李營(yíng)(廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東廣州 510430)
基于分段模糊控制方法的光伏MPPT控制策略研究*
李營(yíng)
(廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東廣州510430)
摘要:在對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)的電特性進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上,基于模糊控制思想提出了一種將固定電壓法和擾動(dòng)觀察法相結(jié)合的分段式光伏MPPT控制方法。通過(guò)對(duì)固定電壓法經(jīng)驗(yàn)分析確定最大功率點(diǎn)對(duì)應(yīng)電壓的取值范圍,結(jié)合光伏電池的功率-電壓特性曲線分析,將MPPT控制分為4個(gè)區(qū)段,在不同區(qū)段采取不同的控制策略,使光伏發(fā)電系統(tǒng)能夠快速、穩(wěn)定追蹤最大功率。對(duì)所設(shè)計(jì)的分段式模糊控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究,結(jié)果顯示,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,能夠快速響應(yīng)并較好地追蹤最大功率點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:分段模糊控制;光伏系統(tǒng);MPPT
*廣州市教育局協(xié)同創(chuàng)新重大項(xiàng)目(編號(hào):13XT07)
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求的高速增長(zhǎng),能源消耗逐年增加,煤炭、石油、天然氣等傳統(tǒng)能源缺口逐年增大。傳統(tǒng)能源的消耗同時(shí)也給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了極大破壞,2013年全國(guó)多地長(zhǎng)時(shí)間重度污染,部分地區(qū)污染指數(shù)突破測(cè)量上限,使國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨資源匱乏和污染加劇的雙重考驗(yàn)。太陽(yáng)能光伏發(fā)電是新能源的重要組成部分,以其巨大的能源儲(chǔ)量和環(huán)保性被認(rèn)為是當(dāng)前世界上最有發(fā)展前景的新能源技術(shù)[1]。但因太陽(yáng)能光伏發(fā)電轉(zhuǎn)換效率低、成本高、控制復(fù)雜等諸多原因,一直沒(méi)有得到廣泛的普及應(yīng)用。因此,如何通過(guò)技術(shù)革新提高光伏發(fā)電效率,降低成本,生產(chǎn)出既可靠穩(wěn)定又價(jià)格低廉的光伏發(fā)電設(shè)備,成為近年來(lái)眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
光伏電池的基本原理可看作一個(gè)具有光電效應(yīng)的PN結(jié)[2],利用光入射于半導(dǎo)體的光線產(chǎn)生電子與空穴,進(jìn)而產(chǎn)生兩個(gè)電極,當(dāng)外接負(fù)載構(gòu)成回路后,便產(chǎn)生了電能。圖1為光伏電池的等效電路圖。因單體光伏電池(cell)容量小,因此在實(shí)際應(yīng)用中往往將多個(gè)單體通過(guò)串、并聯(lián)形式鏈接組成光伏陣列(array)[3]。
圖1 光伏電池的等效電路圖
圖1的單體光伏電池由理想電流源Iph、串聯(lián)內(nèi)阻Rs、并聯(lián)內(nèi)阻Rsh和反向并聯(lián)二極管D1構(gòu)成,當(dāng)接入負(fù)載Rload后,電池構(gòu)成回路。其中Iph為光伏電池的短路電流,與外界光線環(huán)境有直接關(guān)系,光線越強(qiáng),Iph越大。式(1)為光伏電池的I-V特性函數(shù)。
串聯(lián)內(nèi)阻Rs為無(wú)窮小,并聯(lián)內(nèi)阻Rsh為無(wú)窮大,因此可以得出:
公式中:Ir為內(nèi)部等效二極管的P-N結(jié)反向飽和電流;Vr為熱電壓,且Vr=AKT/q;K為Boltzman常數(shù);A為光伏電池P-N結(jié)的曲線常數(shù);T為光伏電池板溫度;q為電荷常數(shù);Rs為串聯(lián)內(nèi)阻;Rsh為并聯(lián)內(nèi)阻。
由式(2)、(3)可以得出光伏電池具有以下特性:光伏電池的短路電流與光照強(qiáng)度近似成比例關(guān)系,開路電壓受光照強(qiáng)度影響較??;在同等光強(qiáng)環(huán)境下光伏電池最大輸出功率隨電池溫度的上升而下降;在同等光強(qiáng)環(huán)境下光伏電池具有唯一的最大輸出功率,且最大輸出功率隨光照強(qiáng)度增強(qiáng)而變大。因此光伏發(fā)電中可以采取有效措施對(duì)最大功率點(diǎn)進(jìn)行跟蹤控制,使系統(tǒng)長(zhǎng)期工作在最大功率狀態(tài)以有效提高光伏發(fā)電的效率。
光伏電池是一種非線性的電源,其輸出特性可以視為由恒流源與恒壓源組合而成,在不同的太陽(yáng)輻照度下,光伏電池都具有一個(gè)最大功率輸出點(diǎn)。MPPT控制器的全稱“最大功率點(diǎn)跟蹤”(Maximum Power Point Tracking),是一種通過(guò)調(diào)節(jié)電氣模塊的工作狀態(tài),使光伏電池能夠充分實(shí)現(xiàn)光電轉(zhuǎn)換、輸出更多電能的電氣控制方法,是通過(guò)實(shí)時(shí)采集光伏電池的轉(zhuǎn)換電壓,并追蹤最高功率(即電壓與電流的乘積),使系統(tǒng)以最大功率輸出電能的一種自尋優(yōu)控制技術(shù),是提高光伏發(fā)電效率、保證光伏發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)定性的一種有效手段。
目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于MPPT控制方法的研究較多,包括直接近似法、固定點(diǎn)壓法、擾動(dòng)觀察法、電導(dǎo)增量法、智能控制法以及一些復(fù)合算法等[4],各種算法的基本原理和特點(diǎn)如表1所示。由于光伏器件輸出功率的非線性特性且其工作環(huán)境變化頻繁,因此為了獲得更好的最大功率點(diǎn)跟蹤控制效果,應(yīng)根據(jù)外部環(huán)境的變化不斷調(diào)整MPPT控制參數(shù),在現(xiàn)代控制方法中,模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制技術(shù)無(wú)疑具有這方面的優(yōu)勢(shì)。恒壓法、擾動(dòng)觀察法和增加電導(dǎo)法均可采用智能控制的方法,根據(jù)外部環(huán)境的變化調(diào)整擾動(dòng)步長(zhǎng)進(jìn)一步提高控制效果。
表1 常用MPPT控制方法對(duì)比表
(1)光伏系統(tǒng)的MPP特性分析
因光伏電池的輸出功率與工作電壓有關(guān),只有工作在最合適的電壓下,它的輸出功率才會(huì)有唯一的最大值,因此為了分析光伏系統(tǒng)最大功率與電壓之間的關(guān)系,將(3)式對(duì)電壓求導(dǎo),可得出:
當(dāng)dP/dV=0時(shí),光伏系統(tǒng)輸出最大功率,可以得出:
運(yùn)用Lambert W函數(shù)(又稱為“歐米加函數(shù)”或“乘積對(duì)數(shù)”)推導(dǎo)算法[5],由ax+b=exp(cx+d)可推導(dǎo)出LambertW函數(shù)的顯式表達(dá)式為:
當(dāng)I=0時(shí),V=V0,將其代入式(2)可得:
將(8)式代入(7)式并根據(jù)Lambert W函數(shù)換算法則進(jìn)行換算可得:
根據(jù)Lambert W函數(shù)特性:Lambert W [x· exp(x)]=x,可以看出(9)式中VM與V0之間存在近似的比例關(guān)系,計(jì)為:
MV是與光伏電池相關(guān)特性相關(guān)的比例常數(shù),僅隨自身特性及環(huán)境的變化而變化,將MV定義為光伏電池的比例常數(shù),即“電壓因子”。MV取值一般在一定范圍內(nèi),研究經(jīng)驗(yàn)表明,MV通常是介于0 .71~0 .8之間的常數(shù)。因此最大功率點(diǎn)對(duì)應(yīng)電壓VM也具有一定取值范圍,定義為:VM∈(VMmin,VMmax),其中VMmin=V0·Mv-min,VMmax=V0·Mv-max。
(2)光伏MPPT分段控制策略
根據(jù)式(3)和式(4)可以得出光伏系統(tǒng)的P-V特性曲線和dP/dV-V特性曲線如圖2(a)和圖2(b)所示。
因光伏系統(tǒng)的最大功率點(diǎn)對(duì)應(yīng)電壓VM與開路電壓存在近似比例關(guān)系,且VM取值具有一定取值范圍,可以將圖2(a)和圖2(b)分為4個(gè)區(qū)段,各區(qū)段的劃分形式及特點(diǎn)如下:
區(qū)段I:dP/dV > 0且V < Vmin,此區(qū)段在最大功率點(diǎn)左側(cè),P-V為近似線性關(guān)系,dP/dV趨近于衡定值,距離最大功率點(diǎn)較遠(yuǎn),應(yīng)加大擾動(dòng)步長(zhǎng)使系統(tǒng)快速跨入?yún)^(qū)段II或區(qū)段III內(nèi)。
區(qū)段II:dP/dV≥0且Vmin≤V≤Vmax,此區(qū)段在最大功率點(diǎn)左側(cè),距離最大功率點(diǎn)較近,且距離最大功率點(diǎn)越近dP/dV-V曲線就越陡,此時(shí)可通過(guò)減小擾動(dòng)步長(zhǎng)使光伏系統(tǒng)的輸出穩(wěn)定在最大功率點(diǎn)附近。控制中可選擇ΔP/ΔV和ΔV/V0兩個(gè)參數(shù)作為輸入?yún)⒖甲兞?,以判斷現(xiàn)功率點(diǎn)的準(zhǔn)確位置,確定恰當(dāng)?shù)臄_動(dòng)步長(zhǎng)。
區(qū)段III:dP/dV < 0且Vmin≤V≤Vmax,此區(qū)段在最大功率點(diǎn)右側(cè),距離最大功率點(diǎn)較近,dP/dV-V曲線較陡且隨著電壓V的增加越來(lái)越陡。此區(qū)間因功率受電壓變化的影響較為明顯,控制中可選擇ΔP/ΔV和ΔP的變化作為輸入?yún)⒖甲兞縼?lái)確定恰當(dāng)?shù)臄_動(dòng)步長(zhǎng)和方向。
區(qū)段IV:dP/dV < 0且V >Vmax,此區(qū)段在最大功率點(diǎn)右側(cè),距離最大功率點(diǎn)較遠(yuǎn),應(yīng)通過(guò)大步長(zhǎng)擾動(dòng)使系統(tǒng)快速跨入?yún)^(qū)段II或區(qū)段III內(nèi)。
基于以上分析,可以將光伏MPPT控制的固定電壓法和擾動(dòng)觀察法有機(jī)結(jié)合并融入模糊控制的思想[6],對(duì)光伏系統(tǒng)在四個(gè)不同區(qū)段內(nèi)采用不同的控制方法。如圖2(a)所示,假設(shè)系統(tǒng)在I區(qū)的M點(diǎn),因該區(qū)段距離最大功率點(diǎn)較遠(yuǎn),希望能夠通過(guò)改變擾動(dòng)步長(zhǎng)使系統(tǒng)盡快接近最大功率點(diǎn),而最直接的方式就是使其直接跨入II區(qū)段,因此可以借助固定電壓法的思想,將系統(tǒng)電壓直接調(diào)整為VMmin,使系統(tǒng)直接進(jìn)入圖2(a)的B點(diǎn)。以此類推,當(dāng)系統(tǒng)工作在IV區(qū)的N點(diǎn)時(shí),也可以通過(guò)設(shè)置電壓為VMmax,使其直接跨入D點(diǎn);當(dāng)系統(tǒng)工作在II區(qū)段和III區(qū)段時(shí),因距離最大功率點(diǎn)變近,采用擾動(dòng)觀察法根據(jù)具體位置來(lái)設(shè)定擾動(dòng)步長(zhǎng)和方向,實(shí)現(xiàn)最大功率的穩(wěn)定捕捉。分區(qū)段控制方法對(duì)比表如表2所示。
圖2 光伏系統(tǒng)的特性曲線圖
表2 光伏分區(qū)段MPPT控制策略表
(3)分段模糊控制器設(shè)計(jì)
綜合以上分析,在圖2(a)的II區(qū)段和III區(qū)段,采用模糊控制的方法實(shí)現(xiàn)MPPT控制。為了獲得更好的最大功率點(diǎn)跟蹤控制效果,應(yīng)根據(jù)輸入?yún)?shù)變化不斷調(diào)整MPPT電路中的控制步長(zhǎng)。控制中,因?yàn)槎S模糊控制器能夠較嚴(yán)格地反映受控過(guò)程中輸出變量的動(dòng)態(tài)特性[7],并且模糊控制規(guī)則簡(jiǎn)單,因此一般選用P-U曲線上的兩點(diǎn)間功率變化與電壓變化的比值E和兩次采樣E的變化CE作為輸入變量,選用BOOST升壓電路的占空比變化ΔD作為輸出變量。但從圖2(b)可以看出,在II區(qū)段和III區(qū)段CE的變化規(guī)律不盡相同,在II區(qū)段特別是靠近B點(diǎn)附近,因dP/dV-V曲線斜率較小,CE的變化不明顯,因此可選取電壓變化替代CE作為輸入變量,即:
基于既能反映相應(yīng)的精確量及其特性,又不使推理計(jì)算量過(guò)大的原則,在光伏電池模糊控制器中選取了E、CE和ΔD的語(yǔ)言詞集為負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大,用英文字頭縮寫為NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB。為了確保各模糊集能較好的覆蓋論域,避免出現(xiàn)失控現(xiàn)象,又不致使計(jì)算量過(guò)大,取E、CE和ΔD的論域均為:
{-6,-5,…,0,…5,6}
根據(jù)光伏發(fā)電的特點(diǎn),選用經(jīng)驗(yàn)歸納法作為模糊控制規(guī)則[8],表3和表4給出了以占空比變化ΔD為控制量輸出的模糊控制器控制規(guī)則表。
表3 II區(qū)段模糊控制規(guī)則表
表4 III區(qū)段模糊控制規(guī)則表
在非模糊化處理中選用面積中心法進(jìn)行計(jì)算,其計(jì)算公式如下式:
為驗(yàn)證分段模糊控制方法的效果,應(yīng)用Mat?lab軟件對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究,仿真系統(tǒng)模型如圖3所示。圖中獨(dú)立式光伏電池等效電路被集成在PV module模塊中,分段式模糊控制算法封裝在MPPT piecewise fuzzy control模塊,BOOST電壓變換電路集成在DC-DC module模塊。
仿真中選取BOOST斬波開關(guān)頻率為5 kHz,MPPT周期為3 ms,光伏電池額定功率150 W。環(huán)境條件為,溫度為恒溫25℃,光照強(qiáng)度給出三種變化,即開始為零,1 s后增加到1 000 W/m2,3s后降為300 W/m2,之后保持在300 W/m2。圖4和圖5分別給出了功率變化和BOOST占空比變化的仿真曲線。
從仿真結(jié)果可以看出,采用分段模糊控制可有效提升光伏系統(tǒng)追蹤最大功率點(diǎn)的跟蹤速度和穩(wěn)定性,在光照變化時(shí),可以快速響應(yīng)并減小系統(tǒng)的誤判,使系統(tǒng)快速穩(wěn)定在新的最大功率點(diǎn)。相對(duì)于傳統(tǒng)擾動(dòng)觀察法和固定電壓法,既能簡(jiǎn)單有效地實(shí)現(xiàn)最大功率點(diǎn)的捕捉和跟蹤,又能保證跟蹤的精度和穩(wěn)定性。
圖3 系統(tǒng)仿真模型圖
圖4 功率輸出曲線圖
圖5 占空比輸出曲線圖
因真實(shí)的光伏發(fā)電系統(tǒng)具有數(shù)學(xué)模型復(fù)雜、光照輸入多變、受環(huán)境影響大、功率輸出非線性等諸多特點(diǎn),捕捉最大功率所采用的固定電壓法、擾動(dòng)觀察法、電導(dǎo)增量法、智能控制法等方法各具特點(diǎn),采用模糊控制方法可有效解決系統(tǒng)難以建立精確數(shù)學(xué)模型問(wèn)題,從而簡(jiǎn)化控制算法?;诠夥l(fā)電系統(tǒng)在最大功率點(diǎn)左右兩側(cè)所表現(xiàn)出特性的偏差,在最大功率點(diǎn)左右兩側(cè)及不同區(qū)域采用差異化控制方式可使控制系統(tǒng)進(jìn)一步提高效率和控制精度。因此將固定點(diǎn)壓法、模糊控制方法和分段控制策略結(jié)合,建立復(fù)合型光伏MPPT控制方案是改善光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制性能的有效途徑。
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(編輯:向飛)
Research on MPPT Control of Photovoltaic System Based on the Piecewise Fuzzy Control Method
LI Ying
(Guangzhou Railway Polytechnic,Guangzhou510430,China)
Abstract:This paper analyzes the electrical characteristics of PV system,presents a piecewise fuzzy MPPT control method with a combination between constant voltage method and perturbation and observation method.Through the analysis of the constant voltage method and the power-photovoltaic characteristic curve,determined the corresponding voltage range of maximum power point and divided the MPPT control into 4 sections,adopt different control strategies in different sections.A simulation study was conducted.The results show,the system is fast response and running stable,maximum power point tracking effect is good.
Key words:piecewise fuzzy control;photovoltaic system;MPPT
作者簡(jiǎn)介:李營(yíng),男,1980年生,河北承德人,碩士,工程師/講師。研究領(lǐng)域:機(jī)電系統(tǒng)控制技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)。
收稿日期:2015-07-17
DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2015.08.023
中圖分類號(hào):TP273
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-9492 (2015 ) 08-0082-05