劉杜娟　任曉斌

摘要：文章運(yùn)用小世界網(wǎng)絡(luò)模擬知識(shí)在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)移，引入專家節(jié)點(diǎn)、核心節(jié)點(diǎn)，選取平均知識(shí)水平和知識(shí)方差衡量網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)轉(zhuǎn)移績效，研究網(wǎng)絡(luò)屬性以及核心節(jié)點(diǎn)分布比例對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績效的影響。

關(guān)鍵詞：小世界網(wǎng)絡(luò)；校企合作；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；知識(shí)轉(zhuǎn)移；網(wǎng)絡(luò)屬性；核心節(jié)點(diǎn) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類號(hào)：TP391 文章編號(hào)：1009-2374（2015）18-0035-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.18.018

1 小世界網(wǎng)絡(luò)模型及其在知識(shí)轉(zhuǎn)移研究中的現(xiàn)狀

1.1 小世界網(wǎng)絡(luò)模型

小世界的想法最先起源于Stanley Milgram的著名實(shí)驗(yàn)，他發(fā)現(xiàn)隨機(jī)的兩名美國公民可以通過6個(gè)熟人聯(lián)系起來，認(rèn)為在社交網(wǎng)絡(luò)中短路徑是普遍存在的，且人們可以通過一個(gè)簡單的分散算法找到，被稱為六度分離理論， Watts和Strogatz在1998年的文章中，提出了一個(gè)模型來解釋小世界網(wǎng)絡(luò)，后來被稱為WS模型。模型的構(gòu)造規(guī)則是：從具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)開始，每個(gè)結(jié)點(diǎn)向與它最臨近的K個(gè)結(jié)點(diǎn)連出K條邊，并滿足N≥K≥ln（N）≥1；以概率p隨機(jī)地重新連接網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)邊，即將邊的一個(gè)端點(diǎn)保持不變，而另一個(gè)端點(diǎn)取為網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)選擇的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。其中規(guī)定，任意兩個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)之間至多只能有一條邊，并且每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都不能有邊與自身相連。這樣就會(huì)產(chǎn)生pNK/2條長程的邊把一個(gè)結(jié)點(diǎn)和遠(yuǎn)處的結(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來。改變p值可以實(shí)現(xiàn)從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)（p=0）向隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)（p=1）轉(zhuǎn)變。

特征路徑長度和集聚系數(shù)是小世界網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)重要的特征度量指標(biāo)。其中，特征路徑長度的計(jì)算公式為：

式中，為小世界網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)和之間的最短路徑。鄧丹通過對(duì)NPD團(tuán)隊(duì)的研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率與節(jié)點(diǎn)間的最短路徑長度呈反比關(guān)系，即交流頻率，是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間知識(shí)轉(zhuǎn)移的難度系數(shù)。

集聚系數(shù)用于衡量網(wǎng)絡(luò)的集團(tuán)化程度，反映了相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的重合度，網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)是節(jié)點(diǎn)集聚系數(shù)的算術(shù)平均值，計(jì)算公式為：

1.2 小世界網(wǎng)絡(luò)模型在知識(shí)轉(zhuǎn)移研究中的現(xiàn)狀

對(duì)小世界網(wǎng)絡(luò)研究最具代表性的是：Robin Cowana、Nicolas Jonard研究了知識(shí)擴(kuò)散過程，節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)傳播動(dòng)力的影響，提出具有較短的平均路徑長度和較高集聚系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有利于知識(shí)的擴(kuò)散。Hyukjoon Kim、Yongtae Park運(yùn)用小世界網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)間知識(shí)擴(kuò)散績效的影響，在小世界網(wǎng)絡(luò)特性中加入了無標(biāo)度屬性和偏好連接，選取平均知識(shí)存量和知識(shí)方差去描述知識(shí)擴(kuò)散績效，得出結(jié)論，小世界網(wǎng)絡(luò)是合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)擴(kuò)散最有效和合理的結(jié)構(gòu)。

國內(nèi)對(duì)于小世界網(wǎng)絡(luò)的研究更多集中在各種類型網(wǎng)絡(luò)的適用性分析以及簡單的小世界網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建，研究方法主要是利用小世界網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——特征路徑長度和聚類系數(shù)來分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識(shí)轉(zhuǎn)移，定量研究在近年來逐漸增多，但是，目前針對(duì)小世界網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)轉(zhuǎn)移通常將節(jié)點(diǎn)類型劃分為專家節(jié)點(diǎn)和其他節(jié)點(diǎn)兩類，現(xiàn)實(shí)的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中也存在少數(shù)知識(shí)水平高于一般節(jié)點(diǎn)但又低于專家節(jié)點(diǎn)的個(gè)體，比如校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心企業(yè)、龍頭企業(yè)等，核心節(jié)點(diǎn)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響未得到關(guān)注；且現(xiàn)有研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)屬性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響研究不夠完善，因此，本文擬在小世界網(wǎng)絡(luò)理論指導(dǎo)下，研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中存在三類知識(shí)節(jié)點(diǎn)的情況下，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣化等多種因素對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績效的影響。

2 校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移的仿真與分析

使用matlab軟件，對(duì)所構(gòu)建的校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移過程進(jìn)行仿真，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)N=500，斷線重連概率p=0.09，網(wǎng)絡(luò)度k=8，知識(shí)閾值為6，知識(shí)維度c=6，隨機(jī)選取24個(gè)專家節(jié)點(diǎn)，設(shè)定專家節(jié)點(diǎn)在某一知識(shí)維度上知識(shí)水平=5，在其他知識(shí)維度上知識(shí)水平為[2 3]之間的隨機(jī)數(shù)，選取20個(gè)核心節(jié)點(diǎn)，核心節(jié)點(diǎn)在某一知識(shí)維度上初始知識(shí)水平=3，在其他知識(shí)維度上知識(shí)水平為[0.5 1.5]之間的隨機(jī)數(shù)，其他節(jié)點(diǎn)的初始知識(shí)水平服從隨機(jī)分布[0 1]。為驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各因素對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績效的長期影響，本文設(shè)定仿真次數(shù)為200000次。

2.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模表示的是校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的成員之間跨制度、跨組織的聯(lián)系數(shù)量。文章選取個(gè)體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模K=7和K=9驗(yàn)證不同的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)跨邊界的知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響，仿真結(jié)果如圖1所示：

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模K為7和9時(shí)，節(jié)點(diǎn)平均知識(shí)水平都呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，但網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大時(shí)，節(jié)點(diǎn)平均知識(shí)水平的增幅更大。而在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模K=9時(shí)，初始階段知識(shí)方差有一個(gè)快速增長和下降的階段，后趨于平穩(wěn)，節(jié)點(diǎn)知識(shí)水平異質(zhì)性減小。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模通過兩種途徑促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移：一方面，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員之間跨組織聯(lián)系數(shù)量越多，會(huì)提高網(wǎng)絡(luò)成員跨主體知識(shí)表達(dá)的能力——“編碼”能力，降低知識(shí)轉(zhuǎn)移的難度；另一方面，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)成員跨組織聯(lián)系越多，知識(shí)轉(zhuǎn)移的頻率越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移的范圍越大，網(wǎng)絡(luò)成員可吸取的知識(shí)就越多，知識(shí)轉(zhuǎn)移的績效就越高。

2.2 網(wǎng)絡(luò)多樣性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響

與網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等相比，目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)多樣性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究較少，然而，網(wǎng)絡(luò)多樣性是一個(gè)很重要的網(wǎng)絡(luò)屬性變量，它會(huì)影響到校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流的多樣性與節(jié)點(diǎn)間知識(shí)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生重要影響。本文認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)多樣性指校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的相對(duì)差異性。本文選取多樣性的高中低水平來驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)多樣性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響，得到的仿真結(jié)果如圖2所示：

在網(wǎng)絡(luò)多樣性從低到高的轉(zhuǎn)變中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的平均知識(shí)水平依次增加，在網(wǎng)絡(luò)多樣性程度高時(shí)，校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的平均知識(shí)水平達(dá)到最高。網(wǎng)絡(luò)多樣性差異對(duì)知識(shí)方差的影響在初始階段較為明顯，初始階段知識(shí)差異性越大，這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的相對(duì)差異性大，擁有的知識(shí)類型和知識(shí)水平的異質(zhì)性大，知識(shí)不均衡性凸出，隨著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)轉(zhuǎn)移過程，節(jié)點(diǎn)的知識(shí)差異逐漸減小，趨于均衡狀態(tài)。

2.3 網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)比例與知識(shí)轉(zhuǎn)移績效

本文在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中引入了核心節(jié)點(diǎn)，為探討核心節(jié)點(diǎn)的分布狀況對(duì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移績效的影響，在其他條件不變的情況下，探討核心節(jié)點(diǎn)分布均衡和不均衡兩種狀態(tài)下，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)水平和知識(shí)方差變化趨勢，仿真結(jié)果如圖3所示：

核心節(jié)點(diǎn)分布均衡時(shí)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的平均知識(shí)水平較高，知識(shí)分布較為均衡，這是因?yàn)楹诵钠髽I(yè)作為校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)作的引導(dǎo)者、協(xié)調(diào)者與信息交換中心，其知識(shí)集成效應(yīng)能夠沿著網(wǎng)絡(luò)通過單向交流、雙向交換和協(xié)同創(chuàng)新三種方式擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的知識(shí)轉(zhuǎn)移。

3 結(jié)語

本文在分析小世界網(wǎng)絡(luò)及其在知識(shí)轉(zhuǎn)移應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從小世界網(wǎng)絡(luò)的角度構(gòu)建校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移模型，對(duì)小世界網(wǎng)絡(luò)的校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行仿真，分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性、核心節(jié)點(diǎn)分布均衡性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績效的影響，結(jié)果證明，在小世界網(wǎng)絡(luò)下，可通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和多樣性的調(diào)整來減少知識(shí)轉(zhuǎn)移路徑長度，降低知識(shí)轉(zhuǎn)移難度和增加網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流的多樣性來促進(jìn)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移，提高網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作效率。此外，可通過核心節(jié)點(diǎn)的均衡分布來提高網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移的績效。

參考文獻(xiàn)

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[2] 楊玉兵，胡漢輝.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識(shí)轉(zhuǎn)移[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2008，（2）.

作者簡介：劉杜娟（1985-），女，河南武陟人，西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院助教，碩士，研究方向：汽車營銷。

（責(zé)任編輯：周 瓊）