江蘇自動化研究所 孫志宏

引言

語音交互的關(guān)鍵技術(shù)包括語音識別、語音合成。語音識別技術(shù)將用戶輸入的語音轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的文本或命令，語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)換成機(jī)器合成的語音。語音識別始于1950年代初，貝爾實(shí)驗(yàn)室的Davis等人研究成功了第一個(gè)可識別10個(gè)英文數(shù)字的語音識別系統(tǒng)[1]。進(jìn)入90年代后,語音識別在系統(tǒng)的自適應(yīng)性、參數(shù)提取及優(yōu)化等技術(shù)上取得了一些關(guān)鍵性的進(jìn)展，開始走出實(shí)驗(yàn)室走向市場化。2006年，Hint on提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法（DNN）[2]，使得至少具有7層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能。2011年，微軟研究院的Fr ank Seide等人將DNN方法用于大詞匯量語音識別[3]研究中取得了重大突破，將非特定人語音識別錯誤率降低了30%。在語音合成技術(shù)的發(fā)展中，早期的研究主要是采用參數(shù)合成方法。1990年基音同步疊加(PSOLA)方法的提出，合成的語音的音色和自然度大大提高。今年來，基于數(shù)據(jù)庫的單元挑選及數(shù)據(jù)驅(qū)動建模技術(shù)的普遍應(yīng)用，語音合成系統(tǒng)在可懂度、自然度上有了顯著提高[4]。

從產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)平臺上來看，當(dāng)前市場上的語音系統(tǒng)主要分為3種：嵌入式的語音處理系統(tǒng)、服務(wù)器模式的語音系統(tǒng)及云計(jì)算模式的語音服務(wù)系統(tǒng)。嵌入式語音系統(tǒng)[5]是指應(yīng)用微處理器在板級或是芯片級用軟件或硬件實(shí)現(xiàn)語音識別或合成技術(shù)，只適合做算法要求相對簡單，對資源的需求較少的語音處理。在服務(wù)器模式的語音系統(tǒng)中，終端只負(fù)責(zé)收集和傳導(dǎo)語音信號，由服務(wù)器負(fù)責(zé)完成識別及合成，隨著訪問量的增加，系統(tǒng)性能會達(dá)到瓶頸。云計(jì)算模式的語音識別系統(tǒng)和服務(wù)器模式的語音識別系統(tǒng)類似，但云[6]具有更好的擴(kuò)展性，成本更加低廉，并且可以具有超大規(guī)模，給用戶提供前所未有的計(jì)算能力。云計(jì)算技術(shù)和語音識別相融合是一種新的趨勢。但現(xiàn)在市場上的產(chǎn)品只提供面向通用領(lǐng)域的語音處理服務(wù)，無法滿足特殊領(lǐng)域?qū)φZ音服務(wù)的個(gè)性化需求及用戶極高的安全性要求。針對以上情形，本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種面向艦用領(lǐng)域的語音云系統(tǒng)，針對該領(lǐng)域的武器裝備用戶的特殊需求，提供可定制的語音識別及合成服務(wù)，提高該領(lǐng)域的語音識別率及合成的可懂度，為用戶提供更自然更高效的人機(jī)交互方式。

本文首先研究了SOAP協(xié)議，并給出了基于SOAP協(xié)議的語音云服務(wù)流程。結(jié)合科大訊飛的語音識別及合成等API，實(shí)現(xiàn)了語音識別及合成技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)的融合，即SSSCC （Speech Ser vice Syst em based on Cl oud Comput ing）系統(tǒng)。并在此基礎(chǔ)之上，給出了語音服務(wù)的可定制性方法，使得該系統(tǒng)能為艦用領(lǐng)域的用戶提供個(gè)性化服務(wù)。最后，通過實(shí)驗(yàn)評估了系統(tǒng)的性能。

1 SOAP協(xié)議研究

1.1 SOAP協(xié)議介紹

近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，艦用電子信息系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境越來越復(fù)雜，主要為跨平臺、多種操作系統(tǒng)的復(fù)雜系統(tǒng)。各系統(tǒng)之間的互聯(lián)、互通、互操作更加重要，對系統(tǒng)之間的通信和共享數(shù)據(jù)提出了更高的要求，要求各系統(tǒng)能夠通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)信息共享、進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，獲取一致性信息。而基于SOAP（Simpl e Obj ect Access Prot ocol）的通信協(xié)議能夠滿足以上需求。SOAP是一種在分散或分布式的環(huán)境中交換信息的簡單協(xié)議，它包括四個(gè)部分：SOAP封裝(envel op)，SOAP編碼規(guī)則（encoding r ul es）SOAP RPC表示(RPC r epr esent at ion)，SOAP綁定（binding），使用底層協(xié)議交換信息。

1.2 基于SOAP的語音服務(wù)流程

對于語音識別服務(wù)的應(yīng)用程序，服務(wù)器端提供語音識別API?？蛻舳耸紫劝l(fā)送一個(gè)SOAP請求給服務(wù)器，服務(wù)端接受請求后，分配一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)給客戶端，客戶端發(fā)送錄音數(shù)據(jù)給服務(wù)端，服務(wù)器節(jié)點(diǎn)把識別結(jié)果通過SOAP應(yīng)答傳給客戶端。語音云和服務(wù)請求客戶端之間的通信基于SOAP協(xié)議，采用WSDL描述對外調(diào)用接口。客戶端開發(fā)時(shí)解析WSDL生成服務(wù)框架，基于框架開發(fā)服務(wù)調(diào)用過程。基于SOAP的語音服務(wù)流程如圖1所示：

圖1 基于SOAP的語音服務(wù)流程

由上圖可知，客戶端通過SOAP發(fā)布語音識別服務(wù)請求后，服務(wù)發(fā)現(xiàn)代理分配Peer_4節(jié)點(diǎn)給該客戶端，客戶端語音識別請求傳給Peer_4節(jié)點(diǎn)，收到該節(jié)點(diǎn)的響應(yīng)應(yīng)答后，發(fā)起服務(wù)調(diào)用，將語音通過聲卡傳給Peer_4節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)將識別結(jié)果返回給客戶端，一次語音識別過程結(jié)束。

圖2 語音云服務(wù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

2 語音云服務(wù)系統(tǒng)(SSSCC系統(tǒng))

2.1 語音云系統(tǒng)架構(gòu)

云計(jì)算自底向上可以分為三個(gè)層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。本文所做的語音服務(wù)是SaaS層次上的服務(wù)，把語音云發(fā)布出去，用戶通過網(wǎng)絡(luò)獲取語音交互服務(wù)。語音云服務(wù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示：顯控臺或者手持終端發(fā)出語音服務(wù)請求，服務(wù)發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)更新服務(wù)狀；服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)按照用戶制定的部署策略將服務(wù)部署安裝到指定節(jié)點(diǎn)組成服務(wù)組，并實(shí)時(shí)監(jiān)控所有節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)；服務(wù)節(jié)點(diǎn)接受到請求之后，做出可提供服務(wù)應(yīng)答，然后顯控臺或者手持終端發(fā)起語音服務(wù)調(diào)用，服務(wù)節(jié)點(diǎn)響應(yīng)服務(wù)調(diào)用請求，返回語音識別或語音合成結(jié)果。

2.2 可定制性實(shí)現(xiàn)

所謂可定制性是指用戶可根據(jù)自身的需求，來定制自己所需要的產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足自己的個(gè)性化需要。艦用語音服務(wù)的可定制性，是根據(jù)艦用裝備電子信息應(yīng)用中專用系統(tǒng)應(yīng)用需求不同提供合適的語音定制服務(wù)?？梢酝ㄟ^兩種途徑來實(shí)現(xiàn)語音服務(wù)的可定制性。一種是針對應(yīng)用情景形成專用的語法文檔，并開放給用戶可進(jìn)行配置。第二種是針對專用系統(tǒng)對演算性能、響應(yīng)時(shí)間、識別準(zhǔn)確率及合成可懂度等需求不同，制定服務(wù)QoS策略，開放給用戶進(jìn)行QoS配置，完成語音服務(wù)定制。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與評估

實(shí)驗(yàn)室先前在PaaS層次搭建了一個(gè)云平臺，能提供服務(wù)的管理、部署等服務(wù)。下面通過實(shí)驗(yàn)，分別測試云架構(gòu)的語音識別系統(tǒng)和傳統(tǒng)的C/S架構(gòu)的語音識別系統(tǒng)，對比二者在用戶請求數(shù)增長時(shí)對系統(tǒng)性能的影響。由于錄音環(huán)節(jié)會使得云端和服務(wù)端都處于閑置狀態(tài)，浪費(fèi)大量時(shí)間和性能，所以本實(shí)驗(yàn)通過直接上傳已經(jīng)錄好的語音文件，使得云端和服務(wù)端滿負(fù)荷運(yùn)行，達(dá)到測試云端和服務(wù)端的語音云性能的目的。

3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

為了驗(yàn)證SSSCC語音服務(wù)系統(tǒng)的性能，本文選擇了四臺一般的PC機(jī)搭建了一個(gè)較小的云計(jì)算平臺，配置為CPU是4核3.2Ghz，內(nèi)存為4G，每臺PC機(jī)進(jìn)行虛擬化，運(yùn)行VxWor ks6.8操作系統(tǒng)或者window XP系統(tǒng)，提供語音識別、語音合成等服務(wù)。對于C/S架構(gòu)的語音識別服務(wù)器，選擇任意一臺PC機(jī)充當(dāng)。

3.2 性能對比

為了對比SSSCC語音服務(wù)系統(tǒng)和C/S架構(gòu)的語音服務(wù)系統(tǒng)性能，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)如下：首先實(shí)驗(yàn)室人員在噪音小于60dB環(huán)境下，錄制1000個(gè)艦用專用詞錄音文件作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，其次每個(gè)系統(tǒng)有10個(gè)用戶并發(fā)上傳錄音文件到云端，云端對錄音文件進(jìn)行處理，然后返回識別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)獲得用戶上傳的文件數(shù)量與每個(gè)系統(tǒng)對不同數(shù)目請求的處理時(shí)間變化趨勢之間的關(guān)系，如圖3所示。圖中橫軸為每個(gè)用戶上傳的錄音文件數(shù)，縱軸為總的處理時(shí)間（從上傳第一個(gè)文件開始，到最后一個(gè)文件返回結(jié)果結(jié)束）。TRA代表傳統(tǒng)的C/S架構(gòu)的語音服務(wù)系統(tǒng)，NCC代表云計(jì)算架構(gòu)的語音服務(wù)系統(tǒng)，即SSSCC服務(wù)系統(tǒng)。由圖可知，當(dāng)用戶請求量較少時(shí)，二者服務(wù)總時(shí)間時(shí)間相差不大，而當(dāng)每個(gè)用戶的語音文件上傳量達(dá)到1100個(gè)時(shí)，C/S架構(gòu)語音服務(wù)系統(tǒng)時(shí)間增長速率大大增加，遇到了服務(wù)性能瓶頸。可見云架構(gòu)的語音識別系統(tǒng)隨著用戶請求量的增加，服務(wù)時(shí)間基本呈線性增長，因此SSSCC語音服務(wù)系統(tǒng)對于用戶請求劇烈增加的情形能夠提供性能穩(wěn)定的服務(wù)，更符合語音交互服務(wù)的發(fā)展趨勢。

圖3 C/S架構(gòu)與SSSCC語音服務(wù)系統(tǒng)性能比較

4 結(jié)束語

本文針對艦用電子信息系統(tǒng)對語音服務(wù)的個(gè)性化需求，研究了云計(jì)算架構(gòu)及SOAP協(xié)議，構(gòu)建了基于SOAP的艦用語音云服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)了語音操控、語音輸入、語音合成等服務(wù)，并給出了語音服務(wù)的可定制性方法，使得該系統(tǒng)能為艦用領(lǐng)域的用戶提供個(gè)性化服務(wù)，為武器裝備系統(tǒng)提供了更自然、更高效的人機(jī)交互方式。

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