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福建省外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)證研究

2015-03-17 01:23:28陳春玲
關(guān)鍵詞:外商福建省服務(wù)業(yè)

陳春玲

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350108)

福建省外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)證研究

陳春玲

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350108)

基于數(shù)據(jù)的可得性,利用1991-2012年的數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型,進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解分析,以探究福建省外商直接投資和服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示,福建省的外商直接投資和服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的自身解釋能力;外商直接投資對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展負(fù)向作用大于正向作用;服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于提高福建省的投資引力,對(duì)增加外商直接投資具有一定的促進(jìn)作用。隱含的政策含義是,在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的道路上,福建省應(yīng)加大力度扶持服務(wù)業(yè),有選擇地引進(jìn)外資,利用服務(wù)業(yè)自身的擴(kuò)展效應(yīng),培植國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)理,減少對(duì)外商直接投資的過度依賴。

外商直接投資;服務(wù)業(yè);VAR模型

福建省位于我國(guó)東南沿海地帶,直面臺(tái)灣,歷史上,大量福建沿海地區(qū)住民移居海外,謀求發(fā)展,使福建成為著名的僑鄉(xiāng)省份,這些條件培育出了福建省吸引外資得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。福建省統(tǒng)計(jì)年鑒表明,1979年,福建省吸引的外資就達(dá)到105萬(wàn)美元(當(dāng)年價(jià))。隨著我國(guó)對(duì)外開放步伐的加快邁進(jìn),福建省引資規(guī)模持續(xù)增大,到2012年,實(shí)際利用外商直接投資金額達(dá)到1 218 541萬(wàn)美元,以調(diào)整后的口徑計(jì)算,實(shí)際外資直接投資金額在2013年也達(dá)到了667 896萬(wàn)美元,實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)倍的增長(zhǎng)。從歷年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)可知,福建省的外來資本主要分布在二、三產(chǎn)業(yè),近年來第一產(chǎn)業(yè)有所增加,第二產(chǎn)業(yè)呈較大幅度減少,第三產(chǎn)業(yè)吸引的外資迅猛增加,基本上與第二產(chǎn)業(yè)比肩齊高。在理論上,外資的引進(jìn)能有效地解決發(fā)展中國(guó)家的資金短缺難題,帶來先進(jìn)的生產(chǎn)和管理技術(shù),解決當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力就業(yè)問題,催生新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的誕生。正常推理,外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展應(yīng)該有著密切的關(guān)聯(lián),二者相互影響。

一、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于服務(wù)業(yè)發(fā)展與外商直接投資二者的關(guān)系,學(xué)術(shù)界有大量的研究成果。諸多研究人員都是在肯定外商直接投資對(duì)服務(wù)業(yè)具有影響的前提下,探討外商直接投資對(duì)于服務(wù)業(yè)發(fā)展的單向作用。比如王良(2009)實(shí)證研究了外商直接投資對(duì)遼寧省服務(wù)業(yè)的影響[1],李燕春(2012)論述外商直接投資對(duì)服務(wù)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)的影響[2],于書峰(2013)探討了外商直接投資對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用[3]。還有學(xué)者從服務(wù)業(yè)利用外資的影響因素角度研究,如吳青青,沈小瑞等人。少部分的學(xué)者對(duì)外商直接投資和服務(wù)業(yè)的發(fā)展的雙向關(guān)系進(jìn)行研究,他們得出的結(jié)論也不盡相同。戴楓(2005)利用向量自回歸模型和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),基于全國(guó)數(shù)據(jù),得出外商直接投資能推動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展,但是服務(wù)業(yè)不是外商直接投資的格蘭杰原因,對(duì)于不同的服務(wù)業(yè)類型,外商直接投資具有不同的偏好[4]。梁偉等(2006)利用廣義誤差修正模型,得出服務(wù)業(yè)貿(mào)易進(jìn)出口總額當(dāng)期和滯后兩期對(duì)外商直接投資有著正向拉動(dòng)作用,但外商直接投資注重服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期歷史數(shù)據(jù)而不是短期數(shù)據(jù)[5]。李夏玲等(2014)將服務(wù)業(yè)劃分為知識(shí)、勞動(dòng)、資本密集型,建立向量自回歸模型,得出外商直接投資對(duì)于三類服務(wù)業(yè)的作用大小不同,同時(shí)三類服務(wù)業(yè)均不是外商直接投資的格蘭杰原因[6]。

外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展在理論上有著緊密的關(guān)聯(lián),但是只有通過實(shí)證研究才能得到二者的真實(shí)關(guān)系,同時(shí)將二者的互動(dòng)關(guān)系量化。目前這方面的研究主要采用的是建立向量自回歸模型的計(jì)量方法,但學(xué)者選擇了不同的研究對(duì)象,并得出了不同的結(jié)論,不具有普遍的參考性。要探討福建省外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展的數(shù)量關(guān)系,就得依據(jù)福建省自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量研究,目前還少有文獻(xiàn)資料實(shí)證研究福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展與外商直接投資的互動(dòng)關(guān)系。福建省實(shí)際外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系,還僅存于理論層面?;诖耍疚睦肰AR模型,對(duì)福建省外來資本與服務(wù)業(yè)發(fā)展的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

二、外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)機(jī)理推理

(一)外商直接投資對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)理

1.從理論上看,直接投資于服務(wù)業(yè)的外商直接投資,對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展必定起到正向的促進(jìn)作用。具體來說,可以從資本、技術(shù)、政策、就業(yè)和人才等方面的效應(yīng)來解析。

(1)資本效應(yīng)。服務(wù)業(yè)包括金融、教育、娛樂、批發(fā)、零售、住宿、交通運(yùn)輸、餐飲、房地產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域[1],直接投資于這些產(chǎn)業(yè)的外來資本,無(wú)論是實(shí)物資本、知識(shí)技術(shù)亦或是人力資本,都能最為直觀地為服務(wù)業(yè)的發(fā)展注入活力。通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和示范效應(yīng)的作用,最初投入的資本發(fā)揮的作用將倍增。通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng),最初的資本投入將帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)的資本追加;通過示范效應(yīng),最初投入的資本的成功將帶動(dòng)其他社會(huì)資金投入本產(chǎn)業(yè)。理論推理上,外商直接投資的資本效應(yīng)對(duì)于服務(wù)業(yè)發(fā)展來說是一個(gè)正向作用的效應(yīng)。

(2)技術(shù)溢出效應(yīng)。外來直接投資帶來的更具深遠(yuǎn)意義的益處是技術(shù),這不僅表現(xiàn)在實(shí)際的生產(chǎn)性技術(shù)上,更體現(xiàn)在先進(jìn)的營(yíng)銷策略和管理理念上。技術(shù)溢出效應(yīng)將使受資服務(wù)業(yè)企業(yè)的周邊企業(yè)在低成本甚至是零成本的情況下通過學(xué)習(xí)、模仿,掌握新的生產(chǎn)、服務(wù)技術(shù)和理念,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,增益服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)的活力。技術(shù)溢出效應(yīng)從理論上來說,對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到正向的促進(jìn)作用。

(3)就業(yè)效應(yīng)、政策效應(yīng)與人才效應(yīng)。外商直接投資會(huì)增加就業(yè)機(jī)會(huì),提高就業(yè)者的可支配收入,為服務(wù)業(yè)的發(fā)展培植潛在市場(chǎng)。服務(wù)業(yè)行業(yè)里外商直接投資的增加,也會(huì)加大政府對(duì)服務(wù)業(yè)行業(yè)的關(guān)注,服務(wù)業(yè)行業(yè)的壯大反過來也會(huì)促進(jìn)政府出臺(tái)利于服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策法令。同時(shí),外商直接投資會(huì)間接促進(jìn)政府與企業(yè)增加人才培養(yǎng)支出,促進(jìn)人才流動(dòng),增進(jìn)人才市場(chǎng)活力,為服務(wù)業(yè)企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的人才選擇。對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展來說,這也是正向作用效應(yīng)。

2.投資于其他產(chǎn)業(yè)的外資,對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展有雙向作用。一方面,其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展通過增加就業(yè)者可支配收入,促進(jìn)政府增加人才培養(yǎng)支出與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出,為服務(wù)業(yè)提供更加廣大的市場(chǎng)和更優(yōu)的勞動(dòng)力與市場(chǎng)等要素條件。另一方面,其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也可能在政策資源。人力資源、土地資源等資源方面上擠壓服務(wù)業(yè),阻礙服務(wù)業(yè)的發(fā)展。綜合而言,對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展來說,這是個(gè)作用相對(duì)不明確的效應(yīng)。

(二)服務(wù)業(yè)對(duì)外商直接投資的作用機(jī)理

目前,學(xué)者多在研究外商直接投資對(duì)于我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響,但服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)外商直接投資的作用則較少人研究。服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于外商直接投資的作用應(yīng)該可以界定為投資環(huán)境改善效應(yīng)和資源擠占效應(yīng)。

1.投資環(huán)境改善效應(yīng)。服務(wù)業(yè)的發(fā)展能有效提高勞動(dòng)者素質(zhì),為受資產(chǎn)業(yè)提供金融、技術(shù)、運(yùn)輸?shù)闹С?,促使基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加完善,增加服務(wù)業(yè)行業(yè)從業(yè)者的可支配收入,從而為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造市場(chǎng),優(yōu)化企業(yè)的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境,增進(jìn)一地的投資引力。對(duì)于外商直接投資,這是正向作用效應(yīng)。

2.資源擠占效應(yīng)。反過來,服務(wù)業(yè)的發(fā)展也可能擠占其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的自然資源、人力、資金、政策等要素資源,排斥相關(guān)產(chǎn)業(yè)的外商直接投資,這樣就形成一地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外商直接投資非政策性的選擇和排斥。對(duì)于外商直接投資來說,這個(gè)效應(yīng)起到了負(fù)向的作用。

外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的詳細(xì)互動(dòng)機(jī)理在理論上是可以得到論證的,但是,二者關(guān)聯(lián)取決于各個(gè)互動(dòng)機(jī)理的綜合作用,而綜合作用取決于各效應(yīng)作用相互抵消后的剩余。當(dāng)剩余為正向作用時(shí),則一者對(duì)另一者的發(fā)展是起促進(jìn)作用的;反之,則是抑制的。各效應(yīng)的具體作用相互糅雜,無(wú)法逐個(gè)量化,從而無(wú)法確定具體每個(gè)正向作用與負(fù)向作用的大小,也就無(wú)法推論外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展彼此間的真實(shí)關(guān)系。因此,從理論出發(fā),是無(wú)法判定二者的實(shí)際關(guān)聯(lián)的。

借鑒前人的研究方法,比對(duì)其研究成果,為解決理論推理的不足,本文構(gòu)建VAR模型,在互動(dòng)機(jī)理的基礎(chǔ)上,從實(shí)際數(shù)據(jù)中隱含的各效應(yīng)的綜合作用著手研究,探討二者的關(guān)聯(lián)。

三、實(shí)證研究

VAR模型(向量自回歸模型)由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sims于1980年提出,在分析相關(guān)關(guān)系上具有很明顯的優(yōu)勢(shì),該方法不要求變量間存在嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論上的關(guān)系,基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建模,這樣就開拓了計(jì)量模型所能探討的經(jīng)濟(jì)變量的廣度。同時(shí),VAR模型是各變量分別以所有變量的滯后期進(jìn)行回歸,避免了傳統(tǒng)聯(lián)立方程的建模問題,且提高了估計(jì)模型與經(jīng)濟(jì)事實(shí)的契合。當(dāng)前,關(guān)于外商直接投資和服務(wù)業(yè)的發(fā)展還沒有一致認(rèn)可的理論,利用VAR模型對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行研究能很好的剖析出樣本中二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)[7]。

(一)變量的選取與數(shù)據(jù)處理

在統(tǒng)計(jì)年鑒中有多個(gè)指標(biāo)可以衡量外商直接投資,從變量的實(shí)效性以及數(shù)據(jù)的一致性和可得性出發(fā),采用舊口徑計(jì)算的實(shí)際外商直接投資額來表示外商直接投資變量,而服務(wù)業(yè)變量則選取相應(yīng)年份的第三產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)。

當(dāng)選取的數(shù)據(jù)達(dá)到足夠多的年份時(shí),計(jì)量方法才能都有效的反映其間的規(guī)律,因此選取1991-2012年間22年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)整理自2005至2013年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》。為剔除物價(jià)變動(dòng)的影響,對(duì)服務(wù)業(yè)的增加值進(jìn)行居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減。實(shí)際外商直接投資,則先進(jìn)行統(tǒng)計(jì)年鑒中的人民幣匯率(年平均價(jià))換算,而后利用生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)調(diào)整。

由于將時(shí)間數(shù)據(jù)變量取對(duì)數(shù)能很好的消除可能的異方差性,同時(shí)保留數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)含義,因此對(duì)價(jià)格指數(shù)調(diào)整后的數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,記為FDI與SERV(簡(jiǎn)潔起見,省略LN符號(hào))。

(二)實(shí)證分析

1.ADF檢驗(yàn)

VAR模型的建立要求數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,但時(shí)間序列數(shù)據(jù)大多數(shù)情況下無(wú)法滿足這個(gè)條件,采用不平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)會(huì)影響模型估計(jì)結(jié)果的正確性。因此在建模前,要對(duì)FDI與SERV兩個(gè)變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。由圖1可知,F(xiàn)DI線與縱坐標(biāo)有非零的交點(diǎn)且總體呈水平延伸趨勢(shì),SERV線有較明顯的截距和向上趨勢(shì)。據(jù)此,在ADF檢驗(yàn)中,對(duì)兩個(gè)變量的趨勢(shì)和截距項(xiàng)選擇進(jìn)行相應(yīng)設(shè)定。

圖1 1991-2012年福建省外商直接投資與服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)情況

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可知道,在無(wú)差分的情況下,F(xiàn)DI與SERV在5%的顯著性水平下拒絕有單位根的假設(shè),兩個(gè)變量是平穩(wěn)系列,F(xiàn)DI與SERV是協(xié)整關(guān)系,可以進(jìn)行VAR模型的構(gòu)建。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注:檢驗(yàn)形式中的C,T,K分別表示檢驗(yàn)?zāi)P椭械某?shù)項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù);臨界值取自Eviews8.0操作中5%顯著性水平下的值。

2.滯后期的選擇

模型的滯后期選擇太長(zhǎng)會(huì)影響模型的估計(jì)效果,太短又不能充分反映變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。由Eviews軟件自動(dòng)選擇與22年的數(shù)據(jù)匹配的最大滯后階數(shù)為4階,同時(shí),可操作得到LR、FPE、AIC、SC、HQ五個(gè)衡量指標(biāo)的具體數(shù)值[7],據(jù)此,選擇最終階數(shù)。如表2所示,根據(jù)星號(hào)標(biāo)示,滯后階數(shù)選擇1階,因而建立VAR(1)模型。

表2 模型滯后階數(shù)

3.模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

建立的VAR模型如果是不穩(wěn)定的,就不能進(jìn)行下一步的脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析,因此對(duì)模型進(jìn)行特征根檢驗(yàn),由于檢驗(yàn)結(jié)果表示點(diǎn)都在半徑為1的單位圓內(nèi),說明VAR模型不存在特征根,構(gòu)建的VAR(1)是穩(wěn)定的。構(gòu)建的模型如下:

SERV= 0.999556555166*SERV(-1) - 0.02877

72675305*FDI(-1) + 0.274473575297

(1)

FDI= 0.0807098047895*SERV(-1) + 0.472450923241*FDI(-1) + 2.25262216816

(2)

由(1)式可知,福建省服務(wù)業(yè)的發(fā)展絕大部分來自于自身上期的影響,上期一個(gè)百分比的增加,基本能造成當(dāng)期等量的1個(gè)百分比的增加。上期外商直接投資對(duì)當(dāng)期福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展有輕微的負(fù)向影響,且長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響較微弱。也就是說,外商直接投資對(duì)于服務(wù)業(yè)的正向促進(jìn)效應(yīng)要小于外商直接投資于其他產(chǎn)業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)造成的資源擠占效應(yīng),同時(shí)這個(gè)作用對(duì)于服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展只起到了微小的影響,福建省服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展主要源于產(chǎn)業(yè)自身的迅速擴(kuò)展。

由(2)式可見,上期福建省服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于當(dāng)期外商直接投資的增加有輕微的正向作用,說明服務(wù)業(yè)的發(fā)展增進(jìn)了福建省對(duì)外商直接投資的引力。上期外商直接投資對(duì)于當(dāng)期外商直接投資起著主要作用,但明顯小于服務(wù)業(yè)對(duì)自身的決定作用,上期外商直接投資的增加,只會(huì)相應(yīng)的造成0.47個(gè)百分比的增加??偟膩碚f,外商直接投資在福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的背景下會(huì)有所增加,外商直接投資的增加保持在較為緩慢但是相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。

4.脈沖響應(yīng)與方差分解分析

(1)脈沖響應(yīng)分析

VAR模型的估計(jì)能夠清晰的反映變量間較短時(shí)期內(nèi)的基本相互影響關(guān)系,但是要具體剖析變量間的互動(dòng)關(guān)系,比如要細(xì)致地分析一個(gè)變量的一單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊會(huì)對(duì)自身以及其他變量的當(dāng)期值尤其是未來值的影響,則要借助脈沖響應(yīng)分析。圖2(上)反映的是外商直接投資和服務(wù)業(yè)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng),服務(wù)業(yè)的響應(yīng),圖2(下)反映外商直接投資以及服務(wù)業(yè)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng),外商直接投資的響應(yīng)。

圖2 脈沖響應(yīng)分析圖

①服務(wù)業(yè)的脈沖響應(yīng)分析

可知,對(duì)于自身變動(dòng)的影響,服務(wù)業(yè)在10期以內(nèi)呈現(xiàn)較為均勻輕微下降的正向響應(yīng),保持在標(biāo)示為0.03的水平線附近,說明服務(wù)業(yè)的發(fā)展受自身變動(dòng)的影響大,且延續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。對(duì)于外商直接投資的沖擊,服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)擴(kuò)大的負(fù)向響應(yīng),在4期以內(nèi)逐漸擴(kuò)大,而在4期后趨于穩(wěn)定,在標(biāo)示為-0.006水平線附近,說明外商直接投資對(duì)于服務(wù)業(yè)的負(fù)面影響具有潛在性。

②外商直接投資的脈沖響應(yīng)分析

對(duì)于服務(wù)業(yè)發(fā)展的沖擊,外商直接投資保持在較低水平的穩(wěn)定正向響應(yīng),說明服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)吸引外資有長(zhǎng)期作用。而對(duì)于外商直接投資自身的沖擊,外商直接投資在1期的正向響應(yīng)最大,第4期時(shí)就小于0.01,逐期急劇地減少,7期以后趨于0,說明外商直接投資對(duì)自身的作用具有很強(qiáng)的“時(shí)效”性,一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)于較近時(shí)期的影響是極大的,但對(duì)于較長(zhǎng)時(shí)期的作用微小。

圖3反映的是1992-2012年間外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)率的詳情。在這期間福建省服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)率呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的態(tài)勢(shì),而外商直接投資增長(zhǎng)率則隨國(guó)際經(jīng)濟(jì)狀況呈現(xiàn)較大幅度的起伏跌宕。1992年以前,福建省開始吸納外商直接投資,因此,此時(shí)的增長(zhǎng)率最大,1995年、2000年、2004年、2011年的增長(zhǎng)率均達(dá)到了各個(gè)階段的低谷。外商直接投資增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)周期有著鮮明的一致性,一地區(qū)投資引力及其他方面對(duì)吸引外商直接投資起激勵(lì)或抑制作用。

圖3 1992-2012年服務(wù)業(yè)與外商直接投資增長(zhǎng)率

(2)方差分解分析

方差分解分析是在脈沖響應(yīng)分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討外商直接投資與服務(wù)業(yè)二者動(dòng)態(tài)關(guān)系的途徑。方差分解分析解讀一個(gè)變量的單位變動(dòng)具體由幾個(gè)變量影響而成,一般將各變量的影響表示為貢獻(xiàn)度(%),較之脈沖響應(yīng)分析,是從反方向來分析事物之間的相關(guān)關(guān)系。對(duì)于服務(wù)業(yè)而言,第1期完全由自身解釋,在前3期,外商直接投資的作用都小于一個(gè)百分點(diǎn),但是逐期增加,這表示,時(shí)隔越長(zhǎng),福建省外商直接投資對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展越有影響,且處在緩慢增大的變化趨勢(shì)中,但是作用較小。長(zhǎng)期來看,外商直接投資的自身解釋能力要比服務(wù)業(yè)強(qiáng)。由軟件計(jì)算的10期里,外商直接投資對(duì)于自身的解釋都超過了98%,服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于外商直接投資的解釋力度雖然也在逐期增加,但是到10期時(shí),還沒達(dá)到2%的程度。本文方差分解的結(jié)果和脈沖響應(yīng)的結(jié)果以及VAR模型的估計(jì)結(jié)果基本上是相對(duì)應(yīng)的。福建省服務(wù)業(yè)的發(fā)展和外商直接投資自我解釋性強(qiáng),方差變動(dòng)主要受自身影響,二者受到的來自對(duì)方的影響都有長(zhǎng)期較大的特點(diǎn)。

表3 方差分解結(jié)果

5、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

VAR模型的結(jié)果可以得出外商直接投資與服務(wù)業(yè)二者的細(xì)致關(guān)系,即外商直接投資對(duì)于服務(wù)業(yè)的作用為微弱的負(fù)向作用,服務(wù)業(yè)對(duì)于外商直接投資有微小的正向作用。二者的自我解釋能力強(qiáng),相互關(guān)系極為細(xì)微,這與許多已有學(xué)者關(guān)于全國(guó)和其他省份的研究成果不一致,因此進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),進(jìn)一步研究二者的互動(dòng)關(guān)系。

由表4可知,在滯后階數(shù)為2階、3階、6階時(shí),都拒絕了服務(wù)業(yè)不是外商直接投資的格蘭杰原因的假設(shè),但是在數(shù)據(jù)量允許的階數(shù)范圍內(nèi),外商直接投資都不能格蘭杰引起服務(wù)業(yè),因此可以得出,福建省服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠帶動(dòng)外商直接投資的增進(jìn),但是外商直接投資不能帶來服務(wù)業(yè)的發(fā)展。與VAR模型的研究結(jié)果一致。

表4 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

四、研究結(jié)論及其政策含義

(一)外商直接投資與服務(wù)業(yè)發(fā)展的相互關(guān)系較小,二者對(duì)自身變動(dòng)的解釋能力較強(qiáng),自身的變動(dòng)主要是由上期決定。在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程中,服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大起著至關(guān)重要的作用,政府應(yīng)積極利用服務(wù)業(yè)當(dāng)前的快速擴(kuò)展趨勢(shì),政府資金專項(xiàng)專投,促進(jìn)社會(huì)資金的投入。同時(shí),在引進(jìn)外資時(shí)應(yīng)有所選擇甄別,三管齊下。

(二)外商直接投資本身具有較大的波動(dòng)性,其變動(dòng)軌跡有很強(qiáng)的世界經(jīng)濟(jì)運(yùn)行軌跡的跡象,尤其是經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)期,變動(dòng)極為明顯。在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,福建省不應(yīng)過分依賴外商直接投資。在經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”格局下,福建省外商直接投資總體趨勢(shì)上,對(duì)于服務(wù)業(yè)的投資持續(xù)增加,且其在總的外商投資中占比達(dá)到了45-50%左右,但投資于其他產(chǎn)業(yè)的外商直接投資對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展負(fù)向作用更大,長(zhǎng)期的負(fù)向作用更加顯著。產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是歷史發(fā)展的必然潮流,福建省在謀求當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展的同時(shí),不該只重視眼前利益,政府應(yīng)積極的引導(dǎo)資源流向,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

(三)服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于外商直接投資,雖然作用微小,但具有正向的促進(jìn)作用,服務(wù)業(yè)的發(fā)展增加了福建省對(duì)于外資的吸引力。服務(wù)業(yè)包括教育、體育娛樂等有利于勞動(dòng)力素質(zhì)提高的產(chǎn)業(yè),也包括倉(cāng)儲(chǔ)、郵政、運(yùn)輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)發(fā)展必須的產(chǎn)業(yè),當(dāng)然服務(wù)業(yè)本身的發(fā)展能增加勞動(dòng)力的購(gòu)買力,增加政府財(cái)政收入,促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展等,這些都增進(jìn)了福建省的投資引力。服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于福建省的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)狀況影響深遠(yuǎn)。

[1]王良.FDI對(duì)遼寧服務(wù)業(yè)影響的實(shí)證研究[D].沈陽(yáng):沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué),2009.

[2]李燕春.外商直接投資對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)的影響研究[D].石家莊:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2012.

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(責(zé)任編輯:楊成平)

An Empirical Study of Foreign Direct Investment and Service Industry Development in Fujian

CHEN Chun-ling

(College of Economics, Fujian Normal University, Fuzhou 350108, China)

This article uses 1991-2012 data to construct VAR model, analyzes impulse response and variance decomposition to explore the interaction of FDI and the development of service industry in Fujian. The result shows that FDI and service industry in Fujian have strong explanatory ability, negative influence of FDI on the service development is greater than positive one, and the development of service industry can increase FDI. The policy implies that Fujian should increase support for service industry, select proper foreign investment, use the expansion effect of service industry to cultivate intrinsic economic motivation mechanism, and reduce over-reliance on FDI.

foreign direct investment (FDI); service industry; VAR model

2015-04-23

陳春玲(1990—),女,福建三明人,研究生。研究方向:投資經(jīng)濟(jì)。

F830.59

A

1008-4940(2015)03-0015-08

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