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基于啟發(fā)式算法的散貨碼頭排船問(wèn)題研究

2015-05-25 08:31柴佳祺宓為建楊小明沈一帆
關(guān)鍵詞:散貨泊位碼頭

柴佳祺,李 鋒,宓為建,楊小明,沈一帆

(上海振華重工(集團(tuán))股份有限公司,上海 200125;上海海事大學(xué) 物流工程學(xué)院 上海 201306)

在港口碼頭的各類系統(tǒng)中,通常將礦石、煤炭、散糧、散裝水泥等專業(yè)化泊位稱為散貨碼頭.散貨碼頭的核心資源有泊位、裝卸機(jī)械、裝卸堆場(chǎng)等,其中泊位是指在港內(nèi)為了進(jìn)行裝卸給船舶停泊靠岸并有一定長(zhǎng)度岸壁的地方.船舶在靠、離泊時(shí),所需的岸壁線長(zhǎng)度要大于船舶長(zhǎng)度.泊位屬于碼頭的稀缺資源,近年來(lái)不斷增長(zhǎng)的散貨流量給碼頭提出了更高的要求,而排船計(jì)劃的質(zhì)量是關(guān)系到碼頭生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量的重要因素,因此如何更好地利用有限的岸線空間、提高煤炭運(yùn)輸量和運(yùn)輸效率、減少船舶的在港時(shí)間一直都是研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn).

針對(duì)碼頭泊位分配問(wèn)題很多國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究.KIM等[1]運(yùn)用混合整數(shù)模型來(lái)描述泊位分配問(wèn)題,以船舶延遲離港和船舶偏離最優(yōu)位置產(chǎn)生的額外費(fèi)用最小化為目標(biāo),并應(yīng)用模擬退火算法(SA)求得該模型的近似最優(yōu)解.IMAI等[2]為解決集裝箱船舶大型化和碼頭岸線資源有限的問(wèn)題,建立了鋸齒形岸線的泊位調(diào)度模型,提高了泊位的利用率.LEE等[3]建立了混合整數(shù)規(guī)劃模型,利用遺傳算法獲取最優(yōu)解.BIERWIRTH等[4]針對(duì)泊位安排和岸橋調(diào)度的聯(lián)合問(wèn)題進(jìn)行了研究.EDUARDO等[5]提出了禁忌搜索方法,并結(jié)合混合啟發(fā)式算法討論了動(dòng)態(tài)泊位的分配問(wèn)題.LIM等[6]以任意時(shí)刻下岸線空閑長(zhǎng)度的最小化為目標(biāo),提出了連續(xù)型泊位的調(diào)度問(wèn)題.假設(shè)到港船舶無(wú)須等待,可立即靠泊作業(yè),并且在離港之前不存在移泊現(xiàn)象.PARK等[7-8]綜合計(jì)算了船舶延遲離港和未停泊在最優(yōu)位置所產(chǎn)生的額外費(fèi)用.IMAI等[9]對(duì)于離散型的泊位調(diào)度問(wèn)題,按最大靠泊船舶的長(zhǎng)度對(duì)岸壁線進(jìn)行了劃分,運(yùn)用啟發(fā)式算法求解模型.國(guó)內(nèi)學(xué)者張煜等[10]將岸線連續(xù)化,建立了泊位動(dòng)態(tài)調(diào)度模型,通過(guò)仿真將連續(xù)型泊位調(diào)度與離散化泊位調(diào)度進(jìn)行了分析和比較.王紅湘等[11]按照岸線有限的泊位分配原則,建立了動(dòng)態(tài)泊位分配的數(shù)學(xué)模型,并采用啟發(fā)式算法對(duì)該策略進(jìn)行了模擬和優(yōu)化.何軍良等[12]按照滾動(dòng)式計(jì)劃模式,建立了基于整數(shù)規(guī)劃的動(dòng)態(tài)泊位調(diào)度模型,并采用分布式遺傳算法和啟發(fā)式算法相結(jié)合的分布式混合算法求解了泊位調(diào)度問(wèn)題.CHANG Daofang等[13]采用滾動(dòng)式計(jì)劃模式建立了泊位-岸橋聯(lián)合調(diào)度模型,然后利用遺傳算法和啟發(fā)式算法相結(jié)合的混合算法求解模型.

以上研究大多是針對(duì)集裝箱碼頭的泊位分配問(wèn)題,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型并通過(guò)合理的算法解決相關(guān)問(wèn)題的.然而對(duì)于散貨碼頭的連續(xù)性泊位分配問(wèn)題,很少有人通過(guò)相應(yīng)算法進(jìn)行求解,也未給出詳細(xì)的計(jì)劃編制表供調(diào)度人員參考.因此本文采用啟發(fā)式算法求解連續(xù)性泊位的船舶靠泊計(jì)劃問(wèn)題,計(jì)算并驗(yàn)證該算法應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)的效果,以提高碼頭的生產(chǎn)效率及服務(wù)水平.

1 排船問(wèn)題描述

國(guó)內(nèi)大部分散貨碼頭在做船舶靠泊計(jì)劃時(shí),首先考慮船舶吃水和碼頭水深的關(guān)系,在確保安全靠離的前提下遵循“先外貿(mào)再內(nèi)貿(mào)”、“先干線后支線”、“先到錨地先靠”的原則,同時(shí)兼顧堆場(chǎng)、靠泊位置和各裝卸機(jī)械的所在位置,對(duì)船舶的靠泊位置與離泊時(shí)間做統(tǒng)籌安排.隨著船舶大型化的發(fā)展,越來(lái)越多的散貨碼頭開(kāi)始關(guān)注優(yōu)化散貨船的可裝載量以及在港時(shí)間,以求獲得更大的經(jīng)濟(jì)收益.

目前港口碼頭按照實(shí)際作業(yè)情況,將整個(gè)碼頭岸線均勻地分為若干個(gè)小單位.在考慮安全距離的前提下,根據(jù)到港船的船長(zhǎng),??吭谙鄳?yīng)若干個(gè)小單位組成的泊位區(qū)段上,這樣可以有效增加泊位岸線的利用率.

散貨碼頭的泊位沿線有一定數(shù)量的纜繩樁,每當(dāng)船舶靠泊時(shí),船舶上的纜繩將會(huì)被固定于纜樁,以完成靠泊作業(yè).船舶占用的泊位長(zhǎng)度可以通過(guò)該船映射的纜繩樁頭尾之間的距離來(lái)確定,并將此長(zhǎng)度反映為纜繩樁間距的整數(shù)倍.在實(shí)際操作中,一個(gè)樁位只可作用于一艘船,即使相鄰樁位間留有一定距離,甚至可以容納一條船,也不能將相鄰船舶系在同一根纜樁上.實(shí)際排船的二維圖形如圖1所示.

圖1 排船分配的二維示意圖Fig.1 Two-dimensional diagram of berth allocation for vessels

圖1中橫坐標(biāo)表示碼頭泊位岸線,最右端的數(shù)值代表岸線總長(zhǎng)度,所有船舶的停靠位置都不能超過(guò)橫坐標(biāo)的范圍;縱坐標(biāo)表示碼頭生產(chǎn)管理的時(shí)間維度.所有船舶的靠泊作業(yè)都可用一個(gè)矩形框表示.其中,矩形的橫邊(Ei-Si)表示所占用的泊位岸線長(zhǎng)度(其中包含了為避免船體碰撞所預(yù)留的安全距離),矩形的縱邊(Eti-Bti)表示在泊作業(yè)時(shí)間.矩形左下角坐標(biāo)(Si,Bti)和(Sj,Btj)分別為靠泊船頭位置和靠泊時(shí)間,同理:(Ei,Eti)和(Ej,Etj)分別為靠泊船尾位置和離泊時(shí)間.

這樣,排船問(wèn)題就轉(zhuǎn)化成了上述約束條件下的矩形排列問(wèn)題,所有矩形框的集合就是調(diào)度人員排船的規(guī)劃方案.在實(shí)際的生產(chǎn)實(shí)踐中,有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度人員在絕大多數(shù)情況下會(huì)針對(duì)性地選擇多種排位順序作為輔助參考,以優(yōu)化作業(yè)總量和船舶在泊時(shí)間為前提,做出有效合理的安排與調(diào)整,提升散貨碼頭的整體生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量.

2 排船數(shù)學(xué)模型

2.1 模型假設(shè)

數(shù)學(xué)模型的建立基于下列假設(shè):① 每艘船根據(jù)自身?xiàng)l件、貨物配載量及到港時(shí)間配置以較優(yōu)的靠泊位置,考慮船舶都在計(jì)劃好的靠泊時(shí)間準(zhǔn)時(shí)到港,并且都是空船到達(dá)碼頭,等待靠泊并進(jìn)行裝船作業(yè).② 裝卸機(jī)械足夠,且船舶裝卸效率沿碼頭岸線固定.③ 船舶之間預(yù)留安全凈距離,可互不影響地進(jìn)行作業(yè).④ 靠泊位置始末決定了所占用的岸線長(zhǎng)度,靠泊時(shí)間始末決定了在港作業(yè)的總時(shí)間.⑤考慮在計(jì)劃開(kāi)始時(shí)刻泊位岸線皆為空閑狀態(tài).⑥ 在港作業(yè)時(shí)間包含從錨地到泊位的行駛時(shí)間與從泊位駛離港口的時(shí)間,即船舶到港時(shí)泊位岸線上若有空閑位置,認(rèn)定該船到港時(shí)刻為船舶靠泊時(shí)間,亦即無(wú)延遲靠泊,靠泊結(jié)束時(shí)刻為離港時(shí)間.⑦散貨船舶按計(jì)劃次序沿著岸壁線從左至右編排.

2.2 模型描述

2.2.1 目標(biāo)函數(shù)

目標(biāo)函數(shù)1:?jiǎn)挝话毒€長(zhǎng)度裝船容量最大化.

式中:L為岸線長(zhǎng)度,即泊位總長(zhǎng)度;s為規(guī)定排船周期(如日泊位計(jì)劃24h)到港船集合(i=1,2,3…s);i,j指任意船舶,i,j∈(1,2,3…s);Xi為決策變量,若船舶i靠泊,則Xi=1,否則Xi=0;Ci為船舶i的載重量,i∈s(i=1,2,3…s).

目標(biāo)函數(shù)2:?jiǎn)未舆t靠泊時(shí)間最小化.

式中:Bti為船舶i的靠泊時(shí)間;Ati為船舶i的到港時(shí)間.

總目標(biāo)函數(shù):

式中:w1,w2為權(quán)重.由于兩個(gè)子目標(biāo)的計(jì)算量綱不同,因此要對(duì)目標(biāo)函數(shù)做出轉(zhuǎn)換,如式(4)—(6)所示.

式中:Ti為船舶i的裝卸作業(yè)時(shí)間.

2.2.2 約束條件

(1)保證船舶的靠泊位置在岸線范圍以內(nèi)

式中:Pi為船舶i的中心位置,i∈s(i=1,2,3,…,s);Li為船舶i長(zhǎng)度,i∈s(i=1,2,3,…,s).

(2)船舶i靠泊后裝卸作業(yè)的開(kāi)始時(shí)間不能早于船舶的到港時(shí)間.

(3)在港船舶i接受裝卸處理的結(jié)束時(shí)間要早于船舶i的離港時(shí)間.

(4)要求泊位的空閑長(zhǎng)度要大于船舶的自身長(zhǎng)度.

(5)對(duì)于停靠在泊位上的所有船只,占用的裝卸設(shè)備不能超過(guò)碼頭所能提供的機(jī)械總量.

式中:Qi為分配給船舶i的機(jī)械數(shù)量,i∈s(i=1,2,3…s);q為機(jī)械設(shè)備數(shù)量.

(6)要求靠泊船舶在時(shí)間維度交叉沖突的情況下空間位置不重疊.

式中:Ei,Ej為船舶i,j的靠泊止位置,即船尾位置;Si,Sj為船舶i,j的靠泊始位置,即船頭位置.Sij為決策變量,若船舶i和j到港時(shí)間交叉,則Sij=1,否則Sij=0.

(7)要求靠泊船舶空間維度不交叉沖突(此約束下,無(wú)論時(shí)間維度是否重疊,都不會(huì)發(fā)生船舶碰撞).

式中:Eti,Etj為船舶i,j的離泊時(shí)間;Pij為決策變量,若船舶i和j靠泊位置交叉,則Pij=1,否則Pij=0.

(8)保證岸線上任意位置及任意時(shí)刻最多被1條船占用.

3 排船算法

港務(wù)碼頭公司對(duì)排船的實(shí)施控制具有主動(dòng)性,事先通過(guò)船代公司獲得每艘船的數(shù)據(jù)信息,并根據(jù)這些信息制定船舶的靠泊、裝卸等作業(yè)計(jì)劃[14].船舶在泊生產(chǎn)作業(yè)的時(shí)間和單船作業(yè)量對(duì)港口的經(jīng)濟(jì)收益有重要影響,是排船問(wèn)題中的關(guān)鍵因素.

本文運(yùn)用啟發(fā)式排船算法,在保證求解速度的前提下能獲取最優(yōu)解.該算法的流程如圖2所示.

圖2 啟發(fā)式算法流程示意圖Fig.2 Flowchart of the proposed heuristic algorithm

步驟1 選擇符合計(jì)劃期的船舶初始信息,根據(jù)配載量從大到小進(jìn)行排序,總量為s.

步驟2 從i=1開(kāi)始循環(huán),給到港船舶進(jìn)行泊位分配.

步驟3 根據(jù)船舶i的進(jìn)港時(shí)間及配載量計(jì)算船舶的裝卸作業(yè)時(shí)間,由此得到靠泊的時(shí)間范圍.

步驟4 安排船舶靠泊位置的規(guī)則是沿著岸線從左向右排列,即第1艘船的靠泊始位置為碼頭最左端,依據(jù)占用的泊位長(zhǎng)度計(jì)算出靠泊末位置.根據(jù)靠泊始末位置計(jì)算得出對(duì)應(yīng)的纜樁始末位置.

步驟5 預(yù)先做出該時(shí)刻碼頭岸線有無(wú)空閑泊位的判斷.若有空閑泊位,繼續(xù)分析當(dāng)前計(jì)劃的船舶p與已排船舶t在作業(yè)時(shí)間上有無(wú)沖突.若沖突,進(jìn)入(1);若不沖突,則進(jìn)入(2).若船舶p到港時(shí)無(wú)空閑泊位,則進(jìn)入(3).

(1)把船p的矩形框排放在t的右邊(遵循從左往右排的規(guī)則,直到超出長(zhǎng)度范圍為止),即纜樁的起始位置緊鄰船t所在纜樁的末端位置.

(2)將當(dāng)前船p排放在碼頭最左端.

(3)對(duì)該船進(jìn)行延時(shí)裝卸作業(yè),相應(yīng)的靠泊時(shí)間段要做延后調(diào)整,同時(shí)排船規(guī)則依舊遵從(1),(2).

步驟6i=i+1,若出現(xiàn)下述兩種情況,計(jì)算終止.

(1)如果i大于總船舶數(shù)s;

(2)現(xiàn)有的時(shí)間、空間范圍已無(wú)空閑區(qū)域可供船舶靠泊.

否則,重復(fù)算法步驟3—5.

上述過(guò)程中,在完成一艘船的配載任務(wù)后,隨即對(duì)現(xiàn)有船信息進(jìn)行更新,表示該船已做好排船計(jì)劃,同時(shí)進(jìn)入安排下一條船的預(yù)備狀態(tài).此算法保證了碼頭的裝船總量最大,根據(jù)到港時(shí)間、配載量和所占用的泊位長(zhǎng)度,盡量多地往二維圖中排放矩形框,直到無(wú)可放空間為止.

4 案例分析

各類散貨在碼頭的裝卸作業(yè)具有一定的共性,本文以出口型散貨煤碼頭為研究對(duì)象,碼頭的基本配置以出口為前提條件,所構(gòu)建的模型和算法求解同樣適用于其他類型的散貨碼頭.

選取國(guó)內(nèi)某港煤碼頭2011年10月11日16∶00至12日16∶00所有的到港船舶作為實(shí)際研究案例,共30艘船.其主要內(nèi)容包括:船舶代碼、占用的泊位長(zhǎng)度、配載量和到港時(shí)間,如表1所示.案例所討論的是日泊位計(jì)劃,目的是將足夠多的船舶編制排入24小時(shí)的排船計(jì)劃中.需要說(shuō)明的是,這些船舶都是空船到港,靠泊后進(jìn)行裝船作業(yè),而且不管任務(wù)是否做完,都算入當(dāng)日裝船總量.

采用Power Builder11.5構(gòu)建排船輔助系統(tǒng),其中啟發(fā)式算法的計(jì)算模塊如圖3所示.

計(jì)算說(shuō)明:劃分樁位,設(shè)定25m為一個(gè)小單位的泊位長(zhǎng)度,煤碼頭岸線總長(zhǎng)度為1 000m,則纜樁數(shù)為1 000/25+1=41個(gè).從“占用的泊位長(zhǎng)度”一欄,可以用對(duì)應(yīng)的數(shù)值除以25,向上取整后得到纜樁與纜樁間共占用幾小段.例如,若長(zhǎng)度為168m,則占用7小段,即從B1至B7,是該船的??课恢?,其他船在此時(shí)刻就不予??吭谂c其有交叉的位置上.為方便計(jì)算,假設(shè)單位為1 000t的作業(yè)時(shí)間需要20min.如一艘船的裝載量為4 000t,其靠泊時(shí)間就是80min.因此船舶i的靠泊時(shí)間段為[進(jìn)錨地時(shí)間,進(jìn)錨地時(shí)間目標(biāo)函數(shù)中的權(quán)重w1和w2都設(shè)為1(可根據(jù)實(shí)際作業(yè)情況作相應(yīng)調(diào)整),求解結(jié)果如圖4和表2所示.

表1 煤碼頭初始數(shù)據(jù)表(30條船)Tab.1 Initial datasheet for the coal terminal

圖3 啟發(fā)式算法模塊Fig.3 Heuristic algorithm module

圖4 啟發(fā)式算法二維效果圖Fig.4 Two-dimensional result by heuristic algorithm

表2 煤碼頭排船計(jì)劃編制表Tab.2 Table showing the vessel scheduling at coal terminal

續(xù)表2

煤碼頭的常規(guī)排船策略是運(yùn)用“先到錨地,先安排泊位”的方法,即FCFS.在此綜合比較兩組求解結(jié)果,如表3所示.

表3 排船結(jié)果比較Tab.3 Comparison of scheduling results

從表3可以發(fā)現(xiàn):在裝船量和延遲靠泊時(shí)間這兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上,啟發(fā)式算法有一定的優(yōu)勢(shì),能多排入一艘船,裝船量相比多了9 000t.比較后面兩個(gè)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)排船方法的延遲情況比較嚴(yán)重,單船平均延遲靠泊時(shí)間大于30min,采用啟發(fā)式排船策略則可將單船延遲靠泊時(shí)間降低到22.06min.

上述分析表明,啟發(fā)式算法對(duì)于求解現(xiàn)有散貨碼頭的排船問(wèn)題有現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)于提高碼頭的經(jīng)濟(jì)效益有積極作用.碼頭調(diào)度人員也能很直觀地參考二維圖制定規(guī)劃,針對(duì)碼頭的實(shí)際作業(yè)情況進(jìn)行調(diào)整,得到較為科學(xué)可靠的結(jié)果.

另外,從船舶的初始數(shù)據(jù)信息可以看出,配載量較大的船舶有時(shí)會(huì)集中進(jìn)港.如果不及時(shí)對(duì)裝載量較大的船舶進(jìn)行靠泊,則會(huì)在船舶數(shù)量很多、來(lái)不及作業(yè)的情況下,無(wú)法排入當(dāng)天的排船計(jì)劃,出現(xiàn)壓港或者延遲靠泊的現(xiàn)象.所以啟發(fā)式算法的好處在于為配載量大的船舶先安排靠泊,與之相比,“先到先靠”的傳統(tǒng)方法,沒(méi)有考慮船舶配載量,只按照進(jìn)港秩序進(jìn)行編排,這樣的運(yùn)行模式缺乏一定的經(jīng)濟(jì)合理性.

5 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)散貨碼頭泊位分配的具體現(xiàn)狀,深入研究排船策略.根據(jù)碼頭生產(chǎn)管理的相應(yīng)原則,構(gòu)建綜合考慮裝船容量和延遲靠泊時(shí)間的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,在模型基礎(chǔ)上利用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解.實(shí)例驗(yàn)證表明,該模型和算法能在一定程度上增加配載總量及降低船舶延遲靠泊時(shí)間,對(duì)提高散貨碼頭的生產(chǎn)作業(yè)效率和服務(wù)水平有一定的指導(dǎo)意義,證明該排船計(jì)劃模型和啟發(fā)式算法的有效性和實(shí)用性.

[1]KIM K H,KIM H B.The optimal determination of the space requirement and the number of transfercranes for import containers[J].Computers and Industrial Engineering,1998,35(3):427-430.

[2]IMAI A,NISHIMURA E,PAPADIMITRIOU S.Berth allocation at indented berths for mega-containerships [J].European Journal of Operational Research,2007,179(2):579-593.

[3]LEE D H,HUI Q W.Integrated discrete berth allocation and quay crane scheduling in port container terminals [J].Engineering Optimization,2010,42(8):747-761.

[4]BIERWIRTH C,MEISEL F.A survey of berth allocation and quay crane scheduling problems in container terminals[J].European Journal of Operational Research,2010,202(3):615-627.

[5]EDUARDO L R,BELEN M B,MARCOS M V.Artificial intelligence hybrid heuristic based on tabu search for the dynamic berth allocation problem [J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2012,25:1132-1141.

[6]LIM A.The berth planning problem [J].Operations Research Letters,1998,22:105-110.

[7]PARK K T,KIM K H.Berth scheduling for container terminals by using a sub-gradient optimization technique[J].Journal of the Operational Research Society,2002,53:1054-1062.

[8]PARK Y M,KIM K H.A scheduling method for berth and quay cranes[J].OR Spectrum,2003,25:1-23.

[9]IMAI A,NISHIMURA E,PAPADIMITRIOU S.Berth allocation in a container port:using a continuous location space approach [J].Transportation Research:Part B,2005,39:199-221.

[10]張煜,王少梅.基于遺傳算法的泊位連續(xù)化動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2007,19(10):2161-2164.ZHANG Yu,WANG Shaomei.Dynamic scheduling of continuous berth based on genetic algorithm [J].Journal of System Simulation,2007,19(10):2161-2164.

[11]王紅湘,嚴(yán)偉.基于啟發(fā)式算法和仿真優(yōu)化的岸壁線長(zhǎng)度泊位分配策略 [J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào).2008,29(1):19-22.WANG Hongxiang,YAN Wei.Quay-length-based berth allocation strategy on heuristic algorithm and simulation optimization[J].Journal of Shanghai Maritime University,2008,29(1):19-22.

[12]何軍良,宓為建,謝塵,等.基于分布式混合遺傳算法的動(dòng)態(tài)泊位分配策略與仿真 [J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào),2008,29(2):52-57.HE Junliang,MI Weijian,XIE Chen,et al.Strategy and simulation on dynamic berth allocation based on distributed hybrid genetic algorithm [J].Journal of Shanghai Maritime University,2008,29(2):52-57.

[13]CHANG Daofang,JIANG Zuhua.Integratin berth allocation and quay crane assignments[J].Transportation Research:Part E,2010,46:975-990.

[14]鄧恢華,歐凡.港口運(yùn)行機(jī)制與排船決策影響因素分析 [J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008(4):156-158.DENG Huihua,OU Fan.The analysis of port operational mechanism and influential factors for vessel scheduling[J].Market Modernization,2008(4):156-158.

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農(nóng)家散貨組團(tuán)帶牌闖市場(chǎng)
公共停車場(chǎng)內(nèi)過(guò)飽和停車誘導(dǎo)研究
散貨碼頭機(jī)械設(shè)備的維護(hù)運(yùn)行管理分析
前往碼頭
在碼頭上釣魚
Anti-ageing effects of a new Dimethylaminoethanol-based formulation on DGalactose induced skin ageing model of rat
中國(guó)沿海固體散貨運(yùn)輸船自沉事故分析與對(duì)策
小型耙吸挖泥船在黃驊港泊位清淤施工中的應(yīng)用
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