姜彤彤

協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率研究

姜彤彤

基于DEA-Malmquist指數(shù)方法，對協(xié)同創(chuàng)新視角下我國省際產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率及區(qū)域差異進(jìn)行評價和分析。得出如下結(jié)論：整體上，我國產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率年均增長1.6%，其中技術(shù)效率年均增長5.3%，技術(shù)進(jìn)步率年均下降3.5%。追趕效應(yīng)存在而增長效應(yīng)不存在。規(guī)模效率和純技術(shù)效率同步增加推動了技術(shù)效率的穩(wěn)步提升。省際差異看，大部分省份技術(shù)效率保持不變或者實現(xiàn)增長，只有10個省份技術(shù)進(jìn)步率處于上升當(dāng)中。區(qū)域差異看，協(xié)同創(chuàng)新視角下東部/中部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率超過西部地區(qū)。

協(xié)同創(chuàng)新；產(chǎn)學(xué)研合作；全要素生產(chǎn)率；區(qū)域差異

一、研究背景及相關(guān)文獻(xiàn)概述

20世紀(jì)80年代以來，以企業(yè)為技術(shù)需求方、以高等學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)為技術(shù)供給方的產(chǎn)學(xué)研合作逐漸形成規(guī)模并蓬勃發(fā)展，通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新所需要素的高效組合，成為科技進(jìn)步的重要支柱和中堅力量。2011年，胡錦濤同志在清華大學(xué)建校100周年大會上提出協(xié)同創(chuàng)新概念。2012年春，高等學(xué)校創(chuàng)新能力提升計劃應(yīng)運而生，各地高校建設(shè)成立一批協(xié)同創(chuàng)新中心。2012年底的十八大報告和2014年我國政府工作報告中，協(xié)同創(chuàng)新一詞被不斷提到和強調(diào)。隨著這一詞匯在我國的興起，產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展到了一個新的具有挑戰(zhàn)性的階段。新形勢下，科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新不能只通過單一主體進(jìn)行，而需要多個創(chuàng)新主體共同參與、合作、交互和協(xié)同，這是科技創(chuàng)新能否成功實現(xiàn)的關(guān)鍵所在。因此，有必要對協(xié)同創(chuàng)新視角下我國產(chǎn)學(xué)研合作相關(guān)問題進(jìn)行研究和探索。

目前的相關(guān)研究大多圍繞著產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的概念、意義、現(xiàn)狀、戰(zhàn)略、模式、理論基礎(chǔ)等進(jìn)行，只有少數(shù)文獻(xiàn)涉及量化和實證研究，主要包括：（1）產(chǎn)學(xué)研合作效率評價。Brimble&Doner（2007）[1]從國家和行業(yè)角度測算比較泰國產(chǎn)學(xué)研合作水平，并解釋原因；Abramo et al.（2009）[2]對意大利高等學(xué)校和行業(yè)間的科研合作進(jìn)行研究；劉民婷和孫衛(wèi)（2011）[3]采用DEA方法對陜西省制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作效率進(jìn)行實證分析；陳光華等（2014）[4]以廣東省部分產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)項目為例，基于DEATobit兩步法對產(chǎn)學(xué)研合作項目的創(chuàng)新效率及影響因素進(jìn)行測算和比較，并提出政策建議；張煊和孫躍（2014）[5]在構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)概念模型基礎(chǔ)上，對我國省域產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新效率及影響因素進(jìn)行實證驗證。（2）產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評價。楊勝良（2012）[6]采用基于DEA的Malmquist指數(shù)法，對西北農(nóng)林科技大學(xué)2006-2010年產(chǎn)學(xué)研全要素生產(chǎn)率進(jìn)行評價和對比；仇冬芳和胡正平（2013）[7]基于DEA-Malmquist指數(shù)方法對我國省域范圍內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作效率及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實證分析；金惠紅等（2014）[8]采用DEA-Malmquist指數(shù)方法對教育部直屬高校2009-2012年的產(chǎn)學(xué)研合作效率進(jìn)行測算和比較。

上述文獻(xiàn)均采用非參數(shù)DEA相關(guān)方法進(jìn)行研究，較為成熟和普遍，但存在如下問題：主要側(cè)重于合作效率評價，僅有少量文獻(xiàn)對產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分析，選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)也沒有突出協(xié)同創(chuàng)新視角下三方創(chuàng)新主體的協(xié)同效果；研究對象包括高校和省際范圍，但在省際研究中缺乏區(qū)域差異比較。在我國產(chǎn)學(xué)研合作過程中，隨著時間的推移，整體上創(chuàng)新產(chǎn)出不斷增長是毋庸置疑的，但這種增長是投入型增長還是技術(shù)進(jìn)步推動的生產(chǎn)型增長呢？顯然后者是我們想要看到的。為回答這個問題，筆者在協(xié)同創(chuàng)新視角下選擇產(chǎn)學(xué)研合作投入產(chǎn)出指標(biāo)并搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，基于DEA-Malmquist指數(shù)分析方法，測度和評價省域范圍內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率并比較其區(qū)域差異，有針對性地提出對策建議。

二、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）基于DEA的Malmquist指數(shù)分析方法

全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，簡稱TFP）主要用來測算和評價生產(chǎn)率增長的程度，具體計算時用總產(chǎn)出除以全部要素投入量。該指標(biāo)分解之后可以解釋生產(chǎn)率變動的方向、趨勢、源泉和程度?；跀?shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）的曼奎斯特（Malmquist）指數(shù)分析方法是計算全要素生產(chǎn)率的經(jīng)典、代表性方法，大部分相關(guān)文獻(xiàn)都采用此方法進(jìn)行實證研究和分析。該方法在距離函數(shù)基礎(chǔ)上計算投入產(chǎn)出生產(chǎn)率，它不需要取得指標(biāo)的價格信息，也無須嚴(yán)格的限制條件、函數(shù)設(shè)置及數(shù)據(jù)預(yù)處理，因此得到了廣泛應(yīng)用[9][10]。利用這種方法可以將全要素生產(chǎn)率的變動分解為相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，具體指標(biāo)及其解釋如圖1所示，所有指標(biāo)都是高于1表示效率提高，低于1表示效率降低，等于1表示效率不變。

圖1 Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)的含義

（二）投入/產(chǎn)出指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

協(xié)同創(chuàng)新視角下的產(chǎn)學(xué)研合作強調(diào)三方創(chuàng)新主體的參與和協(xié)同，設(shè)計如圖2所示的指標(biāo)體系。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，合作創(chuàng)新活動的投入包括經(jīng)費和人力資本的投入，指標(biāo)X1和X2分別反映了三方的研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人力的實際投入。其中，X1指三方每年實際用于研發(fā)活動的經(jīng)費，X2是三方參與研發(fā)活動的全時人員和非全時人員綜合折算后的結(jié)果；X3、X4分別是科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校從企業(yè)方獲取的各類競爭性合作資金。合作創(chuàng)新活動的產(chǎn)出包括各類可量化的成果，比如知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、新產(chǎn)品等。專利申請授權(quán)數(shù)是區(qū)域范圍內(nèi)自主創(chuàng)新能力和技術(shù)發(fā)展水平的代表性指標(biāo)，用Y1來表示；在十八屆三中全會“發(fā)展技術(shù)市場，健全技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制”指導(dǎo)思想下，技術(shù)市場上三方主體通過轉(zhuǎn)讓各類技術(shù)產(chǎn)品等簽訂的合同金額，反映了區(qū)域范圍內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作帶來的技術(shù)轉(zhuǎn)化能力，用Y2來表示；而工業(yè)企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品的規(guī)模和能力及實際取得的銷售收入，直接反映其對合作研發(fā)的重視程度及直接成果，用指標(biāo)Y3來表示。為對我國不同省份/區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生產(chǎn)率進(jìn)行對比分析，選擇省際范圍內(nèi)的產(chǎn)學(xué)研合作活動作為研究對象，具體決策單元為除西藏、香港、臺灣、澳門外的30個省、市、自治區(qū)。所有數(shù)據(jù)均來自于近年來的《中國科技統(tǒng)計年鑒》。原始數(shù)據(jù)對應(yīng)時間范圍為2003-2012年。數(shù)據(jù)處理采用面向產(chǎn)出的方式，相關(guān)軟件為DEAP2.1。

圖2 協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作投入/產(chǎn)出指標(biāo)體系

三、實證評價結(jié)果與分析

為找到協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率的變動趨勢和規(guī)律，將2003-2012年的面板數(shù)據(jù)代入以產(chǎn)出為導(dǎo)向的DEA-Malmquist指數(shù)模型。該指數(shù)是用來衡量階段變化的一個指標(biāo)，表明相鄰兩個時期對照后的比值，因而計算出的是9組年度對比指數(shù)，如表1所示。其他不同省份、不同區(qū)域的數(shù)據(jù)如表2、圖3、表3所示。

（一）協(xié)同創(chuàng)新視角下不同年份產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評價及分析

表1 年度平均Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)（2003-2012）

由表1可見，協(xié)同創(chuàng)新視角下我國產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)上升趨勢，年均增長率達(dá)到1.6%。這說明10年間，在建設(shè)創(chuàng)新型國家的背景下，我國產(chǎn)學(xué)研合作投入產(chǎn)出生產(chǎn)率實現(xiàn)了一定程度的增長。其中，前兩個和最后一個相鄰年度生產(chǎn)率是下降的，其他6個相鄰年度增長幅度從0.5%到24.7%不等。具體分析一下增長率變動的原因，技術(shù)效率年度平均增長5.3%，推動了生產(chǎn)率的整體向上變動；而技術(shù)進(jìn)步率是下降的，年均下降率達(dá)到3.5%，對全要素生產(chǎn)率提升起到了阻礙作用。技術(shù)效率上升的主要原因是規(guī)模效率和純技術(shù)效率同步增加，年度平均分別達(dá)到2.2%和3%，變動方向和程度基本一致，對生產(chǎn)率增長產(chǎn)生了大致相當(dāng)?shù)挠绊?。綜合來看，追趕效應(yīng)存在而增長效應(yīng)不存在。即我國各省份產(chǎn)學(xué)研活動構(gòu)造的生產(chǎn)前沿面隨著時間的推移沒有提升而有所下降，但同年度內(nèi)大部分省份距離前沿面更為接近了。為此，必須找到產(chǎn)學(xué)研合作存在的問題，從知識、教育、技術(shù)培訓(xùn)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、組織管理等方面不斷改善，才能有效提升技術(shù)進(jìn)步率和整體生產(chǎn)率。

（二）協(xié)同創(chuàng)新視角下不同省份產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評價及分析

由表2可以看出，2003-2012年我國省際產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率為1.016，該指標(biāo)及分解指標(biāo)與前一部分測算結(jié)果完全相同。在這30個省份中，寧夏、海南、新疆、云南、山西等10個省份全要素生產(chǎn)率下降，特別是寧夏和海南的下降幅度分別達(dá)到36.5%和19%；其他20個省份全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)增長，幅度從0.2%到20.5%不等，排在前五位的分別是陜西、安徽、江蘇、北京、江西。具體到技術(shù)效率，僅有云南、新疆、寧夏三省小幅度下降，其他27個省份保持不變或者上升，陜西、甘肅、安徽、吉林、江西等省份上升勢頭最為猛烈，從13.4%到18.5%不等。同理分析，分別有4個省份的產(chǎn)學(xué)研合作純技術(shù)效率、規(guī)模效率下降，下降幅度都在5%以內(nèi)。其他26個省份大幅度上升，純技術(shù)效率最大上升幅度16.3%，規(guī)模效率最大上升幅度9.5%，兩者共同促進(jìn)了整體技術(shù)效率的增長，即存在一定的追趕效應(yīng)。對于技術(shù)進(jìn)步率來說，有10個省份處于上升當(dāng)中，幅度從0.3%到12.2%不等，安徽省保持不變，其他19個省份的下降幅度在0.7%和35%之間，這說明對大部分省份來說增長效應(yīng)不存在。因為技術(shù)效率的抬升作用超過了技術(shù)進(jìn)步率的阻礙效果，所以整體上生產(chǎn)率上升了。但要進(jìn)一步提升生產(chǎn)率，必須針對每個省份的具體情況，從管理、技術(shù)、規(guī)模等多面著手，多管齊下。

表2 協(xié)同創(chuàng)新視角下30個省、市、自治區(qū)省際產(chǎn)學(xué)研合作Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)（2003-2012）

圖3清晰地展示了協(xié)同創(chuàng)新視角下不同省份產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率及分解情況?？梢?，總體上所有的指標(biāo)都存在明顯的省際差異，但這種差異尚無規(guī)律可循。具體到每個指標(biāo)，在大約半數(shù)的省份全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步率的變動有所同步，在部分省份是和技術(shù)效率表現(xiàn)出一定的趨同性。寧夏、海南、陜西、安徽等省的生產(chǎn)率變動程度最劇烈，其他省份也存在不同程度的變化。不同省份純技術(shù)效率和規(guī)模效率也差異明顯，但沒有技術(shù)進(jìn)步率和全要素生產(chǎn)率的變動幅度大。對每一個具體省份來說，應(yīng)結(jié)合每年度的Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)，準(zhǔn)確給自身定位并找到差距，在整體上該省份到底處于什么位置、變動趨勢如何，導(dǎo)致這種變動的原因是什么，然后有的放矢地提出解決的對策建議。

圖3 協(xié)同創(chuàng)新視角下30省、市、自治區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)（2003-2012）

（三）協(xié)同創(chuàng)新視角下不同區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評價及分析

表3說明：（1）我國的東部地區(qū)和中部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，10年間的平均增長幅度達(dá)到4.1%和4%，而西部地區(qū)下降了1.4%，落后于中東部地區(qū)。（2）東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率都大于1，說明追趕效應(yīng)和增長效應(yīng)都存在，但前者對生產(chǎn)率的推動作用更為明顯，達(dá)到3.4%；大多數(shù)東部省份距離生產(chǎn)前沿面更為接近。中部地區(qū)和西部地區(qū)的技術(shù)效率都是超過1的，但技術(shù)進(jìn)步率低于1。說明這兩個地區(qū)追趕效應(yīng)存在但增長效應(yīng)不存在。中部地區(qū)的追趕效應(yīng)更為明顯?！白汾s效應(yīng)”成立的主要原因是單位內(nèi)部制度完善、管理改進(jìn)和變革、資源優(yōu)化和整合等，盡管大多數(shù)省份和區(qū)域追趕效應(yīng)存在，但仍有很大的提升空間；“增長效應(yīng)”又稱為前沿面移動效應(yīng)，是不同年份產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)志，需通過引進(jìn)人才和先進(jìn)設(shè)備、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用等手段加以改進(jìn)。（3）不論是中東部還是西部地區(qū)，產(chǎn)學(xué)研合作規(guī)模效率和純技術(shù)效率都是超過1的，共同推動該地區(qū)技術(shù)效率的增長，而且推動的程度大致相當(dāng)。（4）協(xié)同創(chuàng)新視角下我國三大區(qū)域產(chǎn)學(xué)研活動還是存在明顯的生產(chǎn)率差異的。究其原因，東部地區(qū)由于地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新人才、政策配套等存在較大優(yōu)勢，在產(chǎn)學(xué)研合作的方方面面都超越中西部地區(qū)。

表3 協(xié)同創(chuàng)新視角下不同區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作Malmquist指數(shù)及其分解（2003-2012）

四、結(jié)論及對策

新形勢下，產(chǎn)學(xué)研三方合作要求實現(xiàn)創(chuàng)新資源的交互、共享和優(yōu)勢互補，促進(jìn)資源集聚，培養(yǎng)創(chuàng)新人才，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長和創(chuàng)新型國家建設(shè)等提供有力支撐和保障。筆者基于DEA-Malmquist指數(shù)方法，對我國30個省、市、自治區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率及區(qū)域差異進(jìn)行實證評價和分析，得出如下結(jié)論：

協(xié)同創(chuàng)新視角下我國產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率年均增長1.6%，其中技術(shù)效率年均增長5.3%，而技術(shù)進(jìn)步率年均下降3.5%，對全要素生產(chǎn)率提升起到了阻礙作用。技術(shù)效率上升的主要原因是規(guī)模效率和純技術(shù)效率同步增加，年度平均分別達(dá)到2.2%和3%。省際差異看，云南、新疆、寧夏三省技術(shù)效率小幅度下降，其他27個省份保持不變或者增長；有10個省份技術(shù)進(jìn)步率上升，幅度從0.3%到12.2%不等，安徽省保持不變，其他省份的下降幅度在0.7%和35%之間。綜合來看，追趕效應(yīng)存在而增長效應(yīng)不存在。區(qū)域差異看，東部地區(qū)和中部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，而西部地區(qū)下降了1.4%，落后于中東部地區(qū)。東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率都大于1，說明追趕效應(yīng)和增長效應(yīng)都存在。而中部地區(qū)和西部地區(qū)的技術(shù)效率都是超過1的，但技術(shù)進(jìn)步率低于1。說明這兩個地區(qū)追趕效應(yīng)存在但增長效應(yīng)不存在。

協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)學(xué)研合作提出了新的要求，要提升其全要素生產(chǎn)率，必須在以下方面加以改進(jìn)：（1）政府部門制定引導(dǎo)政策和優(yōu)惠措施，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的實現(xiàn)和升級。各級政府通過開展產(chǎn)學(xué)研洽談活動，實現(xiàn)項目、技術(shù)、人才、資金對接，聯(lián)合各部門運用產(chǎn)業(yè)、財政、稅收、金融等措施，為產(chǎn)學(xué)研合作提供各種保障。集中優(yōu)勢力量實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破和創(chuàng)新，為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)支撐。（2）確立產(chǎn)學(xué)研三方在合作中的主體地位，形成鐵三角關(guān)系。建立以國家重點實驗室、工程技術(shù)中心、大學(xué)科技園等為依托的合作創(chuàng)新平臺。同時改進(jìn)教師績效考核辦法，通過制度創(chuàng)新調(diào)動高校教師從事產(chǎn)學(xué)研合作的積極性和主動性；探索各種市場化手段，促進(jìn)創(chuàng)新要素的流動和匯聚；使產(chǎn)學(xué)研合作實現(xiàn)常態(tài)化、長效化。（3）人才是實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、提升其生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。需要不斷進(jìn)行教育體制改革，著力培育和發(fā)掘創(chuàng)新型人才，同時引進(jìn)真正有水平的海歸學(xué)者，為我所用。對產(chǎn)學(xué)研三方現(xiàn)有的研發(fā)人員，通過設(shè)計有效的激勵機(jī)制和培育機(jī)制，挖掘他們的潛能、保證其創(chuàng)新能力的穩(wěn)步提升。（4）加強國際交流合作，拓展協(xié)同創(chuàng)新渠道。通過大型企業(yè)與國外知名高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，依托國家和各省市的人才建設(shè)工程，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)解決企業(yè)關(guān)鍵問題，利用各種國外優(yōu)勢資源，增強產(chǎn)學(xué)研三方的創(chuàng)新能力和技術(shù)水平。

[1]Brimble P.,Doner R.F.University-Industry Linkages and Econom ic Development:The Case of Thailand[J].W orld Development，2007，（6）.

[2]Abramo G.,et al.University-Industry Collaboration in Italy:A Bibliometric Exam ination[J].Technovation，2009，（6-7）.

[3]劉民婷，孫衛(wèi).基于DEA方法的產(chǎn)學(xué)研合作效率評價研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2011，（3）.

[4]陳光華，王建冬，楊國梁.產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新效率分析及其影響因素研究[J].科學(xué)管理研究，2014，（2）.

[5]張煊，孫躍.產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新效率研究——來自中國省域產(chǎn)學(xué)研合作的數(shù)據(jù)證明[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2014，（6）.

[6]楊勝良.基于Malmquist指數(shù)的農(nóng)林院校產(chǎn)學(xué)研結(jié)合績效研究——以西北農(nóng)林科技大學(xué)為例[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012，（3）.

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[10]FarrellM.J.TheMeasurementof Productive Efficiency[J]. Journalof the Royal Statistical Society，1957，（3）.

[責(zé)任編輯：陳梅云]

姜彤彤，山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，管理學(xué)博士，山東濟(jì)南250014

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1004-4434(2015)09-0150-0緣

教育部人文社科研究青年基金項目“中國高校人文社科科研效率評價及影響因素研究”（13YJCZH 064）；教育部人文社科研究青年基金項目“協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作效率評價及提升路徑研究”（14YJCZH 164）；濟(jì)南市軟科學(xué)研究計劃項目“協(xié)同創(chuàng)新視角下濟(jì)南市產(chǎn)學(xué)研合作模式、運行機(jī)制及發(fā)展對策研究”（201401416）