吳大力

當(dāng)谷歌的工程師2014年11月在他們的官方博客上宣布他們的圖像翻譯系統(tǒng)“小有成就”時(shí)，也許面部表情里頗有自得。這一可以不斷自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng)（machine-learning system），可將圖像用文字的方式描述出來(lái)。人們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這項(xiàng)技術(shù)雖然繼承自早已研究多年的圖像識(shí)別和圖像檢索技術(shù)，但早期的搜索系統(tǒng)不得不使用關(guān)鍵詞，歸根結(jié)底是一些人通過(guò)文字的方式來(lái)查找另一些人設(shè)置好的文字，而最初的那些圖像識(shí)別系統(tǒng)，也只能蹦出幾個(gè)冷冰冰的詞句。谷歌開(kāi)發(fā)新系統(tǒng)的初衷，是為那些有視覺(jué)障礙的人提供幫助，同時(shí)也讓圖像檢索變得更加便利，當(dāng)然，成型之后，它必然會(huì)有更廣闊的應(yīng)用空間。背靠著龐大無(wú)比的搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，新的系統(tǒng)已將原先的詞句矢量化，并善于利用矢量空間里的詞句與詞句的關(guān)系，重新組裝成人類(lèi)熟悉的語(yǔ)句。這時(shí)，這套系統(tǒng)與早期的系統(tǒng)相比就有了質(zhì)的變化，計(jì)算機(jī)可以智能地描述圖片，還可以通過(guò)接入更多的數(shù)據(jù)集來(lái)完成自我學(xué)習(xí)，語(yǔ)言與語(yǔ)言之間的互譯曙光出現(xiàn)了。

在《圣經(jīng)》里記載的巴別塔的故事中，上帝帶給人類(lèi)的語(yǔ)言隔閡的確制造了很大的麻煩，這其中不僅包括了因地域、種族、文化差異導(dǎo)致的人類(lèi)自身的語(yǔ)言差別，還包括人與獸、人與物之間的語(yǔ)言隔閡，以及圖像、文字、聲音等這些人類(lèi)根本性語(yǔ)言之間的斷裂?？茖W(xué)家們?cè)趫D像翻譯方面的嘗試，對(duì)視覺(jué)領(lǐng)域而言，是既有的、不斷積累而成的閱讀經(jīng)驗(yàn)推倒，重新將話題拉回到原始的、初級(jí)的、哲學(xué)性的層面上了。無(wú)論是西方或是東方，如今人們都常講一圖勝千言，可要準(zhǔn)確地描述一張圖片，哪一言又是那一言呢？

這些散亂的圖片本身就帶著很大的局限，圖片的信息量較之它所對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景，實(shí)在是少得可憐，它既沒(méi)有現(xiàn)場(chǎng)的聲音，也不會(huì)有現(xiàn)場(chǎng)的氣味，更沒(méi)有隨著時(shí)間不斷發(fā)展的事件的邏輯關(guān)系。巧婦難為無(wú)米之炊，僅僅描述一張照片里存在什么，顯然不足以讓人們滿意，除了出生不久的孩子，沒(méi)有太多成年人會(huì)因?yàn)檎J(rèn)出了照片上的香蕉或者橘子而沾沾自喜。更何況，我們知道，任何一張照片，都可以被不同的理論體系進(jìn)行闡釋。聽(tīng)起來(lái)，對(duì)圖像進(jìn)行翻譯，很像是一個(gè)永遠(yuǎn)無(wú)解的命題。但科學(xué)家和哲學(xué)家首先致力于尋找到一個(gè)特定的答案，像尋找密碼鎖的一把鑰匙，如果所謂的圖像理論真的能成為體系，就存在被數(shù)學(xué)建模的可能，成為閱讀照片的其中一個(gè)嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)這些數(shù)學(xué)模型足夠多時(shí)，切換閱讀圖片的理論體系和語(yǔ)境，就會(huì)像給電視換臺(tái)一樣簡(jiǎn)單。當(dāng)然，這只是一種理想化的假設(shè)，現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多，重建巴別塔，還需要更多人、更多角度和更多的思維模式。

早在2009年，清華大學(xué)可視媒體研究中心的博士生陳韜、程明明在多位導(dǎo)師指導(dǎo)下完成了一個(gè)獨(dú)特的圖像生成論文（Sketch2Photo： Internet Image Montage），從圖像的另一側(cè)向語(yǔ)言轉(zhuǎn)譯發(fā)起挑戰(zhàn)。這篇論文描述了一個(gè)有趣的算法，人們可以根據(jù)自己的想象，把關(guān)鍵詞和手繪的草圖提交給計(jì)算機(jī)，然后計(jì)算機(jī)通過(guò)搜索、合成互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)有的海量圖片，自動(dòng)生成一張符合想象的完美“照片”，例如夕陽(yáng)西下的海灘，一對(duì)戀人熱情擁吻，而頭頂上飛著海鷗，邊上還有帆船這樣的蒙太奇效果，更有意思的是，場(chǎng)景里的光線、視角等多個(gè)地方高度吻合，就像是真的存在這樣的場(chǎng)景，并且是被某臺(tái)相機(jī)一次拍攝完成的那樣。與谷歌的那套系統(tǒng)相較，谷歌更著力于對(duì)已經(jīng)存在的圖片資料的解讀，而陳韜和程明明的這套系統(tǒng)則更趨向于對(duì)人類(lèi)意圖的理解，從創(chuàng)作的角度上，與藝術(shù)家們的關(guān)系可能會(huì)更為密切?？梢韵胂?，如果這套系統(tǒng)得以普及，則必會(huì)有一大批攝影師扔掉手中的相機(jī)，僅用腦子和手繪的草圖“拍”出一張張的“照片”來(lái)。

誕生于1990年代的計(jì)算攝影學(xué)（computational photography），悄無(wú)聲息地顛覆和超越了傳統(tǒng)攝影行業(yè)，以至于許多攝影師似乎還未意識(shí)到，在這個(gè)數(shù)字影像的時(shí)代，幾乎無(wú)攝影不計(jì)算了。可以說(shuō)計(jì)算攝影從誕生之初，就帶著顛覆和超越的使命，它努力去把以前人們看不見(jiàn)的看見(jiàn)，看不清的看清，看不全的看全。推開(kāi)了計(jì)算攝影這扇門(mén)，攝影人會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)，以前熟悉的一切都變得那么陌生，相機(jī)的概念被顛覆了，光的概念被顛覆了，拍照的概念被顛覆了，甚至攝影本身也一樣被顛覆了。

2011年至今，由美國(guó)Lytro 公司發(fā)布的兩代民用版光場(chǎng)相機(jī)可算作計(jì)算攝影領(lǐng)域里比較典型的產(chǎn)品，這種相機(jī)沒(méi)有傳統(tǒng)意義上的對(duì)焦鏡頭，也無(wú)需繁瑣地?fù)芘馊扉T(mén)，使用者只需對(duì)著想要的地方按一下拍照鈕即可完成拍攝，數(shù)萬(wàn)個(gè)蜂巢微型鏡頭，記錄了信息量遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)相機(jī)的光場(chǎng)信息，至于想要照片里的哪些部分落在焦點(diǎn)上、哪些部分模糊，則完全可以回家在電腦上隨意調(diào)整，也可以根據(jù)自己喜好，隨時(shí)輸出成2D或者3D照片。毫無(wú)疑問(wèn)，它的出現(xiàn)具有某種革命性意義，讓人很自然地想到當(dāng)年柯達(dá)的那句有名的口號(hào)：你只負(fù)責(zé)按下快門(mén)，剩下的交給我們。它徹底破壞了我們已經(jīng)習(xí)以為常的攝影倫理，傳統(tǒng)意義上的相機(jī)，當(dāng)按下快門(mén)之后，照片上的場(chǎng)景基本就“死了”，人們對(duì)它的擺弄，也只能在平面的維度里局限地進(jìn)行， 而Lytro相機(jī)卻讓死掉的場(chǎng)景復(fù)活了。且先不論它的普及以及大量新的“照片”會(huì)對(duì)人類(lèi)的觀看產(chǎn)生什么樣的影響，僅將目光轉(zhuǎn)向攝影的本源，重新質(zhì)問(wèn)什么是攝影，什么是照片時(shí)，也會(huì)引出許多非常有趣的問(wèn)題。我們?cè)瓉?lái)的那個(gè)相機(jī)，不正是為了更真切、更多地記錄現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的信息嗎？難道不是因?yàn)橄鄼C(jī)的能力不足，而不得不將我們?cè)究梢造`活聚焦的眼睛最終局限在了一個(gè)固定的平面上了嗎？

從計(jì)算攝影學(xué)的角度，傳統(tǒng)的拍照—數(shù)據(jù)采集這個(gè)過(guò)程不再是最優(yōu)先、最重要的環(huán)節(jié)，對(duì)已有信息的計(jì)算和翻譯反而成了工作的中心，不同的目的和算法，決定著圖像—那個(gè)數(shù)據(jù)包會(huì)被用哪種語(yǔ)言重新表述出來(lái)。

當(dāng)然，我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，計(jì)算攝影學(xué)，這個(gè)歷史并不長(zhǎng)的學(xué)科的邊界仍在擴(kuò)大，它以極快的速度滲透到繪畫(huà)、視頻等其他領(lǐng)域里去了。

2014年12月，國(guó)內(nèi)科技媒體36氪轉(zhuǎn)譯了彼得亞雷？溫德克爾（Piotr Wendykier）的一篇名為《梵高眼里的<星空>究竟有多美》的文章，文中提到了劍橋大學(xué)工程系舉辦的一項(xiàng)年度攝影大賽《工程的藝術(shù)：來(lái)自科技前沿的圖像》，獲得二等獎(jiǎng)的Yarin Gal博士來(lái)自機(jī)器自學(xué)小組，他利用計(jì)算機(jī)算法擴(kuò)展了梵高的名畫(huà)《星空》。最終呈現(xiàn)時(shí)，這些擴(kuò)展出的、完全使用梵高筆觸繪制的星空布滿了半面展墻，而梵高的那幅畫(huà)則嵌在里面，將人們的想象一并帶入到梵高的世界之中?？雌饋?lái)，裝有Yarin Gal博士算法的這個(gè)機(jī)器，已經(jīng)破譯或者至少接近了梵高的圖像密碼，學(xué)會(huì)用他的語(yǔ)言講話了。

在科學(xué)家們努力打通語(yǔ)言隔膜的同時(shí)，藝術(shù)家們也并沒(méi)有閑著。當(dāng)代藝術(shù)領(lǐng)域，不少藝術(shù)家都嘗試過(guò)跨媒介藝術(shù)。2012年，在北京今日美術(shù)館舉辦過(guò)個(gè)展的捷克藝術(shù)家米蘭？葛利噶爾可算是其中觸及語(yǔ)言密碼的佼佼者。它的作品可以使人們看見(jiàn)聲音、聽(tīng)見(jiàn)繪畫(huà)，而更為重要的是，這個(gè)聲音與繪畫(huà)是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，在限定的條件內(nèi)，可以相互轉(zhuǎn)譯，而這本身就帶著強(qiáng)烈的科學(xué)性和實(shí)驗(yàn)性，對(duì)于未來(lái)的科學(xué)研究和藝術(shù)探索，都會(huì)有所啟發(fā)。

英國(guó)藝術(shù)家尼爾？哈比松（Neil Harbisson）則干脆將他的作品帶入到了自己的生活。這位先天全色盲的藝術(shù)家一直渴望能感受到周?chē)澜绲念伾?012年，他終于找到醫(yī)生，將他與科學(xué)家合作設(shè)計(jì)的一個(gè)智能芯片植入大腦，通過(guò)這個(gè)芯片以及外接的微型天線設(shè)備，他可以將外界的顏色及圖像轉(zhuǎn)化為音頻來(lái)感知，同時(shí)，通過(guò)不斷地訓(xùn)練，他也可以將自己聽(tīng)到的聲音畫(huà)出來(lái)，甚至這些設(shè)備還讓他獲得了普通人無(wú)法具備的能力，比如通過(guò)無(wú)線將圖像發(fā)給芯片，他就可以閉著眼睛也知道圖像上的內(nèi)容了。這看上去真像是到了科幻世界。

細(xì)想想，無(wú)論是谷歌或是Harbisson，他們對(duì)根本性語(yǔ)言交融、互譯的探索，的確將我們載向了一個(gè)虛擬的世界。這些探索看似基于現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)則是基于現(xiàn)實(shí)世界的映射—那個(gè)純粹由圖像建立起來(lái)的另一個(gè)世界，正像Harbisson自己所說(shuō)的那樣：“正是我開(kāi)始感覺(jué)色彩并做有色彩的夢(mèng)的時(shí)候，我覺(jué)得到它是我身體構(gòu)造的一部分了?！睂?duì)他而言，傳統(tǒng)的觀看已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)轶w驗(yàn)，并且這些新的經(jīng)驗(yàn)逐漸覆蓋了原有的那個(gè)灰色的現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)。也許，我們需要重新思考費(fèi)爾巴哈在19世紀(jì)的那句批評(píng)了：“影像勝過(guò)實(shí)物，副本勝過(guò)原本，表象勝過(guò)現(xiàn)實(shí)，現(xiàn)象勝過(guò)本質(zhì)?！?/p>