鞠會(huì)霞 孫體昌 趙貴軍
(1.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083;2.山東鋼鐵集團(tuán)魯南礦業(yè)有限公司,山東 臨沂276421)
隨著鋼鐵工業(yè)的迅猛發(fā)展,對(duì)鐵礦資源的開(kāi)發(fā)規(guī)模也不斷加大,與此同時(shí)產(chǎn)生了大量尾礦堆存于尾礦壩中,尾礦的輸送與處置,不僅消耗電力等能源,而且占用了大量的土地,還存在發(fā)生尾礦壩潰壩事故,造成人員傷亡及村鎮(zhèn)被毀等后果的潛在風(fēng)險(xiǎn)[1-5]。魯南礦業(yè)有限公司選廠(chǎng)尾礦中鐵主要以含鐵硅酸鹽及赤褐鐵礦形式存在,用常規(guī)的選礦方法很難達(dá)到理想的指標(biāo)。本研究采用還原焙燒—磁選工藝對(duì)該公司尾礦進(jìn)行了再選試驗(yàn)。
試驗(yàn)用鐵尾礦粒度為-0.15 mm,其中-0.076 mm 粒級(jí)含量為60.30%。對(duì)試驗(yàn)礦樣進(jìn)行化學(xué)多元素分析和鐵物相分析,結(jié)果分別見(jiàn)表1、表2。
表1 試樣化學(xué)多元素分析結(jié)果Table 1 Chemical composition analysis results of the sample %
表2 試樣鐵物相分析結(jié)果Table 2 Iron phase analysis results of the sample %
從表1 可以看出:試樣全鐵含量為19.19%,甚至超過(guò)某些礦山實(shí)際采出礦石的原礦品位;主要雜質(zhì)成分為SiO2,有害元素硫、磷含量較低。
從表2 可以看出:鐵主要以硅酸鐵和赤褐鐵礦形式存在,分布率分別為47.36%、33.10%,采用常規(guī)選礦方法難以回收。
試驗(yàn)所用還原劑為煤粉,產(chǎn)自山東濟(jì)寧,煤粉經(jīng)混勻、干燥后破碎至-1 mm,其工業(yè)分析結(jié)果如表3所示。
表3 還原煤粉工業(yè)分析結(jié)果Table 3 Industry index analysis results of reductant coal %
由表3 可知,還原煤粉中灰分較低,僅為7.39%,揮發(fā)分較高,滿(mǎn)足試驗(yàn)需要。
還原助劑CaO 為市售化學(xué)藥劑,分析純。
取試驗(yàn)礦樣100 g 與還原劑及還原助劑按照一定的比例混勻,然后裝入容積為100 cm3的石墨坩堝中,將其置于爐內(nèi)已升至指定溫度的JNL -14MA 型馬弗爐中進(jìn)行焙燒,焙燒一定時(shí)間后將石墨坩堝取出并冷卻至室溫,采用武漢洛克粉磨設(shè)備有限公司的RK/BM 三輥四筒智能棒磨機(jī)磨礦,磨機(jī)滾筒容機(jī)為0.5 L,最大裝球量為100 g,磨礦介質(zhì)為16 根12 mm×95 mm 鋼棒,磨礦濃度為50%,磨礦產(chǎn)品經(jīng)磁選管磁選,得到還原鐵精礦。試驗(yàn)流程見(jiàn)圖1。
圖1 試驗(yàn)流程Fig.1 Flowsheet of experiments
還原劑用量直接影響還原過(guò)程CO 氣體的產(chǎn)生量,從而影響到試驗(yàn)礦樣的焙燒效果[6-7]。還原劑用量試驗(yàn)固定還原助劑用量為15 g、還原溫度為1 000℃、還原時(shí)間為40 min、磨礦時(shí)間為20 min、磁場(chǎng)強(qiáng)度為110 kA/m,試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖2。
圖2 還原劑用量對(duì)精礦指標(biāo)的影響Fig.2 Effect of reduction reagent dosage on concentrate indexes
從圖2可以看出:隨著還原劑用量的增加,精礦鐵品位和回收率均先升高后降低;還原劑用量為20 g時(shí),鐵回收率達(dá)到最大值,為61.61%;此后隨著還原劑用量的增加,精礦鐵品位和回收率急劇降低。在一定范圍內(nèi)增加還原劑用量,可以促進(jìn)還原反應(yīng)的進(jìn)行,鐵品位和回收率提高,但過(guò)量的還原劑會(huì)降低鐵精礦品質(zhì)。在還原焙燒過(guò)程中,一般認(rèn)為隨著還原劑用量的不斷增加,還原氣氛增強(qiáng),還原速率加快。但還原劑用量過(guò)大時(shí),不僅是對(duì)資源和能源的浪費(fèi),同時(shí),還原劑用量的增加導(dǎo)致CO 的濃度過(guò)高[6-7],其向試驗(yàn)礦樣內(nèi)部的擴(kuò)散動(dòng)力也會(huì)隨之增強(qiáng),雖然可以提高反應(yīng)速率,但同時(shí)增大了SiO2在高溫下與FeO 發(fā)生反應(yīng)生成2FeO·SiO2等較穩(wěn)定復(fù)雜化合物的可能性,這些化合物夾雜在還原焙燒產(chǎn)物中,會(huì)降低精礦鐵品位。綜合考慮,確定還原劑用量為20 g。
焙燒溫度對(duì)焙燒過(guò)程及焙燒礦質(zhì)量都極為重要,雖然試驗(yàn)礦樣在還原過(guò)程中發(fā)生的主要是吸熱反應(yīng),焙燒溫度的提高能夠大幅度提高還原反應(yīng)速率,但溫度過(guò)高也會(huì)導(dǎo)致過(guò)還原現(xiàn)象的發(fā)生,使己經(jīng)生成的還原焙燒產(chǎn)物被二次氧化,影響還原效果。還原溫度影響試驗(yàn)固定還原劑用量為20 g、還原助劑用量為15 g、焙燒時(shí)間為40 min、磨礦時(shí)間為20 min、磁場(chǎng)強(qiáng)度為110 kA/m,試驗(yàn)結(jié)果如圖3 所示。
圖3 還原溫度對(duì)精礦指標(biāo)的影響Fig.3 Effect of reduction temperature on concentrate indexes
從圖3 可以看出:隨著還原溫度由900 ℃升高到1 100 ℃,精礦鐵品位和回收率逐漸上升,當(dāng)還原溫度為1 100 ℃時(shí),鐵回收率及品位都達(dá)到最大值,分別為74.02%和89.60%,此后隨著還原溫度的升高,鐵回收率及品位均急劇下降。因此,確定還原溫度為1 100 ℃。
為使還原反應(yīng)達(dá)到理想效果,必須保證適宜的還原時(shí)間,以使還原反應(yīng)充分進(jìn)行。在還原劑用量為20 g、還原助劑用量為15 g、還原溫度為1 100 ℃、磨礦時(shí)間為20 min、磁場(chǎng)強(qiáng)度為110 kA/m 條件下,進(jìn)行還原時(shí)間試驗(yàn),結(jié)果如圖4 所示。
圖4 還原時(shí)間對(duì)精礦指標(biāo)的影響Fig.4 Effect of reduction time on concentrate indexes
從圖4 可以看出:隨著還原時(shí)間從20 min 延長(zhǎng)到40 min,精礦鐵品位和回收率均逐漸上升;還原時(shí)間為40 min 時(shí),精礦鐵品位和回收率均達(dá)到最佳值,分別為90.82%、77.64%;此后隨著還原時(shí)間的延長(zhǎng),精礦鐵品位和回收率都逐漸下降。還原時(shí)間較短時(shí),鐵礦物未能反應(yīng)完全,精礦鐵品位低;雖然延長(zhǎng)還原時(shí)間有利于鐵顆粒的長(zhǎng)大,但過(guò)長(zhǎng)的還原時(shí)間會(huì)導(dǎo)致還原氣氛減弱,同時(shí)還原時(shí)間的延長(zhǎng)還會(huì)使焙燒產(chǎn)物發(fā)生熔融,造成磨礦困難[8-10]。因此,確定還原時(shí)間為40 min。
鐵尾礦還原時(shí),鐵礦物必須先分解成自由的鐵氧化物,再被還原劑還原,因此還原過(guò)程較難發(fā)生,能耗高,為此,研究了還原助劑CaO 的加入對(duì)精礦指標(biāo)的影響。在還原劑用量為20 g、還原時(shí)間為40 min、還原溫度為1 100℃、磨礦時(shí)間為20 min、磁場(chǎng)強(qiáng)度為110 kA/m、還原助劑用量分別為10,15,20,25 g 條件下進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果如圖5 所示。
從圖5 可以看出:還原助劑CaO 的用量對(duì)精礦指標(biāo)影響較大;隨著CaO 用量的增加,精礦鐵品位和回收率均先升高后降低;在CaO 用量為20 g 時(shí),精礦鐵品位及回收率均達(dá)到最大值,分別為92.27% 和83.60%。因此,確定CaO 用量為20 g。
圖5 還原助劑用量對(duì)精礦指標(biāo)的影響Fig.5 Effect of assistant reducing agent dosage on concentrate indexes
焙燒產(chǎn)品的磨礦粒度會(huì)影響鐵礦物的單體解離度,進(jìn)而影響分選指標(biāo)。對(duì)最佳焙燒條件獲得的焙燒產(chǎn)品在磁場(chǎng)強(qiáng)度為110 kA/m、磨礦時(shí)間分別為5,10,15,20,25 min 條件下進(jìn)行磁選,試驗(yàn)結(jié)果如圖6所示。
圖6 磨礦時(shí)間對(duì)精礦指標(biāo)的影響Fig.6 Effect of grinding time on concentrate indexes
由圖6 可以看出:隨著磨礦時(shí)間的增加,精礦鐵品位逐漸升高,但升高的幅度逐漸降低,鐵回收率隨磨礦時(shí)間增加而降低。綜合考慮,確定磨礦時(shí)間為15 min,對(duì)應(yīng)的磨礦產(chǎn)品細(xì)度為0.043 mm 占65%,此時(shí)可以得到鐵品位和回收率分別為91.48% 和86.24%的精礦。
對(duì)最佳焙燒條件獲得的焙燒產(chǎn)品在磨礦細(xì)度為-0.043 mm 占65%條件下進(jìn)行不同磁場(chǎng)強(qiáng)度磁選試驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)圖7。
由圖7 可知,精礦鐵品位隨著磁場(chǎng)強(qiáng)度的增加而降低,鐵回收率則表現(xiàn)出上升趨勢(shì)。磁場(chǎng)強(qiáng)度的增強(qiáng)會(huì)使鐵顆粒團(tuán)聚形成磁性鐵顆粒簇,而這種絮團(tuán)的形成通常沒(méi)有選擇性,使還原鐵粉的品位降低。綜合考慮,確定磁場(chǎng)強(qiáng)度為110 kA /m,此時(shí)得到的精礦鐵品位和回收率分別為91.48%和86.24%。
圖7 磁場(chǎng)強(qiáng)度對(duì)精礦指標(biāo)的影響Fig.7 Effect of magnetic field intensity on concentrate indexes
(1)魯南礦業(yè)鐵尾礦鐵品位為19.19%,鐵主要以硅酸鐵和赤褐鐵礦形式存在,分布率分別為47.36%和33.10%,主要雜質(zhì)成分為SiO2,有害元素硫、磷含量較低。
(2)在試樣用量為100 g、還原助劑CaO 用量為20 g、還原劑用量為20 g、還原溫度為1 100℃、還原時(shí)間為40 min、還原產(chǎn)品磨礦細(xì)度為-0.043 mm 占65%、磁場(chǎng)強(qiáng)度為110 kA /m 條件下磁選,可得到鐵品位為91.48%、回收率為86.24%的鐵精礦產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了對(duì)該鐵尾礦的有效回收。
[1] 姚志宏,孫鵬慧,劉長(zhǎng)純,等. 基于MRAS 的鞍山—本溪地區(qū)鐵礦資源潛力分析[J]. 金屬礦山,2014(1):84-87.
Yao Zhihong,Sun Penghui,Liu Changchun,et al. Analysis on the iron resource potential in Anshan-Benxi area based on MRAS[J].Metal Mine,2014(1):84-87.
[2] 何 洋,王化軍,孫體昌,等. 赤鐵礦石隧道窯直接還原還原助劑的作用及機(jī)理[J]. 北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2012,34(6):625-631.
He Yang,Wang Huajun,Sun Tichang,et a1. Function and mechanism of assistant reducers in iron recovery by the direct reduction in tunnel kilns of hematite[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing,2012,34(6):625-631.
[3] 胡文韜,王化軍,劉欣偉,等. 微細(xì)鐵顆粒的單體解離特性和選擇性回收工藝[J]. 北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2013,35(11):1424-1430.
Hu Wentao,Wang Huajun,Liu Xinwei,et al. Monomer dissociation characteristics and selective recovery technology of micro-fine iron particles[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing,2013,35(11):1424-1430.
[4] 王陸新. 某極貧磁鐵礦石選礦工藝研究[J]. 現(xiàn)代礦業(yè),2009(11):35-39.
Wang Luxin. Study of beneficiation process of lean magnetite[J].Modern Mining,2009(11):35-39.
[5] 呂憲俊,連民杰. 金屬礦山尾礦處理技術(shù)進(jìn)展[J]. 金屬礦山,2005(8):1-4.
Lu Xianjun,Lian Minjie. Progress in tailings disposal technology for metal mines[J]. Metal Mine,2005(8):1-4.
[6] 徐承焱,孫體昌,寇 玨,等. 還原劑組分對(duì)高磷鮞狀赤鐵礦直接還原效果的影響[J].金屬礦山,2014(12):61-65.
Xu Chengyan,Sun Tichang,Kou Jue,et al. Effects of components of reductants on direct reduction of high-phosphorus oolitic hematite[J]. Metal Mine,2014(12):61-65.
[7] 高照國(guó),曹耀華,劉紅召,等. 湖南某褐鐵礦磁化焙燒—磁選試驗(yàn)[J].金屬礦山,2013(1):73-75.
Gao Zhaoguo,Cao Yaohua,Liu Hongzhao,et al. Experiments on the magnetic roasting-magnetic separation of a limonite in Hunan[J].Metal Mine,2013(1):73-75.
[8] 李國(guó)峰,高 鵬,韓躍新,等. 鄂西某鮞狀赤鐵礦石深度還原—弱磁選試驗(yàn)[J].金屬礦山,2013(8):53-56.
Li Guofeng,Gao Peng,Han Yuexin,et al. Experiments on deep reduction and magnetic separation of an oolitic hematite from Western Hubei[J]. Metal Mine,2013(8):53-56.
[9] 劉紅召,曹耀華,高照國(guó).某宣龍式鮞狀赤鐵礦深度還原—磁選試驗(yàn)[J].金屬礦山,2012(5):85-87.
Liu Hongzhao,Cao Yaohua,Gao Zhaoguo. Research on deep reduction magnetic separation of a Xuanlong oolitic hematite ore[J〗. Metal Mine,2012(5):85-87.
[10] 代 濤,李保衛(wèi),武文斐.單顆粒褐鐵礦氣基磁化焙燒過(guò)程的還原模型[J].金屬礦山,2014(2):79-82.
Dai Tao,Li Baowei,Wu Wenfei. Reduction model for gas magnetization roasting process of single limonite particles[J]. Metal Mine,2014(2):79-82.