǒng)行業(yè)帶到千家萬戶。同時(shí)，為傳統(tǒng)行業(yè)提供一個(gè)更加簡(jiǎn)潔、高效的運(yùn)作?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)最重要的是連接(連接很多人)，另外，它也提供了一個(gè)實(shí)時(shí)的服務(wù)，使得我們應(yīng)該更關(guān)注個(gè)人和個(gè)性化的需求。其實(shí)現(xiàn)途徑就是“大數(shù)據(jù)”。我們常用四個(gè)V來總結(jié)它:體量大、速度快、類別多、真實(shí)性強(qiáng)。

如何“+”?

如果要把互聯(lián)網(wǎng)“+”到傳統(tǒng)企業(yè)中，需要怎么樣的“+”法呢?現(xiàn)在有各種各樣的“+”法，包括淺層連接和深度連接。淺層的“+”法簡(jiǎn)單地把傳統(tǒng)行業(yè)的一些ID、帳號(hào)注冊(cè)與互聯(lián)網(wǎng)鏈接，使互聯(lián)網(wǎng)為大家?guī)硪恍┍憬?，但是這種“+”僅在非常淺層的階段，只不過使得傳統(tǒng)行業(yè)的觸角變得更遠(yuǎn)，并未在本質(zhì)上使其有深刻的變化。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更進(jìn)一步的“+”，這種“+”法是深入“+”，也就是說這個(gè)“+”的中間實(shí)質(zhì)是人工智能(AI)。

這種“+”是由于互聯(lián)網(wǎng)帶來的一種長尾效應(yīng)。長尾效應(yīng)體現(xiàn)在服務(wù)的種類和用戶的需求方面，是指數(shù)級(jí)擴(kuò)展。它帶來的互聯(lián)網(wǎng)的增值體現(xiàn)在“個(gè)性化”上面。因?yàn)槊總€(gè)用戶的需求不同，每個(gè)產(chǎn)品提供的功能都是不一樣的。在極為廣泛的范圍之內(nèi)不可能采用人工方法來滿足這樣的服務(wù)，所以需要機(jī)器學(xué)習(xí)，需要很強(qiáng)的人工智能來提供這樣的服務(wù)。因此機(jī)器學(xué)習(xí)也依賴于大數(shù)據(jù)，即這種深入的“+”離不開大數(shù)據(jù)。另外，這種深度“+”離不開深度學(xué)習(xí)。如果互聯(lián)網(wǎng)只是在表層淺顯地和每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)接觸，就不能夠獲得其領(lǐng)域知識(shí)，也就不能真正地為用戶提供這樣的一個(gè)服務(wù)。例如:在和銀行呼叫中心對(duì)接時(shí)會(huì)產(chǎn)生不同的策略，需要對(duì)不同的用戶采取不同的服務(wù)策略，拓展價(jià)值客戶的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)VIP客戶的挽留等。這些都需要很深層次的領(lǐng)域知識(shí)。

大數(shù)據(jù)和“+人工智能”

大數(shù)據(jù)是人工智能引擎的潤滑劑。它促使研究中的思維從個(gè)體智能轉(zhuǎn)向群體智能，從一次學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向終生學(xué)習(xí)，從模型工程轉(zhuǎn)向特征工程?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”為我們帶來大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來群體智能、特征的方向轉(zhuǎn)移等，使得醫(yī)療、金融、教育、交通等傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生很大的變化?！吧疃?”通過大數(shù)據(jù)來產(chǎn)生這種改變，“互聯(lián)網(wǎng)+”將其變成一種真正的具有領(lǐng)域知識(shí)、具有大數(shù)據(jù)支持的有群體智能、能終生學(xué)習(xí)、具有特征工程的“+”。