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關(guān)于直方圖均衡化算法在圖像灰度處理中的應用研究

2015-05-30 11:07周海珍熊登峰
科技創(chuàng)新與應用 2015年32期
關(guān)鍵詞:均衡化圖像增強直方圖

周海珍 熊登峰

摘 要:圖像增強是對數(shù)字圖像整體或局部特征使用圖像增強技術(shù)進行處理,使圖像的重要信息顯示得更加明顯。從而可以解決人的肉眼在物體反射光線強度太小或者太強的時候,人的肉眼就不能很好的感知所看到的物體的問題。

關(guān)鍵詞:圖像增強;直方圖;均衡化;圖像處理

1 概述

人的肉眼對光線的感知與物體反射光線強度不是成正比的關(guān)系,所以在物體反射光線強度太小或者太強的時候,人的肉眼就不能很好的感知所看到的物體。圖像增強技術(shù)作為安全行車設(shè)備圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,其功能是突出顯示圖像中前方機動車圖像信息要素,削弱或消除其它信息,增強前方機動車圖像與背景特征之間的灰度顯示差別,從而改善駕駛員的肉眼對前方機動車的視覺感知。該圖像增強處理技術(shù)不會增加原始圖像的內(nèi)在信息,但能夠提高信息的動態(tài)范圍,便于安全行車儀進行前方機動車圖像的分析與識別。根據(jù)處理方式的不同,圖像增強技術(shù)可以分為空間區(qū)域增強處理技術(shù)、頻率區(qū)域增強處理技術(shù)和彩色增強處理技術(shù)等。其中直方圖變換屬于空間區(qū)域增強處理技術(shù)的一種,而直方圖變換又分直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化技術(shù)兩種,文章主要是研究通過這兩種方法對原始圖像進行灰度處理,在 Matlab 軟件中仿真實現(xiàn),并對比前后的效果。

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