沈陽化工大學 張 　 偉 馬春華 杜 　雷

數字圖書館信息資源整合方法初探

沈陽化工大學 張 偉 馬春華 杜 雷

本文介紹了高校圖書館文獻信息資源整合的現狀和必要性，詳細闡述了文獻信息資源整合的方法，最后對文獻信息資源整合的技術和發(fā)展趨勢進行了揭示。

整合；OPAC 數據挖掘；門戶

1　 國內外信息資源整合現狀

數字圖書館信息資源整合就是按照一定的原則、規(guī)范、標準，利用先進技術把數字圖書館范圍內的各種不同來源、性質和格式的資源進行篩選、融合、類聚、重組，實現資源間的無縫鏈接、優(yōu)化組合，從而形成一個結構更優(yōu)、效能更好、效率更高的數字資源體系， 使用戶能夠在統(tǒng)一的檢索界面上對不同載體、不同形式、分散異構的信息資源進行檢索和利用[1]。

國外高校圖書館信息資源整合發(fā)展較快，整合標準、模式、方法、原則都有了相應的理論基礎，整合從本館資源整合向地區(qū)聯盟資源系統(tǒng)邁進，整合技術也比較成熟。最終實現一是通過標準協議用代理服務來整合圖書館書目系統(tǒng)和數字館藏，如Z39.50；二是建立一個中央索引集來支持資源發(fā)現。整合多維數據庫也是未來的一個發(fā)展方向。

國內高校圖書館信息資源整合理論研究不夠深入，實踐方式主要是資源導航方式、跨庫檢索、OPAC整合方式、資源門戶方式。各高校圖書館因經費及發(fā)展方式不同選擇的整合方式也不盡相同，整合理論研究還有待進一步深入，整合技術標準和規(guī)范也需要不斷提高，有些高校普遍缺乏圖書館信息資源整合意識，對整合重視程度不夠，資金不足等。

2　 信息資源整合的必要性

2.1 實現信息資源的異構融合

信息資源種類繁多，有期刊、學位、會議、報紙等，不同類型數據庫跨庫檢索，實現多種不同結構信息資源統(tǒng)一到一個平臺上，異構融合、一站檢索。不同信息資源的大融合為讀者提供一站式便捷服務，方便讀者查找資料的準確性和全面性。

2.2 提高信息資源的利用率

信息資源的充分整合勢必大大提高其利用率，借鑒國內外高校圖書館資源整合的先進經驗，分析挖掘高校圖書館電子資源與紙質資源的整合策略、方法、原則，為用戶提供方便快捷的檢索服務，節(jié)省用戶的時間，提高館藏的利用率。

2.3 保持信息資源的完整性

信息資源包括電子資源與紙質資源，這兩方面資源購買和利用有重復現象，在一定的規(guī)范和知識體系下，減少知識缺損和重復，最大限度保證知識的完整性，電子資源和紙質資源優(yōu)勢互補、協調建設，構建科學、合理、完備的文獻信息資源保障體系。

3　 信息資源整合方法

3.1 基于OPAC的整合

基于opac整合，主要是將紙質圖書和電子圖書目錄整合到一起，opac是聯機書目查詢系統(tǒng)，一般館藏紙質圖書通過opac查詢并到指定閱覽室獲取。電子圖書作為館藏紙質圖書的重要補充，近幾年電子圖書發(fā)展迅猛，紙質圖書借閱量逐年下降，電子圖書因其方便快捷，便于存儲和閱讀深受廣大讀者喜愛。通過opac系統(tǒng)可以將館藏圖書集中到一個檢索平臺上，實現圖書的一站式檢索。

3.2 基于資源導航的整合

圖書館中通常根據圖書的分類會有多個圖書館數據庫，跨庫檢索就是用一個檢索平臺對多個數據庫進行檢索，提高信息資源的檢索效率[2]。

資源導航主要包括期刊、學位、會議、圖書、報紙等相關資源類型的整合，按某一資源類型分類，將具有相同資源類型的資源歸納整理到一起，需要哪種類型資源就可以進入到相應的資源專題。

3.3 基于跨庫系統(tǒng)的整合

一般而言，某一類型數據庫包含一種數據資源，圖書館購買多個數據庫資源，如何能方便讀者提供統(tǒng)一的檢索入口，以致不用讀者在不同數據庫間切換而浪費時間，跨庫系統(tǒng)就是最好的選擇。

3.4 基于鏈接的整合

鏈接整合就是將文獻獲取的鏈接地址統(tǒng)一集中到一個檢索平臺上，隨著鏈接開發(fā)協議的廣泛應用，鏈接整合勢必將范圍擴大到參考文獻、作者等多個檢索點，信息的網絡結構將以鏈接為節(jié)點四處發(fā)射，不斷擴大。

3.5 基于服務門戶的整合

信息資源整合的最終目標就是建立體系化的知識系統(tǒng)，更好地為用戶提供知識化、智能化、個性化的知識服務。一些專家提出基于個性化信息服務的信息資源整合模式，在分析用戶個性化需求的基礎上，不僅注重提供個性化服務、在服務方式上變被動服[3]。

4　 信息資源整合技術

4.1 數據倉庫技術

隨著信息網絡的發(fā)展，數據量呈幾何量級增長，大數據成為信息時代的關鍵技術，大數據的存儲就是數據倉庫技術，一般較小的信息可以存儲到數據庫中，但是數以億級的海量數據得存儲必須使用倉庫技術。數據倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合，對分布在企業(yè)內部各處的業(yè)務數據的整合、加工和分析的過程。而不是一種可以購買的產品。

4.2 數據挖掘技術

數據挖掘包括數據收集、數據分析、數據排序等，在大數據中挖掘出有價值信息，通過分析數據建立分析模型得出規(guī)律信息。目前發(fā)現系統(tǒng)就是數據挖掘技術廣泛應用的一個典型實例。

4.3 SOA

面向服務的體系結構（SOA）是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。

4.4 中間件技術

中間件是一種獨立的系統(tǒng)軟件或服務程序，分布式應用軟件借助這種軟件在不同的技術之間共享資源。中間件位于客戶機/ 服務器的操作系統(tǒng)之上，管理計算機資源和網絡通訊。

4.5 搜索引擎技術

搜索引擎技術是對網絡海量數據信息進行檢索，并快速查找定位信息的關鍵技術，隨著大數據信息時代的到來，搜索引擎技術為我們查找信息提供一種方便快捷的查找方式。

[1]卿毅．試論高校數字圖書館信息資源整合[J]．湖北經濟學院學報(人文社會科學版),2013(3)．

[2]王雨．基于社會網絡分析的數字圖書館資源聚合研究[D]．吉林大學,2014．

[3]夏日,王宗寶．近十年來我國信息資源整合研究綜述[J]．情報科學,2015(2)．