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信息鏈視角下的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的重點及其未來發(fā)展方向

2015-03-22 05:23,,
關(guān)鍵詞:信息學(xué)醫(yī)學(xué)學(xué)科

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1 信息鏈及其相關(guān)概念

信息運動的軌跡及其發(fā)展規(guī)律催生了信息鏈這一概念。信息鏈是將信息作為中心環(huán)節(jié),解釋信息流運動的一種邏輯體系和結(jié)構(gòu)。對信息鏈基本概念的正確理解和界定對醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究具有非常重要的意義。

我們認為,信息鏈是由事實(Facts)→數(shù)據(jù)(Data)→信息(Information)→知識(Knowledge)→情報(Intelligence)→智慧(Wisdom)6個鏈環(huán)構(gòu)成的。

1.1 事實(Facts)

作為整個信息鏈的起點,事實就是事物在人類視野(感觀/邏輯)中的原始映像[1]。事實是事情的真實情況,包括事物、事件、事態(tài),即客觀存在的一切物體與現(xiàn)象、社會上發(fā)生的不平常事情和局勢及情況的變異態(tài)勢[2]。事實也是人類知識的起源,人類全部知識的最初信息基礎(chǔ)就是事實。

1.2 數(shù)據(jù)(Data)

通常認為,數(shù)據(jù)是對事物純粹的、客觀的記錄,是原始的未經(jīng)解讀的數(shù)字、文字、圖像、符號、聲音、計算機代碼等[3]。而數(shù)據(jù)本身缺乏關(guān)聯(lián)和目的性,但當數(shù)據(jù)結(jié)合一定的背景、規(guī)則、意義之后,就會形成信息。

1.3 信息(Information)

作為整個信息鏈中的中心鏈環(huán)的信息,它的下游是面向物理屬性的,上游是面向認知屬性的?!靶畔ⅰ奔扔形锢韺傩砸灿姓J知屬性,因此成為“信息鏈”的代表稱謂。

1.4 知識(Knowledge)

知識來自于信息,信息只有同接收者的個人經(jīng)驗、信息與知識準備結(jié)合,也就是同接收者的個人背景融合才能轉(zhuǎn)化為知識,它比數(shù)據(jù)或信息更接近行動。知識必須經(jīng)過學(xué)習(xí)或研究以及從信息中經(jīng)過去粗取精、去偽存真等加工才能夠獲得[4]。

1.5 情報(Intelligence)

情報是為實現(xiàn)主體某種特定目的,有意識地對有關(guān)的事實、數(shù)據(jù)、信息、知識等要素進行加工后得到的產(chǎn)物。情報既包含有信息的成分,也包含有知識的成分。

從信息層面看,情報所包含的信息是與人類社會有關(guān)的;從知識層面看,情報是與知識的利用價值緊緊聯(lián)系在一起的。從一定程度上來說,情報是知識的子集。

1.6 智慧(Wisdom)

智慧是能迅速、靈活、正確地理解和解決事物的能力。這種能力來源于人類基于已有的知識,是針對物質(zhì)世界運動過程中產(chǎn)生的問題,根據(jù)獲得的信息進行分析、對比、演繹,找出解決方案的能力。

從嚴格意義上來講,智慧是屬于知識層面的,是人類大腦運用知識活動的產(chǎn)物——即運作和應(yīng)用知識的知識。有知識不一定有智慧,但有智慧一定有知識。知識只有轉(zhuǎn)化為智慧,才能顯示出其真正的價值。

1.7 事實、數(shù)據(jù)、信息、知識、情報、智慧之間的關(guān)系

數(shù)據(jù)是客觀事實的記錄,信息是有意義的事實和數(shù)據(jù),知識是系統(tǒng)化的信息,情報是進入人類社會交流系統(tǒng)的運動著的知識,智慧是運用信息和知識解決問題的能力。

這樣由事實(Facts)→數(shù)據(jù)(Data)→信息(Information)→知識(Knowledge)→情報(Intelligence)→智慧(Wisdom)層層遞進,構(gòu)成了一條完整的信息鏈,見圖1[5]。

圖1事實、數(shù)據(jù)、信息、知識、情報、智慧之間的關(guān)系

2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的相關(guān)概念

醫(yī)學(xué)信息學(xué)是一門醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)等多學(xué)科交叉融合而形成的新興學(xué)科,國內(nèi)外對其的理解存在一定的差異。

2.1 國外醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義的三種導(dǎo)向

2.1.1 以信息技術(shù)為導(dǎo)向

定義側(cè)重于技術(shù)和工具,即通常強調(diào)以計算機為基礎(chǔ)的技術(shù)?!芭R床計算”、“醫(yī)學(xué)中的計算機”、“醫(yī)學(xué)計算機科學(xué)”、“計算機在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用”等認識比較常見[6]。

2.1.2 以角色、任務(wù)或面向領(lǐng)域為導(dǎo)向

定義側(cè)重于組織內(nèi)部信息人員的角色。例如,護理信息學(xué)、牙醫(yī)信息學(xué)等通過醫(yī)學(xué)信息學(xué)分支學(xué)科來定義。

2.1.3 以概念為導(dǎo)向

定義側(cè)重于如數(shù)據(jù)、信息和知識這些概念在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的特定內(nèi)涵。

從總體上來看,國外醫(yī)學(xué)信息學(xué)的定義是朝著形成基于數(shù)據(jù)、信息、知識的醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義方向發(fā)展的。

2.2 中國醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義的兩種傾向

2.2.1 基于字面拆分后的概念解析

第一種拆分是將“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”拆分為“醫(yī)學(xué)”+“信息學(xué)”(medical informatics)——偏重于方法論層面。把“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”定義為信息學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用,同時確定醫(yī)學(xué)信息學(xué)的范圍是“醫(yī)學(xué)”和“信息學(xué)”之交叉。前者指其應(yīng)用領(lǐng)域,后者指其方法學(xué)。

第二種拆分是將“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”拆分為“醫(yī)學(xué)信息”+“學(xué)”(medical information science)——側(cè)重于學(xué)科體系層面(即理論與技術(shù)方法統(tǒng)一的學(xué)科體系)。把醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義為研究“醫(yī)學(xué)信息”的一門科學(xué),即研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的信息現(xiàn)象和信息規(guī)律的一門科學(xué)。

2.2.3 基于國外醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義的翻譯與重組

此類定義大多為將國外醫(yī)學(xué)信息學(xué)的定義翻譯成不同形式的漢語語言并且進行重組,與國外對醫(yī)學(xué)信息學(xué)的定義無太大區(qū)別。

3 醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究中的信息鏈

毫無疑問,醫(yī)學(xué)信息作為信息的一個門類,本身也存在著一條信息鏈。根據(jù)現(xiàn)狀,醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的信息鏈重點關(guān)注的是數(shù)據(jù)→信息→知識→智慧4個要素的信息鏈。很顯然,這是一種簡化后的信息鏈,即我們將信息鏈中的“事實”歸入到“數(shù)據(jù)”,把“情報”歸入到“知識”。

3.1 “數(shù)據(jù)→信息”鏈

這一環(huán)節(jié)的重點在于對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。當下全球大量的公共衛(wèi)生信息、電子病歷信息、用藥信息、住院信息、圖像信息、管理信息、基因信息、醫(yī)學(xué)知識庫信息以及實驗室數(shù)據(jù)等構(gòu)成了醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)[7]。隨著信息技術(shù)與衛(wèi)生及生物醫(yī)學(xué)日益緊密的結(jié)合,大數(shù)據(jù)對衛(wèi)生及生物醫(yī)學(xué)的研究與應(yīng)用也將產(chǎn)生深刻影響。因此,如何更好地利用大數(shù)據(jù)便成為信息技術(shù)與衛(wèi)生及生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域共同面對的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)可應(yīng)用于臨床、研發(fā)、公共衛(wèi)生和創(chuàng)新商業(yè)模式等領(lǐng)域,在健康領(lǐng)域的終極應(yīng)用是疾病診斷和預(yù)測性治療。

雖然醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用如火如荼,但在應(yīng)用過程中也面臨著諸多問題,如數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的整合、數(shù)據(jù)的挖掘利用和保護等方面都面臨著一些問題。這也就需要我們在利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)的同時,變革數(shù)據(jù)管理方式、建立完善的區(qū)域衛(wèi)生信息化標準體系、積極探索利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等等各種措施,利用創(chuàng)新的方法和模式,發(fā)揮大數(shù)據(jù)在醫(yī)院行政管理、健康教育與管理、衛(wèi)生信息服務(wù)和疾病的控制預(yù)防中的作用和價值。

3.2 “信息→知識”鏈

這一環(huán)節(jié)主要關(guān)注醫(yī)學(xué)知識庫的建立。數(shù)據(jù)庫是計算機應(yīng)用系統(tǒng)中的一種專門管理數(shù)據(jù)資源的系統(tǒng),它有文字、符號、圖形、圖像、數(shù)字及聲音等多種形式。而知識庫是知識工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、有組織的知識集群,是針對某一(或某些)領(lǐng)域問題求解的需要,采用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識集合區(qū)別與聯(lián)系[8]。知識庫的概念來自兩個不同的領(lǐng)域,一個是人工智能及其分支——知識工程領(lǐng)域,另一個是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。人工智能和數(shù)據(jù)庫兩項計算機技術(shù)的有機結(jié)合,促成了知識庫系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展。建立醫(yī)學(xué)知識庫,需要一支多學(xué)科人才的專業(yè)隊伍,并且要能夠適應(yīng)數(shù)字化醫(yī)療向智慧化醫(yī)療的轉(zhuǎn)變需要,構(gòu)建大型的一站式通用智能醫(yī)學(xué)知識庫。建立知識庫,要以本體為建設(shè)思路和方法,不僅要構(gòu)建西醫(yī)學(xué)科的知識庫,更要構(gòu)建中醫(yī)學(xué)科知識庫,且重視與“大數(shù)據(jù)”醫(yī)療的整合,更好地利用臨床信息,將有用的信息知識化。

3.3 “知識→智慧”鏈

這一環(huán)節(jié)的著重點在于智慧醫(yī)療的實現(xiàn)。2008 年,IBM 首先提出了“智慧醫(yī)療”的概念。早期的智慧醫(yī)療強調(diào)物聯(lián)網(wǎng)的作用,設(shè)想把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中,以實現(xiàn)醫(yī)療的信息互聯(lián)、共享協(xié)作、臨床創(chuàng)新、科學(xué)診斷以及公共衛(wèi)生預(yù)防。而未來的智慧醫(yī)療將是以衛(wèi)生信息化和信息共享為基礎(chǔ),以患者為中心,以個性化、智能化醫(yī)療服務(wù)為核心的醫(yī)療服務(wù)體系[9]。

智慧醫(yī)療包括了智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療、家庭自助健康監(jiān)護等多種服務(wù)方式,它將成為未來醫(yī)療衛(wèi)生信息化發(fā)展的主要潮流。智慧醫(yī)療可以創(chuàng)建一個更加合理的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈,并且使用戶體會到更加智能化和協(xié)調(diào)化的醫(yī)療服務(wù)[10]。

4 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的未來發(fā)展方向

4.1 學(xué)科體系的協(xié)同融合,加速了生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)的形成與發(fā)展

醫(yī)學(xué)信息學(xué)(Medical Informatics,MI)和生物信息學(xué)(Bioinformatics,BI)雖然產(chǎn)生背景不同,但是進入后基因組時代之后,生物信息學(xué)和醫(yī)學(xué)信息學(xué)的邊界趨于模糊,互相滲透和結(jié)合的趨勢明顯。其目的就是要提供新的生物醫(yī)學(xué)知識的開發(fā)和共享框架。正是兩者的協(xié)同融合加速產(chǎn)生了一門新的學(xué)科——生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)(Biomedical Informatics,BMI)。可以預(yù)見的是,基于相同的學(xué)科理論基礎(chǔ)和彼此交叉融合的研究內(nèi)容,生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)一定是醫(yī)學(xué)信息學(xué)和生物信息學(xué)未來的發(fā)展方向。

4.2 學(xué)科研究向促進“轉(zhuǎn)化研究”的方向發(fā)展

首先,在信息鏈的研究視角下,醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展會更加注重信息鏈中的要素從低層次到高層次的鏈環(huán)轉(zhuǎn)化;其次,在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)信息學(xué)面臨的最大的挑戰(zhàn)是如何將生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的成果快速、可靠地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實可用的臨床解決方案。

同時,醫(yī)學(xué)信息學(xué)出現(xiàn)了新的分支學(xué)科,即轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)信息學(xué)。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)信息學(xué)通常被認為是以轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中的相關(guān)信息問題為研究對象,結(jié)合信息科學(xué)、理論基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù),服務(wù)于轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的研究,其目的是促進基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究成果順利向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化[11]。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究內(nèi)容包括醫(yī)學(xué)信息的標準化和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的組織與存儲等。它可以利用信息技術(shù)有效地加快基礎(chǔ)研究變?yōu)榕R床應(yīng)用,有力地促進轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

4.3 學(xué)科的社會服務(wù)功能不斷提升

4.3.1 個性化

個性化意味著衛(wèi)生信息管理和衛(wèi)生信息服務(wù)以用戶為中心,圍繞每個用戶的狀態(tài)、需求乃至興趣愛好來采集信息或提供信息服務(wù)??梢栽O(shè)想,在未來每個患者都將擁有自己的個人健康中心。

4.3.2 智能化

智能化意味著通過對既有信息的分析,挖掘其中的規(guī)律,利用獲得的規(guī)律來處理新的信息,并給用戶提供科學(xué)合理的建議。

4.4 新技術(shù)支撐和引領(lǐng)著醫(yī)學(xué)信息學(xué)的未來發(fā)展

在未來發(fā)展中,許多嶄新的技術(shù)可以有效地促進醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究和應(yīng)用的發(fā)展。

遠程醫(yī)療(Telemedicine):計算機技術(shù)、多媒體技術(shù)、通信技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)結(jié)合。

移動醫(yī)療(Mobile Health):通過移動通信技術(shù)來提供醫(yī)療服務(wù)。

健康物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of things):利用物聯(lián)網(wǎng)進行健康和疾病的管理。

健康云(Health cloud):以SaaS的方式向醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)提供醫(yī)院管理和居民健康檔案管理方面的服務(wù)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)(Medical big data):大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)結(jié)合,充分開發(fā)利用醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊含的信息與價值。

轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)(Translational Medicine):建立基礎(chǔ)研究與臨床醫(yī)療間更為直接便捷的聯(lián)系。

智慧醫(yī)療(Wise medical):使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造健康檔案和醫(yī)療信息平臺,實現(xiàn)患者與醫(yī)護人員、醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)療設(shè)備的互動。

4.5 我國醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科發(fā)展亟待解決的問題

我國醫(yī)學(xué)信息學(xué)最近幾年發(fā)展很快,但學(xué)科研究體系不夠完善和成熟、學(xué)科建設(shè)和理論研究比較薄弱、標準設(shè)置滯后、系統(tǒng)規(guī)劃和人才不足等問題制約了醫(yī)學(xué)信息學(xué)的健康發(fā)展。

4.5.1 亟需解決學(xué)科正名和專業(yè)名稱規(guī)范化問題

醫(yī)學(xué)信息學(xué)在國內(nèi)的學(xué)科地位的確很尷尬,主要表現(xiàn)在國內(nèi)的三大學(xué)科體系(目錄),即“中國圖書館分類法” (簡稱中圖法)、“ 國家標準的學(xué)科分類與代碼” (簡稱國標法)、“ 教育部頒布的學(xué)科專業(yè)目錄” (簡稱教育法)中均沒有“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”的類名。因此,當務(wù)之急是要盡快確立“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”的學(xué)科名稱及其在學(xué)科體系中的位置。

醫(yī)學(xué)信息教育在國內(nèi)看似很火爆,其實是亂象叢生。此前教育部只批了中南大學(xué)、南通大學(xué)、徐州醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)信息學(xué)專業(yè),但國內(nèi)很多學(xué)校都在信息管理與信息系統(tǒng)等專業(yè)后面加括號注明“醫(yī)學(xué)信息學(xué)方向” ,然后對外宣稱是醫(yī)學(xué)信息學(xué)專業(yè)。與此類似的還有一種叫“衛(wèi)生信息管理專業(yè)”。顯然這都是不負責任的做法 。因此,希望教育主管部門加大宏觀指導(dǎo)與調(diào)控力度,規(guī)范醫(yī)學(xué)信息學(xué)的學(xué)科建設(shè)與專業(yè)教育。

首先,在學(xué)科及專業(yè)目錄上設(shè)立獨立的“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”,既不要讓“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”依托(附)于其他學(xué)科/專業(yè),也不需要在別的學(xué)科/專業(yè)后面的括號內(nèi)出現(xiàn)“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”。 根據(jù)教育部2012年9月頒布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》,建議將“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”納入到“特設(shè)專業(yè)”中的 “ 1010 醫(yī)學(xué)技術(shù)類”。其次,成立全國醫(yī)學(xué)信息學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(教指委),規(guī)范指導(dǎo)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的專業(yè)教育。再次,協(xié)調(diào)指導(dǎo)“醫(yī)學(xué)信息”類的學(xué)術(shù)組織,整合醫(yī)學(xué)信息學(xué)的學(xué)術(shù)研究力量和研究隊伍,指引醫(yī)學(xué)信息學(xué)的健康發(fā)展。

4.5.2 加強學(xué)科課程的設(shè)置和培養(yǎng)目標的確立

我國醫(yī)學(xué)信息學(xué)專業(yè)的本科課程設(shè)置比較落后,學(xué)科的課程體系不完善且專業(yè)教材缺乏,不同學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容和培養(yǎng)目標差別很大,體現(xiàn)不出學(xué)科的重要性和交叉復(fù)雜性。故要求科學(xué)合理地加強學(xué)科的課程設(shè)置,正確處理好計算機科學(xué)、醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)之間的關(guān)系,參照國外已有的教學(xué)方案并聯(lián)系自己的教學(xué)實際情況去充實教學(xué)計劃,擴寬教學(xué)范疇,使整個醫(yī)學(xué)信息學(xué)的教育更加合理。

4.5.3 實現(xiàn)專業(yè)教育體系化,加強專業(yè)人才的培養(yǎng)

由于沒有認識到醫(yī)學(xué)信息學(xué)教育的重要意義,醫(yī)學(xué)信息學(xué)地位不高,所以學(xué)科的科研投入、教育投入和人才培養(yǎng)都面臨難題,教材和師資的缺乏也導(dǎo)致了專業(yè)教育規(guī)范化和體系化不足。為此,要深刻認識到醫(yī)學(xué)信息學(xué)教育的意義,推動專業(yè)教育向規(guī)范化和體系化邁進。

醫(yī)學(xué)信息學(xué)作為一門新興學(xué)科,其發(fā)展需要大批的高水平人才。人才的培養(yǎng)需要在專業(yè)教育中實現(xiàn),只有通過規(guī)范科學(xué)的教育體系培養(yǎng)高素質(zhì)的醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才,培養(yǎng)醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的復(fù)合型人才和對在崗人員進行進修培訓(xùn),才能適應(yīng)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的快速發(fā)展。

5 結(jié)語

醫(yī)學(xué)信息學(xué)是一門正在迅速發(fā)展中的新型多學(xué)科交叉學(xué)科。通過信息鏈的角度來研究醫(yī)學(xué)信息學(xué),可以為其未來的發(fā)展重點及方向提供一個新的視角,使其更加重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)知識庫以及智慧醫(yī)療的研究和發(fā)展,從而為醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展提供更好的動力。醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展正迎來新的機遇,我們應(yīng)將理論研究和應(yīng)用實踐相結(jié)合,努力克服醫(yī)學(xué)信息學(xué)在發(fā)展中遇到的困難,快速推進我國醫(yī)學(xué)信息學(xué)的健康發(fā)展。

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