梁 鑠, 秦 宏

(中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院, 青島 266100)

國外海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率研究進(jìn)展

Review of foreign study on marine fishery productivity

梁 鑠, 秦 宏

(中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院, 青島 266100)

生產(chǎn)率分析是探求經(jīng)濟(jì)增長源泉的主要工具,也是確定增長質(zhì)量的主要方法, 對(duì)生產(chǎn)率及其相關(guān)指標(biāo)的核算是制定各部門經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的基礎(chǔ)。海洋捕撈業(yè)是我國海洋經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一, 但自 20世紀(jì)90年代以來, 由于捕撈強(qiáng)度超過漁業(yè)生物資源補(bǔ)充能力, 加之由工業(yè)發(fā)展帶來的海域污染日趨嚴(yán)重, 造成我國近海漁業(yè)資源嚴(yán)重衰退, 進(jìn)而導(dǎo)致漁汛消失、漁民失業(yè)、跨國界漁業(yè)糾紛等系列嚴(yán)重問題。因而對(duì)海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率的研究, 具有與其他行業(yè)以促進(jìn)生產(chǎn)力增長的生產(chǎn)率研究所不同的特殊意義。海洋捕撈業(yè)的生產(chǎn)率研究, 是在研究生產(chǎn)率發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上, 著重研究如何使?jié)O業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展與海洋漁業(yè)資源狀況相匹配, 如何通過消減過剩捕撈能力來提高海洋捕撈業(yè)經(jīng)濟(jì)效益, 減輕進(jìn)而遏制海洋漁業(yè)資源衰退趨勢, 以最終實(shí)現(xiàn)海洋捕撈業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

自 1983年 Hannesson[1]首次對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證研究以來, 國外學(xué)者對(duì)資源衰退背景下海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率開展了大量的理論和實(shí)證研究。這些文獻(xiàn)在細(xì)致分析全要素生產(chǎn)率及各項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)的基礎(chǔ)上, 研究了漁業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律及其影響因素, 對(duì)投入限制、產(chǎn)出限制、配額設(shè)計(jì)和轉(zhuǎn)讓等各項(xiàng)漁業(yè)管理政策的實(shí)際效果進(jìn)行評(píng)價(jià), 為各國各地區(qū)制定和改進(jìn)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與規(guī)制的各項(xiàng)政策提供了量化依據(jù), 也對(duì)單船、船隊(duì)、漁場的生產(chǎn)決策提供了具體建議。本文希望總結(jié)國外海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率研究進(jìn)展, 概括對(duì)我國近海捕撈業(yè)發(fā)展和政策制定有借鑒意義的結(jié)論, 建立學(xué)術(shù)研究前沿共識(shí), 并探求本領(lǐng)域未來研究趨勢, 以期為我國相關(guān)研究奠定基礎(chǔ)。本文從四個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)述: 1)海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率核算方法研究; 2)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率的實(shí)證研究; 3)技術(shù)變化的測算與研究; 4)以生產(chǎn)率、技術(shù)效率等指標(biāo)核算為基礎(chǔ)考察政策效果。

1 海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率核算方法研究

20世紀(jì)50年代以來, 生產(chǎn)率研究重點(diǎn)從單要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率, 標(biāo)志著現(xiàn)代生產(chǎn)率研究的發(fā)端。經(jīng)過 Solow[2]、Denison[3]、Jorgenson[4]、Kumbhakar[5]等不斷發(fā)展, 生產(chǎn)率分析已形成理論堅(jiān)實(shí)、方法成熟的一整套體系。根據(jù)測算原理和角度的不同, 全要素生產(chǎn)率的主流方法可分為增長核算法、生產(chǎn)前沿面法和指數(shù)法等。與其他行業(yè)不同, 海洋捕撈業(yè)的作業(yè)對(duì)象是可更新資源, 其生產(chǎn)率不但受到資源存量的制約, 也對(duì)資源存量及其更新產(chǎn)生影響。對(duì)于海洋捕撈業(yè), 環(huán)境因素對(duì)其生產(chǎn)的影響也較其他行業(yè)為大。因而, 海洋捕撈業(yè)的生產(chǎn)率核算應(yīng)恰當(dāng)?shù)貙①Y源存量與環(huán)境因素考慮在內(nèi)。

Squires[6]最早關(guān)注了海洋漁業(yè)的這些特有問題。他利用生產(chǎn)率指數(shù)法研究了開采共有資源行業(yè)的全要素生產(chǎn)率核算, 尤其考慮了共有資源在新古典生產(chǎn)技術(shù)中的估值與函數(shù)設(shè)定、資源的可捕獲能力以及生產(chǎn)能力利用率變動(dòng)等因素。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn), 將資源豐裕度、可捕能力、能力利用率變動(dòng)等因素納入后, 生產(chǎn)率的估算更為精確。Felthovena等[7]回顧了漁業(yè)生產(chǎn)率已有研究文獻(xiàn), 討論了將兼捕水平、環(huán)境影響與漁業(yè)資源量變動(dòng)納入生產(chǎn)率分析的必要性,并提出了考慮上述因素的生產(chǎn)率分析的方法論框架。Hoyo等[8]討論了在生產(chǎn)率研究中, 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、確定前沿分析(DFA)、隨機(jī)前沿分析(SFA)等不同效率測度方法的特性和適用范圍。Squires等[9]研究了在考慮生產(chǎn)能力利用率、資源存量及環(huán)境影響的情況下, 利用Malmquist指數(shù)核算全要素生產(chǎn)率的方法。Felthoven等[10]在增長核算的框架下, 基于轉(zhuǎn)換函數(shù)的二階近似建立并估計(jì)了漁業(yè)生產(chǎn)參數(shù)模型, 考慮了除基本投入因素如人力、資本、時(shí)間之外的因素對(duì)生產(chǎn)率的影響, 尤其是考慮了附帶捕獲、環(huán)境條件、規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及漁業(yè)生產(chǎn)力測度中的偏差等因素。此外, Jin等[11]、Fox等[12]和Hannesson[13]將生產(chǎn)力增長測度拓展到盈利能力測度, 包括針對(duì)單個(gè)漁場的研究, 利用總量數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)國家整體漁業(yè)的研究, 以及當(dāng)新漁場及產(chǎn)品被開發(fā)出來時(shí)的研究。

回顧這一方面的研究文獻(xiàn)可發(fā)現(xiàn), 生產(chǎn)率測度中常用的指數(shù)法、基于生產(chǎn)函數(shù)的增長核算法、DEA方法、SFA方法等, 都在漁業(yè)生產(chǎn)率測算中得到了應(yīng)用和有針對(duì)性的發(fā)展, 使?jié)O業(yè)資源存量、環(huán)境因素、附帶捕獲等影響漁業(yè)生產(chǎn)的特殊因素恰當(dāng)?shù)伢w現(xiàn)在生產(chǎn)率核算過程中。針對(duì)漁業(yè)的生產(chǎn)率核算方法趨于成熟, 其中 SFA方法以成熟的生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ), 所估計(jì)出來的指標(biāo)經(jīng)濟(jì)意義強(qiáng), 并能夠進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn), 尤其是能夠分離隨機(jī)因素對(duì)于產(chǎn)出的影響, 更符合海洋捕撈業(yè)不確定性大的實(shí)際,因而逐漸成為這一學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的主流研究方法。在對(duì)生產(chǎn)率各相關(guān)指標(biāo)的測度中, 除全要素生產(chǎn)率增長率外, 對(duì)技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的測度也居于核心地位。

2 全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率的實(shí)證研究

這一方面的文獻(xiàn)主要是對(duì)生產(chǎn)率核算的各種方法加以運(yùn)用, 以家庭級(jí)、單船與船隊(duì)級(jí)、國家級(jí)數(shù)據(jù)為對(duì)象, 估計(jì)全要素生產(chǎn)率及相關(guān)的技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步等指標(biāo), 研究其變化趨勢和決定因素,目的是為單只漁船、漁業(yè)企業(yè)、國家漁業(yè)的經(jīng)營管理和政策制定提供量化依據(jù)。這方面文獻(xiàn)眾多, 本文主要從研究方法、漁法、國家和地區(qū)等角度選擇有代表性的部分文獻(xiàn)進(jìn)行介紹。

很多關(guān)于技術(shù)效率的研究致力于單船水平上技術(shù)效率或船長技能的測度。在這里, 技術(shù)效率指單個(gè)公司或單條漁船在給定的投入約束下, 其產(chǎn)出與由最優(yōu)業(yè)績的公司或漁船所構(gòu)造的最優(yōu)生產(chǎn)前沿的比較。這些約束包括設(shè)備和工具、人員、油料消耗、技術(shù)狀態(tài)、環(huán)境、資源存量等。Kirkley等[14]最早注意到, 技術(shù)效率反映了漁船船長對(duì)于漁船的管理技能(船長技能, skipper skill), 而根據(jù)“好船長假說”,有些船長在發(fā)現(xiàn)和捕撈方面展現(xiàn)了更高的技藝, 因而建立起最優(yōu)實(shí)踐的前沿。Sharma和Leung[15]利用SFA方法研究了夏威夷延繩捕魚業(yè)的技術(shù)效率及其影響因素。發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率顯著影響了漁船的收入水平與變動(dòng), 而漁業(yè)經(jīng)驗(yàn)、是否由所有者本人經(jīng)營、漁民教育水平、船體尺寸等對(duì)技術(shù)效率有正向影響。專捕劍魚以及根據(jù)季節(jié)等因素選擇捕魚目標(biāo)的漁船,比專捕金槍魚及不區(qū)分捕魚種類的漁船效率要低。Kim等[16]利用SFA方法估計(jì)了韓國東部沿海刺網(wǎng)日本叉牙魚業(yè)的生產(chǎn)效率。建立了以截?cái)嗾龖B(tài)分布表示無效率的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù), 產(chǎn)出變量為捕魚產(chǎn)量, 投入變量是與漁業(yè)活動(dòng)有關(guān)的實(shí)物生產(chǎn)要素,如船的噸位、馬力、水手?jǐn)?shù)量等, 發(fā)現(xiàn)平均的技術(shù)效率是0.59, 而不同噸位的漁船技術(shù)效率并沒有不同。

Sesabo和 Tol[17]利用坦桑尼亞兩個(gè)沿海村莊的數(shù)據(jù)估計(jì)了一個(gè)隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型, 對(duì)漁業(yè)家庭的技術(shù)效率進(jìn)行了分析。所估計(jì)出的漁業(yè)家庭無效率水平是52%, 漁業(yè)家庭效率與漁業(yè)經(jīng)驗(yàn)、作業(yè)區(qū)域面積、漁場距離、市場集成性等因素正相關(guān), 與非漁業(yè)就業(yè)和家庭規(guī)模等因素負(fù)相關(guān)。Squire等[9]針對(duì)韓國捕撈西、中部太平洋金槍魚的圍網(wǎng)捕魚船隊(duì), 測度了其外生技術(shù)進(jìn)步的速率及其擴(kuò)散率。Ogundari和Olajide[18]研究了存在生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)情況下尼日利亞漁業(yè)牧場的技術(shù)效率, 發(fā)現(xiàn)不考慮風(fēng)險(xiǎn)因素會(huì)使技術(shù)效率估計(jì)過高。勞動(dòng)力是減少產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)的投入, 而肥料與食物是增加產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)的投入。勞動(dòng)力、養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)、教育水平以及進(jìn)入市場途徑會(huì)減少技術(shù)無效率水平。Eggert和 Tveteras[19]分析了冰島、挪威與瑞典1973～2003年間漁業(yè)的全要素生產(chǎn)率, 利用漁業(yè)實(shí)際總增加值作為產(chǎn)出變量, 以資本、勞動(dòng)、基于主要魚種的存量指數(shù)作為投入變量, 發(fā)現(xiàn)考慮存量變化后, 冰島最高的年均TFP增長率為3%, 而瑞典和挪威的分別是2.8%和0.8%。在良好實(shí)用的漁業(yè)技術(shù)可方便擴(kuò)散的情況下, 沒有發(fā)現(xiàn)三個(gè)國家生產(chǎn)率收斂的證據(jù)。

3 技術(shù)變化的測算與研究

相對(duì)而言, 技術(shù)變化這個(gè)對(duì)海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)力增長最重要的貢獻(xiàn)因素得到了較少的研究。技術(shù)變化是指海洋捕撈業(yè)中新技術(shù)的發(fā)明、創(chuàng)新和擴(kuò)散過程, 其涵義比技術(shù)進(jìn)步更豐富。技術(shù)變化可以被歸類為產(chǎn)品創(chuàng)新或過程創(chuàng)新, 在海洋捕撈業(yè)中產(chǎn)品創(chuàng)新顯然遠(yuǎn)沒有過程創(chuàng)新重要。海洋捕撈業(yè)中的技術(shù)變化更多的體現(xiàn)在過程創(chuàng)新, 即對(duì)漁業(yè)捕撈全過程的創(chuàng)新, 包括漁船、漁具、漁法、通訊、探測等各類新方法、新工具的運(yùn)用。對(duì)于技術(shù)變化實(shí)證研究的關(guān)鍵問題包括: 技術(shù)進(jìn)步的速率, 由誰、為什么、采納了哪一種類的創(chuàng)新, 它們擴(kuò)散的速率, 它們對(duì)于投入產(chǎn)出利用與利潤的影響, 它們對(duì)于每單位努力捕獲、可捕系數(shù)、總的資源豐裕度、漁場選擇、航行里程、船員人數(shù)等等的影響。這一領(lǐng)域的研究重在探尋技術(shù)變化的規(guī)律, 以加深人們對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的理解, 并指導(dǎo)相關(guān)政策的制定。技術(shù)變化本身論題豐富, 本文主要概括技術(shù)變化對(duì)于生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)。

大部分技術(shù)是內(nèi)化在資本存量, 尤其是新的資本設(shè)備投資中。Kirkley等[20]最早檢驗(yàn)了漁業(yè)的物化(embodied)技術(shù)進(jìn)步。利用隨機(jī)前沿方法研究了漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化對(duì)生產(chǎn)率的影響, 發(fā)現(xiàn)物化性技術(shù)進(jìn)步使法國賽特的拖網(wǎng)漁船隊(duì)全要素生產(chǎn)率提升了1%, 但包括管制、環(huán)境、漁業(yè)資源存量等外部因素起了相反的作用, 使凈產(chǎn)出每年下降 3%。Jensen[21]檢驗(yàn)了移動(dòng)電話對(duì)印度喀拉拉邦手工漁業(yè)生產(chǎn)的影響, 發(fā)現(xiàn)移動(dòng)電話的普及消除了浪費(fèi)并極大減輕了價(jià)格離散現(xiàn)象, 增加了生產(chǎn)者與消費(fèi)者效益。Hannesson等[22]利用挪威羅浮敦群島鱈魚業(yè)130年的數(shù)據(jù), 研究了技術(shù)變化及其對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率以及全要素生產(chǎn)率的影響。發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率增長得比勞動(dòng)生產(chǎn)率快, 表明該行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步在一定程度上被漁業(yè)資源存量的下降所抵消, 而開放式進(jìn)入是導(dǎo)致漁業(yè)資源存量下降的主要原因。Gilbert和 Yeo[23-24]利用隨機(jī)前沿方法和馬來西亞一個(gè)手工刺網(wǎng)漁業(yè)的調(diào)查截面數(shù)據(jù), 首次研究了包括新的電子、機(jī)械技術(shù)采納這一技術(shù)變化對(duì)生產(chǎn)率的影響。發(fā)現(xiàn)移動(dòng)電話、聲吶、GPS等的采用者提升了技術(shù)效率, 但仍不處于有效前沿, 而機(jī)械絞盤的采用者卻具有更低的技術(shù)效率和勞動(dòng)生產(chǎn)率。作者認(rèn)為替代而非補(bǔ)充性的技術(shù)變化, 能夠幫助生產(chǎn)者追趕有效生產(chǎn)前沿。Squires[25]檢驗(yàn)了馬來西亞一個(gè)圍網(wǎng)漁場的技術(shù)變化,發(fā)現(xiàn)過程創(chuàng)新提高了單次航行利潤。

對(duì)于技術(shù)進(jìn)步, 一方面是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行實(shí)證性研究, 主要是通過利用時(shí)間趨勢項(xiàng), 將技術(shù)變化設(shè)定為平滑的、隨時(shí)間指數(shù)增長的趨勢。針對(duì)面板數(shù)據(jù), Baltagi和 Griffin[26]的方法允許將技術(shù)變化設(shè)定為非平滑與指數(shù)增長形式。另一方面是基于生物經(jīng)濟(jì)學(xué)框架的理論研究。如Murray[27]檢驗(yàn)了技術(shù)變化導(dǎo)致漁業(yè)資源存量崩潰的方式。Squires和Vestergaard[28]將外生技術(shù)變化與外生和內(nèi)生技術(shù)效率引入標(biāo)準(zhǔn)的 Gordon-Schaefer生物經(jīng)濟(jì)學(xué)模型, 以研究技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率等因素與漁業(yè)資源存量、最大生物與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)產(chǎn)量、漁業(yè)努力量等變量之間的影響關(guān)系。這一領(lǐng)域的研究重在解釋技術(shù)變化與漁業(yè)生產(chǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系, 為實(shí)證結(jié)果提供理論依據(jù)。

4 以生產(chǎn)率、技術(shù)效率等指標(biāo)核算為基礎(chǔ)考察政策效果

由于自由進(jìn)入漁業(yè)或規(guī)制不當(dāng)?shù)墓灿匈Y源漁業(yè)會(huì)造成“公地悲劇”, 使捕撈量大大超過生物資源可持續(xù)的捕撈量, 致使?jié)O業(yè)資源衰退, 因而對(duì)于漁業(yè)的管理政策主要從限制漁業(yè)生產(chǎn)投入以及對(duì)公共漁場配置私人產(chǎn)權(quán)從而限制產(chǎn)出入手, 以達(dá)到實(shí)際捕撈量與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)捕撈量相符, 提高漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。這些政策的著力點(diǎn)及目標(biāo)均以漁業(yè)生產(chǎn)為核心, 因而對(duì)生產(chǎn)率、技術(shù)效率及相關(guān)指標(biāo)在政策實(shí)施前后的變化進(jìn)行分析, 能夠考察政策實(shí)施的直接效果及附帶影響。

Grafton等[29]利用隨機(jī)前沿分析方法, 研究了加拿大不列顛哥倫比亞省大比目魚漁場在私人捕撈權(quán)引入前后的生產(chǎn)率變化, 包括技術(shù)進(jìn)步、配置效率與經(jīng)濟(jì)效率變化等。發(fā)現(xiàn)除短期成本效率有所改善外,整體而言捕魚船隊(duì)的經(jīng)濟(jì)效率并無改善。短期效率僅有較少改善, 可歸因于產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)缺陷和漁民需花費(fèi)較長時(shí)間才能優(yōu)化運(yùn)營。與之相反, 生產(chǎn)者剩余和單位租金有顯著的增長, 這可直接歸功于私有化。這些結(jié)果說明, 若要充分達(dá)成私有化的目的, 必須恰當(dāng)?shù)乇婷鳟a(chǎn)權(quán)的各種特性, 并設(shè)計(jì)良好的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)。1998年實(shí)施的美國漁業(yè)法案(The American Fishery Act, AFA)允許白令海和阿留申群島鱈魚生產(chǎn)者建立漁業(yè)捕撈者與加工者的合作企業(yè), 并界定了排他性的私人權(quán)利。Felthoven[30]利用 DEA與 SFA討論了該法案對(duì)捕撈能力、技術(shù)效率以及能力利用率的影響, 發(fā)現(xiàn)法案實(shí)施后, 捕撈能力下降30%, 而技術(shù)效率和能力利用率均相對(duì)往年上升。Kompas等[31]首次估計(jì)了漁場投入限制對(duì)技術(shù)效率的影響, 利用1990～1996, 1994～2000年澳大利亞北方對(duì)蝦漁場的單船數(shù)據(jù)以及隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析方法, 研究了漁船功率和船體大小控制對(duì)于技術(shù)效率的影響。結(jié)果顯示, 捕魚者在 1990～2000年將受管制的投入替換為不受管制的投入。技術(shù)效率也隨著對(duì)船體大小和引擎功率的限制而下降, 這種下降表明管制者希望增加經(jīng)濟(jì)效率的目標(biāo)沒有實(shí)現(xiàn)。Susilowati等[32]通過分析認(rèn)為, 由于私人成本、社會(huì)成本與技術(shù)效率水平相關(guān), 對(duì)共有資源不恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)設(shè)定會(huì)導(dǎo)致私人技術(shù)效率與社會(huì)技術(shù)效率之間的沖突。對(duì)共有資源產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的不良設(shè)定, 會(huì)使致力于增加私人效率提高的政策增加社會(huì)成本, 因而增加社會(huì)無效率。作者進(jìn)一步通過爪哇海小型圍網(wǎng)漁業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了這種關(guān)系。Greenville[33]利用SFA方法及澳洲新南威爾士拖網(wǎng)捕蝦漁業(yè)數(shù)據(jù), 分析了政府的捕撈投入限制對(duì)于技術(shù)效率的影響。發(fā)現(xiàn)投入控制會(huì)導(dǎo)致效率下降, 尤其是相對(duì)于漁船規(guī)格, 漁民會(huì)利用過大的漁網(wǎng)。對(duì)于漁船更新的限制會(huì)導(dǎo)致漁船太舊而使技術(shù)效率下降。雖然投入控制對(duì)于經(jīng)營者效率有明顯影響, 但這些效果對(duì)于生產(chǎn)率沒有持久效果, 資本投入的生產(chǎn)率增長在整個(gè)樣本期間仍然穩(wěn)定。Chowdhury等[34]研究了不同的政策管理工具, 尤其是生產(chǎn)投入與產(chǎn)品質(zhì)量控制對(duì)孟加拉產(chǎn)業(yè)化拖網(wǎng)漁業(yè)的實(shí)施效果, 發(fā)現(xiàn)公共部門的法律和政策措施及私人對(duì)衛(wèi)生及質(zhì)量控制的投入提高了生產(chǎn)成本, 因而在短期顯著減少了產(chǎn)量, 但在長期, 由于高質(zhì)量產(chǎn)品價(jià)格的提高對(duì)漁船所有者產(chǎn)生激勵(lì)使長期產(chǎn)量沒有減少。

概括現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn), 海洋捕撈業(yè)的投入限制會(huì)帶來投入要素替代及技術(shù)效率下降, 難以達(dá)成消減過剩捕撈能力及提高經(jīng)濟(jì)效益的施政目標(biāo), 而基于私人權(quán)利配置的產(chǎn)出限制則能有效降低過剩捕撈能力并提高經(jīng)濟(jì)效益, 但其成功的關(guān)鍵在于良好設(shè)計(jì)的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)。

5 研究展望

5.1 本領(lǐng)域研究展望

未來開展海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率核算方法研究及實(shí)證研究的空間廣闊, 包括生產(chǎn)率增長分解、納入非期望產(chǎn)出、更細(xì)致地考慮環(huán)境與資源存量狀況影響、利用不同類型的指數(shù)以及函數(shù)形式等。實(shí)證研究應(yīng)用方面, 關(guān)于世界各地不同漁場的實(shí)際生產(chǎn)率的實(shí)證研究還只是剛剛開始積累; 在技術(shù)效率研究方面,潛在的研究問題包括關(guān)于經(jīng)濟(jì)效率更深入的研究,基于利潤、收入或成本的效率分析, 進(jìn)一步估計(jì)漁船和船長效率差異的影響因素, 拓展計(jì)量方法的復(fù)雜性, 如對(duì)時(shí)變技術(shù)效率進(jìn)行非參數(shù)估計(jì), 以刻畫非線性趨勢, 在總體上積累關(guān)于效率差異和船長技能的經(jīng)驗(yàn)知識(shí); 在技術(shù)進(jìn)步與變化方面, 目前關(guān)于產(chǎn)權(quán)變化、管制體制、市場條件以及其他政策對(duì)投入與產(chǎn)出的影響, 以及對(duì)技術(shù)開發(fā)和更替、生產(chǎn)轉(zhuǎn)換、技術(shù)采納與擴(kuò)散速率的影響還有待研究[35]。此外, 附帶捕獲會(huì)帶來不必要的資源損害, 是非期望產(chǎn)出。因而需將方向性距離函數(shù)納入生產(chǎn)率分析, 以考慮非期望的附帶捕撈物對(duì)于公司和單船的效率及船長技能的影響。

5.2 國內(nèi)研究展望

過度捕撈和環(huán)境惡化導(dǎo)致我國漁業(yè)資源嚴(yán)重衰退, 嚴(yán)重威脅我國海洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展。目前我國對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)率的量化研究非常缺乏, 這與漁業(yè)行政管理的現(xiàn)實(shí)需要極不相稱, 也與時(shí)代發(fā)展對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)科學(xué)化管理的要求和國際漁業(yè)生產(chǎn)力研究的趨勢極不相稱。必須從現(xiàn)實(shí)出發(fā), 以詳實(shí)的數(shù)據(jù)和嚴(yán)密的量化分析, 為有針對(duì)性地制定漁業(yè)生產(chǎn)控制和漁業(yè)資源保護(hù)的各項(xiàng)政策提供依據(jù)。值得重視的研究方向包括: (1)在生產(chǎn)率核算方法方面, 整理相關(guān)研究中生產(chǎn)率及相關(guān)指標(biāo)的具體核算方法, 根據(jù)國內(nèi)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及捕撈業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況, 比較各類方法優(yōu)劣之處和適用范圍, 對(duì)已有方法進(jìn)行選擇、改進(jìn)、融合和創(chuàng)新, 最終形成適合我國實(shí)際的捕撈業(yè)生產(chǎn)率研究方法; (2)在海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率實(shí)證研究方面, 應(yīng)當(dāng)分近海捕撈漁業(yè)與遠(yuǎn)洋捕撈漁業(yè)兩種產(chǎn)業(yè),對(duì)漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步率、技術(shù)效率、過剩生產(chǎn)能力、投入要素彈性等指標(biāo)進(jìn)行核算, 抽象其發(fā)展規(guī)律, 并對(duì)未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。對(duì)主要指標(biāo)如技術(shù)進(jìn)步率、技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行分析, 確定其影響程度, 探求影響機(jī)理。在核算中應(yīng)盡可能將漁業(yè)資源存量變化、環(huán)境狀況變化等因素納入分析中, 以更準(zhǔn)確地對(duì)生產(chǎn)率及其相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行估計(jì); (3)在基于生產(chǎn)率分析的漁業(yè)政策效果評(píng)估方面, 應(yīng)以生產(chǎn)率實(shí)證研究為基礎(chǔ), 對(duì)我國漁業(yè)管理的主要政策, 尤其是漁業(yè)生產(chǎn)力控制政策的效果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。我國自1987年開始對(duì)海洋捕撈漁船實(shí)行漁船數(shù)量和主機(jī)功率“雙控”政策, 但迄今20余年并未取得預(yù)期的成效。應(yīng)當(dāng)在分析全要素生產(chǎn)率及其各項(xiàng)分解指標(biāo)的基礎(chǔ)上, 從生產(chǎn)率分析角度對(duì)“雙控”政策的直接效果和附帶影響進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。此外, 如伏季休漁、增殖放流、海洋生態(tài)資源恢復(fù)等現(xiàn)行政策對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)率的影響也應(yīng)加以實(shí)證研究。

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(本文編輯: 張培新)

F326.4

A

1000-3096(2015)09-0143-06

10.11759/hykx20150223001

2015-02-23;

2015-05-20

中國海洋研究發(fā)展中心青年項(xiàng)目(AOCQN201228); 山東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014RKE29039); 青島市軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(13-1-3-139-4-(3)-zhc)

梁鑠(1975-), 男, 山東青島人, 講師, 博士, 碩士研究生導(dǎo)師, 主要從事海洋漁業(yè)生產(chǎn)率研究, E-mail: liang_shuo@163.com