張燕萍，陶志英，余智杰，章海鑫，陳文靜

(江西省水產(chǎn)科學研究所，江西 南昌 330039)

軍山湖位于中國江西省南昌市進賢縣北部，東經(jīng) 116°01′15″—116°33′38″，北緯 28°09′41″—28°46′13″。它南北長25 km，東西寬5 km，最寬處達16 km，水面為2．13 萬 hm2，流域面積為615．5 km2，蓄水量近12億m3，是我國縣境內(nèi)最大的淡水湖泊。軍山湖漁業(yè)歷史悠久，在很早以前就有捕撈生產(chǎn);在五十年代末到六十年代中期以捕撈為主;六十年代末到七十年代中期養(yǎng)捕并舉;從七十年代末至今以增養(yǎng)殖為主，并且開展了“三網(wǎng)養(yǎng)殖”。近3年的放養(yǎng)資料表明，軍山湖每年人工放養(yǎng)品種主要有中華絨螯蟹、青魚、鰱、鳙、鯽，其余品種均由灌江納苗所獲得，其中鰱與鳙的放養(yǎng)質(zhì)量比約為1∶5。青魚、鯽、鯉、鰱、鳙產(chǎn)量在4 500 t左右，其它魚獲物產(chǎn)量在1 000 t以上。魚類主要以水體自身生物餌料為食，未進行投喂和施肥。

為了全面了解軍山湖的資源現(xiàn)狀，科學合理的利用湖泊發(fā)展?jié)O業(yè)生產(chǎn)，筆者于2013年5—11月對軍山湖的水體理化性質(zhì)、浮游生物種類、現(xiàn)存量等進行了調(diào)查，并根據(jù)浮游生物生物量計算出鰱鳙的魚產(chǎn)力，以期確定水體的營養(yǎng)類型、確定鰱魚、鳙魚的放養(yǎng)量，為改善漁業(yè)生態(tài)環(huán)境、優(yōu)化放養(yǎng)模式提供參考資料。

1 材料與方法

1．1 采樣點布設

本試驗于2013年5—11月對軍山湖進行采樣，根據(jù)其進出水口、湖叉、水草區(qū)、敞水區(qū)、養(yǎng)殖區(qū)等分布特點，水質(zhì)調(diào)查共設15個采樣點(圖1)。

1．2 樣品采集和檢測方法

進行4次采樣，2013年5月、7月、9月及11月，選擇在每月中旬晴天上午進行采樣。水體理化性質(zhì)測定方法按照《水和廢水監(jiān)測分析方法》［1］進行。浮游生物的采樣、處理及定量、定性采用《內(nèi)陸水域漁業(yè)自然資源調(diào)查手冊》的調(diào)查方法［2-5］進行。記錄浮游生物的種類和個數(shù)，最后根據(jù)每種浮游生物的平均濕重，換算成1 L水中的浮游生物量［2］。

1．3 浮游動植物密度計算

浮游植物密度根據(jù)下列公式［6］計算:

(1)式中:N為1 L水中浮游植物的數(shù)量;Gs為計數(shù)框面積(mm2);Fs為1個視野的面積(mm2);Fn為計數(shù)的視野數(shù);V為1 L水樣沉淀后濃縮的體積(mL);U為計數(shù)框容積，一般為0．1mL;Pn為1個視野下所計得浮游植物的個數(shù)。

浮游動物密度計算根據(jù)下列公式［2］:

圖1 軍山湖采樣點分布Fig．1 Distribution of sampling point in Junshan Lake

(2)式中:V為水樣沉淀濃縮后的體積(mL);C為計數(shù)框的容積(mL);W為采水樣體積(1 L);P為鏡視各類浮游動物個數(shù)(2片平均數(shù))。

從具體適用而言，大陸法國家(地區(qū))對于小額訴訟程序普遍采用法定或司法裁量的強制性模式。如在德國，法官可以自由裁量決定程序進行的樣式、可以書面審理、可以通過書面回答或電話詢問等靈活方式調(diào)取并審查證據(jù)、對判決書記載內(nèi)容可以省略。［6］日本民事訴訟立法中符合小額案件標準的案件，屬于法定適用小額程序的案件，超過小額標準的特定案件準許當事人合意選擇小額程序。我國臺灣地區(qū)對于小額案件也是采取法定適用制，如其立法規(guī)定:請求給付金錢或其他替代物或有價證券的訴訟，其標的金額或價額在新臺幣10萬元以下者適用小額訴訟程序，標的金額或價額在新臺幣50萬元以下10萬元以上者，得以當事人之合意適用小額程序。

1．4 多樣性指數(shù)及均勻度計算

浮游植物多樣性指數(shù)按照 Shannon-Wiener公式［7］計算:

(3)式中:s為物種數(shù);

Pi為第i種在全部采樣中的比例(Pi=ni/N);

ni為第i種的個體數(shù);

N為所有種的個體總數(shù)。

均勻度按公式［8］進行計算:

(4)式中:H′為前式的多樣性指數(shù)值，S為樣品中總種類數(shù)。

1．5 魚產(chǎn)力估算方法

鰱魚產(chǎn)力=浮游植物生產(chǎn)量×可利用率/餌料系數(shù)=浮游植物現(xiàn)存量×系數(shù)(P/B)×可利用率/餌料系數(shù) (5)

鳙魚產(chǎn)力=浮游動物生產(chǎn)量×可利用率/餌料系數(shù)=浮游動物現(xiàn)存量×系數(shù)(P/B)×可利用率/餌料系數(shù) (6)

2 結果分析

2．1 水體理化性質(zhì)

軍山湖水質(zhì)檢測結果見表1。軍山湖水體的透明度和pH逐月減小，而溶解氧則逐月增加，均達到7．5 mg/L;5—9月其總堿度、總硬度、高錳酸鹽指數(shù)以及總氮逐月增加，到11月則有所下降;5—11月總磷含量為 0．020 ～0．054 mg/L，氨氮含量為0．10 ～0．49 mg/L。

表1 軍山湖水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)Tab．1 Monitoring water quality date of Junshan Lake

2．2 浮游植物

2．2．1 浮游植物種類組成 軍山湖4月共鑒定出浮游植物62屬，隸屬于6門，其中藍藻門10屬，占總藻類屬數(shù)的16．1%，優(yōu)勢種為螺旋藻屬(Spirulina platensis)和色球藻屬(Chroococcus);硅藻門6屬，占總藻類屬數(shù)的9．7%，優(yōu)勢種為針桿藻屬(Synedra Her);綠藻門40屬，占總藻類屬數(shù)的64．5%，優(yōu)勢種為串珠絲藻(Ulothrix moniliformis)、纖維藻 (Ankistrodesmus)、小球藻 (Chlorella vulgaris)以及四尾柵列藻(Scenedesmusquadricauda);隱藻門1屬，占1．6%;黃藻門2屬，占3．2%;裸藻門3屬，占4．8%。綠藻門和藍藻門為該湖泊的優(yōu)勢種群(表2)。

從時間上看，5月藻的種類最多，為58屬，7月、9月、11月分別有50、42、37屬。5—11月小球藻屬的藻類為優(yōu)勢或絕對優(yōu)勢種。

表2 軍山湖浮游植物種類組成及分布Tab．2 The com position and distribution of phytop lankton of Junshan Lake

續(xù)表2

2．2．2 浮游植物密度與生物量 軍山湖浮游植物定量檢測結果見表3。7月的浮游植物數(shù)量最多，為49．7×105個/L，5月的生物量最大，為6．081 mg/L;浮游植物數(shù)量為7月＞5月＞9月＞11月，生物量為5月＞7月＞9月＞11月。

表3 軍山湖浮游植物定量分析Tab．3 The quantification of phytop lank ton of Junshan Lake

2．2．3 浮游植物的多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù) Shannon-Weaver多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)計算結果見表4。從表4可看出，軍山湖5—11月浮游植物多樣性指數(shù)為0．54～0．69，均勻性指數(shù)為0．32～0．39，均為5月份出現(xiàn)最高值，9月份出現(xiàn)最低值。

表4 浮游植物多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)Tab．4 The Shannon-W iener diversity index(H＇)and evenness index(J)of phytoplankton

2．3 浮游動物

2．3．1 種類 2013年5月、7月、9月和11月共采集到浮游動物26種，其中原生動物3種，占浮游動物種類總數(shù)的11．50%;輪蟲14種，占53．84%;枝角類4種，占15．38%;橈足類5種，僅占19．28%(表5)。輪蟲和枝角類為軍山湖優(yōu)勢種群。

表5 軍山湖浮游動物種類組成及分布Tab．5 The com position and distribution of zooplankton in Junshan Lake

2．3．2 密度及生物量 軍山湖2013年5月、7月、9月和11月浮游動物密度和生物量分別為952．2個/L 和1．587 mg/L、1 163 個/L 和1．670 mg/L 、1 864個/L 和5．884 mg/L 、844．7個/L 和3．377 mg/L。從表6可看出，9月份的浮游動物密度和生物量最大，無論是輪蟲、枝角類還是橈足類，都比其它月份要多。

表6 軍山湖各月浮游動物密度和生物量Tab．6 The amount and biomass of zooplankton in Junshan Lake

2．3．3 浮游動物的多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù) Shannon-Weaver多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)計算結果見表7。

表7 浮游動物多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)Tab．7 The Shannon-W iener diversity index(H＇)and evenness index(J)of zooplankton

從表7可看出，軍山湖5—11月浮游動物多樣性指數(shù)為0．47～0．53，均勻性指數(shù)為0．37～0．42，多樣性指數(shù)隨月逐漸遞增，而均勻性指數(shù)5月—9月逐漸增加，11月則開始下降。

2．4 軍山湖

按能量轉化效率估算，P/B系數(shù)浮游植物取50，浮游動物取20;浮游植物利用率取20%，浮游動物取50%;餌料系數(shù)K浮游植物取30，浮游動物10［10-11］。

2．4．1 鰱魚產(chǎn)力 軍山湖浮游植物生物量平均為4．126 mg/L，全湖面積213．3 km2，平均水深4．57 m，浮游植物現(xiàn)存生物量為188．6 kg/hm2，則浮游植物可提供的鰱魚產(chǎn)力:y=188．6×50×20%/30=62．9 kg/hm2，全湖鰱魚產(chǎn)力約 134．17 萬 kg。

2．4．2 鳙魚產(chǎn)力 軍山湖浮游動物生物量平均為3．129mg/L，全湖面積213．3 km2，平均水深4．57 m，浮游動物現(xiàn)存生物量為143．0 kg/hm2，浮游動物提供的鳙魚產(chǎn)力:y=143．0×20×50%/10=143．0 kg/hm2，全湖鳙魚產(chǎn)力約305．19萬 kg。

3 討論

3．1 軍山湖浮游植物與水環(huán)境因子的關系

從表1可看出，軍山湖屬于低堿性湖泊，5—9月份其總堿度、總硬度、高錳酸鹽指數(shù)以及總氮逐月增加，11月份時則有所下降。研究表明，影響浮游植物種類組成和生物量季節(jié)變化的主要因素有水溫、pH、氮、磷等［12］，水溫的變化對浮游植物的密度和生物量等有明顯影響，水溫與藻類生物量呈顯著的相關關系［13］，是影響浮游植物密度季節(jié)變化的重要理化因子［14］。軍山湖5—7月水溫高，營養(yǎng)物的輸入增加，營養(yǎng)鹽含量增大，浮游植物密度逐漸增加，9月份之后，水溫開始下降，軍山湖浮游植物密度和生物量隨水溫的降低而減少。軍山湖浮游植物密度在7月達到最高，11月最低，與水溫變化趨勢一致。

氮、磷營養(yǎng)元素能調(diào)節(jié)浮游植物的生長，滿足淡水浮游植物對營養(yǎng)物質(zhì)生理需求的氮、磷比例為16∶1，氮、磷比例高于或低于16∶1對浮游植物的數(shù)量、浮游植物種類組成均會產(chǎn)生影響［15］。從軍山湖水質(zhì)分析結果可以看出，其水體中氮含量偏高，而磷含量偏低，5月和11月N∶P低于16∶1，而7月和9月N∶P顯著高于16∶1，氮磷比例嚴重失調(diào)，導致軍山湖各月浮游植物密度、生物量以及藍藻門和綠藻門種類發(fā)生顯著變化。

3．2 浮游動植物密度與軍山湖營養(yǎng)類型的關系

基于現(xiàn)有浮游植物密度對水質(zhì)的評價標準［16］，即水體中浮游植物的密度小于3×105個/L為貧營養(yǎng);密度3×105～10×105個/L為中營養(yǎng);密度大于10×105個/L為富營養(yǎng)。浮游動物量＜1 mg/L為貧營養(yǎng);浮游動物量1～3 mg/L為中營養(yǎng);浮游動物量＞3 mg/L為富營養(yǎng)［2］。根據(jù)表3和表6所示，軍山湖5—11月浮游植物的平均密度為31．7×105個/L、浮游動物平均生物量為3．129 mg/L，與上述標準對比可看出，軍山湖水體應屬于富營養(yǎng)類型，其中7月份的藍藻數(shù)量明顯多于其他月份，富營養(yǎng)化程度比較嚴重，應加強防治。

3．3 根據(jù)鰱鳙魚產(chǎn)力綜合估算結果合理地調(diào)整軍山湖鰱鳙魚的放養(yǎng)比例

本文利用浮游生物計數(shù)法對軍山湖的初級生產(chǎn)力進行測定，并以此對軍山湖鰱鳙魚產(chǎn)量進行估算。理論上得出軍山湖鰱、鳙總魚產(chǎn)力達439．36萬kg，其中鰱產(chǎn)力達134．17萬kg，鳙魚產(chǎn)力達305．19萬kg。而軍山湖實際年產(chǎn)量已達到410萬kg，其中鰱70萬kg，鳙魚340萬kg。從本研究結果來看，軍山湖全年浮游生物鰱鳙魚產(chǎn)力估算稍高于實際漁獲量，比例約為1∶0．93，說明目前軍山湖的浮游生物的利用程度趨于飽和，但鰱魚產(chǎn)力估算大大高于實際漁獲物，而鳙魚產(chǎn)力估算卻低于實際漁獲量。因此，建議今后在放養(yǎng)鰱、鳙魚魚種時，在維持現(xiàn)有放養(yǎng)量的情況下，適當增加鰱魚魚種的投放量，使其鰱、鳙魚放養(yǎng)比例更加合理，防止藍藻的大量繁殖，有利于控制軍山湖水體富營養(yǎng)化的進程。

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