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柴油機(jī)故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀探析

2015-03-18 12:58河北東光縣科技局馬鴻雁
河北農(nóng)機(jī) 2015年12期
關(guān)鍵詞:時頻時域柴油機(jī)

河北東光縣科技局 馬鴻雁

引言

柴油機(jī)在很多領(lǐng)域都有著非常重要的應(yīng)用,因此其良好的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)對機(jī)械正常的工作有著重要的作用,所以為了更好地確保柴油機(jī)的正常工作,很多針對柴油機(jī)故障原因及修復(fù)措施的研究已經(jīng)初具效果。因此,本文通過簡要分析目前幾種常用的柴油機(jī)故障診斷技術(shù),進(jìn)而論述了柴油機(jī)故障診斷的難點(diǎn)以及診斷技術(shù)未來的發(fā)展方向。

1 柴油機(jī)故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 時頻特征提取法

柴油機(jī)在工作的過程中是進(jìn)行往復(fù)運(yùn)動的,其往復(fù)運(yùn)動會具有一定的頻率。如果柴油機(jī)的往復(fù)運(yùn)動頻率出現(xiàn)不規(guī)律性,那么有可能是柴油機(jī)發(fā)生了故障。因此,柴油機(jī)故障診斷技術(shù)中時頻特征提取法就是根據(jù)柴油機(jī)的往復(fù)運(yùn)用特性產(chǎn)生的,目前柴油機(jī)時頻特征提取法的內(nèi)容主要分為以下幾類:第一,時域分析法,在柴油機(jī)往復(fù)運(yùn)動的過程中,會產(chǎn)生振動信號,這些振動信號會有一些時域特征,包括:均值、峰值、脈沖因子等,這些時域特征能夠比較容易地獲得和提取,因此可以將其作為柴油機(jī)故障的診斷方法;第二,頻域分析法,上述是利用時域的方法進(jìn)行柴油機(jī)故障的診斷和分析,但是時域和頻域之間可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換,因此就產(chǎn)生了基于頻域的柴油機(jī)故障診斷技術(shù);第三,現(xiàn)代時頻分析法,傳統(tǒng)的時頻分析法無法排除掉一些干擾的震源,因此不能夠正確地反映柴油機(jī)的故障范圍,所以現(xiàn)代時頻分析法對一些干擾源進(jìn)行了排除,能夠較為準(zhǔn)確地判斷出柴油機(jī)的故障來源。

1.2 瞬時轉(zhuǎn)速波動診斷法

柴油機(jī)在正常的工作狀態(tài)下,其曲軸的轉(zhuǎn)速具有一定的穩(wěn)定性,雖然轉(zhuǎn)速不是一成不變的,但是在誤差允許的范圍內(nèi)進(jìn)行波動。如果出現(xiàn)故障,柴油機(jī)就會進(jìn)入不平穩(wěn)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),從而其轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)速會出現(xiàn)范圍較大的波動,所以我們可以根據(jù)柴油機(jī)的這一特點(diǎn),然后使用瞬時轉(zhuǎn)速波動診斷法,去診斷柴油機(jī)的故障源。然而這種方法還存在一定的不足:第一,影響柴油機(jī)曲軸轉(zhuǎn)速的原因有很多,雖然瞬時轉(zhuǎn)速波動診斷法可以判定柴油機(jī)出現(xiàn)故障,但是無法精確找到故障出現(xiàn)的位置;第二,由于是對柴油機(jī)的瞬時轉(zhuǎn)速進(jìn)行分析,因此要求診斷設(shè)備能夠快速抓取柴油機(jī)的瞬時轉(zhuǎn)速,這就對設(shè)備提出了很高的要求,設(shè)備的價格比較昂貴,增加了柴油機(jī)故障診斷的成本。

1.3 鐵譜和光譜技術(shù)的柴油機(jī)故障診斷法

柴油機(jī)在工作的過程中,很多部件會直接接觸從而產(chǎn)生摩擦,為了更好地保護(hù)柴油機(jī)的部件,延長其使用壽命,一般會在柴油機(jī)的部分部件中加入潤滑劑,因此我們可以根據(jù)潤滑劑中鐵的含量來進(jìn)行分析和判斷。這就是鐵譜和光譜柴油機(jī)故障診斷法的原理,然而鐵譜和光譜分析法各有優(yōu)勢:鐵譜能夠根據(jù)潤滑劑中顆粒的大小、數(shù)量和相關(guān)成分進(jìn)行快速的分析,但是對于一些有色金屬等則缺少一定的靈敏度;然而,光譜可以對潤滑劑的成分進(jìn)行一定的分析,但是這些成分來源于柴油機(jī)的哪個部分,其存在狀態(tài)是什么則無法像鐵譜分析那樣直觀。所以,在實(shí)際的應(yīng)用中,一般是將鐵譜和光譜的分析法結(jié)合在一起,從而能夠更加快速地判斷故障的原因。

1.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類大腦分析問題,從而對柴油機(jī)進(jìn)行診斷的方式,其主要的應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,將柴油機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中正常的參數(shù)傳入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)的模式對其不斷地進(jìn)行訓(xùn)練,從而當(dāng)輸入的參數(shù)不正確時,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠快速地分析故障的原因;第二,可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對柴油機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的一些特征進(jìn)行提取,從而運(yùn)用其學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力對這些特征進(jìn)行分析,判斷柴油機(jī)是否處于正常的工作狀態(tài)。

2 小結(jié)

柴油機(jī)在很多領(lǐng)域是機(jī)械動力的主要來源,因此柴油機(jī)的故障分析和解決技術(shù)非常重要,是柴油機(jī)正常工作的保障。本文分析了幾種較為常用的柴油機(jī)故障診斷技術(shù)及其主要的使用場景。目前,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,針對柴油機(jī)故障的診斷技術(shù)也在不斷創(chuàng)新和出現(xiàn),相信柴油機(jī)故障診斷技術(shù)會更加成熟,從而能夠更好地確保柴油機(jī)的正常工作。

[1]沈松,應(yīng)懷樵,劉進(jìn)明.小波變換在振動信號分析中的工程解釋與應(yīng)用[A].第十屆全國振動與噪聲技術(shù)會議論文集,北京:航空工業(yè)出版社,1998.

[2]劉世元,杜潤生,楊叔子.利用轉(zhuǎn)速波動信號診斷內(nèi)燃機(jī)失火故障的研究[J].內(nèi)燃機(jī)學(xué)報,2000,18(4):395-398.

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