常 飛， 岳智慧

(四川師范大學(xué)西南土地資源評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川 成都 610066)

?

城鎮(zhèn)土地分等方法及實(shí)證研究
——以四川省為例

常 飛， 岳智慧

(四川師范大學(xué)西南土地資源評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川 成都 610066)

基于《城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)規(guī)程(GB_T18507—2014)》，并參考城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)相關(guān)理論研究，以四川省的18個(gè)城鎮(zhèn)為樣本，結(jié)合實(shí)際選取了6類20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究分析。以主成分分析法確定權(quán)重，聚類分析法確定土地等別，最終將四川省城鎮(zhèn)土地分為5個(gè)等別，為科學(xué)評(píng)估四川省基準(zhǔn)地價(jià)和發(fā)掘土地潛力奠定了基礎(chǔ)。

土地分等；四川；城鎮(zhèn)土地

20世紀(jì)90年代，我國開始實(shí)行城鎮(zhèn)土地有償使用制度。構(gòu)建省域城鎮(zhèn)土地等別和基準(zhǔn)地價(jià)體系是對(duì)城鎮(zhèn)地價(jià)水平進(jìn)行平衡和宏觀調(diào)控的重要手段[1]。各地城市土地有償使用的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)、土地稅收標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)與城市土地的質(zhì)量等級(jí)和土地利用水平保持一致。通過市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)分配土地，使地租、地價(jià)杠桿在土地資源配置和土地資源供求方面發(fā)揮應(yīng)有的作用[2]。城鎮(zhèn)土地分等與反映城鎮(zhèn)內(nèi)部土地質(zhì)量差異的定級(jí)構(gòu)成了一個(gè)區(qū)域。城鎮(zhèn)土地等級(jí)的確定，在一定意義上說明了城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中土地貢獻(xiàn)的本底值[3]。

城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)是根據(jù)城鎮(zhèn)土地的各方面屬性及其在城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的地位和作用，綜合評(píng)定土地質(zhì)量、劃分土地等級(jí)的過程。土地分等定級(jí)可概括為確定評(píng)價(jià)因子、確定因子權(quán)重、選擇評(píng)價(jià)模型、數(shù)據(jù)處理和成果表達(dá)等環(huán)節(jié)[4]。目前確定指標(biāo)權(quán)重的常用方法有主觀賦權(quán)法(如Delphi法、AHP法、因素成對(duì)比較法)和客觀賦權(quán)法(如相關(guān)系數(shù)法、熵值法及因子分析法)。客觀賦權(quán)法主要根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系確定權(quán)數(shù)，可避免主觀判斷的隨意性[5]。本文以四川省為例，采用因子分析法構(gòu)建城鎮(zhèn)土地分等的定量方法，利用此定量方法掌握四川省內(nèi)部各個(gè)城鎮(zhèn)土地質(zhì)量的差異，實(shí)現(xiàn)四川省土地所有權(quán)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，保障土地市場(chǎng)的規(guī)范性[6]。為四川省評(píng)估基準(zhǔn)地價(jià)、制定合理的土地政策及發(fā)掘土地發(fā)展?jié)摿Φ於ɑA(chǔ)。

1 研究區(qū)概況

四川省地處長江上游，介于東經(jīng)92°21′～108°12′和北緯26°03′～34°19′之間，東西長1 075 km，南北寬900多km。東連重慶，南鄰滇、黔，西接西藏，北接青、甘、陜，面積為4.86×105km2。地勢(shì)西高東低的特點(diǎn)特別明顯，西部為高原、山地，東部為盆地、丘陵[7]。

截至2013年底，四川省三大產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)為4 817.31萬人，第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分別占總就業(yè)人數(shù)的40.60%、26.04%和33.36%。

經(jīng)國家統(tǒng)計(jì)局審定，2013年四川省全省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值26 260.77億元，按可比價(jià)格計(jì)算比2012年增長10.00%。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為3 368.66億元，增長3.50%；第二產(chǎn)業(yè)增加值為13 472.05億元，增長11.50%；第三產(chǎn)業(yè)增加值為11 471.57億元，增長11.00%。

2 研究方法

本文采用主成分分析和聚類分析的方法進(jìn)行指標(biāo)處理。

主成分分析是將大量的具有一定相關(guān)性的多維指標(biāo)重新組合，將其轉(zhuǎn)化為一組新的線性不相關(guān)的綜合指標(biāo)，并取代原來的多維指標(biāo)的過程[8]。聚類分析是一組將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)[9]。

城鎮(zhèn)土地分等因素、因子指標(biāo)并不是越多越好，一方面，指標(biāo)越多統(tǒng)計(jì)工作量越大，另一方面，指標(biāo)過多將造成指標(biāo)權(quán)重分散，從而導(dǎo)致重要指標(biāo)的作用被削弱。因此，對(duì)初步建立的指標(biāo)體系采用主成分分析等方法進(jìn)行優(yōu)化是城鎮(zhèn)土地分等的重要環(huán)節(jié)[10]。

3 建立分等指標(biāo)體系

3.1 指標(biāo)選取原則

為了減少因子重復(fù)性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性的干擾，本文指標(biāo)選擇的基本原則為：(1)目的明確性原則，所選指標(biāo)能直接反映城鎮(zhèn)土地利用水平的某個(gè)重要方面；(2)比較全面性原則，城鎮(zhèn)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，選取的指標(biāo)應(yīng)能全面綜合地反映城鎮(zhèn)土地各個(gè)方面的特點(diǎn)；(3)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性原則，所選的指標(biāo)必須能夠取得相關(guān)數(shù)據(jù)[11]。

3.2 指標(biāo)體系的確立

城鎮(zhèn)土地綜合質(zhì)量是一個(gè)城鎮(zhèn)政治、經(jīng)濟(jì)、文化、歷史的綜合反映，影響因素眾多，有宏觀的、微觀的，有靜態(tài)的、動(dòng)態(tài)的，有直接的、間接的，且各因素間相互聯(lián)系，互為影響[12]。鑒于此，本文依據(jù)《城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)規(guī)程(GB_T18507—2014)》，參考上述指標(biāo)選取原則，并充分考慮四川省實(shí)際情況，建立了6類20個(gè)因子組成的分等指標(biāo)，詳見圖1。

4 分等計(jì)算與結(jié)果

4.1 土地分等分析

4.1.1 評(píng)價(jià)范圍

本文的研究范圍包括四川省的18個(gè)城鎮(zhèn)(見圖2)：成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽市、綿陽市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、樂山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達(dá)州市、雅安市、巴中市、資陽市。此外，四川省還有阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州和涼山彝族自治州，但由于缺少這三個(gè)地區(qū)的部分?jǐn)?shù)據(jù)，因此并未納入此次評(píng)價(jià)分等。

圖2 四川省行政區(qū)劃圖

4.1.2 主成分分析計(jì)算分值

將四川省的20項(xiàng)分等指標(biāo)輸入SPSS軟件進(jìn)行因子分析計(jì)算，得出主因子的特征值、貢獻(xiàn)率，并將主因子方差貢獻(xiàn)率與最后累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比值作為各主因子權(quán)重(見表1)。

表1 主因子的特征值、貢獻(xiàn)率及主因子權(quán)重

由表1可知，當(dāng)選擇6個(gè)主因子時(shí)，才能使累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上，選取的這6個(gè)主因子可以解釋原來的20個(gè)指標(biāo)所包含的絕大部分信息。將主因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)后可以得到旋轉(zhuǎn)后的主成分系數(shù)矩陣(見表2)。

由表2可知：第一主因子主要包含城鎮(zhèn)區(qū)位A、城鎮(zhèn)集聚規(guī)模B和城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境F，擁有全部因子的27.42%的信息；第二主因子為區(qū)域經(jīng)濟(jì)因子，主要由變量國內(nèi)生產(chǎn)總值E1、財(cái)政狀況E2、固定資產(chǎn)投資狀況E3和商業(yè)活動(dòng)E4決定，擁有全部因子的19.17%的信息；第三主因子主要包含城鎮(zhèn)人口密度B2和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力投入強(qiáng)度D1，擁有全部因子的14.83%的信息；第四主因子主要包含道路狀況C1、財(cái)政狀況E2和固定資產(chǎn)投資狀況E3，擁有全部因子的10.25%的信息；第五主因子主要包括城鎮(zhèn)人口密度B2和能耗情況D2，擁有全部因子的7.36%的信息；第六主因子主要包括天然氣狀況C4、醫(yī)療衛(wèi)生狀況C5和財(cái)政狀況E2，擁有全部因子的6.57%的信息。雖然第一主因子中的3種因子包含信息較多，但在第二、第四和第六主因子中都有一些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平E方面的因子存在，表明四川省城鎮(zhèn)土地等級(jí)是由諸多因子共同影響的。

表2 旋轉(zhuǎn)后的主成分系數(shù)矩陣

利用回歸法計(jì)算各個(gè)主因子得分。最后以旋轉(zhuǎn)后的各主因子方差貢獻(xiàn)率與最后累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比值作為各個(gè)主因子權(quán)重，以各個(gè)主因子得分與權(quán)重值乘積的和得出四川省各城鎮(zhèn)土地質(zhì)量的最后綜合得分，并排出位次(見表3)。

表3 四川省城鎮(zhèn)土地分等的各主因子得分、綜合得分及位次表

續(xù)表

4.1.3 聚類分析土地分等

由表3可知，四川省各城鎮(zhèn)的土地等級(jí)有明顯差異：高于城鎮(zhèn)評(píng)價(jià)平均水平、評(píng)價(jià)值為正的有6個(gè)城鎮(zhèn)；低于城鎮(zhèn)評(píng)價(jià)平均水平、評(píng)價(jià)值為負(fù)的有12個(gè)城鎮(zhèn)。以表3提供的城鎮(zhèn)土地分等綜合得分為指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。將四川省城鎮(zhèn)土地分等綜合得分輸入SPSS軟件，通過聚類分析對(duì)主成分分析計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分類，得到四川省各城鎮(zhèn)土地分等結(jié)果，結(jié)果如圖3、表4所示。

圖3 四川省各城鎮(zhèn)土地質(zhì)量聚類結(jié)果圖

表4 四川省各城鎮(zhèn)土地分等初步結(jié)果表

由圖3和表4可知，四川省18個(gè)城鎮(zhèn)可以分為五等。

第Ⅰ等：成都市。綜合得分為1.33，遠(yuǎn)高于其他城鎮(zhèn)。作為四川省的省會(huì)和中國西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技、文化、教育中心之一，成都市整體質(zhì)量水準(zhǔn)遠(yuǎn)高于其他城鎮(zhèn)。2013年，成都市單位用地GDP和單位用地財(cái)政收入分別為116 815.09萬元/km2和11 523.14萬元/km2。作為西部大開發(fā)的龍頭城市和川渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的雙核之一，成都市土地質(zhì)量在高速提升中。

第Ⅱ等：瀘州市、德陽市、眉山市。三個(gè)城鎮(zhèn)綜合得分分別為0.34、0.33和0.30，明顯高于全省平均水準(zhǔn)。2013年三個(gè)城鎮(zhèn)單位用地GDP分別為27 723.27萬元/km2、188 615.05萬元/km2和152 219.47萬元/km2，單位用地財(cái)政收入分別為2 664.24萬元/km2、10 872.61萬元/km2和11 257.82萬元/km2。這三個(gè)城鎮(zhèn)是四川省城鎮(zhèn)中發(fā)展較好的區(qū)域，德陽市和眉山市的單位用地GDP和單位用地財(cái)政收入均名列前三以內(nèi)。瀘州市的這兩項(xiàng)指標(biāo)排名雖然處于中游位置，但是瀘州市第三產(chǎn)業(yè)增長指數(shù)、地方財(cái)政收入綜合指數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)等幾項(xiàng)指標(biāo)都名列前茅，表明瀘州市發(fā)展迅速，土地得到了高效利用。

第Ⅲ等：南充市、遂寧市、綿陽市、樂山市、宜賓市、自貢市、資陽市、巴中市、廣安市。這些城鎮(zhèn)綜合得分基本徘徊在0附近，上下波動(dòng)不超過0.14，處于全省平均水準(zhǔn)。2013年這九個(gè)城鎮(zhèn)的單位用地GDP為12 868.74～68 061.54萬元/km2(宜賓市為129 435.18萬元/km2)，單位用地財(cái)政收入為1 123.85～9 792.77萬元/km2(自貢市為492.51萬元/km2)。這些城鎮(zhèn)在經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)方面的指標(biāo)和第Ⅱ等城鎮(zhèn)沒有太明顯差距，但是在環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面落后于第Ⅱ等城鎮(zhèn)，出現(xiàn)了發(fā)展不均衡的情況。

第Ⅳ等：內(nèi)江市、廣元市、攀枝花市、達(dá)州市。這四個(gè)城鎮(zhèn)的綜合得分分別為-0.25、-0.28、-0.29和-0.33，明顯低于全省平均水準(zhǔn)。2013年這四個(gè)城鎮(zhèn)的單位用地GDP分別為44 555.83萬元/km2、23 938.62萬元/km2、24 517.24萬元/km2和78 327.67萬元/km2，單位用地財(cái)政收入分別為1 572.88萬元/km2、1 405.73萬元/km2、1 792.23萬元/km2和3 793.01萬元/km2。這四個(gè)城鎮(zhèn)各項(xiàng)綜合指標(biāo)均低于前三等城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)綜合發(fā)展水平相對(duì)滯后。

圖4 四川省城鎮(zhèn)土地分等結(jié)果圖

第Ⅴ等：雅安市。綜合得分為-1.06，是被評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)中唯一綜合得分低于-1的城鎮(zhèn)。雅安市于2000年年底撤地設(shè)市，全市94%以上地區(qū)為山區(qū)，發(fā)展區(qū)域受限。2008年和2013年均遭受強(qiáng)烈地震，城鎮(zhèn)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面均受到重大損失，在城鎮(zhèn)土地分等中處于明顯劣勢(shì)。

通過ArcGIS軟件建立四川省城鎮(zhèn)土地綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)庫，使用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將四川省城鎮(zhèn)土地分為五類，繪制出四川省城鎮(zhèn)土地分等結(jié)果圖(見圖4)，其分等結(jié)果與系統(tǒng)聚類分等結(jié)果相同。從圖4中可以明顯看出四川省城鎮(zhèn)土地分等空間分布狀況：第Ⅰ等分布于四川省中部，第Ⅱ等分布于四川省的中東部，第Ⅲ等分布于第Ⅰ、Ⅱ等周圍，而第Ⅳ等又分布在第Ⅲ等外圍，第Ⅴ等位于相對(duì)西部地區(qū)。

4.2 分等成果檢驗(yàn)

根據(jù)《城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)規(guī)程(GB_T18507—2014)》中對(duì)分等結(jié)果檢驗(yàn)的要求，本文必須采用市場(chǎng)資料分等或聚類分析方法分等中的一種或多種。由于市場(chǎng)資料分等檢驗(yàn)方法需要四川省各城鎮(zhèn)地價(jià)資料，而獲取這些數(shù)據(jù)較為困難。因此本文采用聚類分析分等的方法，將城鎮(zhèn)的綜合指標(biāo)直接進(jìn)行分等。本文將四川省18個(gè)城鎮(zhèn)的綜合得分與人口規(guī)模、能耗情況進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)。

圖5 四川省各城鎮(zhèn)綜合得分和城鎮(zhèn)人口規(guī)模對(duì)數(shù)折線圖

圖6 四川省各城鎮(zhèn)綜合得分和固定資產(chǎn)投資狀況對(duì)數(shù)折線圖

由圖5和圖6可知，18個(gè)城鎮(zhèn)的人口規(guī)模和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資綜合指數(shù)都與城鎮(zhèn)綜合得分的趨勢(shì)基本相一致。成都市的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資綜合指數(shù)和綜合得分有一些差異，從統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)可以看出，雖然成都市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資綜合指數(shù)處于中等水準(zhǔn)，但是成都市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額以及年增長額都是數(shù)倍于其他任何一個(gè)地區(qū)的數(shù)值，如2013年成都市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額和增長額分別為6 501.08億元和610.98億元，這兩個(gè)數(shù)據(jù)是這兩項(xiàng)指標(biāo)同期排名第二位的南充市的5.89倍和2.76倍。從整體看，本文城鎮(zhèn)分等結(jié)果基本符合實(shí)際情況。

5 結(jié)論與探討

5.1 結(jié)論

(1)本文通過主成分分析法和聚類分析法對(duì)城鎮(zhèn)土地分等方法進(jìn)行探討，選取了四川省18個(gè)城鎮(zhèn)進(jìn)行實(shí)證分析研究。在城鎮(zhèn)土地分等中采用定量和定性分析相結(jié)合的方法，綜合社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等各方面的因素及因子指標(biāo)，建立起指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，對(duì) 18個(gè)城鎮(zhèn)進(jìn)行了較合理的分等，定量化保證了城鎮(zhèn)分等結(jié)果的科學(xué)性，定性化使城鎮(zhèn)分等與實(shí)際相結(jié)合，保證了分等結(jié)果的合理性。

(2)第Ⅰ等和第Ⅴ等的城鎮(zhèn)間經(jīng)濟(jì)指標(biāo)差距十分巨大，而第Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等城鎮(zhèn)間經(jīng)濟(jì)指標(biāo)差距并非很大。究其原因，在于第Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等城鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)集聚規(guī)模方面的指標(biāo)質(zhì)量出現(xiàn)了從第Ⅱ等到第Ⅳ等逐漸降低的情況，形成了這些城鎮(zhèn)分為三個(gè)等別的基礎(chǔ)，而這些指標(biāo)因素可能成為制約第Ⅲ、Ⅳ等城鎮(zhèn)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。

(3)城鎮(zhèn)土地分等結(jié)果表明，四川省18個(gè)城鎮(zhèn)的土地等別與四川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局基本一致。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的高等別城鎮(zhèn)基本布局在四川省的中部地區(qū)，而次等的城鎮(zhèn)分布于高等城鎮(zhèn)的外圍，形成從中間到外圍土地等別逐漸降低的分布狀況。

5.2 探討

在指標(biāo)選取中，主要是根據(jù)《城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)規(guī)程(GB_T18507—2014)》中的相關(guān)規(guī)定，缺乏根據(jù)四川省的實(shí)際情況創(chuàng)造性地進(jìn)行城鎮(zhèn)土地分等影響指標(biāo)選擇。如樂山市作為國家歷史文化名城、國家首批對(duì)外開放城市、全國綠化模范城市、中國優(yōu)秀旅游城市、國家園林城市、全國衛(wèi)生城市，擁有3處世界文化與自然遺產(chǎn)：樂山大佛、峨眉山和東風(fēng)堰。但在對(duì)樂山市的城鎮(zhèn)土地分等影響因素的選擇中沒有考慮旅游資源和旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)土地分等的影響。

[1] 周生路.土地評(píng)價(jià)學(xué)[M].南京:東南大學(xué)出版社,2006.

[2] 毛良祥,許書平,范黎.城鎮(zhèn)土地分等研究的進(jìn)展及問題[J].中國國土資源經(jīng)濟(jì),2006(3):16-28.

[3] 范黎.區(qū)域城鎮(zhèn)士地分等的理論與實(shí)證研究—以江蘇省為例[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2004.

[4] 張何欣,孫華生. 一種土地分等定級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2014,33(9):1230-1235.

[5] 周國華,鄭云有,朱翔.城市間土地分等方法研究—以湖南省地級(jí)市為例[J].熱帶地理,2000，20(3):17-20.

[6] 王博,符海月.基于Voronoi 圖的貴陽市城鎮(zhèn)土地定級(jí)[J].中國土地科學(xué),2013,27 (4):85-90.

[7] 四川年鑒編輯委員會(huì).四川年鑒2014[M].成都:四川年鑒社,1998.

[8] 馬鳳霞.長沙市城市空間擴(kuò)展及驅(qū)動(dòng)力分析[D].湘潭：湖南科技大學(xué),2012.

[9] 孔艷,江洪,張秀英,等.基于Holdridge和CCA分析的中國生態(tài)地理分區(qū)的比較[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2013,33(12):3825-3836

[10]李武生.關(guān)于城鎮(zhèn)土地使用價(jià)值的地域差異與分等研究的數(shù)理分析[J].資源科學(xué), 2000,22(5):22-25.

[11]王維國,馮云.基于因子分析法的中國城市人居環(huán)境現(xiàn)狀綜合評(píng)價(jià)及影響因素分析[J].生態(tài)環(huán)境，2011(5):174-177.

[12]周寅康,彭補(bǔ)拙. 區(qū)域性城鎮(zhèn)土地分等方法研究——以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)墾城鎮(zhèn)為例[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版, 1997,33(3):21-24.

Method and demonstration study on land grading——A case study in Sichuan province

CHANG Fei, YUE Zhi-hui

(KeyLaboratoryofLandResourcesEvaluationandMonitoringinSouthwest,MinistryofEducation,SichuanNormalUniversity,Chengdu610066,China)

Based on the Regulations for Gradation and Classification on Urban Land (GB_T18507-2014), and referring to the relevant theory study about gradation and classification on urban land, this paper sampled 18 towns of Sichuan province, and selected six categories, which contained 20 indicators to do the research combined with reality. Using principal component analysis method to determine the weight, cluster analysis method to determine the grade of land, this paper eventually classified the urban land of Sichuan province into five grades. It established a foundation for assessing the benchmark land price and excavating the land capability of Sichuan province.

land grading; Sichuan; urban land

2015-02-02

常 飛(1990-)，男，河南平頂山人，碩士研究生。

1674-7046(2015)02-0082-08

10.14140/j.cnki.hncjxb.2015.02.018

F129.9

A