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汽車用戶關(guān)聯(lián)目標(biāo)載荷譜的確定

2015-05-30 10:48:04柴保明等
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年29期
關(guān)鍵詞:汽車

柴保明等

摘 要:首先證明用戶道路疲勞載荷譜分布服從某種分布(如正態(tài)分布)的隨機(jī)過程;根據(jù)汽車用戶市場調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)和少量用戶道路載荷譜樣本計算其相對損傷并作排序;然后通過服從某種分布的隨機(jī)抽樣試驗來擬合用戶道路疲勞載荷譜分布的統(tǒng)計特征,最后給出涵蓋90%汽車用戶使用情況的載荷譜近似值。最終應(yīng)用到所有車型的耐久性規(guī)范制定中——承載系、傳動系、轉(zhuǎn)向、制動。

關(guān)鍵詞:汽車;用戶關(guān)聯(lián);載荷譜

1 概述

汽車試驗場與用戶關(guān)聯(lián)性研究中,涵蓋90%汽車用戶使用情況的載荷譜確定,對問題研究尤為關(guān)鍵。因此需要研究在擁有汽車用戶市場調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)和少量用戶道路載荷譜樣本情況下,怎么準(zhǔn)確預(yù)估汽車市場用戶道路載荷譜分布,依此確定涵蓋90%汽車用戶使用情況的載荷譜國內(nèi)對此問題,還沒有公開出版的論文和資料。LMS公司疲勞軟件Tec-Ware、nCode公司和國內(nèi)其它汽車廠家對此問題處理尤為簡單:只把用戶市場調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如用戶不同路面百分比)進(jìn)行簡單的數(shù)學(xué)平均數(shù)計算或簡單的隨機(jī)抽樣。美國福特公司,雖然利用蒙特卡洛方法和金屬疲勞損傷理論,擬合仿真汽車市場用戶道路載荷譜分布,但是在隨機(jī)數(shù)利用過程中,福特公司沒有考慮,用戶車輛載荷損傷的統(tǒng)計學(xué)分布,而是簡單利用服從均勻分布的隨機(jī)數(shù),去擬合仿真汽車市場用戶道路載荷譜分布。汽車用戶實際使用車輛的疲勞損傷,很難確定。原因有汽車用戶地區(qū)分布分散,駕駛員操作風(fēng)格習(xí)慣千差萬別,各地汽車行駛的路面特征也不同。成本與時間的限制,試驗采集車輛很難做到詳盡的用戶道路載荷譜測量。

2 蒙特卡洛方法

3 金屬疲勞損傷

金屬疲勞損傷是由于應(yīng)力-應(yīng)變的疲勞滯回循環(huán)而引起的損傷源附近材料的反復(fù)塑性變形。每個疲勞滯回循環(huán)都給構(gòu)件造成一定量的疲勞損傷,整個時域載荷歷程總損傷可通過累加每個循環(huán)引起的損傷得到。

Dr為相對累計損傷,ni 為試驗中雨流計數(shù)統(tǒng)計第 級試驗載荷 Si(加速度g、位移mm、微應(yīng)變)作用下的循環(huán)數(shù),dist為每個試驗樣本對應(yīng)對的行駛里程因子。

4 用戶市場調(diào)查

在國內(nèi)同類車型市場進(jìn)行汽車用戶實際使用情況市場調(diào)查,分4種路面(每種路面的行駛里程百分比),2種載荷(滿載質(zhì)量和空載質(zhì)量)進(jìn)行調(diào)查,共得到1360份有效統(tǒng)計表。應(yīng)用蒙特卡洛方法中的直接抽樣法,生成服從平均分布的隨機(jī)數(shù),并進(jìn)行轉(zhuǎn)換為在(0,1)區(qū)間上服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。使得每一個隨機(jī)數(shù)與每一份用戶調(diào)查數(shù)據(jù)一一對應(yīng),如表1。

在全國典型地區(qū)路面上,用已安裝完傳感器的采集車進(jìn)行模擬汽車用戶使用情況的道路載荷樣本采集。采集過程中,分4種路面,2種載荷(滿載質(zhì)量和空載質(zhì)量)進(jìn)行試驗采集,共得到332份有效樣本。在車輛主要部件,布置安裝不同種類的傳感器,如表3。利用數(shù)據(jù)采集儀記錄各測點時域信號,如圖1,部分典型路面后橋微應(yīng)變信號樣本圖。

6 用戶道路疲勞載荷譜樣本分布假設(shè)檢驗

以后橋微應(yīng)變?yōu)槔紫妊芯坑脩舻缆份d荷譜樣本符合何種分布,然后根據(jù)此分布生成對應(yīng)的隨機(jī)數(shù),利用蒙特卡洛方法進(jìn)行用戶道路載荷譜分布擬合仿真。用同樣的方法擬合仿真其它測點用戶道路載荷譜分布。

同樣可以證明其它不同測點、不同載荷、不同路面的用戶載荷譜樣本額定公里損傷也服從正態(tài)分布。

8 用戶道路疲勞載荷譜分布擬合仿真

由于用戶的不同載荷、不同路面道路疲勞載荷譜服從正態(tài)分布,在應(yīng)用蒙特卡洛方法擬合仿真時,用計算機(jī)產(chǎn)生服從正態(tài)分布的偽隨機(jī)數(shù)。利用用戶調(diào)查數(shù)據(jù)、采集車輛所采集的用戶道路載荷譜樣本和偽隨機(jī)數(shù)擬合仿真用戶道路疲勞載荷譜分布。

圖3為程序輸出的用戶不同載荷、不同路面的道路疲勞載荷譜樣本的擬合仿真曲線。

涵蓋90%汽車用戶使用情況的載荷譜確定

在上圖3中,取90%概率所對應(yīng)的雨流循環(huán)分級數(shù)據(jù)作為后橋微應(yīng)變目標(biāo)疲勞載荷譜,如圖4和表5,其中忽略小幅值對相對損傷計算的影響。

其它位置測點,同樣的方法和過程擬合仿真概率分布,并最終確定90%概率所對應(yīng)的雨流循環(huán)分級數(shù)據(jù)作為其目標(biāo)疲勞載荷譜。

8 結(jié)束語

文章依據(jù)蒙特卡洛方法和金屬疲勞損傷理論,完成了某車型用戶道路疲勞載荷譜分布擬合仿真,最后確定了涵蓋90%汽車用戶使用情況的載荷譜疲勞滯回循環(huán)雨流分級數(shù)據(jù)。為某車型可靠性考核提供了汽車用戶市場的疲勞載荷譜目標(biāo)數(shù)據(jù),可以推廣到其它車型耐久性規(guī)的范制定。

參考文獻(xiàn)

[1]李亞妮.蒙特卡羅方法及其在期權(quán)定價中的應(yīng)用[D].陜西:陜西師范大學(xué),2007.

[2]周水兵.用戶關(guān)聯(lián)汽車道路載荷譜編制的研究[D].浙江大學(xué),2008. [3]董強強.不同試驗場道路對車身疲勞損傷的貢獻(xiàn)度分析研究[D].河北工程大學(xué),2015.

[4]林曉斌.關(guān)聯(lián)用戶用途的汽車技術(shù)[J].中國機(jī)械工程,1998.

作者簡介:柴保明(1964,3-),男,博士,教授,現(xiàn)任河北工程大學(xué)機(jī)電學(xué)院,副院長。

*通訊作者:靳德誠(1987,8-),男,河北邯鄲人,在讀研究生,現(xiàn)就讀于河北工程大學(xué),研究方向:機(jī)械電子工程。

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