李　莉

(惠州學院數(shù)學系，廣東?惠州 516007)

·理論探索·

微博群網絡結構研究——以高校圖書館為例

李莉

(惠州學院數(shù)學系，廣東?惠州 516007)

〔摘要〕本文通過研究發(fā)現(xiàn)高校圖書館微博具有網絡社團結構，博主、粉絲和關注對象形成微博群網絡中的三大社團。通過對博主的博文數(shù)、原創(chuàng)數(shù)、轉發(fā)數(shù)以及粉絲數(shù)和關注數(shù)各因素之間的關系分析，得出三大社團之間的關系，博主群體已經形成核心群體，博主為整個網絡的結構洞。研究博主社團的核心邊緣結構，得出圖書館微博群體的核心節(jié)點。

〔關鍵詞〕微博群；網絡結構；社團；結構洞

中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告指出，微博用戶達到2.81億，其中日活躍用戶人數(shù)為6 140萬人。微博已經成為一種新型信息傳播工具、信息發(fā)布的渠道、讀者用戶互動空間、參考咨詢服務平臺[1]。微博通過用戶之間交流，形成虛擬世界中的用戶集群，因此分析微博集群網絡的結構模型非常重要。

1　微博社團間的結構洞

美國社會學家伯特在1992年的《結構洞：競爭的社會結構》中提出結構洞理論，由于不同群體社團間缺乏聯(lián)系，導致網絡結構中出現(xiàn)洞穴。在復雜網絡中，占據(jù)結構洞位置的角色將擁有豐富網絡資源并能控制其他社團間的資源流動。

何靜等在分析微博網絡特性基礎上建立微博關系網絡的演化模型[2]。邵鳳等則從微觀、中觀、宏觀3個層面總結微博系統(tǒng)的結構[3]。廖麗平[4]則是從結構洞理論的角度來研究社會網絡。

社會網絡分析是研究網絡參與者及他們之間相互關系的學問。網絡結構和節(jié)點間鏈接形成的復雜網絡，受各種因素的影響，因此通常采用將復雜網絡抽象為圖。復雜網絡一般包含多個社團[5]，社團內部節(jié)點連接強度大，社團之間連接相對強度小。如果社團內部任何節(jié)點間的連接，比節(jié)點與社團外部節(jié)點連接都緊，則為強社團結構。如果社團內部任何節(jié)點間的連接，比節(jié)點與社團外部節(jié)點連接緊密數(shù)多，則為弱社團結構。下文我們將研究圖書館微博網絡的社團組成及社團內外部的連接關系。

研究數(shù)據(jù)來自新浪微博，在實名認證用戶中搜索關鍵詞“大學圖書館”，將搜索結果中的62個大學圖書館按照博文數(shù)進行降序排列得到表1。

表1　大學圖書館微博

復雜網絡中社團結構的分類方法有多種，本文按照基于社會角色分類的方法將微博網絡分為圖書館微博認證用戶(下文簡稱博主)，粉絲及關注對象3種社團[7]。為了分析3種社團的連接關系，采用統(tǒng)計分析軟件SPSS對3種社團進行相關性分析。從圖中可知博主社團和粉絲社團相關、博主社團與關注對象社團相關，但粉絲社團與關注對象社團之間不相關。從統(tǒng)計學角度而言，博主是粉絲社團與關注對象社團的結構洞。

注：圖中實線箭頭表示二者相關，箭頭上的數(shù)字為偏相關系數(shù)，虛線箭頭表示二者不相關圖1　大學圖書館微博社團關系圖

先用可以檢驗樣本擬合優(yōu)度的K-S檢驗對博主的博文數(shù)、原創(chuàng)數(shù)、轉發(fā)數(shù)以及粉絲數(shù)和關注數(shù)各因素之間的關系分析。若顯著性概率>0.05，符合正態(tài)分布。對上文數(shù)據(jù)進行檢驗，樣本數(shù)據(jù)均不服從正態(tài)分布，所以需要選取Spearman秩相關系數(shù)。

網絡成員的溝通交流便捷度可以使用相關分析統(tǒng)計工具。對上表數(shù)據(jù)進行Spearman秩相關系數(shù)，得出原創(chuàng)數(shù)與轉發(fā)數(shù)正相關，系數(shù)為0.776。博文數(shù)與粉絲數(shù)正相關，系數(shù)為0.719，博文數(shù)與關注數(shù)正相關，系數(shù)為0.675?？梢钥闯龈饕蛩刂g都是相關的，但由于并沒有考慮外界因素影響，所以結果并不準確，需引入偏相關系數(shù)才可以保證結果的正確性。

當控制關注數(shù)的影響時，博文數(shù)與粉絲數(shù)顯著正相關，系數(shù)為0.816，說明圖書館微博的博文數(shù)量增加可以促進粉絲人數(shù)增加。將博文分為原創(chuàng)數(shù)和轉發(fā)數(shù)兩部分，原創(chuàng)數(shù)與轉發(fā)數(shù)不相關，與粉絲數(shù)也不相關；但粉絲數(shù)卻與轉發(fā)數(shù)高度相關，系數(shù)為0.937。

再分別以博文數(shù)和粉絲數(shù)為控制變量，研究其他幾個因素之間的關系。當研究關注數(shù)與粉絲數(shù)關系時，計算得出二者不相關，表明這兩個社團之間關聯(lián)度不大，缺乏必要的互動。博文數(shù)與關注數(shù)相關但相關度不高，僅為0.407，原創(chuàng)與轉發(fā)之間的不相關，表明原創(chuàng)博文質量較差，不能滿足粉絲的信息需求。

表2　粉絲數(shù)與博文數(shù)偏相關系數(shù)

2　圖書館博主社團的核心——邊緣結構

2.1核心——邊緣結構

所謂核心——邊緣結構是指節(jié)點之間的連接構成中心集中外部稀疏的網絡結構。位于最外層的節(jié)點聯(lián)系稀疏且呈發(fā)散狀，邊緣層節(jié)點與某些中心位置節(jié)點聯(lián)系密切，而處于中心位置的節(jié)點是聯(lián)系非常緊密的核心層節(jié)點。研究表明，核心——邊緣層結構分為核心塊和邊緣塊。核心節(jié)點間密切聯(lián)系，邊緣節(jié)點間松散聯(lián)系，多數(shù)邊緣節(jié)點與核心節(jié)點有關聯(lián)。

微博網絡社團中由于每一個參與者在網絡中的活躍度不同、影響力各異，因此微博網絡結構也屬于核心——邊緣結構，該結構包括3種類型節(jié)點。

核心節(jié)點——此類博主會發(fā)布有吸引力的博文，是其他博主關注的重點，會激發(fā)社團內部及外部發(fā)生的評論、轉發(fā)行為。核心節(jié)點的博文是網絡信息傳播的關鍵內容。

圖2核心——邊緣結構示意圖

中介節(jié)點——此類博主是核心博主原創(chuàng)博文的擴散者，中介節(jié)點在信息傳播中起到橋梁作用，可以接受核心博主博文信息，對博文信息評價及轉發(fā)。

邊緣節(jié)點——通過中介節(jié)點獲取核心節(jié)點信息，核心節(jié)點信息質量及中介節(jié)點輔助強度決定邊緣節(jié)點的數(shù)量。

較大影響力的博主會吸引其他博主關注并產生互動，將成為微博博主社團網絡的核心。應從分析博主影響力入手分析博主社團網絡結構特征。

2.2用戶影響力分析

微博用戶之間通過關注方式建立連接，“博主”可以主動關注其他用戶，也可以被“粉絲”關注。博主可以通過各種方式在微博上發(fā)布信息，粉絲則可以對其進行評論、轉發(fā)。我們用社會網絡分析法中的中心性、權威性及明星指數(shù)方法衡量微博社會關系網參與者的重要性。

用戶的粉絲數(shù)是微博網絡中的入度，關注數(shù)是微博網絡中的出度[3]。微博網絡上的節(jié)點為各用戶，節(jié)點之間的關系則由關注與被關注體現(xiàn)，微博信息以節(jié)點方式發(fā)送和接受信息。圖書館微博網絡是一個有向圖，度最大的節(jié)點為網絡的中心，我們用相對中心度C來衡量。

(1)

其中，N為網絡規(guī)模，τi(i)為節(jié)點入度，τo(i)為節(jié)點出度。

權威性用來度量參與者在網絡中的重要性，被大量節(jié)點指向的參與者被認定為有權威。權威度計算公式為：

(2)

雖然一些學校圖書館微博發(fā)文數(shù)量不多，但是粉絲數(shù)量很多，這種節(jié)點是網絡明星節(jié)點。還有一些微博用戶發(fā)文數(shù)量多，但粉絲少，這種節(jié)點是網絡廣告節(jié)點。其中明星指數(shù)的計算公式如下：

(3)

其中Ai為節(jié)點i的粉絲數(shù)量，βi是節(jié)點i發(fā)布的博文數(shù)。

選取的研究對象為62所高校實名認證微博用戶以及193 207名粉絲。通過加權平均方法算出圖書館微博用戶影響力。從表3中可以看出清華大學影響力值為所有數(shù)值中最大，因此清華大學是核心——邊緣結構中的核心節(jié)點。

表3　圖書館微博用戶影響力

表3(續(xù))

3　對策研究

高校圖書館微博三大社團形成以博主社團為主的核心邊緣結構，博主作為整個網絡的結構洞，能控制整個網絡的信息流動，為用戶提供方便快捷的信息，其中結構洞中的核心微博可以進行信息導航。在分析三大社團相關關系的基礎上，發(fā)現(xiàn)圖書館微博網絡結構為核心邊緣結構。除清華大學影響力值較大，其他高校圖書館微博用戶影響力值都很小，說明目前圖書館微博社團網絡結構不是良性的，需采取措施解決相關問題：

3.1充分發(fā)揮網絡結構洞的優(yōu)勢

節(jié)點及各節(jié)點連線組成網絡，博主社團、粉絲社團及關注對象社團組成的圖書館微博社群網絡。節(jié)點之間有強關聯(lián)、弱關聯(lián)、無關聯(lián)，自身的強關聯(lián)鏈條決定社團傳播能力的強弱。若網絡群體中的各社團間都存在相關關系，則增強任何因素都會帶動其他因素增長[7]。大學圖書館微博網絡結構不夠通暢，各元素之間不相關，網絡出現(xiàn)斷鏈。

作為整個網絡結構核心的博主，其博文數(shù)量和質量直接決定了結構洞在圖書館微博網絡中所起的作用。高校圖書館微博并沒有得到學校領導的重視，學校在微博的投入力度上不夠。微博原創(chuàng)博文數(shù)量和質量都亟待改善。博文數(shù)特別是原創(chuàng)數(shù)應該與粉絲數(shù)呈高度正相關，高質量、高數(shù)量的博文是增加微博粉絲數(shù)的重要因素。博文質量的提高應從博文實用性，博文趣味性和服務針對性等方面著手。可以運用多種形式的材料增強博文的互動性和可讀性。

3.2增加圖書館微博的影響力

主題一致是增強圖書館微博影響力的關鍵因素，注意博主原創(chuàng)博文主題與粉絲轉發(fā)博文的關注主題保持一致。圖書館微博推廣效果由粉絲數(shù)量和質量決定。吸引和保持活躍粉絲的關鍵在于高數(shù)量與高質量的博文數(shù)。粉絲數(shù)是圖書館微博成功的關鍵所在。作為影響力最大的高校圖書館微博的核心節(jié)點，清華大學圖書館微博粉絲數(shù)不到35 000人，僅占清華大學官方微博粉絲數(shù)的12.96%，圖書館微博有待進一步發(fā)展。

62所高校組成的高校圖書館微博社群，僅一個核心節(jié)點，核心節(jié)點數(shù)量過少，無法形成連帶優(yōu)勢。應加快發(fā)展幾個核心節(jié)點，促進核心節(jié)點與邊緣節(jié)點的良性互動。

4　結　論

由于微博網絡的信息形成于傳播，具有群體性，因此對微博網絡結構進行深入研究有助于促進微博良性發(fā)展。本文在復雜網絡社團的基礎上提出將圖書館微博社群分為博主、粉絲和關注對象三大社團。并分析比較三大社團的相互關系，通過相關分析得出博主是圖書館微博網絡中的結構洞。接下來研究發(fā)現(xiàn)博主社團符合核心——邊緣結構，清華大學圖書館是網絡中的核心節(jié)點。

參考文獻

[1]黃淑敏.圖書館微博使用特征及發(fā)展策略研究[J].大學圖書館學報，2012,30(1):78-83.

[2]何靜，郭進利，徐雪娟.微博關系網絡模型研究[J].計算機工程，2013，(11):105-108.

[3]邵鳳，郭強，曾詩奇，等.微博系統(tǒng)網絡結構的研究進展[J].電子科技大學學報，2014，(2):174-183.

[4]廖麗平，胡仁杰，張光宇.模糊社會網絡的結構洞分析方法[J].東南大學學報：自然科學版，2013,43(4):900-904.

[5]呂文納.微博網絡群體結構的研究[D].北京：北京交通大學,2012.

[6]楊學成，隋越，岳欣.機構微博的社會關系網絡構建——以騰訊商學院為例[J].北京郵電大學學報：社會科學版，2012,14(3):21-27.

[7]李燕萍.微博比較研究[J].情報雜志，2012,31(3):77-83,69.

(本文責任編輯：孫國雷)

The Research of Microblogging Network Structure——A Case of University Library

Li Li

(Department of Mathematics，Huizhou University，Huizhou 516007，China)

〔Abstract〕Through the research,the papar found that university library micro-blog has network community structure,blogger,fans and the object of concern form the three major associations of micro-blog group in the network.By analyzing the relationship among three communities,blogger is the structure hole of the whole network.Through the analysis of word frequency on micro-blog content,compared with keywords,the huge difference between the original number and the forwarding number is found.

〔Key words〕microblogging group;network structure;community;structure hole

〔中圖分類號〕G203

〔文獻標識碼〕A

〔文章編號〕1008-0821(2015)06-0029-05

DOI：10．3969/j．issn．1008-0821．2015．06．006

作者簡介：李莉(1982-)，女，講師，碩士，研究方向：圖書館、電子商務。

基金項目：本文系惠州學院校級項目“圖書館微博社群網絡研究”(項目編號：hzuxl201305)、廣東省自然科學基金項目“高階混合型泛函微分方程概周期解及其相關問題的研究”(項目編號：S2013010013212)及惠州學院本科教學質量與教學改革工程項目“信息管理專業(yè)研究性教學與創(chuàng)新型人才培養(yǎng)”(項目編號：JG2013039)研究成果之一。

收稿日期：2014-09-02