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欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民工保險(xiǎn)需求偏好及影響因素探究

2015-05-30 08:47楊心影康建華
中國(guó)市場(chǎng) 2015年35期
關(guān)鍵詞:農(nóng)民工影響因素

楊心影 康建華

[摘要]農(nóng)民工作為城市中的弱勢(shì)群體,面對(duì)大量風(fēng)險(xiǎn)卻缺乏獨(dú)立承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力。其保險(xiǎn)保障問題也是當(dāng)前社會(huì)的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。本文利用西安市實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),針對(duì)農(nóng)民工保險(xiǎn)需求問題,采用序數(shù)效用函數(shù)和多項(xiàng)有序回歸模型進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明:農(nóng)民工的保險(xiǎn)需求偏好依次為醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、商業(yè)保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn);年齡、受教育程度、婚姻狀況、身體狀況、企業(yè)類型、技能培訓(xùn)、工作場(chǎng)所和月工資收入是影響農(nóng)民工保險(xiǎn)實(shí)際需求的主要因素。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)民工;保險(xiǎn)需求偏好;影響因素;多項(xiàng)有序回歸模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201535224

1引言

農(nóng)民工是中國(guó)社會(huì)在特殊時(shí)期產(chǎn)生的特殊群體。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推動(dòng),農(nóng)民工人數(shù)逐年遞增,截至2014年4月,陜西省農(nóng)民工人數(shù)已逾6803萬人。目前農(nóng)民工面臨著收入水平有限、儲(chǔ)蓄不足、老齡化趨勢(shì)明顯、職業(yè)危險(xiǎn)系數(shù)高、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力差的現(xiàn)狀。保險(xiǎn)作為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的有效手段,理應(yīng)受到廣大農(nóng)民工的歡迎。但是,2013年的全國(guó)數(shù)據(jù)顯示農(nóng)民工社會(huì)保險(xiǎn)的參保率并不高,其中參保比例最高的工傷保險(xiǎn)也僅達(dá)到285%。

參保率低這一情況并非偶然。孟穎穎(2011)以有限理性為研究假設(shè),認(rèn)為農(nóng)民工理性行為和非理性行為的博弈過程是導(dǎo)致農(nóng)民工參保率低的主要原因。除此之外,國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)民工保險(xiǎn)問題的研究還涉及農(nóng)民工保險(xiǎn)偏好和農(nóng)民工保險(xiǎn)需求影響因素兩個(gè)方面。

龔秀全(2004)的調(diào)查研究顯示,外來流動(dòng)人口最希望參加的是養(yǎng)老保險(xiǎn)。顧永紅(2010)將農(nóng)民工參保意愿從強(qiáng)到弱排序?yàn)轲B(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)。

顧永紅(2010)認(rèn)為較顯著影響農(nóng)民工參保意愿的因素有:農(nóng)民工的性別、年齡、文化程度、就業(yè)保障形勢(shì)、工作時(shí)間、月收入以及了解社會(huì)保險(xiǎn)政策的程度等。孟穎穎、韓俊強(qiáng)(2011)認(rèn)為城市融合初期農(nóng)民工保險(xiǎn)需求不足的原因包括收入水平有限、制度認(rèn)知不足、權(quán)力意識(shí)的缺乏與制度設(shè)計(jì)不合理。

現(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)民工保險(xiǎn)問題的研究大多時(shí)間較早且研究對(duì)象主要集中于東部沿海地區(qū),得出的結(jié)論并不適合西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)際情況,因此研究欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民工保險(xiǎn)問題有著極其重大的意義。本文以西安市農(nóng)民工為研究對(duì)象,從保險(xiǎn)需求偏好測(cè)算和保險(xiǎn)需求的影響因素兩個(gè)方面進(jìn)行研究。

2數(shù)據(jù)來源與描述性分析

21數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)研采取配額抽樣的方法,調(diào)研地點(diǎn)覆蓋了西安市六大城區(qū),對(duì)象來自工地、天然氣公司、機(jī)械制造廠、餐飲企業(yè)等農(nóng)民工密集地,共完成問卷600份,其中有效問卷518份。

22數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

221樣本特征描述性統(tǒng)計(jì)

我們挑選了在實(shí)際生活中與農(nóng)民工保險(xiǎn)需求相關(guān)的影響指標(biāo),沒有考慮自變量的內(nèi)生性,最終篩選了個(gè)體特征、家庭特征、行業(yè)特征、就業(yè)條件、收入情況等方面17個(gè)指標(biāo),各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

從表1可以看出,樣本中有551%的農(nóng)民工文化程度在初中以下,442%的農(nóng)民工沒有接受專門的培訓(xùn)或訓(xùn)練,這反映出被調(diào)查農(nóng)民工群體的文化素質(zhì)與勞動(dòng)技能整體不高。農(nóng)民工月收入主要集中在3500元以內(nèi),只有268%的農(nóng)民工月收入在3500元以上;每月支出在2000元以下的農(nóng)民工占到了639%,這反映出被調(diào)查農(nóng)民工群體的經(jīng)濟(jì)生活水平依然不高。

222樣本結(jié)果描述性分析

調(diào)查結(jié)果顯示,購買醫(yī)療保險(xiǎn)的農(nóng)民工人數(shù)最多,比例為715%,其次是養(yǎng)老保險(xiǎn)為643%,而購買失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)的人數(shù)最少,分別為95%和65%,其中購買工傷和商業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)民工比例處于中間水平,為285%。

3實(shí)證分析

31保險(xiǎn)需求偏好測(cè)算

本文采用序數(shù)效用函數(shù)方法來評(píng)估農(nóng)民工的保險(xiǎn)需求偏好。以字母Z表示得分值,設(shè)選項(xiàng)位序一的數(shù)值為9(分),位序二的數(shù)值為5(分),位序三的數(shù)值為3(分),則參保意愿得分計(jì)算公式為:Exp(Z)=9×f1+5×f2+3×f3。具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表2。

Exp(Z)的排序結(jié)果表明,農(nóng)民工的保險(xiǎn)需求偏好排序?yàn)椋横t(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、商業(yè)保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)。

32模型選擇與變量設(shè)定

321模型選擇

考慮到離散被解釋變量的特點(diǎn),本文建立多項(xiàng)有序回歸模型,模型的連接函數(shù)是Logit形式。即回歸模型:ln[SX(]Pbuy, k[]1-Pbuy, k[SX)]=αk+βX。被解釋變量是農(nóng)民工購買社會(huì)保險(xiǎn)的種類數(shù),取值為0,1,2,3,4,5,Pbuy, k表示購買k種社會(huì)保險(xiǎn)的概率(k=0,1,2,3,4,5)。

322變量設(shè)定

在模型中,X是解釋變量所構(gòu)成的向量。X=[sex(1), age, edu(1), edu(2), mar(1), heal(1), heal(2), firm(1), con(1), skill(1), place(1), incom]T其中,sex表示性別,sex(1)代表“男性”,sex(2)代表“女性”;age表示年齡;heal表示身體狀況,heal(1)代表“較差”,heal(2)代表“一般”,heal(3)代表“較好”;edu表示受教育程度,edu(1)代表“初中以下”,edu(2)代表“高中及中?!?;edu(3)代表“大專及以上”;mar表示婚姻狀況,mar(1)代表“未婚或離異”,mar(2)代表“已婚或再婚”;firm表示企業(yè)類型,firm(0)代表“非國(guó)企、事業(yè)單位”,firm(1)代表“國(guó)企、事業(yè)單位”;com表示勞動(dòng)合同,com(0)代表“沒簽”,com(1)代表“已簽”;skill表示專業(yè)技能培訓(xùn),skill(0)代表“否”,skill(1)代表“是”;place表示工作場(chǎng)所,place(1)代表“室外”,place(2)代表“室內(nèi)”;income代表月工資收入(經(jīng)過處理的標(biāo)準(zhǔn)化值)。

323計(jì)量結(jié)果與分析

(1)模型檢驗(yàn)與計(jì)量結(jié)果。本文采用多項(xiàng)有序回歸模型,運(yùn)用SPSS 200軟件進(jìn)行實(shí)證分析,計(jì)量結(jié)果如表3所示。

(2)回歸結(jié)果分析。性別的回歸系數(shù)為正,說明男性比女性的參保率更高。男性購買社會(huì)保險(xiǎn)的發(fā)生比是女性的143倍,原因可能是男性農(nóng)民工多從事繁重危險(xiǎn)的工作,更需要社會(huì)保險(xiǎn)來構(gòu)筑他們的“安全網(wǎng)”。

年齡每增加一個(gè)單位,農(nóng)民工購買社會(huì)保險(xiǎn)的發(fā)生比增加0044。已婚或再婚的農(nóng)民工購買社會(huì)保險(xiǎn)的發(fā)生比是未婚或離異的農(nóng)民工的160倍。在國(guó)企和事業(yè)單位工作的農(nóng)民工購買社會(huì)保險(xiǎn)的發(fā)生比是在非國(guó)企和事業(yè)單位工作的農(nóng)民工的180倍。

職業(yè)技能培訓(xùn)與農(nóng)民工購買社會(huì)保險(xiǎn)存在正相關(guān)關(guān)系,接受專門培訓(xùn)的農(nóng)民工參保的概率更高。專門培訓(xùn)能提高農(nóng)民工的人力資本素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力,因此,不僅農(nóng)民工參保意識(shí)強(qiáng),用人單位也愿意為他們投保。

工作場(chǎng)所的回歸系數(shù)顯著為負(fù)說明在室內(nèi)工作的農(nóng)民工更傾向于購買保險(xiǎn),原因可能是,本文調(diào)查的在室外工作的農(nóng)民工,大多在建筑工地工作,受教育程度低,風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)較差,流動(dòng)性大,受到戶籍制度的限制,異地續(xù)保困難,因此參加保險(xiǎn)的可能性較低。

月工資收入的系數(shù)為正說明隨著收入的提高,農(nóng)民工的參保比例增大。這與實(shí)際狀況相符。

4結(jié)論與政策建議

41結(jié)論

根據(jù)對(duì)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)證分析,本文得出以下結(jié)論:

第一,農(nóng)民工對(duì)保險(xiǎn)的偏好次序?yàn)獒t(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、商業(yè)保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)。

第二,本文發(fā)現(xiàn)男性、年老、受教育程度高、已婚或再婚、身體健康狀況較差、在國(guó)企和事業(yè)單位、有過職業(yè)技能培訓(xùn)、在室內(nèi)工作、收入水平高的農(nóng)民工,參保的可能性大。

42政策建議

本文認(rèn)為要解決農(nóng)民工保險(xiǎn)參保率低的問題,需要從以下三方面入手:

第一,單獨(dú)設(shè)立農(nóng)民工保險(xiǎn)的繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)??紤]農(nóng)民工的實(shí)際經(jīng)濟(jì)承受能力,應(yīng)合理確定農(nóng)民工繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),降低農(nóng)民工負(fù)擔(dān),其缺口可考慮由中央財(cái)政的支農(nóng)資金直接撥補(bǔ)。

第二,建立全國(guó)網(wǎng)絡(luò)式保險(xiǎn)體系。農(nóng)民工流動(dòng)性較大,加之現(xiàn)階段保險(xiǎn)跨地區(qū)轉(zhuǎn)移接續(xù)幾乎不存在抑制了農(nóng)民工參保積極性。只要建立起全國(guó)網(wǎng)絡(luò)式保險(xiǎn)體系,實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)跨地區(qū)轉(zhuǎn)移接續(xù),農(nóng)民工參保率就會(huì)提高。

第三,逐步取消戶籍制度。由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的存在,城鎮(zhèn)和農(nóng)村的保險(xiǎn)保障制度是分割的。只有逐步取消戶籍制度,建立一體化的社會(huì)保障體系,才能真正解決農(nóng)民工的保險(xiǎn)待遇問題。

參考文獻(xiàn):

[1]龔秀全,韓宇翔,等上海市外來從業(yè)人員參加綜合保險(xiǎn)意愿調(diào)查[J].人口與經(jīng)濟(jì),2004(4):72-77

[2]顧永紅農(nóng)民工社會(huì)保險(xiǎn)參保意愿的實(shí)證分析[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2010(3):14-19

[3]孟穎穎,韓俊強(qiáng)財(cái)富積累、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與農(nóng)民工社會(huì)保險(xiǎn)需求——來自湖北省武漢市的實(shí)證研究[J].保險(xiǎn)研究,2011(9):38-46

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