■張良輝 董國(guó)雅 劉 虹

1）四川農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館，四川省雅安市雨城區(qū)新康路46號(hào) 625014

2）西南石油大學(xué)圖書(shū)館，四川省成都市新都區(qū)新都大道8號(hào) 610500

期刊刊載的文獻(xiàn)并非所有的都會(huì)獲得被引，在被引用過(guò)的文獻(xiàn)中，各期刊之間的被引頻次相差非常懸殊；即使是同一期刊刊載的文獻(xiàn)，被引頻次也是呈不均衡分布的?？蒲泄ぷ髡哂捎谑軙r(shí)間和精力的約束以及出于文獻(xiàn)可信度等方面的考慮，傾向于引用有較高學(xué)術(shù)影響力的期刊刊載的文獻(xiàn)；科研工作者又傾向于把研究成果發(fā)表于較高影響因子等高評(píng)價(jià)指標(biāo)的具有較高影響力的期刊，以獲得更廣泛的同行承認(rèn)。而期刊則傾向于從來(lái)稿中選擇并刊載有較高創(chuàng)新性的研究成果，以獲得較高的同行承認(rèn)?？蒲泄ぷ髡呒捌诳拈L(zhǎng)期互動(dòng)，使得高影響力期刊刊載的文獻(xiàn)較多被高影響力期刊的其他刊載的文獻(xiàn)所引用。學(xué)者基于期刊學(xué)術(shù)影響力的擇刊發(fā)表和擇高被引文獻(xiàn)引用，形成了期刊文獻(xiàn)之間引用與被引用的關(guān)系。期刊的學(xué)術(shù)影響力、期刊對(duì)稿件的錄用標(biāo)準(zhǔn)和期刊所刊載文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力三者之間存在著同向加強(qiáng)的機(jī)制，因此期刊的學(xué)術(shù)影響力與期刊所刊載的文獻(xiàn)影響力總體上存在著正相關(guān)的關(guān)系［1，2］。在期刊作者、讀者和期刊的長(zhǎng)期互動(dòng)下，期刊在學(xué)術(shù)影響力方面客觀地呈現(xiàn)出分層現(xiàn)象，本質(zhì)上是科研工作者長(zhǎng)期互動(dòng)的結(jié)果［3］，這不僅導(dǎo)致了大量高水平的研究成果發(fā)表在少數(shù)影響力較高的期刊上，也導(dǎo)致了大量文獻(xiàn)的引用主要集中于少量影響力較高的期刊及文獻(xiàn)。

科研工作者在文獻(xiàn)引用方面由于各種因素的存在而具有一定的偶然性［1］，雖然個(gè)人的選擇行為會(huì)包含非學(xué)術(shù)性的動(dòng)機(jī)和偏好，但當(dāng)統(tǒng)計(jì)量達(dá)到一定閾值時(shí)，學(xué)者對(duì)期刊學(xué)術(shù)影響力的共識(shí)性判斷就會(huì)顯露出來(lái)。20世紀(jì)60年代，美國(guó)科學(xué)社會(huì)學(xué)家默頓（Merton）指出同行承認(rèn)是反映科學(xué)家社會(huì)角色被同行承認(rèn)的指標(biāo)，是科學(xué)王國(guó)的硬通貨［4］。在科學(xué)研究的資源分配體制中，同行承認(rèn)是給予科研工作者科研資源分配的重要依據(jù)［5］。高被引文獻(xiàn)不能說(shuō)都很重要，但重要的文獻(xiàn)通常都具有較高的同行承認(rèn)，因而具有較高的被引量，少數(shù)高水平論文貢獻(xiàn)了期刊絕大多數(shù)的被引頻次，期刊的影響力主要是由少數(shù)高被引文論文（high cited paper）貢獻(xiàn)的，近年來(lái)已有學(xué)者對(duì)高被引論文做了大量的關(guān)于引文偏態(tài)分布的研究。Seglen通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)引文數(shù)據(jù)具有冪律分布特征，是典型的偏態(tài)分布［6］。Glanzel［7］和 Bornmann等［8］認(rèn)為用算術(shù)平均值來(lái)反映引用的集中趨勢(shì)可能歪曲引用的真實(shí)分布，并發(fā)現(xiàn)了引文是非正態(tài)分布的。Vinkler認(rèn)為使用影響因子對(duì)文獻(xiàn)被引測(cè)度反映的不是文獻(xiàn)的真實(shí)被引量，并證明了引文分布具有右偏性［9］。Adler等認(rèn)為，根據(jù)冪律法則，算術(shù)平均數(shù)主要反映了部分高被引文獻(xiàn)的引用值，引文分布同樣具有右偏性［10］。Van Raan的研究發(fā)現(xiàn)將引文數(shù)據(jù)作為單一平均值的做法，其評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)遠(yuǎn)高于或低于論文的真實(shí)影響［11］。俞立平首次采用基尼系數(shù)分析期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)部差距，發(fā)現(xiàn)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)普遍是右偏的，并且不服從正態(tài)分布［12］。這些研究都發(fā)現(xiàn)引文分布是偏態(tài)分布，引文大量集中在了少數(shù)的文獻(xiàn)上。

1934年，英國(guó)文獻(xiàn)學(xué)家布拉德福（Bradford）認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊核心區(qū)（nucleus）是專題文獻(xiàn)較為密集的期刊，并首次提出了文獻(xiàn)集中與離散規(guī)律［13］；1955年，加菲爾德（Garfield）博士發(fā)現(xiàn)期刊的影響可以通過(guò)論文的被引頻次來(lái)測(cè)度［14］。隨著引文分析法的進(jìn)一步發(fā)展，核心區(qū)期刊表現(xiàn)出了學(xué)術(shù)質(zhì)量較高的特性，引證分析成為了評(píng)價(jià)期刊影響力的有效手段，核心區(qū)的期刊即為核心期刊［15］。

期刊文獻(xiàn)的引用是典型的偏態(tài)分布，那么能不能基于引文偏態(tài)分布并通過(guò)某些方式找到期刊刊載文獻(xiàn)的核心區(qū)呢？因此，本文根據(jù)期刊論文被引頻次不均的特點(diǎn)，基于論文被引頻次提出期刊文獻(xiàn)核心區(qū)的概念。期刊文獻(xiàn)核心區(qū)是某期刊刊載文獻(xiàn)的核心區(qū)，也就是在某一時(shí)期內(nèi)，某一期刊所刊載的全部文獻(xiàn)中的高被引文獻(xiàn)部分，這部分文獻(xiàn)即為期刊文獻(xiàn)核心區(qū)。期刊文獻(xiàn)核心區(qū)有如下特征：第一，核心區(qū)的文獻(xiàn)總體上有著較高的被引頻次；第二，核心區(qū)文獻(xiàn)占期刊載文量比值較低；第三，核心區(qū)的文獻(xiàn)篇均被引頻次較高。

目前關(guān)于期刊核心區(qū)的研究大多是關(guān)于某學(xué)科的劃分學(xué)科核心期刊及其相關(guān)研究，而關(guān)于期刊文獻(xiàn)的核心區(qū)劃分還鮮見(jiàn)報(bào)道，僅有嚴(yán)建新等基于被引頻次對(duì)Nature和Science的引刊做了核心區(qū)劃分的嘗試性研究［16，17］。那么，從期刊影響力的角度看，怎樣的區(qū)域是受到特別重視獲得了較高的被引量，能對(duì)期刊影響力產(chǎn)生特別的影響？如何找到期刊文獻(xiàn)的核心區(qū)？用H指數(shù)和二八法則能劃分出核心區(qū)嗎？劃分出的核心區(qū)是H指數(shù)還是二八法則更具有集中性？這些問(wèn)題都將是本研究的重點(diǎn)。

1 研究方法及研究對(duì)象

1.1 研究對(duì)象

本文的研究對(duì)象為WoS收錄的圖書(shū)情報(bào)學(xué)（Information Science and Library Science，LIS）領(lǐng)域的期刊，在WoS中共檢索到84種期刊15592篇文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)。本研究中分別記錄這15592篇文獻(xiàn)的被引頻次，作為研究的主要數(shù)據(jù)。本研究中的數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2015年3月10日至2015年3月20日。

1.2 研究方法

2005年美國(guó)加州大學(xué)圣迭哥分校Hirsch教授提出了 H指數(shù)（H-index）［18］并用 H指數(shù)評(píng)價(jià)科學(xué)家的學(xué)術(shù)成就，之后經(jīng)過(guò)延伸和擴(kuò)展，H指數(shù)被應(yīng)用到學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)［19］。Martínez用 H指數(shù)的方法選出了經(jīng)典引文［20］，本文期刊文獻(xiàn)核心區(qū)的劃分借鑒了這一做法。

1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托（Pareto）發(fā)現(xiàn)20%的人占有80%的財(cái)富并提出了“二八法則”；1969年，美國(guó)學(xué)者特魯斯維爾（Trueswell）研究館藏與流通的時(shí)候發(fā)現(xiàn)圖書(shū)館流通量的80%產(chǎn)生于館藏量的20%，將二八法則引入到了館藏研究中［21］。李江等研究發(fā)現(xiàn)20%的期刊占據(jù)了80%的被引頻次，因此推測(cè)在期刊文獻(xiàn)的引用方面二八法則普遍存在［22］。

本研究采用H指數(shù)和二八法則對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行期刊文獻(xiàn)核心區(qū)的劃分，并分析了期刊核心區(qū)劃分的差異。其數(shù)據(jù)處理的具體方法為：第一，記錄一種期刊所有的文獻(xiàn)的被引頻次并按降序排列；第二，用H指數(shù)法遴選出H核內(nèi)文獻(xiàn)，用二八法則遴選出占總被引頻次百分之八十的文獻(xiàn)；第三，計(jì)算遴選出的文獻(xiàn)量與期刊載文量的比值，其余83種期刊做相同的處理，所得到的數(shù)據(jù)即為本研究的數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 期刊核心區(qū)的測(cè)度

從圖1可知，按H指數(shù)來(lái)劃分核心區(qū)，每種期刊其核心區(qū)文獻(xiàn)量與期刊載文量的比值均小于按二八法則劃分的核心區(qū)，說(shuō)明按H指數(shù)來(lái)劃分的期刊文獻(xiàn)核心區(qū)比按二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)更具集中趨勢(shì)。

嚴(yán)建新對(duì)Nature和Science期刊被引核心區(qū)的研究表明，8942種施引期刊中4.1%的期刊集中了被引量的80%，20%的期刊集中了被引量的93.5%，引文分布的集中情況遠(yuǎn)高于二八法則［17］。從表1可知，采用二八法則劃分文獻(xiàn)核心區(qū)，被引頻次達(dá)百分之八十的文獻(xiàn)量占總文獻(xiàn)量為6.12%～48.61%，均值為33.81%；而采用H指數(shù)劃分文獻(xiàn)核心區(qū)，其核心區(qū)文獻(xiàn)量占總文獻(xiàn)量為0.56%～26.09%，均值為7.80%。

圖1 核心區(qū)文獻(xiàn)占載文量比值

表1 H指數(shù)與二八法則核心區(qū)文獻(xiàn)量與期刊載文量比值

2.2 H指數(shù)與二八法則核心區(qū)文獻(xiàn)篇均被引量

計(jì)算H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)、二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)和期刊全部文獻(xiàn)的篇均被引頻次。從圖2可知，其篇均被引頻次均呈現(xiàn)出H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)＞二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)＞期刊全部文獻(xiàn)。每種期刊的核心區(qū)文獻(xiàn)篇均被引頻次均呈現(xiàn)出H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)最高的趨勢(shì)。

從表2可知，核心區(qū)文獻(xiàn)篇均被引頻次與期刊總文獻(xiàn)被引頻次比值均呈現(xiàn)出H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)＞二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)，并且H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)篇均被引頻次與期刊所有文獻(xiàn)篇均被引頻次最大值達(dá)到19.66倍之多。H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)與二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)之比最高達(dá)3.61。

表2 核心區(qū)文獻(xiàn)篇均被引頻次比值

圖2 核心區(qū)不同劃分方式篇均被引頻次

2.3 學(xué)科H指數(shù)與學(xué)科二八法則

縱觀學(xué)科總體，我們以整個(gè)學(xué)科按H指數(shù)和二八法則來(lái)劃分核心區(qū)，來(lái)分析H指數(shù)和二八法則的差異。通過(guò)對(duì)學(xué)科所有載文的計(jì)算得出學(xué)科H指數(shù)為75，其核心區(qū)文獻(xiàn)占總文獻(xiàn)量為0.67%，占總被引頻次為8.58%；而二八法則劃分文獻(xiàn)核心區(qū)，其核心區(qū)的被引量占總文獻(xiàn)量百分之八十的文獻(xiàn)量為38.05%。H指數(shù)來(lái)劃分的期刊文獻(xiàn)核心區(qū)，被引頻次達(dá)到76次的文獻(xiàn)為核心區(qū)文獻(xiàn)；而二八法則劃分文獻(xiàn)核心區(qū)，被引頻次達(dá)到6次的文獻(xiàn)為核心區(qū)文獻(xiàn)。就學(xué)科而言，6次的被引頻次相對(duì)來(lái)說(shuō)是較低的，76次的被引頻次是較高的，如何在節(jié)省各種資源的情況下找到核心區(qū)的文獻(xiàn)，選擇較低被引頻次作為閾值，那么將浪費(fèi)巨大的資源；選擇較高的被引頻次作為閾值，則會(huì)節(jié)省資源。因此從學(xué)科的角度來(lái)看，采用H指數(shù)來(lái)劃分的期刊文獻(xiàn)核心區(qū)比按二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)更具集中趨勢(shì)，能節(jié)約大量資源而精確定位核心區(qū)文獻(xiàn)。

表3 學(xué)科H指數(shù)與學(xué)科二八法則核心區(qū)差異

3 結(jié)果

本研究中采用H指數(shù)劃分文獻(xiàn)核心區(qū)，其核心區(qū)文獻(xiàn)量占總文獻(xiàn)量為0.56%～26.09%，均值為7.80%；而采用二八法則劃分文獻(xiàn)核心區(qū)，其占被引量百分之八十的文獻(xiàn)量占總文獻(xiàn)量為6.12%～48.61%，均值為33.81%。就整個(gè)學(xué)科而言，按H指數(shù)和二八法則來(lái)劃分核心區(qū)，通過(guò)對(duì)學(xué)科所有載文的計(jì)算得出學(xué)科H指數(shù)為75，其核心區(qū)文獻(xiàn)占總文獻(xiàn)量為0.67%，占總被引頻次為8.58%；而二八法則劃分文獻(xiàn)核心區(qū)，其核心區(qū)的被引量占總文獻(xiàn)量百分之八十的文獻(xiàn)量為38.05%。H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)與二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)相比，其篇均被引頻次均呈現(xiàn)出H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)＞二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)，并且H指數(shù)劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)篇均被引頻次為二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)的數(shù)倍。

嚴(yán)建新等的研究發(fā)現(xiàn)引用Nature和Science最多的都是美國(guó)科研機(jī)構(gòu)的學(xué)者，且引用Nature比引用Science多32%。中國(guó)科研機(jī)構(gòu)的學(xué)者引用Science略多于引用Nature，其他國(guó)家的學(xué)者更多地是引用Nature［16］。本研究發(fā)現(xiàn)采用H指數(shù)來(lái)劃分期刊文獻(xiàn)核心區(qū)比采用二八法則來(lái)劃分期刊文獻(xiàn)核心區(qū)更具有集中優(yōu)勢(shì)，與嚴(yán)建新研究Nature和Science引刊發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)被引頻次比二八法則具有更高的集中度有著相似性。

4 結(jié)論

較少論文擁有較多的被引頻次，而大量的論文擁有的僅為較少的被引頻次，由于馬太效應(yīng)，高被引論文會(huì)獲得持續(xù)的關(guān)注，因而能獲得持續(xù)的被引頻次，而低被引論文隨時(shí)間的推移獲得高被引的概率不大，除非是“睡美人”的蘇醒。期刊文獻(xiàn)核心區(qū)是期刊所受到特別重視的文獻(xiàn)部分，這揭示了期刊管理的另一種模式，即并非全面、均衡的讓所有文獻(xiàn)獲得均衡的被引頻次，而是著眼于某些具有特別意義或重要性的文獻(xiàn)，利用起對(duì)于期刊被引頻次的優(yōu)勢(shì)地位，以實(shí)現(xiàn)期刊影響力的擴(kuò)大。這一模式有助于揭示期刊影響力管理的方式及變化，探討期刊文獻(xiàn)核心區(qū)在期刊全部載文結(jié)構(gòu)中的地位和作用，分析核心區(qū)和非核心區(qū)差異的形成原因、過(guò)程及對(duì)期刊的影響。抓住了期刊文獻(xiàn)被引頻次極度不均衡這一重要特征，并進(jìn)一步指出期刊提高影響力的根本途徑——通過(guò)深度挖掘高被引論文和“睡美人”論文而提高期刊影響力。特別應(yīng)注意的是期刊文獻(xiàn)核心區(qū)，決不是固定不變的，而是會(huì)隨著被引頻次的改變而變化。隨著“睡美人”論文的挖掘，低被引及零被引論文獲得了較高的被引頻次時(shí)，這些論文成為了高被引論文，期刊將會(huì)建立新的文獻(xiàn)核心區(qū)。

跟蹤某一學(xué)科領(lǐng)域近幾年的熱點(diǎn)論文，分析熱點(diǎn)論文的特征、屬性，了解行業(yè)學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)，從而使得在組約稿過(guò)程中做到有的放矢，這對(duì)于提高期刊的學(xué)術(shù)水平無(wú)疑具有重要促進(jìn)作用［23］。本研究發(fā)現(xiàn)按H指數(shù)來(lái)劃分的期刊文獻(xiàn)核心區(qū)比按二八法則劃分的文獻(xiàn)核心區(qū)更具集中趨勢(shì)，因此編輯可以根據(jù)H指數(shù)的劃分核心區(qū)的方式迅速抓住學(xué)科發(fā)展動(dòng)向并約請(qǐng)到熱點(diǎn)文章，使這些文獻(xiàn)成為期刊的高被引文獻(xiàn)，并提高期刊影響因子等一系列期刊影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)［24］，同樣，科研工作者也可以根據(jù)相同的方法找出當(dāng)前的研究熱點(diǎn)從而把握研究方向。

本研究選擇的期刊發(fā)文年代是一個(gè)時(shí)間跨度，隨著年份的增加，期刊文獻(xiàn)的被引頻次有所改變，因此，發(fā)表時(shí)間較近的文獻(xiàn)由于時(shí)間關(guān)系或許沒(méi)有成為高被引文獻(xiàn)，這對(duì)本研究產(chǎn)生了一定的影響。這需要從歷史的角度來(lái)加以追蹤，并挖掘“睡美人”論文建立新的期刊文獻(xiàn)核心區(qū)。H指數(shù)劃分期刊文獻(xiàn)核心區(qū)，提供了一種定位文獻(xiàn)的新方式，但是不同學(xué)科的期刊在學(xué)術(shù)維度上的分層存在著巨大的差異，學(xué)科的百分比也存在著巨大的差異，使用不同的方式方法劃分期刊文獻(xiàn)核心區(qū)，并進(jìn)一步研究期刊在學(xué)術(shù)緯度上的分層機(jī)制將是我們今后研究的一個(gè)方向。

［1］邱均平，嵇麗.美國(guó)《科學(xué)引文索引》與科學(xué)評(píng)價(jià)研究［J］.科研管理，2003，24（4）：22－28.

［2］邱均平.關(guān)于核心期刊幾個(gè)問(wèn)題的思考［J］.圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，1995（4）：16－19.

［3］嚴(yán)建新，王續(xù)琨.中國(guó)科學(xué)技術(shù)期刊的學(xué)術(shù)分層機(jī)制［J］.科學(xué)學(xué)研究，2008，26（1）：52－57.

［4］默頓.科學(xué)社會(huì)學(xué)［M］.魯旭東，林聚任，譯.北京：商務(wù)印書(shū)館，2003：395－397.

［5］李正風(fēng).科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)方式及其演變［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2006：209－223.

［6］Seglen PO.The skewness of science［J］.Journal of the American Society for Information Science，1992，43（9）：628－638.

［7］Gl?nzelW.Seven Myths in Bibliometrics About facts and fiction in quantitative science studies［J］.Collnet Journal of Scientometrics and Information Management，2008，2（1）：9－17.

［8］Bornmann L，Mutz R，Neuhaus C，et al.Citation counts for research evaluation：standards of good practice for analyzing bibliometric data and presenting and interpreting results［J］.Ethics in Science and Environmental Politics，2008（1）：93－102.

［9］Vinkler P.Introducing the Current Contribution Index for characterizing the recent，relevant impact of journals［J］.Scientometrics，2009，79（2）：409－420.

［10］Adler R，Ewing J，Taylor P.Citation statistics［J］.Statistical Science，2009（1）：1－14.

［11］Van Raan，Anthony F J.Measurement of Central Aspects of Scientific Research：Performance，Interdisciplinarity，Structure［J］.Measurement Interdisciplinary Research＆Perspectives，2005，3（1）：1－19.

［12］俞立平，劉愛(ài)軍.指標(biāo)數(shù)據(jù)分布與內(nèi)部差距對(duì)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的影響——以JCR數(shù)學(xué)期刊為例［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2014，58（21）：105－110.

［13］Bradford S C.Sources of information on specific subjects［J］.Engineering，1934，137（3550）：85.

［14］Garfield E.Citation indexes for science：a new dimension in documentation through association of ideas.［J］.Science，1955，122（3159）：108－111.

［15］Garfield E.Citation analysis as a tool in journal evaluation［J］.Science，1972，178（4060）：471－479.

［16］嚴(yán)建新，蘇芳荔，徐莉莉.期刊引證形象的量化表達(dá)——以2010年Nature和Science的引證形象為例［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2014，58（21）：99－104.

［17］嚴(yán)建新，徐莉莉，蘇芳荔，等.Nature和Science期刊基礎(chǔ)核心區(qū)的劃分——基于其2003～2012年載文的引刊分析［J］.中國(guó)科技期刊研究，2014，25（2）：264－270.

［18］Hirsch JE.An index to quantify an individual's scientific research output［J］.Proceedings of the National Academy of Sciences，2005，102（46）：16569－16572.

［19］Braun T，Gl?nzel W，Schubert A.A Hirsch-type index for journals［J］.Scientometrics，2006，69（1）：169－173.

［20］Martínez M A，Herrera M，López-Gijón J，et al.H-Classics：characterizing the concept of citation classics through H-index［J］.Scientometrics，2014，98（3）：1971－1983.

［21］Trueswell R L.Some Behavioral Patterns of Library Users：The 80/20 Rule.［J］.Wilson Libr Bull，1969，43（5）：458－461.

［22］李江，伍軍紅，孫秀坤.中國(guó)科技期刊的“核心區(qū)”研究——基于布拉德福定律與二八法則的統(tǒng)計(jì)分析［J］.中國(guó)科技期刊研究，2011，22（6）：869－873.

［23］丁佐奇，王明華.基于ESI的植物動(dòng)物學(xué)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)論文分析及對(duì)編輯組稿的啟示［J］.中國(guó)科技期刊研究，2014，25（11）：1384－1390.

［24］任勝利.國(guó)際學(xué)術(shù)期刊出版動(dòng)態(tài)及相關(guān)思考［J］.中國(guó)科技期刊研究，2012，23（5）：701－704.