張 屹，譚曉旭

（西南科技大學(xué) 政治學(xué)院，四川 綿陽(yáng) 621010）

近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”成為中國(guó)媒體寵兒，頻頻見(jiàn)之于各大知名網(wǎng)站與主流紙媒，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的各類討論更是鋪天蓋地，“大數(shù)據(jù)”儼然成為商界、學(xué)界、IT界諸多知名人士推崇的“跨界明星”，甚至被稱之為未來(lái)社會(huì)進(jìn)步的“石油”，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的“根本性資源”。上海、廣東、重慶、南京等省市陸續(xù)發(fā)布大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。什么是“大數(shù)據(jù)”？“大數(shù)據(jù)”具有什么樣的特征？“大數(shù)據(jù)”將給我們的生活帶來(lái)什么樣的變化？

一、社會(huì)治理創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)視野

大數(shù)據(jù)的時(shí)代正向我們撲面而來(lái)。業(yè)界、學(xué)界乃至政府部門的學(xué)者紛紛將目光轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)，激起大數(shù)據(jù)研究的洶涌浪潮，揭示了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵的潛在價(jià)值，描繪了大數(shù)據(jù)未來(lái)的美好圖景，但迄今為止，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的概念界定依舊模糊不清。麥肯錫全球研究院在 《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中將大數(shù)據(jù)定義為“無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”［1］。學(xué)者維克托·邁爾·舍恩伯格指出，“大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念”［2］。學(xué)者加特納（Gartner）在其研究報(bào)告中提出，“大數(shù)據(jù)是大容量、高速和多樣化的信息資產(chǎn)，它們需要新的處理方式，以提高決策能力、洞察力和流程優(yōu)化。”［3］大數(shù)據(jù)概念的模糊性也表明當(dāng)前學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)的研究尚處于初級(jí)階段，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也方興未艾，大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)紅利”開(kāi)發(fā)仍任重道遠(yuǎn)，但大有可為。

正確把握大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵與本質(zhì)特征是挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的前提和基礎(chǔ)。盡管人們?cè)诖髷?shù)據(jù)概念界定方面尚未形成統(tǒng)一性共識(shí)，但是對(duì)大數(shù)據(jù)基本特征的認(rèn)識(shí)卻已經(jīng)形成了若干交集。眾多大數(shù)據(jù)研究者認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備“3V”特征，即大量化（Volume）、多樣化（Variety） 和快速化（Velocity）。大量化（Volume）是指數(shù)據(jù)體量巨大。一方面當(dāng)代社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度發(fā)達(dá)，社交媒體、監(jiān)控設(shè)備以及電子交易每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)；另一方面U盤、移動(dòng)硬盤、硬盤等存儲(chǔ)載體容量急劇增大，存儲(chǔ)成本不斷下降，各類社會(huì)組織存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量難以想象。據(jù)統(tǒng)計(jì)，淘寶網(wǎng)每天產(chǎn)生的電子交易數(shù)據(jù)約50TB，F(xiàn)acebook每天生成的日志數(shù)據(jù)達(dá)300TB以上，截止2010年數(shù)據(jù)，歐洲組織存儲(chǔ)總量11EB，美國(guó)存儲(chǔ)總量更高達(dá)16EB。多樣化（Variety）是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)格式多樣，涵蓋傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的主要組成部分。例如社交媒體產(chǎn)生的社交信息，電子商務(wù)產(chǎn)生的交易信息，B超、CT等醫(yī)療器械產(chǎn)生的醫(yī)療影象，城市交通路網(wǎng)監(jiān)控設(shè)備產(chǎn)生的音頻、視頻等都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)中，最可能產(chǎn)生價(jià)值的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？焖倩╒elocity）是指數(shù)據(jù)處理速度快。大數(shù)據(jù)處理遵循1秒定律，具有瞬間、實(shí)時(shí)、在線處理的特點(diǎn)，例如國(guó)內(nèi)淘寶網(wǎng)站能夠在線提供“您可能喜歡的商品”等服務(wù)。除此之外，還有部分機(jī)構(gòu)提出大數(shù)據(jù)的第四個(gè)“V”，例如IBM主張的真實(shí)性（veracity）、IDC提出的價(jià)值高（value）等。

近年來(lái)，基于廉價(jià)PC服務(wù)器的Hadoop、NoSQL等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)得以快速發(fā)展，打破了海量數(shù)據(jù)等于海量“信息垃圾”的詛咒，并逐步展現(xiàn)了其“化腐朽為神奇”魔法，使大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘從夢(mèng)想走向現(xiàn)實(shí)。運(yùn)用Hadoop、NoSQL等數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)抓取和分析，從而對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能，提升了決策、管理和創(chuàng)新的有效性。大數(shù)據(jù)在商業(yè)管理、流行病預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與處理方面展現(xiàn)了巨大的商業(yè)與社會(huì)價(jià)值，深刻影響著人們的生活方式，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的創(chuàng)新，同時(shí)帶來(lái)了管理思維的轉(zhuǎn)變和管理方式的變革，為社會(huì)治理體系和治理能力的現(xiàn)代化開(kāi)創(chuàng)了全新的視野。

二、社會(huì)治理理念的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型

黨的十八屆三中全會(huì)通過(guò)的全會(huì)公報(bào)明確闡述了“社會(huì)治理”的概念，并指出“創(chuàng)新社會(huì)治理，必須著眼于維護(hù)最廣大人民根本利益，最大限度增加和諧因素，增強(qiáng)社會(huì)發(fā)展活力，提高社會(huì)治理水平，維護(hù)國(guó)家安全，確保人民安居樂(lè)業(yè)、社會(huì)安定有序?！保?］

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，社會(huì)治理理念與治理方式均發(fā)生了諸多變化。大數(shù)據(jù)并不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，也是一場(chǎng)席卷全球、影響廣泛的社會(huì)變革運(yùn)動(dòng)。大數(shù)據(jù)以令人難以抵御的姿態(tài)帶來(lái)社會(huì)生活方式和社會(huì)環(huán)境結(jié)構(gòu)的巨大變化，同時(shí)呼喚社會(huì)治理領(lǐng)域內(nèi)治理理念和治理方式的根本變革。作為社會(huì)治理主體的政府必須把握大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展脈搏，及時(shí)洞察、思考大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理的特點(diǎn)和規(guī)律，勇于轉(zhuǎn)變管理思維，敢于迎接時(shí)代挑戰(zhàn)，善于創(chuàng)新治理方式，做大數(shù)據(jù)時(shí)代的領(lǐng)跑者。

從被動(dòng)性治理到前瞻性治理。人類社會(huì)的發(fā)展總是與各種風(fēng)險(xiǎn)形影不離，相伴相生。尤其是進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)事故頻發(fā)，多元化、多極化、多樣化社會(huì)矛盾日益凸顯，公共風(fēng)險(xiǎn)不斷擴(kuò)大，中國(guó)進(jìn)入高度風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)背景下，政府的社會(huì)治理能力尤其是公共危機(jī)管理能力的重要性日益凸顯。但傳統(tǒng)的被動(dòng)性社會(huì)治理模式難以滿足風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的治理需要。一方面，現(xiàn)行政府應(yīng)急管理體制因襲于傳統(tǒng)科層官僚制度，科層制的行政構(gòu)架強(qiáng)調(diào)專業(yè)分工的重要性，導(dǎo)致行政部門功能“碎片化”，碎片化的治理形態(tài)難以應(yīng)對(duì)日益多元化和豐富化的社會(huì)公共風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，現(xiàn)行政府組織體制重視回應(yīng)性，習(xí)慣于事中治理和事后總結(jié)善后，對(duì)于事前預(yù)測(cè)重視不夠，預(yù)測(cè)能力欠缺，缺乏前瞻性，在突發(fā)公共危機(jī)事件發(fā)生時(shí)往往陷入被動(dòng)治理的困境。面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的治理困境，政府應(yīng)當(dāng)提升應(yīng)對(duì)突發(fā)性公共危機(jī)事件的迅捷響應(yīng)速度、強(qiáng)大應(yīng)對(duì)能力、高效處理效率，更要提升戰(zhàn)略思維能力和前瞻預(yù)測(cè)能力。大數(shù)據(jù)所獨(dú)有的預(yù)測(cè)功能有助于社會(huì)治理主體實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代改變了統(tǒng)計(jì)分析模式，實(shí)現(xiàn)了樣本分析到全數(shù)據(jù)分析，小概率分析到大概率分析，從因果關(guān)系分析到相關(guān)關(guān)系分析的轉(zhuǎn)變，大大提升了預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府可以依靠掌握的海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)，分析歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)在數(shù)據(jù)、組織內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，為實(shí)現(xiàn)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、公共政策需求和公共服務(wù)需求預(yù)測(cè)開(kāi)辟了全新視野，提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，使政府對(duì)現(xiàn)存社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)警和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)成為可能。

從粗放式治理到精細(xì)化治理。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快，鄉(xiāng)村人口向城市大規(guī)模遷移，城市人口急劇膨脹，利益訴求呈現(xiàn)多元分化趨勢(shì)；因利益紛爭(zhēng)引發(fā)的群體事件規(guī)模與數(shù)量呈上升態(tài)勢(shì)；城市機(jī)動(dòng)車總量增長(zhǎng)加速度也搭上“快車道”，城市交通壓力劇增，交通事故、車輛擁堵等“城市病”愈加嚴(yán)重。社會(huì)的快速變化與管理理念、方式的滯后集中表現(xiàn)為社會(huì)治理的粗放化。例如在城市交通管理上，交管部門的交通管理者奉行簡(jiǎn)單粗暴理念，缺乏有效手段，對(duì)交通違規(guī)事故往往采取以罰代管，一罰了之，對(duì)交通擁堵治理僅僅停留在限號(hào)限行等“懶惰管理”層面。粗放式管理管理成本高，管理效率低，不僅造成管理資源的浪費(fèi)，甚至管理者及管理方式都可能成為影響社會(huì)和諧穩(wěn)定的潛在危險(xiǎn)因素。因此，創(chuàng)新社會(huì)治理理念，改進(jìn)社會(huì)治理方式，推進(jìn)社會(huì)治理現(xiàn)代化不僅是現(xiàn)代國(guó)家治理戰(zhàn)略的重要組成部分，更是化解社會(huì)矛盾、破解社會(huì)治理難題、構(gòu)建和諧社會(huì)的現(xiàn)實(shí)需要。加強(qiáng)社會(huì)治理能力建設(shè)，需要在深入分析社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)現(xiàn)代管理思想，將現(xiàn)代管理技術(shù)和信息技術(shù)融入社會(huì)治理。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)治理者必須徹底拋棄“差不多先生”式的粗放式管理思維與管理方式，樹(shù)立精細(xì)化管理理念，借助大數(shù)據(jù)，促進(jìn)傳統(tǒng)社會(huì)管理模式與信息化手段的融合，在對(duì)社會(huì)問(wèn)題和潛在社會(huì)矛盾進(jìn)行數(shù)字化分析和處理的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確把握社會(huì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)規(guī)避社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)社會(huì)治理體制創(chuàng)新，構(gòu)建精細(xì)化管理、創(chuàng)新化服務(wù)、人文性關(guān)懷并重的中國(guó)特色社會(huì)治理體系。

從碎片化治理到整體性治理。當(dāng)前中國(guó)社會(huì)存在著嚴(yán)重的“碎片化”傾向。中國(guó)社會(huì)“碎片化”事實(shí)上包含著兩種方式的碎片化：一是“治理碎片化”，即是由于政府權(quán)限不明、職責(zé)交叉、溝通不暢、各自為政造成的治理困境；二是信息碎片化，即信息資源的生產(chǎn)、加工、存儲(chǔ)、傳播、利用由不同主體實(shí)施，各信息主體間互不溝通，造成“信息碎片化”?！八槠睂?dǎo)致社會(huì)治理資源使用的低效化和政府公信力的下降，同時(shí)可能造成社會(huì)治理效率低下，社會(huì)治理成本居高不下，公共政策執(zhí)行效果差等問(wèn)題。突破碎片化困境，推進(jìn)整體性治理成為當(dāng)前世界各國(guó)新一輪政府改革的重要思路。公共管理學(xué)者竺乾威認(rèn)為，“整體性治理的理論建立在兩個(gè)背景之上：一是盛極一時(shí)的新公共管理的衰微；二是信息技術(shù)的發(fā)展，即數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨?！保?］大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的最新成果，為整體性治理的實(shí)施奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。為應(yīng)對(duì)信息化的趨勢(shì)和社會(huì)治理需要，許多政府部門建立了相應(yīng)的信息管理系統(tǒng)，積攢和沉淀了海量的數(shù)據(jù)資料，但是數(shù)據(jù)之間相互隔離，缺乏有效的整合媒介，難以充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的聚合效益，形成了數(shù)量眾多的“信息孤島”。

“大數(shù)據(jù)的一大應(yīng)用就是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息貢獻(xiàn)，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功效，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)服務(wù)?！保?］大數(shù)據(jù)為打破“信息碎片化”與“治理碎片化”困境提供了技術(shù)支撐。政府通過(guò)破除公共部門間的數(shù)據(jù)隔閡，整合公共大數(shù)據(jù)資源，建立統(tǒng)一、開(kāi)放、共享的公共大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并推進(jìn)公共大數(shù)據(jù)平臺(tái)向社會(huì)開(kāi)放，有助于公民、企業(yè)和社會(huì)組織共享公共數(shù)據(jù)，破除“信息碎片化樊籬”；政府運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與社會(huì)行為分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模群體數(shù)據(jù)的信息共享，推動(dòng)社會(huì)治理從單兵作戰(zhàn)型治理向協(xié)作共享型治理轉(zhuǎn)型，從條塊式多部門分割管理向綜合性單一部門供給整體服務(wù)轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)不同治理部門治理步驟與行動(dòng)的協(xié)調(diào)性與一致性。

三、社會(huì)治理能力現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)路徑

社會(huì)利益多元化、社會(huì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化是現(xiàn)代中國(guó)社會(huì)的重要特征。這一特征對(duì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理體系與社會(huì)治理能力現(xiàn)代化提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)不僅是先進(jìn)的技術(shù)手段，更是一種管理理念與管理方法。深入挖掘大數(shù)據(jù)的社會(huì)治理價(jià)值，樹(shù)立大數(shù)據(jù)治理理念，有助于增強(qiáng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控能力，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的長(zhǎng)治久安；有助于提升公共服務(wù)品質(zhì)，建設(shè)服務(wù)型政府；有助于推進(jìn)公共決策的科學(xué)化、民主化，增強(qiáng)公共政策的公共屬性。

增強(qiáng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。當(dāng)前中國(guó)正處于現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型時(shí)期，各類社會(huì)矛盾集中爆發(fā)，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)不斷攀升，傳統(tǒng)社會(huì)治理方式面臨越來(lái)越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，突發(fā)公共危機(jī)事件及地震、海嘯、城市內(nèi)澇等各類自然災(zāi)害，成為影響我國(guó)社會(huì)和諧穩(wěn)定的主要因素，其中房屋拆遷、土地產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)不合理及城市公害項(xiàng)目建設(shè)引發(fā)的集體抗議事件的主要原因就是政府與民眾間溝通渠道不暢，公民利益訴求表達(dá)渠道阻塞，政府有效數(shù)據(jù)的掌控度較低，政府?dāng)?shù)據(jù)信息研判能力不足，導(dǎo)致政府反應(yīng)遲滯，錯(cuò)過(guò)了最佳處理時(shí)機(jī)，使原本微小的事件逐步演變成重大群體事件，甚至演變成震驚全國(guó)、影響世界的巨大危機(jī)，損害政府公信力和國(guó)家形象，影響社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展大局。學(xué)者法雷爾指出：“如果個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上的交往活動(dòng)能被系統(tǒng)地捕捉到（這在線下是無(wú)法做到的），那么我們就可以有史以來(lái)第一次對(duì)非正式溝通的流向、觀點(diǎn)在不同社會(huì)群體之間的傳播以及隱藏在溝通之下的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行觀察或作出合理的推斷?！保?］依靠海量數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)未來(lái)事件的預(yù)報(bào)與預(yù)警是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府可以通過(guò)各種方式獲取有關(guān)社會(huì)動(dòng)態(tài)、公民情緒以及輿論導(dǎo)向等海量數(shù)據(jù)，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)抓取和分析能力，從碎片化、多樣化和海量化的數(shù)字化中分析公民關(guān)注焦點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)社會(huì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，提升社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范能力。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，政府可以在第一時(shí)間對(duì)公共突發(fā)事件和公民利益訴求作出及時(shí)響應(yīng)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)大城市頻繁發(fā)生內(nèi)澇，城市管理部門可以通過(guò)集成氣象數(shù)據(jù)、地貌的數(shù)據(jù)、地下管線數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)，建立城市管理大數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市內(nèi)澇分析治理模型，對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入、及時(shí)分析，形成有效的城市內(nèi)澇應(yīng)急預(yù)案，從而有效規(guī)避城市內(nèi)澇等已發(fā)社會(huì)公共危機(jī)事件。

提升公共服務(wù)品質(zhì)。“公共服務(wù)是指政府或非營(yíng)利組織等公共部門以及部分私營(yíng)組織為滿足社會(huì)公共需求、維護(hù)公共利益、依法進(jìn)行公共物品的生產(chǎn)與供給的行為。”［8］改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)政府的服務(wù)性職能越來(lái)越受到重視，打破了政府包攬的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代公共服務(wù)供給機(jī)制，并逐步引入市場(chǎng)機(jī)制，構(gòu)建了政府、企業(yè)及其他社會(huì)公益組織組成的多元參與體系，政府公共服務(wù)類型不斷增加，公共服務(wù)質(zhì)量逐步提高，公共服務(wù)建設(shè)取得了顯著成就。然而，隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的快速提升，人民群眾對(duì)公共服務(wù)的需求類型呈現(xiàn)多元性特點(diǎn)，需求總量呈遞增趨勢(shì)，我國(guó)現(xiàn)有的公共服務(wù)與產(chǎn)品供給能力仍顯不足，突出表現(xiàn)在政府提供的公共服務(wù)類型與公民實(shí)際需求錯(cuò)位，公共服務(wù)的實(shí)際績(jī)效較低，基本公共服務(wù)均等化程度較低。大數(shù)據(jù)可以帶來(lái)政府公共服務(wù)三方面創(chuàng)新：一是精確了解社會(huì)公共服務(wù)需求，對(duì)公民的公共服務(wù)需求進(jìn)行多層次多維度細(xì)分，以確保政府公共服務(wù)供給內(nèi)容與公民、社會(huì)需求高度契合。例如，“北上廣深”等大型城市可以通過(guò)收集市民一卡通（公交卡）信息、運(yùn)輸車輛監(jiān)控、路網(wǎng)監(jiān)控等數(shù)據(jù)，建立交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)展智能公交，預(yù)測(cè)群體出行行為，為駕駛員提供實(shí)時(shí)信息。二是全面了解不同地區(qū)、不同行業(yè)內(nèi)公共服務(wù)供給的基本情況，推進(jìn)公共服務(wù)均等化。例如政府可以集成學(xué)校、教師、學(xué)生等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及優(yōu)質(zhì)教育資源，建立教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)學(xué)校的教育用房、教學(xué)設(shè)備、教師隊(duì)伍建設(shè)等情況進(jìn)行精確了解，整體感知教育資源分布情況，全面掌握教育資源匱乏地區(qū)的詳細(xì)情況，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)教育資源向教育欠發(fā)達(dá)地區(qū)和弱勢(shì)群體流動(dòng)，政府還可以借助教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)推進(jìn)大城市學(xué)校的教案、課件、試題等資料向落后地區(qū)學(xué)校共享與傳遞。三是推動(dòng)智能化辦公，創(chuàng)新公民政務(wù)辦理方式，提高公共服務(wù)的服務(wù)效率。政府可以通過(guò)整合各政府部門的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)協(xié)同共享，構(gòu)建公共服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立電子公共服務(wù)體系，增強(qiáng)網(wǎng)上辦事實(shí)時(shí)受理、各部門協(xié)同辦理及網(wǎng)上統(tǒng)一查詢等電子公共服務(wù)功能，提高協(xié)同辦公能力和為民辦事效率，降低群眾辦事成本，提升公共服務(wù)水平。

促進(jìn)公共決策的民主化、科學(xué)化?！爱?dāng)今世界政治領(lǐng)域最具典型的決策模式當(dāng)推精英決策模式和民主決策模式兩種?！保?］中國(guó)當(dāng)前的公共決策模式應(yīng)當(dāng)是民主參與，精英主導(dǎo)的決策模式。我國(guó)公共決策過(guò)程中，現(xiàn)有的公民參與公共決策的渠道較窄，公民利益表達(dá)機(jī)制不完善，政府精英占據(jù)公共決策的絕對(duì)主導(dǎo)地位，政府精英的知識(shí)結(jié)構(gòu)、政治主張以及社會(huì)認(rèn)知直接影響公共決策的質(zhì)量。政府精英受傳統(tǒng)文化影響較大，往往更傾向于依靠經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)，這種經(jīng)驗(yàn)管理模式由于缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，脫離社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況和公民切實(shí)需要，造成政策實(shí)施與管理過(guò)程漏洞百出。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨為政府公共決策的科學(xué)化與民主化帶來(lái)了前所未有的良好機(jī)遇。一方面大數(shù)據(jù)動(dòng)搖了精英決策的基礎(chǔ)，公共決策主體逐漸由政府精英轉(zhuǎn)向社會(huì)公眾，有力推動(dòng)了公共決策的民主化。大數(shù)據(jù)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)的普及，加速了信息傳播效率，降低了信息獲取成本，“微博”等社交媒體的興起推進(jìn)了知識(shí)共享與信息交互，啟發(fā)了公民意識(shí)，構(gòu)建了公眾信息交流與表達(dá)陣地，提高了公民民主參與意識(shí)與參與能力，形成一大批社會(huì)意見(jiàn)領(lǐng)袖，成為政府公共決策的重要參與力量。另一方面，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)為政府科學(xué)化決策提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨曾說(shuō)：“任何事情，如果你不能量化它，你就不能真正理解它；如果你不能真正理解它，你就不能真正的控制它；沒(méi)有科學(xué)量化的管理，微軟離破產(chǎn)永遠(yuǎn)只有18個(gè)月?！薄傲炕瘺Q策”“數(shù)據(jù)治國(guó)”成為發(fā)達(dá)國(guó)家的新理念。近年來(lái)，我國(guó)不斷加快政府信息化建設(shè)，建設(shè)了金關(guān)、金稅、金盾、金審等一大批“金子工程”，積累了大量公共數(shù)據(jù)，但是由于數(shù)據(jù)協(xié)同共享程度低、數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力不足，大量數(shù)據(jù)被束之高閣。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速分析海量數(shù)據(jù)，并從中理清數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展規(guī)律與社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，為開(kāi)發(fā)公共數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)紅利”，推進(jìn)公共決策科學(xué)化提供了技術(shù)路徑。大數(shù)據(jù)的最大貢獻(xiàn)在于推動(dòng)人類依靠自身判斷作決策向依靠數(shù)據(jù)作決定轉(zhuǎn)變。

［1］ Monika J，Chui M，Brown J，et al.Big Data:The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity［R］.McKinsey Global Institute，2011.

［2］維克托·邁爾-舍爾維恩，肯尼斯·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.

［3］ Big data in little New Zealand ［EB/OL］.http://www.techday.co.nz/itbrief/news/big-data-in-littlenew-zealand/24518/.

［4］習(xí)近平.切實(shí)把思想統(tǒng)一到黨的十八屆三中全會(huì)精神上來(lái)［EB/OL］.新華網(wǎng)，2012-12-03.

［5］竺乾威.從新公共管理到整體性治理 ［J］.中國(guó)行政管理，2008（10）.

［6］徐繼華，馮啟娜，陳貞汝.智慧政府：大數(shù)據(jù)治國(guó)時(shí)代的來(lái)臨［M］.北京：中信出版社，2014.

［7］亨利·法雷爾.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)政治的影響 ［J］.鄭穎，李莉，編譯.國(guó)外理論動(dòng)態(tài)，2013（10）.

［8］姜曉萍.中國(guó)公共服務(wù)體制改革30年［J］.中國(guó)行政管理，2008（12）.

［9］李杰，吳永輝.我國(guó)決策模式剖析［J］.社會(huì)科學(xué)研究，2006（6）.