摘要：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)在供電企業(yè)電力營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)管理中得到廣泛應(yīng)用，線損分析成為防治竊電工作的突破口。數(shù)據(jù)分析手段及精益管理方法成為防竊電工作的方向和趨勢(shì)，也將成為今后線損及電能計(jì)量裝置管理的重要手段。通過(guò)強(qiáng)大的后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，精確指導(dǎo)前端現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)，將會(huì)為電力營(yíng)銷(xiāo)管理工作迎來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：線損分析；DMAIC模型；防竊電技術(shù)；正態(tài)分布；電力營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)管理 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類(lèi)號(hào)：TM73 文章編號(hào)：1009-2374（2015）09-0044-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.0777

1 研究理論與方法

1.1 DMAIC模型

DMAIC是六西格瑪管理中流程改善的重要工具。D指界定、M指測(cè)量、A指分析、I指改進(jìn)、C指控制，這五個(gè)階段構(gòu)成的過(guò)程改進(jìn)方法就是DMAIC。DMAIC模型一般用于對(duì)現(xiàn)有流程的改進(jìn)，包括制造過(guò)程、服務(wù)過(guò)程以及工作過(guò)程等，它能夠借助一些數(shù)學(xué)工具和分析方法，促使我們以新的角度來(lái)發(fā)現(xiàn)容易被忽略的問(wèn)題，形成我們的工作目標(biāo)，對(duì)現(xiàn)有的工作流程及工作方法進(jìn)行改善。

DMAIC模型從界定環(huán)節(jié)到控制環(huán)節(jié)不是一次性的直線過(guò)程，而是一個(gè)循環(huán)過(guò)程，這與休哈特和戴明提出的PDCA循環(huán)很相似，只有不斷分析，反復(fù)改進(jìn)，才能使其得到充分利用，達(dá)到改善質(zhì)量的目的。

1.2 質(zhì)量控制理論

質(zhì)量控制是指為達(dá)到目標(biāo)質(zhì)量而采取的作業(yè)技術(shù)及活動(dòng)。

沃特·休哈特（Walter Shewhart）博士在1982年率先提出了質(zhì)量控制圖。他指出：每一個(gè)方法都存在著變異，都受到時(shí)間和空間的影響，即使在理想的條件下獲得的一組分析結(jié)果，也會(huì)存在一定的隨機(jī)誤差。在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，一旦某一個(gè)結(jié)果超出了隨機(jī)誤差的允許范圍時(shí)，我們可以運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，來(lái)判斷這個(gè)結(jié)果是否為異常的、不足信的。

1.3 正態(tài)分布

正態(tài)分布又名高斯分布，是一種十分常見(jiàn)的概率分布，在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ2的高斯分布，記為N（μ，σ2）。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布，其期望值μ決定了分布的位置，而標(biāo)準(zhǔn)差σ則決定了分布的幅度。以深圳羅湖供電局為例，在排除管理線損影響的情況下，其分臺(tái)區(qū)技術(shù)線損以及線損率均是呈正態(tài)分布的。

2 基于事實(shí)和數(shù)據(jù)的DMAIC輔助決策

對(duì)于供電企業(yè)而言，線損率是控制管理質(zhì)量的最好方式。線損率符合正態(tài)分布的特性，能夠有效幫助我們繪制線損率的質(zhì)量控制圖，通過(guò)界定、測(cè)量、分析、改進(jìn)、控制五個(gè)循環(huán)步驟，發(fā)現(xiàn)影響線損波動(dòng)的根本

原因。

2.1 界定原因

界定原因是指界定引起線損率波動(dòng)的因素是偶然因素還是必然因素。通過(guò)實(shí)踐，我們對(duì)引起分線線損率和分臺(tái)區(qū)線損率波動(dòng)的必然因素做出以下界定：

對(duì)于分線線損率波動(dòng)而言，線損率連續(xù)三日超出控制線的饋線、線損率在控制線內(nèi)連續(xù)三個(gè)月向同一個(gè)方向偏移的饋線、線損率長(zhǎng)期不合格的饋線均被定義為由必然因素引起的波動(dòng)。

對(duì)于分臺(tái)區(qū)線損率波動(dòng)而言，線損率由合格變化為不合格的臺(tái)區(qū)、線損率由不合格變化為合格的臺(tái)區(qū)、線損率在控制線內(nèi)連續(xù)三個(gè)周期向同一個(gè)方向偏移的臺(tái)區(qū)、線損率長(zhǎng)期不合格的臺(tái)區(qū)均被定義為由必然因素引起的波動(dòng)。

2.2 狀態(tài)測(cè)量

狀態(tài)測(cè)量是指通過(guò)數(shù)據(jù)采集對(duì)饋線及臺(tái)區(qū)的狀態(tài)進(jìn)行測(cè)量及評(píng)估。在引起線損波動(dòng)的因素被界定為必然因素后，需要通過(guò)以下數(shù)據(jù)對(duì)饋線及臺(tái)區(qū)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估：

對(duì)于饋線而言，需要采集的數(shù)據(jù)包括站線變戶總體情況、關(guān)口表運(yùn)行情況、負(fù)控/配變運(yùn)行情況、轉(zhuǎn)供電（負(fù)荷調(diào)整）情況、兩票操作情況等。

對(duì)于臺(tái)區(qū)而言，需要采集的數(shù)據(jù)包括臺(tái)區(qū)關(guān)口表（總表）運(yùn)行情況、抄表反饋情況、互感器倍率是否異常、用戶（表計(jì)）業(yè)務(wù)辦理情況等。

2.3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析就是在收集完整所有的數(shù)據(jù)后，通過(guò)“精確比對(duì)、趨勢(shì)分析”找出線損率波動(dòng)產(chǎn)生的根本原因。

對(duì)于饋線而言，數(shù)據(jù)分析方法包括通過(guò)線損率變化拐點(diǎn)與用戶電量變化精確比對(duì)篩選懷疑對(duì)象、通過(guò)線損電量與懷疑對(duì)象電量變化（同比/環(huán)比）精確比對(duì)確定異常對(duì)象、通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)偵查數(shù)據(jù)與后臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)精確比對(duì)鎖定異常對(duì)象等。

對(duì)于臺(tái)區(qū)而言，數(shù)據(jù)分析方法包括通過(guò)臺(tái)區(qū)分表全數(shù)據(jù)精確比對(duì)篩選懷疑對(duì)象、通過(guò)臺(tái)區(qū)線損率變化拐點(diǎn)與全部三相表電量變化精確比對(duì)篩選懷疑對(duì)象、通過(guò)線損電量變化與懷疑對(duì)象電量變化（同比/環(huán)比）精確比對(duì)確定異常對(duì)象、臺(tái)區(qū)分表歷史電量趨勢(shì)分析等。

2.4 問(wèn)題改進(jìn)

通常在分析出異常點(diǎn)及問(wèn)題產(chǎn)生的根本原因后，我們會(huì)采取策略型的作業(yè)模式來(lái)改進(jìn)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

對(duì)于現(xiàn)今高隱蔽性、高技術(shù)含量的竊電手法，在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之后，僅靠常規(guī)的用電檢查手段難以查處，因此現(xiàn)場(chǎng)偵查、數(shù)據(jù)分析、方案制定、組織實(shí)施、查處落實(shí)這幾個(gè)環(huán)節(jié)都必不可少。真正確定用戶存在竊電行為，需要在現(xiàn)場(chǎng)捕獲相關(guān)證據(jù)，貿(mào)然出擊難以直切要害，同時(shí)還讓偷電用戶提高警惕，因此一定要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)偵查和后臺(tái)數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，找出用戶的竊電規(guī)律，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)薄弱環(huán)節(jié)，提前部署，制定行動(dòng)方案，才能確?，F(xiàn)場(chǎng)用電檢查行動(dòng)的有效。當(dāng)然，問(wèn)題改進(jìn)并不是我們的最終目的，而是借助問(wèn)題的暴露和分析，結(jié)合管理方法的改進(jìn)以及流程的完善，最終實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防、事中控制、事后處理的工作模式。

2.5 質(zhì)量控制

質(zhì)量控制就是借助六西格瑪方法對(duì)改進(jìn)的結(jié)果進(jìn)行有效控制。在經(jīng)過(guò)了界定、測(cè)量、分析、改進(jìn)過(guò)程之后，線損率將重新回落到質(zhì)量控制線之內(nèi)，這也就意味著這一個(gè)循環(huán)的結(jié)束，對(duì)線損率的狀態(tài)檢測(cè)將繼續(xù)進(jìn)入到下一個(gè)循環(huán)。在這個(gè)過(guò)程中，我們也可以借助于制定控制計(jì)劃、過(guò)程能力分析、控制偏差、持續(xù)跟進(jìn)等方式對(duì)線損率的波動(dòng)進(jìn)行有效控制。

3 基于DMAIC改進(jìn)方法的線損分析案例

深圳羅湖供電局10kV饋線F45南塘線日線損率曲線圖如圖1所示：

圖1 饋線日線損率散點(diǎn)圖

該饋線的日線損率符合正態(tài)分布，如圖2所示：

圖2 饋線日線損率正態(tài)分布圖

根據(jù)該饋線線損率符合正態(tài)分布的特性，我們首先繪制出該饋線的質(zhì)量控制圖，并對(duì)該條饋線的線損率變化進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)。從2013年7月16日開(kāi)始，該饋線線損率向同一個(gè)方向持續(xù)偏離，至2013年7月19日，偏離超過(guò)3次，將該波動(dòng)定義為必然因素。如圖3所示：

圖3 饋線日線損率質(zhì)量控制圖（1）

經(jīng)過(guò)收集該饋線上各用戶的電量數(shù)據(jù)，對(duì)7月12日（線損率合格）和7月19日（線損率不合格）的用戶電量數(shù)據(jù)進(jìn)行了精確比對(duì)發(fā)現(xiàn)，其中兩臺(tái)變壓器的配變終端由于信號(hào)模塊故障，數(shù)據(jù)無(wú)法上傳，導(dǎo)致線損突增。分析出原因后，一方面安排相關(guān)人員現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題，另一方面通過(guò)數(shù)據(jù)擬算對(duì)質(zhì)量控制線進(jìn)行了修正。

圖4 饋線日線損率質(zhì)量控制圖（2）

隨后對(duì)該條饋線的線損率狀態(tài)檢測(cè)中出現(xiàn)的偶然超出控制上限的異常點(diǎn)，我們將其界定為線損波動(dòng)的偶然因素，并繼續(xù)進(jìn)行觀望。從8月21日開(kāi)始，該饋線線損率又連續(xù)3次超出了控制上限，將其界定為必然因素，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集及分析。

通過(guò)對(duì)該線路下所有用戶線損波動(dòng)前后的日用電量精確比對(duì)，發(fā)現(xiàn)某用戶變壓器的日用電量變戶率超過(guò)了50%，因此將異常的原因初步鎖定為該用戶。通過(guò)進(jìn)一步比對(duì)該用戶8月17日至8月31日期間的日用電量曲線及饋線線損電量、線損率曲線可以看出，該用戶的日用電量變化與其所在饋線的日線損電量/線損率呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，因此我們有充分的理由相信該用戶就是引起線損率波動(dòng)的根本原因。如圖5所示：

圖5 日損耗電量、線損率及用電量比對(duì)圖

隨后通過(guò)緊密的部署，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)展了用電檢查，發(fā)現(xiàn)了該用戶的竊電行為，證據(jù)確鑿，無(wú)所遁形。在現(xiàn)場(chǎng)查處并恢復(fù)正常用電后，饋線線損率迅速回落到質(zhì)量控制范圍內(nèi)，如圖6所示。借助DMAIC線損管理模型、數(shù)據(jù)分析方法及質(zhì)量控制原理，迅速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題并解決問(wèn)題，該用戶從開(kāi)始竊電到被發(fā)現(xiàn)并制止，歷時(shí)僅6天，成為防治竊電工作的巨大突破。

圖6 饋線日線損率質(zhì)量控制圖（3）

4 結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)分析手段及精益管理方法將成為防竊電工作的方向和趨勢(shì)，也將成為今后線損及電能計(jì)量裝置管理的重要手段，通過(guò)強(qiáng)大的后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，精確指導(dǎo)前端現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)，將會(huì)為我們的電力營(yíng)銷(xiāo)管理工作迎來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。

作者簡(jiǎn)介：彭翎（1983-），女，湖北人，供職于深圳供電局有限公司，碩士，研究方向：電費(fèi)管理、抄核收管理、營(yíng)銷(xiāo)分析。

（責(zé)任編輯：秦遜玉）