国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于自適應(yīng)遺傳算法的智能桁桿件架多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計

2015-05-30 17:48:41王迪
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年23期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化配置遺傳算法

王迪

摘 要:針對壓電智能桁架的作動器配置問題與桁架結(jié)構(gòu)截面優(yōu)化與壓電桿配置問題進行一體化設(shè)計,通過改進的自適應(yīng)遺傳算法進行求解,保持了種群多樣性,提高優(yōu)化搜索的全局性。最后通過算例,證明方法的有效性和可行性。

關(guān)鍵詞:智能桁架;壓電作動器;遺傳算法;優(yōu)化配置

智能桁架結(jié)構(gòu)采用一體化思想,將控制元件以主動桿的形式取代部分結(jié)構(gòu)桿件,使其能夠傳感外界條件,并且能夠通過一定方法控制信號產(chǎn)生作動功能以響應(yīng)外界條件變化,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)對環(huán)境的自適應(yīng)。

在傳感器與作動器的優(yōu)化配置問題求解上,前人采取了枚舉法等一般算法,但隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,隨機類算法得到了廣泛的開發(fā)和應(yīng)用。目前國內(nèi)的相關(guān)研究以遺傳算法居多:研究遺傳算法在搜索目標(biāo)函數(shù)方面的應(yīng)用,以及基于其他智能算法思想對遺傳算法的改進。

許銳等[1]使用粒子群算法,姜冬菊等[3]使用混沌優(yōu)化算法,研究了結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題。李紅芳等[2]基于混沌理論(Chaos theory)改進遺傳算法,使算法對初值敏感性加強、提高局部搜索速度,提高了遺傳算法的運行效率。

1 力學(xué)模型

研究以壓電材料和普通材料組成的智能桁架結(jié)構(gòu),為簡化。壓電材料以堆疊形式疊加形成作動器,作為主動桿對結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的形變或震動進行響應(yīng),并產(chǎn)生電壓與應(yīng)變,通過一定的控制方式(如主動控制、被動控制或混合控制),對外界作用進行響應(yīng)和調(diào)整,使結(jié)構(gòu)能夠更加穩(wěn)定。

2 遺傳算法設(shè)計

針對遺傳算法的收斂過程中的早熟問題,對適應(yīng)度函數(shù)進行調(diào)整。有相關(guān)文獻提出的自適應(yīng)函數(shù),使用動態(tài)適應(yīng)度對演化過程進行調(diào)節(jié):最大適應(yīng)度Fitmax,最低適應(yīng)度Fitmin和平均適應(yīng)度Fitave。設(shè)計閥值a(0.5

對于壓電桁架,通過設(shè)計各桿的橫截面以及主動桿位置,使得桁架總質(zhì)量與節(jié)點位移滿足優(yōu)化目標(biāo)。以最小重量W為目標(biāo),在控制電壓V和桿應(yīng)力σ不超過上限,節(jié)點位移在要求范圍內(nèi),對主動桿布置以及各桿的橫截面在取值區(qū)間內(nèi)進行搜索:

其中:ρ1為普通桿密度;ρ2為壓電桿密度;ai=0表示桿為普通桿,ai=1表示桿為壓電桿。

3 計算實例

使用壓電材料優(yōu)化十桿桁架問題(文獻[5]),在原有桿截面問題上增加壓電作動器優(yōu)化結(jié)構(gòu),使得重量最小且節(jié)點位移在要求內(nèi)。尺寸結(jié)構(gòu),左端節(jié)點3、6鉸接固定,右端自由。楊氏模量為,許用應(yīng)力為25ksi=172.375MPa,各桿橫截面下限為,普通桿密度為,壓電作動器密度,斜桿(桿2、4、6、10)作動因子為8.81,橫桿(桿1、3、7、8、9、10)作動因子為1.25,壓電桿最大電壓為300V,要求位移小于桿長,載荷作用于節(jié)點5。

設(shè)計自適應(yīng)遺傳算法,取初始種群數(shù)M=60;使用浮點編碼橫截面積;使用長度為10的字符串通過二進制編碼進行桿位的編碼,其中1代表主動桿,0代表普通桿。設(shè)定交叉概率為,變異概率為。迭代200代進行搜索,結(jié)果如表1所示。

計算結(jié)果相比較文獻中,添加了作動器使得結(jié)構(gòu)在設(shè)置條件下質(zhì)量降低9.6%,可以證明使用遺傳算法進行計算是可行的。

4 結(jié)束語

結(jié)果證明了使用遺傳算法進行作動器位置、桿件截面的多目標(biāo)優(yōu)化的可行性,其應(yīng)用于大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)多也成為可能。

參考文獻

[1]許銳,王澤興,羅雪.桁架優(yōu)化的改進粒子群算法[J].佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2012,30(1).

[2]李紅芳.混沌遺傳算法與結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[D].天津大學(xué)建筑工程學(xué)院,2004.

[3]姜冬菊.結(jié)構(gòu)拓撲和布局優(yōu)化及工程應(yīng)用研究[D].河海大學(xué),2008.

[4]張世君.壓電桁架中作動器與傳感器的優(yōu)化布置研究[D].河北工程大學(xué),2012.

[5]B. Farshi and A. Ziazi. Sizing optimization of truss structures by method of centers and force formulation.International Journal of Solids and Structures,47:2508,2524,2010.

猜你喜歡
優(yōu)化配置遺傳算法
遺傳算法對CMAC與PID并行勵磁控制的優(yōu)化
基于自適應(yīng)遺傳算法的CSAMT一維反演
一種基于遺傳算法的聚類分析方法在DNA序列比較中的應(yīng)用
基于遺傳算法和LS-SVM的財務(wù)危機預(yù)測
電網(wǎng)無功補嘗的優(yōu)化配置分析
關(guān)于供電公司人力資源優(yōu)化配置問題的探究
青年時代(2016年20期)2016-12-08 16:14:13
協(xié)同進化在遺傳算法中的應(yīng)用研究
論我國法院職權(quán)的優(yōu)化配置
高校人力資源優(yōu)化配置的路徑研究
配電網(wǎng)可靠性與配電終端的優(yōu)化配置
凤冈县| 阿拉善盟| 绥宁县| 安顺市| 漳浦县| 迭部县| 北宁市| 元谋县| 邹城市| 姚安县| 额尔古纳市| 故城县| 衡山县| 镇康县| 东乡| 陈巴尔虎旗| 福清市| 福建省| 娄底市| 遵义县| 长子县| 沙雅县| 华池县| 涪陵区| 金溪县| 南丰县| 稷山县| 郁南县| 扎鲁特旗| 斗六市| 资源县| 弥勒县| 沁水县| 驻马店市| 通道| 安平县| 凤台县| 毕节市| 隆安县| 措美县| 平顶山市|