孫 露, 薛 冰, 耿 涌,2, 張黎明
(1.中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)應(yīng)用生態(tài)研究所/中國(guó)科學(xué)院污染生態(tài)與環(huán)境工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,沈陽(yáng) 110016;2.上海交通大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,上海 200240)
基于投入產(chǎn)出表和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較分析:以華東七?。ㄊ校槔?/p>
孫 露1, 薛 冰1, 耿 涌1,2, 張黎明1
(1.中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)應(yīng)用生態(tài)研究所/中國(guó)科學(xué)院污染生態(tài)與環(huán)境工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,沈陽(yáng) 110016;2.上海交通大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,上海 200240)
產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是分析產(chǎn)業(yè)集聚,闡明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的重要基礎(chǔ).本研究運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論與方法,以華東七省(市)為例,對(duì)2002年和2007年42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了測(cè)度,計(jì)算了產(chǎn)業(yè)間的聚類(lèi)系數(shù)、節(jié)點(diǎn)中心度、節(jié)點(diǎn)中介度和接近中心度,開(kāi)展了中心性分析.華東七?。ㄊ校?2個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)耦合度上海市最高,安徽省最低;產(chǎn)業(yè)部門(mén)以某幾個(gè)產(chǎn)業(yè)為核心,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系圍繞主要產(chǎn)業(yè)展開(kāi),具有明顯的級(jí)差性;初步形成8個(gè)凝聚子群,子群內(nèi)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系比較密切,相互關(guān)聯(lián)系數(shù)較高,呈現(xiàn)一體化發(fā)展的趨勢(shì).本研究對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的定量化研究以及制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等相關(guān)政策有參考價(jià)值.
投入產(chǎn)出表; 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指各產(chǎn)業(yè)之間按照一定的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系所構(gòu)成的各種比例關(guān)系,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的集中體現(xiàn)[1].優(yōu)化、高效的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展的必備條件[2].產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是指產(chǎn)業(yè)間以各種投入和產(chǎn)出為聯(lián)系紐帶的技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)系[3],產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系及空間分布是認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的重要內(nèi)容.因此,定量化分析產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,揭示產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[4,5].傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的研究多基于投入產(chǎn)出分析,通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系闡述產(chǎn)業(yè)全局影響效力,或利用主成分分析以及聚類(lèi)分析方法劃分產(chǎn)業(yè)集群,但上述技術(shù)手段都不能清晰刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系[6,7].國(guó)外關(guān)于復(fù)雜產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究多集中于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部以及產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò),側(cè)重于討論網(wǎng)絡(luò)特征與結(jié)構(gòu)[8-10],一些學(xué)者研究了與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)合中矩陣的連續(xù)性問(wèn)題,在方法論上進(jìn)行了完善[11-14].隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(S N A)的逐漸成熟與應(yīng)用,S N A被逐步引入到產(chǎn)業(yè)集群研究中,用以從細(xì)節(jié)著手刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)特性,從而能在一定程度上彌補(bǔ)目前產(chǎn)業(yè)集群研究的缺陷[7].國(guó)內(nèi)以產(chǎn)業(yè)為結(jié)點(diǎn)的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究仍然處于起步階段,主要為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化特征研究[15],李二玲等進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)集群研究[5],方愛(ài)麗描述了中國(guó)2002年42個(gè)部門(mén)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征[16],張?jiān)S杰等基于網(wǎng)絡(luò)視角分析了英國(guó)產(chǎn)業(yè)部門(mén)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征[17],王茂軍等對(duì)四川省制造產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)做了結(jié)構(gòu)特征分析[6],呂康娟在全國(guó)區(qū)域尺度上對(duì)產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了構(gòu)造并對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了測(cè)度[18].
既有研究主要是從政府、企業(yè)的角度出發(fā),多為定性的研究小尺度的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象,缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的宏觀認(rèn)識(shí)[19-21];側(cè)重以城市為樣本[22-25],以斷面數(shù)據(jù)為主,缺乏時(shí)間序列的對(duì)比[26-28],從而難以直觀的表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的變動(dòng)和調(diào)整.本研究從宏觀角度出發(fā),運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論與方法,對(duì)華東地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行定量化研究,定量化測(cè)度區(qū)域產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度,在宏觀角度下反映華東地區(qū)產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系程度,進(jìn)行了時(shí)間尺度上的對(duì)比分析,充分體現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)國(guó)家和地區(qū)政府制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等相關(guān)政策有一定的參考價(jià)值.
1.1 研究區(qū)域
華東地區(qū)一般包括安徽省、福建省、江蘇省、江西省、山東省、上海市、浙江省和臺(tái)灣.基于數(shù)據(jù)可獲取性原因,本研究所指的華東七?。ㄊ校┎话ㄅ_(tái)灣.華東七?。ㄊ校┟娣e79.83萬(wàn)k m2,總?cè)丝?.95億(2011年),占全國(guó)人口總數(shù)的29.3%.2011年國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到190 550.31億元,占全國(guó)40.3%[29].華東是中國(guó)綜合技術(shù)水平最高的經(jīng)濟(jì)區(qū),輕工、機(jī)械、電子工業(yè)在全國(guó)占主導(dǎo)地位,是中國(guó)經(jīng)濟(jì)文化最發(fā)達(dá)地區(qū).
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)各省市投入產(chǎn)出表.中國(guó)投入產(chǎn)出表編制是根據(jù)國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)行全國(guó)投入產(chǎn)出調(diào)查的通知》(國(guó)辦發(fā)[1987]18號(hào))編制.目前,中國(guó)的投入產(chǎn)出表有1987、1992、1997、2002以及2007年合計(jì)5個(gè)年份.本研究選取的標(biāo)本為42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)(見(jiàn)表1),選取的時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2002年和2007年.
1.3 研究方法
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種結(jié)構(gòu)主義視角下的量化分析,研究方法包括圖論和矩陣方法,核心在于從“關(guān)系”的角度出發(fā)研究社會(huì)現(xiàn)象和社會(huì)結(jié)構(gòu)[30].網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際聯(lián)結(jié)的數(shù)目與他們之間可能存在的最大的聯(lián)結(jié)數(shù)目的比值稱(chēng)作整體網(wǎng)絡(luò)的密度.比值越高,網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)密度就越大.公式為
其中,T為實(shí)際存在的邊數(shù),在產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)中,由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是有向網(wǎng)絡(luò),單向聯(lián)結(jié)的數(shù)目記為1,雙向聯(lián)結(jié)的數(shù)目記為2.網(wǎng)絡(luò)密度代表網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)成員之間聯(lián)系的緊密程度,在本研究中,整體網(wǎng)絡(luò)密度越大,表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系越密切;整體網(wǎng)絡(luò)密度越小,表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系越稀疏.
中心性分析 中心性是網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點(diǎn)之一,分為節(jié)點(diǎn)中心性、中介中心性和接近中心性三種形式.節(jié)點(diǎn)中心度就是與該節(jié)點(diǎn)直接相連的其他點(diǎn)的個(gè)數(shù).如果該某點(diǎn)具有最高的度數(shù),則稱(chēng)該點(diǎn)居于中心.一個(gè)產(chǎn)業(yè)的中心度越高,表明其在區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中越重要.公式為
式中,CB(mi)為節(jié)點(diǎn)中心度,Sij為節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系強(qiáng)度.
接近中心度指的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)與所有其他節(jié)點(diǎn)的捷徑距離之和,公式為
其中,dij是點(diǎn)i和j之間的捷徑距離(即捷徑中包含的線數(shù)).
為了對(duì)來(lái)自不同圖的點(diǎn)的接近中心度進(jìn)行比較,需要計(jì)算相對(duì)接近中心度,接近中心度的值越大,說(shuō)明該點(diǎn)越不是網(wǎng)絡(luò)的核心點(diǎn).
節(jié)點(diǎn)中介度是指該節(jié)點(diǎn)在多大程度上位于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的“中間”.節(jié)點(diǎn)中介度反映了相應(yīng)結(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的媒介功能強(qiáng)度,一個(gè)產(chǎn)業(yè)的中介度越高,表明其與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系越廣泛,在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的中介作用越明顯.公式為
式中,gjk是行動(dòng)者i到達(dá)行動(dòng)者k的捷徑數(shù).
凝聚子群 凝聚子群是指集合中的節(jié)點(diǎn)之間具有相對(duì)較強(qiáng)的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系,子群密度主要用來(lái)衡量一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體現(xiàn)象是否突出,從關(guān)系的互惠性、子群成員之間的接近性或可達(dá)性、子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的頻次、子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系密度四個(gè)不同的角度來(lái)度量[31].
根據(jù)2002年和2007年華東七省(市)42部門(mén)投入產(chǎn)出表,基于U CIN E T 6.0計(jì)算區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度、產(chǎn)業(yè)中心度和中介度,進(jìn)而開(kāi)展區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析.
2.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度分析
產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(見(jiàn)圖1)按照節(jié)點(diǎn)中心度的大小及各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系分布生成,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)產(chǎn)業(yè)(上角標(biāo)注有該產(chǎn)業(yè)代碼),面積最大的節(jié)點(diǎn)代表在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的中心度最大,等級(jí)最大,相同顏色的節(jié)點(diǎn)代表在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的等級(jí)相同.通過(guò)對(duì)比,2007年華東地區(qū)整體網(wǎng)絡(luò)密度更大,產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系更加密切.
如表2所示,華東七?。ㄊ校┚W(wǎng)絡(luò)密度在0.844以上,表明華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切,產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)性高.網(wǎng)絡(luò)密度呈上升趨勢(shì),表明區(qū)域一體化發(fā)展的趨勢(shì)較為明顯.上海產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度最高,2007年達(dá)到了0.935;安徽產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度最低,2007年僅為0.665.表明上海市各產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)往來(lái)最為密切,產(chǎn)業(yè)部門(mén)耦合度最高;安徽產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密度最低,產(chǎn)業(yè)部門(mén)的耦合度有上升的潛力.安徽、福建、江蘇、江西、上海產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度均呈上升趨勢(shì),而山東、浙江的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度呈下降趨勢(shì),表明安徽等區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不斷加強(qiáng),一體化發(fā)展的趨勢(shì)明顯;而山東和浙江的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度明顯降低,產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系呈降低趨勢(shì).
2.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)中心度分析
2002年和2007年華東地區(qū)化學(xué)工業(yè)、建筑業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)中心度均大于其他產(chǎn)業(yè)(見(jiàn)表3),說(shuō)明這三個(gè)產(chǎn)業(yè)為區(qū)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè).2002至2007年間,華東地區(qū)金屬冶煉及壓延加工業(yè)中心度提高了29.5,通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)的中心度提高了30.5,上升幅度較大,表明華東地區(qū)金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的中心地位不斷提升,對(duì)整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用明顯.化學(xué)工業(yè)和建筑業(yè)的中心度分別下降13.0和13.9,呈下降趨勢(shì),表明在整個(gè)區(qū)域中地位不斷下降.
具體到各個(gè)?。ㄊ校?,安徽、福建、和山東農(nóng)林牧漁業(yè)的中心度均明顯下降,表明第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨于平緩,基礎(chǔ)生產(chǎn)性產(chǎn)業(yè)比重逐漸降低.除福建外,各個(gè)?。ㄊ校┙饘僖睙捈皦貉蛹庸I(yè)的中心度均顯著提高,建筑業(yè)中心度迅速下降,表明華東地區(qū)以制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)成為區(qū)域新的增長(zhǎng)點(diǎn),建筑業(yè)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的主導(dǎo)作用在逐漸下降.江蘇、浙江的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)紡織業(yè)在2002到2007年之間逐漸被制造業(yè)所替代.總體來(lái)看,整個(gè)華東地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中所占比重明顯下降,而以制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)所占比重明顯提升.
2.3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)中介度分析
中介度反應(yīng)該產(chǎn)業(yè)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的樞紐作用,中介度大的產(chǎn)業(yè)是聯(lián)系各個(gè)產(chǎn)業(yè)的重要中樞,是產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)中的重要一環(huán).2002年華東地區(qū)節(jié)點(diǎn)中介度最大的產(chǎn)業(yè)為化學(xué)工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和批發(fā)和零售業(yè)(見(jiàn)表4),節(jié)點(diǎn)中介度分別為293.8、185.9、113.2;2007年華東地區(qū)節(jié)點(diǎn)中介度最大的產(chǎn)業(yè)為化學(xué)工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè),節(jié)點(diǎn)中介度分別為280.5、85.0、83.9.2002到2007年,交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和批發(fā)和零售業(yè)中介度銳減,通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)中介度的明顯增加,表明華東地區(qū)制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的重要性日益增加,這和上文中心度的分析結(jié)果相一致.
部分產(chǎn)業(yè)兼具中心度和中介度.以2007年為例,華東地區(qū)擁有這種特征的產(chǎn)業(yè)分別為化學(xué)工業(yè)、通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè);安徽為批發(fā)和零售業(yè);福建為建筑業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和化學(xué)工業(yè);江蘇為化學(xué)工業(yè);江西為建筑業(yè)和交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè);山東為化學(xué)工業(yè);上海為化學(xué)工業(yè)、建筑業(yè)和租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);浙江為化學(xué)工業(yè)和通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè).這部分產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部既直接控制其他產(chǎn)業(yè)也間接控制其他產(chǎn)業(yè),在區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著極為重要的作用,因而在制定產(chǎn)業(yè)政策方面應(yīng)該充分發(fā)揮重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)作用和對(duì)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的拉動(dòng)作同.
2.4 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中心性分析
點(diǎn)出度和點(diǎn)入度的經(jīng)濟(jì)含義為流入效應(yīng)和流出效應(yīng).流入效應(yīng)是指該產(chǎn)業(yè)享受到的其他產(chǎn)業(yè)對(duì)其的產(chǎn)品或物料價(jià)值輸入,可衡量其他產(chǎn)業(yè)對(duì)其的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng),也可反映該產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的上游供給需求.溢出效應(yīng)是指該產(chǎn)業(yè)向其他產(chǎn)業(yè)輸出的產(chǎn)品或物料價(jià)值,可衡量該產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用,也可反映該產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的下游市場(chǎng)依賴(lài)[16].
2002年華東七省(市)節(jié)點(diǎn)中心度的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度平均值均為381.286,2007年則為616,點(diǎn)出入度均呈明顯的上升趨勢(shì),表明各個(gè)產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系整體性逐漸加強(qiáng),產(chǎn)業(yè)內(nèi)部凝聚力也逐漸增強(qiáng);接近中心度點(diǎn)出度平均值由2002年的18.458下降到2007年的10.832,點(diǎn)入度平均值由2002年的13.881下降到2007年的8.495,點(diǎn)出入度均呈明顯下降趨勢(shì),表明各個(gè)產(chǎn)業(yè)的中心性在不斷增加,向一體化發(fā)展.
2002年華東地區(qū)產(chǎn)業(yè)中心度的極差為22.902,2007年為40.623,表明華東地區(qū)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度不同,網(wǎng)絡(luò)地位的核心—邊緣等級(jí)之差越來(lái)越明顯.節(jié)點(diǎn)中心度的點(diǎn)出度最小值為283,最大值為1722;節(jié)點(diǎn)中介度的最小值為0,最大值為280.499,統(tǒng)計(jì)數(shù)值反映了各個(gè)產(chǎn)業(yè)間的不均衡,存在分層現(xiàn)象,說(shuō)明了產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)來(lái)往是通過(guò)一部分主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)開(kāi)展的,這種傾向?qū)е滦纬僧a(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的核心—邊緣結(jié)構(gòu).
2.5 區(qū)域凝聚子群分析
凝聚子群反應(yīng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體的現(xiàn)象,在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中含義為哪些產(chǎn)業(yè)間存在較直接的、緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系.2007年,初步形成了以農(nóng)林牧漁業(yè)為中心的子群1;以石油和天然氣開(kāi)采業(yè)為中心的子群2;以交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)為中心的子群3;以住宿和餐飲業(yè)為中心的子群4;以非金屬礦及其他礦采選業(yè)為中心的子群5;以食品制造及煙草加工業(yè)為中心的子群6;以金屬冶煉及壓延加工業(yè)為中心的子群7和以通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)為中心的子群8.
子群1對(duì)子群6和子群7經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的密度系數(shù)分別為0.697和0.422,說(shuō)明以農(nóng)林牧漁業(yè)為中心的子群1與以食品制造及煙草加工業(yè)為中心的子群6和以金屬冶煉及壓延加工業(yè)為中心的子群7經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密;子群2對(duì)子群2和子群3經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的密度系數(shù)分別為1.853和0.124,說(shuō)明以石油和天然氣開(kāi)采業(yè)為中心的子群2內(nèi)部之間以及與以交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)為中心的子群3聯(lián)系最為密切.以石油和天然氣開(kāi)采業(yè)為中心的子群2,以住宿和餐飲業(yè)為中心的子群4,以食品制造及煙草加工業(yè)為中心的子群6,以金屬冶煉及壓延加工業(yè)為中心的子群7和以通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)為中心的子群8這些子群對(duì)自身子群的影響系數(shù)最大,也就是這些子群內(nèi)的產(chǎn)業(yè)與所屬子群的內(nèi)部產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)來(lái)往最為密切.通過(guò)子群與其他子群的聯(lián)系密度分析發(fā)現(xiàn),以食品制造及煙草加工業(yè)為中心的子群6和以金屬冶煉及壓延加工業(yè)為中心的子群7與其他子群聯(lián)系密度最多最大,即子群6和子群7與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中其他子群間的經(jīng)濟(jì)往來(lái)最為密切,在區(qū)域產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要的中心地位,是區(qū)域內(nèi)的支柱子群.
華東七?。ㄊ校﹨^(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度較高,向經(jīng)濟(jì)一體化方向發(fā)展,但也有部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在下降趨勢(shì);金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、建筑業(yè)的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度最大,是華東地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè);化學(xué)工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的通達(dá)性良好,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系最為緊密;華東七?。ㄊ校┊a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中存在8個(gè)凝聚子群,其中以食品制造及煙草加工業(yè)為中心的子群6和以金屬冶煉及壓延加工業(yè)為中心的子群7與其他凝聚子群的經(jīng)濟(jì)來(lái)往最為密切,是區(qū)域內(nèi)的支柱子群,其余子群都與自身內(nèi)部的聯(lián)系較為密切,而它們與其他子群之間的聯(lián)系較少,網(wǎng)絡(luò)中存在明顯的結(jié)構(gòu)分層.
華東部分省份的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度有下降趨勢(shì),其主要原因在于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整.因此,需要加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,縮小地區(qū)差距,加速一體化進(jìn)程;建立合理的產(chǎn)業(yè)等級(jí)結(jié)構(gòu);促進(jìn)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的一體化空間整合;協(xié)同整合區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)合理布局.對(duì)于兼具中心性和中介性的化學(xué)工業(yè)、通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)等極為重要的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),應(yīng)該加強(qiáng)資源、政策等社會(huì)經(jīng)濟(jì)的支持,突出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)輻射作用,重點(diǎn)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)樞紐作用,增加優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)對(duì)華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用.針對(duì)中心產(chǎn)業(yè)與邊緣產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)現(xiàn)狀,建議優(yōu)化中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),擴(kuò)大中心產(chǎn)業(yè)的對(duì)外開(kāi)放度,增強(qiáng)中心產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散和集聚功能,通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,使得中心產(chǎn)業(yè)和邊緣產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素得以集聚、輻射和滲透,促進(jìn)各層次產(chǎn)業(yè)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展.以食品制造及煙草加工業(yè)和紡織業(yè)為中心的為輕工業(yè)凝聚子群和以金屬冶煉及壓延加工業(yè)為中心的制造業(yè)凝聚子群是華東地區(qū)的支柱子群,應(yīng)該不斷優(yōu)化子群內(nèi)部結(jié)構(gòu),促進(jìn)子群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)合理分工,不斷加強(qiáng)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,打造具有鮮明特色,極具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)凝聚子群.
[1] 蘇東水.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2006.
[2] 邱靈,方創(chuàng)琳.城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的縱向測(cè)度與橫向診斷模型及應(yīng)用—以北京市為例[J].地理研究,2010,29(2):327-337.
[3] 胡華杰.中國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的實(shí)證分析與理性思考[J].河南社會(huì)科學(xué),2005,11(6):57-60.
[4] 張琳,薛冰,鹿晨昱,等.基于A H P與GIS的城市可持續(xù)性測(cè)度與空間比較研究—以東北地區(qū)35市(州)為例[J].水土保持研究,2013,20(2):86-91.
[5] 薛冰,陳興鵬,張偉偉,等.關(guān)于社區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論探討[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2011,25(2):28-32.
[6] 王茂軍,楊雪春.四川省制造產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析[J].地理學(xué)報(bào),2011,66(2):212-222.
[7] 李二玲,李小健.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的產(chǎn)業(yè)集群研究—以河南省虞城縣南莊村鋼卷尺產(chǎn)業(yè)集群為例[J].人文地理,2007(6):10-15.
[8] BRITO C M.Towards an institutional theory of the dynamics of industrial networks[J].Journal of Business&Industrial Marketing,2001,16(3):150-166.
[9] MARTINS R M,ANDERY G F,HEBERLE H,et al.Multidimensional projections for visual analysis of social networks[J].Journa of Computer Science And Technology,2012,27(4):791-810.
[10] BRODKA P,KAZIENK O P.Analysis of neighbourhoods in multi-layered dynamic social networks[J].Interna-tional Journal of Computational Intelligence Systems,2012,5(3):582-596.
[11] MONTRESOR S,MARZETTI G V.Applying social network analysis to input-output based innovation matrices:an illustrative application to six OECD technological systems for the middle 1990s[J].Economic Systems Research,2009,21(2):129-149.
[12] SONIS M,HEWINGS G J D.Economic complexity as network co m plication:Multiregional input-output structural path analysis[J].The Annals of Regional Science,1998,32(3):407-436.
[13] BARTHéLEMY M,BARRAT A,PASTOR-SATORRAS R,et al.Characterization and modeling of weighted networks[J].Physica a:Statistical Mechanics and Its Applications,2005,346(1):34-43.
[14] KLENKN L,HICKEY G M,MACLELLAN J I,et al.Social network analysis:A useful tool for visualizing and evaluating forestry research[J].International Forestry Review,2009,11(1):134-140.
[15] 孫露,薛冰,張子龍,等.基于S N A的中國(guó)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及定量測(cè)度[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2014,30(2):83-87.
[16] 方愛(ài)麗.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)分析[D].山東青島:青島大學(xué),2008:32-33.
[17] 張?jiān)S杰,劉剛.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的英國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008,9(3):151-152.
[18] 呂康娟.我國(guó)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造與結(jié)構(gòu)測(cè)度[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(11):1785-1791.
[19] 賀燦飛,朱彥剛,朱晟君.產(chǎn)業(yè)特性、區(qū)域特征與中國(guó)制造業(yè)省區(qū)集聚[J].地理學(xué)報(bào),2010(10):1218-1228.
[20] 邢李志.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012,2(4):19-29.
[21] 宋吉濤,趙暉,陸軍,等.基于投入產(chǎn)出理論的城市群產(chǎn)業(yè)空間聯(lián)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2009,28(6):932-943.
[22] 顧朝林,張敏,張成,等.長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展展望[J].地理科學(xué),2007,27(1):1-8.
[23] 劉艷軍,李誠(chéng)固,王穎,等.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變城市化響應(yīng)的空間效應(yīng)[J].城市規(guī)劃,2010,34(10):30-35
[24] 劉霄泉,孫鐵山,李國(guó)平.基于局部空間統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)業(yè)集群空間分析—以北京市制造業(yè)集群為例[J].地理科學(xué),2012,32(5):530-535
[25] 丁煥峰.珠三角城市制造業(yè)聚集與分工研究[J].城市經(jīng)濟(jì),2010,8(17):45-50
[26] 朱英明.產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)與地區(qū)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)研究—基于長(zhǎng)江三角洲城市群制造業(yè)的研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2006,26(3):387-390.
[27] 程翠鳳.江蘇制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)效益提升的實(shí)證研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2011,25(12):21-25.
[28] 趙紅巖.長(zhǎng)三角層級(jí)式產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)筑的路徑分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2007,21(4):38-41.
[29] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2012.
[30] 劉軍.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2004.
[31] 廉同輝,包先建.皖江城市帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究[J].社會(huì)問(wèn)題,2012(6):39-45
(責(zé)任編輯 李萬(wàn)會(huì))
Analysis on regional industries based on input-output table and SN A:A case of seven provinces in Eastern China
S U N Lu1, X U E Bing1, G E N G Y ong1,2, Z H A N G Li-ming1
(1.T he Institute of Applied Ecology,Chinese Academy of Sciences/Key Laboratory of Pollution Ecology and Environ mental Engineering,Shenyang 110016,China;2.School of Environ mental Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
Industrial relationship is the basis of investigating the industrial agglomeration,understanding the industrial structure and clarifying the industrial associations.By em ploying the methodology of Social Networking Analysis(S N A)based on the 2002 and 2007 Input-Output Table,this paper aims to carry out the quantitative study on the industrial relationship,measure the economic ties degree and identify the various functions of different industries.By taking the seven provincial regions located in Eastern China as cases,42 industrial sectors are studied by calculating the cluster degree,nodes centrality,nodes intermediary,and close-degree to the cen-ter.The results show that,Shanghai has the highest industrial coupling degree while Anhui province is the lowest;the industries have different levels,and about 8 clusters have been formed,such a close industrial economic relationship means that the tendency of economic integration.The results of this study could provide quantitative analysis of industrial relationship and re-structuring the industries.
input-output table; social networking analysis; industrial structure
F120
A D OI:10.3969/j.issn.1000-5641.2015.01.027
1000-5641(2015)01-0224-10
2014-01
國(guó)家自然科學(xué)基金(41101126,71033004,71325006,713111101,71303230)
孫露,男,碩士.E-mail:igentleman@126.co m.
薛冰,男,理學(xué)博士,副研究員,主要從事循環(huán)經(jīng)濟(jì)、人地關(guān)系和應(yīng)對(duì)氣候變化等研究.
E-mail:xuebing@iae.ac.cn.